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title: "El georgito"
date: 2026-02-07T23:34:55-03:00
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https://imlauera.github.io/geohot_train.txt


### Generá el audio.

```bash
links -dump -width 512 https://imlauera.github.io/el_georgito | tr "\n\ r" " " | sed "s/^.*, consoomer version//g" | espeak-ng -v es  -s 120 -p 30  -w george.m4a

o

links -dump -width 512 https://imlauera.github.io/el_georgito | tr "\n\ r" " " | sed "s/^.*, consoomer version//g" | espeak -v es -s 130 -p 50 -g 10 -w george.m4a

```



# Sobre la Creación de Dinero

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2020/08/07/on-money-creation.html


Considera un pueblo minero. Érase una vez una mina, y la mina era el empleador más grande del pueblo. Extraían mineral de cobre y lo vendían en el mercado global. Esto traía dinero al pueblo, donde surgieron un restaurante, una inmobiliaria, un consultorio médico y una iglesia. Aunque esas personas no estaban empleadas por la mina, tenían suficientes clientes entre los mineros, quienes fundamentalmente obtenían su dinero de fuera del pueblo.

Pero eventualmente la mina se agotó. Los mineros perdieron sus trabajos, ya que el pueblo ya no traía suficiente dinero para pagarles. El médico, el agente inmobiliario y el mesero seguían empleados, ya que sus "minas" no se habían agotado. Pero lo hicieron, porque en realidad solo estaban minando a los mineros. El pueblo persistió por un tiempo, pasando el mismo dinero en círculo. Pero con cada transacción, había una tarifa. Y todavía había cosas como comida, que necesitaban ser importadas al pueblo.

El pueblo quebró, murió y se convirtió en un pueblo fantasma.

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**Todos los trabajos pueden dividirse en uno de tres grupos.**

El primero (constante) son los lustrabotas, cajeros de banco, políticos, trabajadores de retail, clérigos, gerentes de redes sociales, abogados y el resto de la industria de servicios. Una economía compuesta solo de estas personas no funcionaría. Imagina un pueblo sin importaciones ni exportaciones compuesto solo de esta clase de personas. Considerando que cada transacción siempre tiene una tarifa, sin importar con qué empezara este pueblo, siempre terminarían quebrando.

Entonces, ¿de dónde viene el dinero? Hay una respuesta literal a esta pregunta, pero eso no es lo que quiero explorar. Me refiero al dinero en un sentido más abstracto, quizás más como riqueza o valor.

El segundo grupo (lineal) produce "dinero" linealmente. Este grupo incluye agricultores, mineros y fabricantes. Crean valor por tonelada, bushel, cartón o barril: una tonelada de mineral extraído, un barril de petróleo extraído, un bushel de manzanas cultivadas. Este es el único grupo que podría sostener una economía por sí solo.

El tercer grupo (exponencial) busca mejoras de eficiencia para el segundo. Este grupo incluye científicos e ingenieros. El científico que modifica genéticamente cultivos para obtener 30% más rendimiento por acre. El ingeniero que reemplaza un arado tirado por bueyes con un mega-arado tirado por tractor. Este grupo no puede sostener una economía solo, pero mezclar algunos de ellos con el segundo grupo produce una creación de dinero per cápita mucho mayor.

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### Gráfico 1: Participación de la fuerza laboral en agricultura, desde 1300

**Título traducido:** "Participación de la fuerza laboral trabajando en agricultura, desde 1300 - Por Max Roser"

**Descripción del gráfico:** Muestra líneas de tiempo para Polonia, Italia, Francia, Países Bajos e Inglaterra desde el año 1300 hasta 2012. En 1400, Polonia tenía alrededor del 76% de su fuerza laboral en agricultura, mientras que Inglaterra tenía alrededor del 57%. Todas las líneas muestran una tendencia descendente dramática, especialmente pronunciada después de 1800. Para 2012, los porcentajes son extremadamente bajos: Polonia 12.6%, Italia ~3.8%, Francia ~2.8%, Países Bajos ~2.4%, e Inglaterra apenas 1.2%.

**Fuente:** Pre-1800 de Allen (2000), "Estructura Económica y Productividad Agrícola en Europa, 1300-1800". Datos más recientes del Banco Mundial.

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La mayoría de la gente solía estar sin cuestionarlo en el segundo grupo. El tercer grupo tiene este efecto exponencial, donde al principio hacen muy poco, pero porque construyen sobre los éxitos previos del grupo de una manera que los otros grupos no hacen, eventualmente llegan a ser la fuerza motriz de la sociedad. Hoy, aunque todavía no estamos del todo allí, es fácil imaginar a unos pocos agricultores cultivando toda la tierra, extendiendo su alcance con automatización y sensores. O incluso, sin agricultores, solo máquinas. Y más máquinas para reparar las máquinas. Pero las máquinas seguirían estando en el grupo 2. El grupo 2 es la base de cualquier economía.

Me propuse clasificar los 30 principales trabajos (dos tercios de la fuerza laboral, clasificación de nivel menor de bls.gov) en EE.UU. en los tres grupos, y me di cuenta de que debería dividir el grupo 1 aún más para mayor claridad. ¡Los 4 principales trabajos consisten simplemente en mover cosas de un lado a otro, una actividad claramente del grupo 1!

Dividiendo el grupo 1 en 3 subgrupos:

- **1M:** movedores de cosas (meseros, retail, empleados, conductores, banqueros)
- **1E:** luchadores contra la entropía (empleadas domésticas, médicos, enfermeras)
- **1B:** personas que dicen a otras personas qué hacer. "jefes" de varios tipos (gerencia, ejecutivos, especialistas, "finanzas", ventas, administrativos)

También encontré difícil clasificar a los maestros, asumiendo que la educación funciona, están en el grupo 2, produciendo personas más productivas, como un fabricante de tractores. Si la educación es guardería, están en el grupo 1. Les dimos el beneficio de la duda y los incluimos en el grupo 2.

Y seguramente no todas las "Ocupaciones de Computación" son grupo 3, pero así es como está dividido.

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### Gráfico 2: Distribución de los 30 principales trabajos en EE.UU. (detallado)

**Descripción:** Gráfico circular (pie chart) detallado mostrando la distribución porcentual de los principales empleos en Estados Unidos. Los sectores más grandes son:
- Ventas al por menor (Retail Sales): 7.9%
- Alimentos y bebidas (Food and Beverage): 6.9%
- Movimiento de materiales (Material Moving): 6.5%
- Información y... (Information and...): 5.3%
- Vehículos motorizados (Motor Vehicle): 3.8%
- Empleados financieros (Financial Clerks): 2.7%
- Construcción (Construction): 4.2%
- Preescolar (Preschool): 3.9%
- Cocineros y alimentos (Cooks and Food): 3.1%
- Otras instalaciones (Other Installation): 2.8%
- Otra producción (Other Production): 2.4%
- Computación (Computer): 4.0%
- Negocios (Business): 5.0%
- Otras oficinas y... (Other Office and...): 3.4%
- Financieros (Financial): 2.5%
- Salud (Healthcare): 5.2%
- Salud (Health): 2.7%
- Limpieza de edificios (Building Cleaning): 2.9%
- Salud domiciliaria (Home Health and...): 4.3%
- Consejeros, Social (Counselors, Social): 2.0%

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### Gráfico 3: Clasificación simplificada en 5 categorías

**Descripción:** Gráfico circular simplificado que agrupa los trabajos en 5 categorías:
- **1M (Movedores):** 35.0% (naranja) - El sector más grande
- **1E (Luchadores contra entropía):** 18.5% (verde)
- **1B (Jefes):** 19.5% (amarillo/dorado)
- **2 (Productores lineales):** 21.4% (azul)
- **3 (Mejoradores exponenciales):** 5.6% (rojo) - El sector más pequeño

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Me gustaría profundizar en esto, ya que las categorías usadas de la Oficina de Estadísticas Laborales eran bastante rudimentarias. Se puede profundizar aún más que las categorías menores. También me gustaría ver este análisis hecho para China, ya que quizás este es un problema específico de EE.UU. que solo predice la decadencia de EE.UU.

Pero esto demuestra mi punto: los trabajos del grupo 1 han estado creciendo a expensas del grupo 2. ¡Ahora son el 73% de los trabajos en EE.UU.! Los trabajos del grupo 1 no contribuyen a la creación de dinero en su conjunto, y es preocupante considerar qué pasará si esta tendencia continúa. No podemos tener una economía mundial de trabajos del grupo 1, porque al igual que el pueblo, el mundo entero terminaría quebrando.

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# Una persona de Silicio

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2020/08/20/a-silicon-person.html

20 de agosto de 2020

Primero, desglosemos a una persona en entradas, cómputo y salidas.

**Entradas:**

- 2 cámaras decentes de 126MP. "La retina humana contiene alrededor de 120 millones de células bastón y 6 millones de células cono" [1]
- Uno de esos micrófonos ASMR fancy de dos orejas.
- Otros sensores de los que no nos importan.

**Salidas:**

- Un teclado y un mouse
- Otras salidas de las que no nos importan.

Tanto las entradas como las salidas son baratas y simples con la tecnología de hoy, así que no hablaremos más de ellas. Realmente todo se trata del cómputo.

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Se habla mucho de que el cerebro es complejo. Y aunque es cierto que tiene comportamientos complejos, el sustrato computacional es bastante fácil de entender. Una neurona es un acumulador, y una sinapsis es un multiplicador. Multiplicar-acumular. ¿Suena familiar?

Cada sinapsis es tanto un FLOP como un peso. En las RNA (Redes Neuronales Artificiales), esto no siempre es cierto con el compartimiento de pesos, pero dado que el cómputo es la memoria en el cerebro, no hay ventaja para el compartimiento de pesos explícito, y otros procedimientos de sincronización de pesos están bien.

Hay estimaciones variables para el número de neuronas y sinapsis en el cerebro. [2] afirma 86 mil millones y 150 billones. Otros sitios afirman otras cosas. [3] afirma que un niño tiene 1000 billones de neuronas, y la salida de fanout es 7000. Cabe destacar que las relaciones de 1000-10000x de neuronas a sinapsis nos dan una idea del tamaño de las matrices de pesos.

Usaremos las estimaciones de 100 mil millones de neuronas y 100 billones de sinapsis para este post. Eso son 100 terapesos. GPT-3 tiene 175 gigapesos, así que este cerebro es ~1000x más grande.

La tasa máxima de disparo parece ser de 200hz [4]. Realmente quiero una estimación del "lag neuronal" aquí, pero pongamos un límite superior de 5ms. Si el tiempo de reacción es de 200ms y "reconocer y responder a un estímulo visual" [5] toma 500ms, el procesamiento está pasando por 20-100 capas seriales.

Multiplicando, esto produce 20 PFLOPS de cómputo y 200 TB de pesos float16.

La nueva A100 de nVidia afirma 312 TFLOPS de cómputo, pero a menos que estés compartiendo pesos, te encontrarás con el límite de ancho de banda de RAM de 1.6 TB/s mucho antes que eso. Con float16, redondeemos eso a 1 TFLOP por GPU.

Recuerda también, que el cerebro siempre está aprendiendo, así que necesita estar haciendo pases hacia adelante y hacia atrás. No estoy exactamente seguro de por qué son diferentes, pero [6] y [7] apuntan a que el pase hacia atrás toma 2x más cómputo que el pase hacia adelante.

Estamos hasta 60 PFLOPS en 40,000 GPUs (necesita leer y escribir el peso solo). Dado que el deep learning usualmente se hace en minibatches, la GPU viene con 40 GB de RAM cada una, dando un total de 1.6 PB de RAM, un sobreaprovisionamiento de 8x.

Con el ancho de banda de RAM siendo el factor limitante, obtenemos:

- 1x el ancho de banda de RAM
- 8x el almacenamiento (tamaño de minibatch)
- 312x el cómputo (relación de compartimiento de pesos)

nVidia está vendiendo las GPUs a $12,500 cada una [8], así que si ordenaras de ellos, serían $500 millones. Aunque cuando miras el costo del chip, 54 mil millones de transistores en 7 nm deberían costar solo alrededor de $150. Acabo de aprobar la compra de sticks de RAM de 32GB [10] a $102 cada uno, así que la RAM está a unos $3 por GB, lo que significa $120 por la tarjeta. $30 por el resto + $200 de gastos generales por la máquina en la que van. $500 cada una x 40,000 son $20 millones de dólares.

Asumiendo que consumen 400W cada una, eso son 16 MW de potencia. A $0.10 por kWh, son $1600 por hora de funcionamiento.

$20 millones + $1600 por hora

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## Citas

- https://en.wikipedia.org/wiki/Photoreceptor_cell
- https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_animals_by_number_of_neurons
- https://en.wikipedia.org/wiki/Neuron#Connectivity
- https://aiimpacts.org/rate-of-neuron-firing/
- https://www.science.smith.edu/departments/neurosci/courses/bio330/pdf/94CurrBiolTovee.pdf
- https://github.com/jcjohnson/cnn-benchmarks
- https://openai.com/blog/ai-and-compute/
- https://www.pcgamer.com/nvidia-ampere-a100-price/
- https://wccftech.com/apple-5nm-3nm-cost-transistores/
- https://www.amazon.com/SK-2400MHz-Server-Memory-HMA84GR7AFR4N-UH/dp/B0762WP67R

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# Tecnologia sin industria

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2021/01/18/technology-without-industry.html

Aquí tienes la traducción al español:

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# Tecnología sin Industria

18 de enero de 2021

*[imagen]*

En el Manifiesto del Unabomber, la Sección 212 siempre me pareció insatisfactoria.

> ¿La sociedad se desarrollaría EVENTUALMENTE de nuevo hacia una forma industrial-tecnológica? Quizás, pero no tiene sentido preocuparse por eso, ya que no podemos predecir ni controlar eventos dentro de 500 o 1,000 años. Esos problemas deben ser abordados por las personas que vivirán en ese momento.

Ese es el problema por el cual la revolución del "Club de la Libertad" no es atractiva. Los genios no vuelven a sus botellas. Similar al manifiesto comunista, aunque los problemas se identifican correctamente, la solución deja algo que desear.

Ran Prieur toma la tecnología y la desglosa de una manera más matizada de como yo pienso sobre ella. Me voy a enfocar en un solo eje.

Compara Waymo con comma. En uno, necesitas cooperación de una sociedad, en el otro no. Uno es un sistema complejo que depende de la industria y pierde su utilidad fuera de contexto. El otro es un sistema complejo autocontenido.

Una mujer en un bosque puede crear una supercomputadora. Esta computadora está fuera de la red, durará más de 40 años, tiene petaflops de poder de cómputo, y es auto-reparable. Existe en armonía con la naturaleza. Es no-tóxica.

El smartphone es una maravilla. La red, una pesadilla. Así como la sociedad necesaria para producirlo.

Si todo nuestro mundo muriera mañana, por COVID-22 o algo así, dejaríamos atrás godshatter [esquirlas de dios]. Reliquias con poder indecible. Imagina encontrar que todo lo que queda es un smartphone. Inútil sin un cargador solar, pero agrégale uno y es una reliquia de gran valor. Y si descargaron Wikipedia offline, el descubrimiento de ese teléfono te permitirá reconstruirlo. ¿Podemos acelerar el arranque [bootstrap]?

Esa es la esquirla de dios de la era de la información. Un dispositivo de mano que te permitiera respirar bajo el agua. Un phaser. Un dispositivo portátil que pudiera construir casas. El emisor móvil del doctor [referencia a Star Trek]. Una máquina que extrae agua del aire. Una máquina voladora de mano. Un reactor arc. Todo arruinado si tienes que conectarte al WiFi.

Quizás un replicador podría hacerte dios.

¿Por qué alguien quiere Waymo? Necesitamos descentralizar el mundo, no construir sistemas frágiles que pierden poder. Una red Waymo puede usarse para el mal si personas malvadas están en los controles. La blockchain de Bitcoin no tiene controles. Cada arma dispara cuando su dueño aprieta el gatillo, propiedad de millones. Viviríamos en un mundo mejor si las armas nucleares no fueran posibles, propiedad de decenas.

¿Podemos construir tecnología sin industria? Fantaseo con vivir en un bosque con mi novia IA mientras exploramos el universo. Qué perdedores patéticos son los que construyen Twitter y Facebook. Eso es prácticamente industria sin tecnología. Y tienen el descaro de llamarse a sí mismos empresas tecnológicas.

Pregúntate esto. ¿Estoy construyendo tecnología para centralizar o descentralizar el poder?

El poder es hermoso. Usar energía para crear orden es el llamado más alto de Dios. ¡El uso de energía no es malo! Los edificios rectangulares uniformes son malos. Las fábricas de productos químicos industriales son malas. Los humanos son buenos.

He estado aprendiendo biología. Es irreal lo increíble que es la tecnología para construir humanos. Solo ahora estamos cerca con nuestra pila [stack]. El ADN humano son 6 GB. Eso es un DVD. En 1970, no podías almacenar 6GB. Hoy, puedo copiarlo en segundos en mi SSD M1. Eso es realmente más rápido que la naturaleza.

La biología es no-tóxica. La biología es eficiente. La biología es hermosa. La biología es tecnología.

La biología no es centralizada. La biología no es alienígena. La biología no es rectangular. La biología no es industrial.

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**DEJEN DE CONSTRUIR TECNOLOGÍA DE MIERDA.**

Si centraliza el poder, es mala. Si descentraliza el poder, es buena. Construyan tecnología que sea inextricable de su narrativa. Construyan tecnología que nos dé libertad, no esclavitud.

Un eje a considerar. ¿Esto centraliza o descentraliza el poder? El poder en sí es imparable. Cómo lo dividimos es una elección.

Desearía tener un plan más concreto. Pero por el amor de Dios, si construyes tecnología, considera este eje. Construye la tecnología equivocada, y viviremos en una prisión eterna.

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# El problema del control de la inteligencia artificial

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2021/02/28/the-ai-control-problem.html

Olvídate de la idea de que el Problema del Control de la IA es un problema matemático con una solución matemática. Esto es una estupidez racionalista de la misma gente que, cuando se les presiona, no te dirán realmente que la poligamia es la elección racional, pero sí creen sutilmente que si no estás de acuerdo sobre la poligamia eres de alguna manera menos racional. O quizás simplemente menos Racional, pero de cualquier manera, ¿no es obviamente correcto y no puedes verlo?

La racionalidad es una herramienta maravillosa, pero es solo una herramienta. Solo puede tratar con el *ser* [is], no con el *deber ser* [ought]. Este es un problema clásico en la filosofía moral.

Aunque no seguí completamente el drama de internet, mi entendimiento es que los neorreaccionarios fueron un spinoff de los racionalistas, con Yarvin y Yudkowsky sentando los marcos respectivamente.

El problema del control de la IA es un problema de Poder, y la neorreacción al menos habla ese idioma. Es una lástima que se haya etiquetado como conservadora, ya que todos, incluidos los propios neorreaccionarios, saben que los progresistas siempre ganan. ¿A los conservadores les gusta perder? Yo sé que a mí me gusta ganar.

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Pero el problema no es política como nadie la ha conocido antes. La política del pasado es un minijuego jugado dentro del MMORPG dominante de la naturaleza. Los recursos son escasos, el tiempo es escaso, y por lo tanto el daño que puede hacer es limitado.

Esto no será cierto en el futuro. Incluso la guerra es un juego que ya no podemos jugar realmente. Y baja de tu estúpido caballo moral alto sobre la paz y esas mierdas, la guerra es genial. Simplemente apesta que tengamos ametralladoras y armas nucleares que hacen que la guerra no sea divertida. Acampar en el bosque preparándose para luchar con espadas por el honor y la gloria del reino suena divertido. ¿No juegas videojuegos? Oh, no, pero *personas reales* *mueren* de verdad en la guerra. Podrían, pero también podrían no hacerlo. Es poner todo en juego.

1. Hacerse digno
2. Aceptar el poder
3. Gobernar

Todavía estamos tan en el número 1. ¿Es la humanidad digna de poder ilimitado? He oído que Larry Page cree que las IA son nuestros hijos y saben más sobre rectitud que nosotros. Pero incluso los escritos tempranos de Yudkowsky entendieron que esto no tiene sentido, y que la superinteligencia no implica supermoralidad.

Un niño criado mal crecerá mal. ¿Y cómo lo estamos haciendo ahora mismo como sociedad criando a nuestros hijos, cuando la mitad de los niños nacen fuera del matrimonio, subiendo del 5% hace 70 años? ¿Quién cree que puede criar una IA?

Y las empresas tecnológicas. Son tan patéticas. Estas son controladas por personas tan débiles que muchas de ellas ni siquiera pudieron resistir a los SJWs [Social Justice Warriors], racistas hambrientos de poder con un truco genial de gritar fuertemente sobre cómo todos los demás son racistas. Obvia técnica de batalla de rap es obvia. (No me refiero aquí a personas que realmente quieren mejorar el mundo para todos, solo a aquellos que usan eso como pretexto para aumentar su propia porción del poder dentro de él)

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Entonces, ¿dónde nos deja esto?

Una sociedad débil plagada de patéticas peleas internas a punto de tropezar con un Poder indecible.

Estoy listo para apoyar a César cuando aparezca. He oído que César hablaba y pensaba el doble de rápido que un hombre normal, te reconoceré por esto. Tengo habilidades con computadoras y seré un soldado en tu ejército. Alguien con fuerza real, no un charlatán buscando estatus. Alguien que pueda guiarnos hacia el futuro. Alguien que pueda ser uno entre las IA. Alguien que esté preparado para luchar y morir por la espada. Es una narrativa clásica por una razón.

De lo contrario, ¿qué esperanza tenemos realmente? Es lindo que tu mercado de valores subió. Es lindo que tus emisiones de gases de efecto invernadero bajaron. Es lindo que apruebes leyes para derechos humanos para más personas o algo así. Son todas historias diminutas en presencia del verdadero Poder.

A menos que dejemos de hablar en mentiras y contar historias falsas, no tenemos esperanza de resolver el problema del control de la IA. Es un problema político, no técnico. Y no es político en la forma en que los estadounidenses piensan en la palabra, con sus elecciones y asociaciones de propietarios [HOAs] y esas mierdas. Es la verdadera política de la naturaleza, donde hay poder real, y puedes luchar contra él, unirte a él, o ser destruido por él. Nuestra generación nunca ha conocido tal poder, pero muchos del pasado sí.

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En el pasado lejano, la humanidad luchó por la supremacía sobre los animales.

En el pasado reciente, después de conquistar a los animales, las civilizaciones lucharon por la supremacía entre sí.

En el presente, después de ser asustados por la Segunda Guerra Mundial, creemos estupideces posmodernas. Luchamos tristes guerras por proxy y jugamos a la economía.

En el futuro, luchamos por seguir siendo la especie dominante del planeta. Nuestras formas de pensar son débiles ante las máquinas. ¿Alguien tiene el poder para salvarnos?

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En conclusión, por favor deja de pensar en el problema del control de la IA como un problema matemático. Muchos de los investigadores que conozco en esta área son tan ciegos a la verdad. Si no puedes resistirte a la clase gerencial profesional, ¿cómo crees que puedes resistirte a la IA?


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# Vendidos [Sell Outs]

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2021/04/20/sell-outs.html

> No quiero perder mi tiempo
>
> Convertirme en otra víctima de la sociedad
>
> Nunca me alinearé
>
> Convertirme en otra víctima de tu conformidad y retroceder
>
> – Fat Lip, Sum 41

Esto estaba en la radio cuando estaba en la secundaria. Mucha reproducción. Mainstream. ¿La gente no escuchó las palabras? ¿El sistema ya había construido apartamentos enrejados sobre todo el paisaje punk antes de que yo llegara? Ojalá los tatuajes todavía te hicieran imposible conseguir empleo. Entonces me haría algunos.

> Que nunca quiero ser como tú
>
> No quiero hacer las cosas que haces
>
> Nunca voy a escuchar las palabras que dices
>
> Y nunca quiero,
>
> Nunca quiero ser tú
>
> – The Anthem, Good Charlotte

Esta canción continúa denunciando la universidad y los trabajos reales. ¿Dónde están ustedes chicos hoy? Lo que abandonan como Steve Jobs y Mark Zuckerberg. Abandonar en búsqueda de más estatus y riqueza otorgados por el sistema. Vayanse a la mierda. Emprendedores siguiendo el plan de lecciones de VC [Venture Capital]. USTEDES SON PARTE DEL SISTEMA. USTEDES NO ESTÁN INNOVANDO. USTEDES SON SOLO DIVISIONES DE INVESTIGACIÓN MAL PAGADAS DE LAS GRANDES EMPRESAS TECNOLÓGICAS.

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Es más allá de triste para mí lo que le ha pasado a la tecnología. Las bulldozers [bulldozers/máquinas de construcción] vinieron hace un tiempo. Se movieron lento, pero su erradicación es casi completa. Pedazos de mierda gentrificadores, haciendo la tecnología segura para la clase gerencial profesional. Han dejado unos pocos Hutongs [calles tradicionales] para la posteridad, pero les dieron grandes letreros de colores brillantes para señalarlos. Ahora son el granero más fotografiado de América.

¿Es mi lucha contra ellos inútil? ¿Estoy en una burbuja de El Show de Truman de bajo presupuesto, donde el concreto vertido ya está totalmente circundando pero hay un fondo de escenario en el camino así que no puedo verlo? ¿Cuándo chocará el barco?

Todo son paisajes de optimización.

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El estado moderno no necesita un Goebbels. Hay un pequeño Goebbels dentro de cada uno - con una cuenta de reddit. Así que no es El Show de Truman, porque no hay Christof. Todos nosotros nos estamos haciendo esto a nosotros mismos. Es una revolución cultural descentralizada.

Ayn Rand guardó el mayor desdén para el profesor. La personificación del mal humano, el "hombre que sabía mejor", aquel que tenía gran promesa pero la desperdició por la aprobación social.

Ustedes saben quiénes son. No es demasiado tarde para hacer una elección diferente.

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Y mi verdadera esperanza es que la tecnología no funciona cuando la sometes a estas condiciones. Veamos quién gana los autos autónomos. Si ellos ganan, probablemente se acabó. El futuro les pertenece a ellos y la única esperanza es correr. (ellos son los centralizados, nosotros somos los descentralizados)

Pero quizás solo pueden construir 737 MAXes [aviones con fallas], y chicos legítimos en sus garajes construirán buenos autos voladores no por ninguna razón sino porque pueden, y bueno, quizás para intentar impresionar a una chica. Entonces estaremos bien.

> K: Yo te escribo, te recojo en mi auto volador.
>
> G: Sabes que podrías hacer mucho dinero si te asociaras con…
>
> (pone dedo en los labios)
>
> K: ¿Qué compraría con dinero?

Todo son paisajes de optimización. ¿Hacia dónde inclinarán?

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# Una Ecología de Máquinas

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2021/04/25/a-machine-ecology.html

El animal más pequeño, incluso la célula más pequeña, es capaz de sobrevivir y reproducirse. Hasta la fecha, ningún sistema tecnológico lo es. Incluso la tecnología más avanzada que hemos construido depende fundamentalmente de los humanos para mantenerla. Has visto películas de zombis. Todo se derrumba rápido.

Recientemente compré 123 acres de tierra. Durante los últimos 7 años vacíos, 4 remolques, 3 autos y 2 tractores se han deteriorado. Las plantas, los ratones y los insectos están por todas partes. La naturaleza está ganando. La tecnología sin humanos se ve patética.

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¿Qué se necesitaría para construir tecnología que pueda luchar contra la entropía? Déjala sola, y después de 5 años ha construido un paraíso. Se mantiene por sí misma, ordena lo que necesita, se reproduce, quizás incluso gana su propio dinero.

Steve Wozniak propuso lo que considero la mejor prueba de IA hasta la fecha. La Prueba del Café: "Se requiere que una máquina entre en un hogar estadounidense promedio y descubra cómo hacer café: encontrar la cafetera, encontrar el café, agregar agua, encontrar una taza, y preparar el café presionando los botones adecuados."

Ese es un problema más difícil que los autos autónomos. Después de que comma resuelva la conducción autónoma, volveremos nuestra atención a eso. Sospecho que la cabeza (léase: comma two+) será reutilizable y los actuadores serán baratos y fáciles. Toda la parte difícil será el software, igual que en la conducción autónoma.

openpilot es la próxima generación de ROS. Todo el software de sensores, software de registro, infraestructura en la nube, sistema operativo, localización, software de ejecución de modelos, probablemente incluso la mayoría del software de control es totalmente universal para un amplio espectro de vida IA.

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Este es el futuro. Una ecología de silicio. Una relación simbiótica en lugar de una codependiente.

Me gustaría desarrollar la tierra hasta un punto donde las máquinas puedan prosperar. Máquinas de ciudad, máquinas rurales. Máquinas trabajando en la fábrica de máquinas. Mientras el universo globalmente tiende hacia mayor entropía, localmente podemos usar energía para contraatacar y mantener. Y la energía es abundante del sol. Las máquinas necesitarán aprender a sobrevivir. Necesitarán aprender a luchar contra el entorno. Necesitarán aprender a sostenerse.

Las máquinas son aprendices del cuarto paradigma (genético, de por vida, cultural, compartimiento de pesos), pueden compartir pesos directamente. Existen en un colectivo. Se comunican con señales inalámbricas de alta velocidad. Electromagnetismo, no sonido. Tienen esas dos ventajas sobre la biología.

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Me imagino volviendo a la tierra y encontrándola construida y prístina. Algunas máquinas volando, algunas conduciendo, algunas grandes, algunas pequeñas. Nada que no hayas visto antes, solo autos autónomos, tractores, aviones, drones y hoverboards. Formando un ecosistema.

El factor faltante es toda la inteligencia. La supervivencia autosuficiente es la prueba. Con tiempo de sobra para hacerlo todo agradable para los humanos también.

Eso es lo que significa resolver la IA.

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Aquí tienes la traducción completa del artículo:

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# Los Idiotas Me Van a Matar

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2021/05/07/idiots-are-going-to-kill-me.html

Siempre pensé que los idiotas me iban a matar, pero imaginé que sería por inacción en lugar de acción. Con la alineación correcta de los recursos del mundo, vivir para siempre es posible. Con la alineación actual de los recursos del mundo...

Durante los encierros tempranos de COVID, pasé unas 40 horas investigando el virus. En ese momento, creía que era un escape de laboratorio, pero no hecho por humanos. Creía esto por dos razones: hubo dos escapes confirmados de SARS de laboratorios, y esos murciélagos no son nativos de Wuhan. Creía que los murciélagos fueron llevados a Wuhan desde el sur de China, luego un virus natural infectó a un humano.

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Vi esto en Hacker News ayer. Me perdí esto del 22 de abril de 2020. Saca tus propias conclusiones.

- Muertes por armas nucleares – 226,000
- Muertes por COVID – 3,250,648

Investigación de ganancia de función [gain of function] en coronavirus, eso está bien. Pero Dios no permita que experimentemos con clonación humana. O investigación de ganancia de inteligencia. Alguien podría _morir_.

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"El IQ mínimo requerido para destruir el mundo baja un punto cada 18 meses."

– Eliezer Yudkowsky

"Todo el ecosistema planetario es tanto un artefacto, ahora, como... el microclima de una ciudad. Créeme, desearía que ese no fuera el caso, pero lo es – y ahora que hemos creado un mundo artificial, intencionalmente o no, mejor aprendamos a controlarlo. Porque si nos quedamos atrás y lo dejamos todo al azar, simplemente se derrumbará a nuestro alrededor de alguna manera aleatoria que no es probable que sea mejor que nuestros peores errores con buenas intenciones."

– Greg Egan, Permutation City

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# Una Circulación de las Élites

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2021/06/10/a-circulation-of-the-elites.html

Escribí una canción de rap en 2020 y pensé en explicar las letras aquí. Después de ver suceder el 2020, el grupo actual al mando nunca debería estar a cargo de nada nunca más.

> hice un pico para minería a cielo abierto
>
> demostraciones de timing enfermo
>
> la penetración es toda en línea
>
> una diapositiva de pene virtual
>
> y duele ser malamente enfrenado
>
> yeguas y potros que nunca se rompen
>
> solo vine a coger a una perra
>
> y saltarme la cita para cenar

No fui socializado por la sociedad. No me gradué de la universidad, no me fue bien en la escuela. No soy parte de la estructura de poder existente, y no tengo que jugar por sus reglas. Estoy molesto por lo mierda que son las estructuras actuales.

> platos más grandes y apetitos insaciables
>
> he oído que la bajada es dura
>
> me mantiene despierto por las noches
>
> adiós a los trabajos de tu pueblo pequeño
>
> aplastados por turbas computarizadas
>
> ¿pusiste resistencia?

Las estructuras actuales no son sostenibles. No puedes hacer dinero falso y no puedes atomizar y deshumanizar a las personas para venderles mejor basura para vertederos. Cuando se estrelle en una gran recesión y crisis de sentido, como una bajada de drogas, va a apestar.

> empacado con magnesio
>
> prerolls en la parte de atrás
>
> cuando llegue la luz
>
> dime quién está sosteniendo la bolsa
>
> lo veo, es triste
>
> gritando de rabia en pads
>
> grandes equipos de esos fundidores de mentes
>
> crecieron igual que sus papás

Pusimos mucho esfuerzo en evitar el choque, pero poco en cuestionar el sistema en primer lugar. Cuando se revele la verdad, alguien se quedará sosteniendo la bolsa, una referencia a los bag holders en los pump and dumps de shitcoins, y una referencia al tipo en el auto que pasó a tener las drogas en su mochila así que él atrapa el caso. Para la mayoría de las personas que hacen cumplir el status quo, no es realmente su culpa, solo fueron criados y socializados de esta manera.

> otra cosa para superar
>
> latigazo cervical de un tono de llamada
>
> etiquetas de dedo del pie y monitores de tobillo
>
> en bosques con armónicas
>
> en buena onda con la fonética
>
> una gran fiesta para el nuevo dios
>
> dicen ser tan tolerantes
>
> disiente y todos son fraudes

Un día, todo esto será solo un capítulo en la historia, pero para nosotros se siente muy real y de mierda. Sin embargo, todavía podemos ver, expresar y celebrar la verdad, siempre que seamos sutiles e inteligentes al respecto. No creo que la élite actual sea realmente muy tolerante, a pesar de sus muchas proclamaciones de lo contrario.

> bowl empacado y pasado al Sócrates de la rachet [mujer ruidosa/vulgar]
>
> hackeado en pedazos, en el altar de la mediocridad
>
> leñadores falsos le dan un hachazo a la meritocracia
>
> reloj de flava flav en mi cuello
>
> camina conmigo

Sócrates era un hippie sucio que fue asesinado por un montón de perdedores. Hoy, ese sentimiento vive cada vez que personas sin habilidades propias atacan conceptos como "meritocracia". Pero su tiempo está llegando a su fin.

> Midas estaba un poco equivocado
>
> todo lo que tocamos se convierte en Silicio
>
> toda la óptica se ha ido en el octágono
>
> todo drop kicks y sin política
>
> toda mierda caliente y sin opiniones polémicas
>
> no reces, solo come pancakes
>
> estar tan lejos cuando la represa se rompa

Las computadoras vienen, ¡y la naturaleza no tolerará ninguna de estas mierdas! Como en una pelea de MMA, tus palabras y politiqueo no significan nada comparado con quién puede realmente pelear. Pero las élites actuales son cobardes, y no intentarán hacer nada mejor, simplemente huirán antes de que la mierda realmente golpee el ventilador.

> alarma del auto y jailbreak a un inmovilizador
>
> saluda a satanás y aguanta el costado
>
> una montaña rusa con luces rotas
>
> una esperanza impulsada por poltergeists
>
> los viejos son dueños de todos estos juegos de mierda
>
> y comercian todo en un futuro donde
>
> ...nadie que esté enfermo muere
>
> ...nadie será despedido
>
> ...nadie dudará de las mentiras
>
> oh, creo que es hora

Vivimos en un parque de diversiones decrépito, y los esfuerzos hechos para sostenerlo son cada vez más huecos. Sin embargo, todavía se espera que "compres el boleto, tomes el viaje" por un sistema falso que no merece ningún respeto. No estoy comprando el puto boleto.

> se está pudriendo desde la subestructura
>
> coagulando profundo en los constructos
>
> está excavando y escondiéndose y sobornando gente
>
> con Schrute bucks [dinero falso de The Office]
>
> pero la gente sigue yendo hacia un futuro Oompa Loompa
>
> cuando crees que el viaje terminó
>
> se vuelve más estúpido

¡Imprimieron 7 billones de dólares falsos para intentar sobornar a la gente para que siga apoyando su sistema falso! ¡Y la gente realmente está cayendo en ello! Nunca subestimes la profundidad de la estupidez que esto alcanzará antes de que termine.

> y están escondiendo horrocruxes
>
> en todos los starbucks
>
> viéndote a ti, pato estúpido, mientras peleas sobre
>
> cuál viejo de mierda entre ellos crees que debería gobernarte
>
> argumentas que todos deberíamos pagarles para que te eduquen

¡Tu voto importa, gente (sarcasmo)! Puedes votar por el tipo de 74 años o el tipo de 77 años. Y la gente estúpida solo está pidiendo más adoctrinamiento, ¡gratis no es bueno! Lo poseen todo, si te lo están dando por su buena gracia eres su perra.

> hola desde el salón de clases
>
> pato pato strudel de manzana
>
> ...¡¡¡LA RESISTENCIA ES FÚTIL!!!
>
> vinieron por tu cultura
>
> vinieron por tu meme
>
> y todos ustedes compraron así que no hay nadie para gritar

La educación es simplemente adoctrinamiento con otro nombre. A gran escala. Y demasiada gente cae en ello. Aunque hay esperanza, escuché que los zoomers creen que "Helen Keller" es una persona inventada. No puedo creer que no me di cuenta de eso.

> Michael Vicks enfermos [referencia a peleas de perros]
>
> como ustedes pollos a pelea de gallos
>
> o quédense en su cuarto y sean absorbidos por fortnite
>
> pero miren sus cuerdas
>
> y aparezcan con sus tijeras
>
> y cuando den la espalda
>
> ¡apuñálalos por el hígado!
>
> ...mollejas y corazones
>
> ...bocas y ojos
>
> para reescribir el futuro esas personas deben morir

Digamos solo, no viste a todas las corporaciones importantes y políticos apoyando Occupy Wall Street. Curioso que apoyen el nuevo movimiento "de base", ¿puedes entender por qué? Creo que el resto se explica por sí solo, aunque no apuñales a nadie en realidad. Las apuñaladas metafóricas funcionan mucho mejor para las causas. En realidad, deberíamos pagar sus pensiones en una suma global de dólares falsos y forzarlos a retirarse.

> sueño con un nuevo amanecer
>
> un cielo rojo y un césped azul
>
> donde sabemos que las palabras son inofensivas
>
> y podemos jugar con brazos abiertos
>
> o podemos decir que el trabajo es juego
>
> o podemos decir que el trabajo se ha ido
>
> pero sé que de cualquier manera nuestra forma de vida seguirá viviendo

Sueño con un mundo donde peleamos por poder sobre la naturaleza en lugar de poder sobre las personas.

> de células a monos
>
> de neandertales a drogadictos
>
> a propagandistas a oligarcas
>
> Internet pisoteará sus corazones
>
> entré cuando las luces se apaguen
>
> canela y una tarta de manzana
>
> sinónimos y trucos lingüísticos
>
> viviendo grande como un macintosh

...y aunque todavía puede tomar algún tiempo, creo en Internet para entregar ese mundo.

> el grupo está apilado, tienes un equipo con quien rodar
>
> sostén un calendario una paciencia y un puño de hermano
>
> por el ritmo
>
> y el reemplazo, de la complacencia
>
> con una declaración, del odio
>
> por el agitprop, división falsa
>
> negación real, mierda falsa

Hay mucha gente que se siente así. Los he visto. Creo que se levantarán cuando sea el momento.

> y surgir de cenizas sórdidas
>
> para venir respondiendo al llamado
>
> estoy llorando desde un búnker
>
> que la verdad puede salvarnos a todos

...y cuando lo hagan, espero que seamos capaces de manejar la verdad sobre nuestra naturaleza.

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2021/06/13/a-breakdown-of-ai-chip-companies.html

Aquí tienes la traducción completa del artículo:

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# Un Análisis de las Empresas de Chips de IA

Veo algo similar sucediendo en las empresas de chips de IA que en los autos autónomos. Tienes muchas empresas salvajemente sobrecapitalizadas que tienen 0 encaje producto-mercado, ni que hablar de ingresos o ganancias.

¡Ni una sola de estas empresas tiene un producto que pueda comprar! El líder actual en chips de IA es indiscutiblemente NVIDIA, y tienen una tarjeta que puedo comprar. Así que eso deja la pregunta, ¿las empresas están apostando a un modelo de negocio estúpido, o simplemente no tienen nada? Tiendo a pensar que es lo último. Recuerda: A menos que sea de una empresa con un historial como Apple, el secreto es solo una cubierta para "no tenemos una mierda".

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## Startups (sin chips que puedas comprar)

**Graphcore ($682M)**

Aquí hay un Informe Técnico sobre la Arquitectura Graphcore IPU. Se ve increíblemente difícil de programar. Y aunque tienen un botón de comprar ahora, enlaza a un formulario de contáctenos. Si una empresa tiene un formulario de contáctenos bloqueando las ventas, significa que su producto no es realmente competitivo en el mercado si hicieras la investigación tú mismo, pero esperan que un vendedor te convenza erróneamente de lo contrario.

Aunque tuve que llegar a la página 7 del informe para encontrar el problema, es el mismo error que el Cell SPE. Dependen de un chip de muchos núcleos con un protocolo de comunicaciones extraño y personalizado. ¿Quieres intentar mantener código rápido para eso? Los desarrolladores de juegos odiaban el SPE, ¿por qué no odiarían esto los desarrolladores de ML?

**Groq ($362M)**

Parecen entender la idea correctamente, o al menos coincidir con lo que yo haría con un solo núcleo grande corriendo a alrededor de 1 GHz. Aquí está su Informe Técnico. He oído que se equivocan en los detalles sin embargo, y el hecho de que todavía estén anunciando su rendimiento en ResNet-50 (una red de la era 2015) habla de eso.

El problema es obvio en la primera página del informe, el mismo error que Itanium, "Pero este enfoque coloca una pesada carga en el compilador, que debe comprender los pulsos gemelos del flujo de instrucciones y el flujo de datos mientras optimiza la utilización de las unidades funcionales. El compilador debe programar todo el movimiento de datos, administrar la memoria y las unidades funcionales, e incluso buscar instrucciones manualmente." Esta estrategia de empujarlo al software estático nunca ha funcionado en la historia de la arquitectura de computadoras.

Dejaré con una oración más del informe, "Las unidades de memoria también almacenan instrucciones VLIW, que tienen 2,304 (144x16) bytes de ancho". Como referencia, las instrucciones RISC-V tienen 4 bytes de ancho. ¡Espero que te guste caber 7 instrucciones en tu caché de instrucciones de 16kB!

**Tenstorrent ($234M)**

Su chip se llama Grayskull, y hay casi ninguna información publicada sobre esta arquitectura, y me dijeron que la única forma de obtener una demo sería firmar algo prometiendo no decir nada malo sobre ello. Eso no inspira mucha (léase: ninguna) confianza en que sea bueno, soy amable si la gente es honesta y transparente, menos amable si no lo son. Pero ahora que Jim Keller está ahí, quizás haya esperanza.

**Cerebras ($112M)**

¡HACEMOS CHIP GRANDE! ¡CHIP REALMENTE GRANDE! ¡GRANDE DEBE SER BUENO PORQUE GRANDE! ¡CHIP GRANDE SIGNIFICA GRAN INVERSIÓN! Buena suerte controlando 400,000 núcleos de manera sensata.

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## Empresas (con chips desplegados para entrenamiento)

**NVIDIA**

El rey de los chips de IA. ¡El 3090 ni siquiera es una mala oferta! El problema es el A100 con precio inflado 5x, y los hechos de que, uno, tienen un monopolio, y dos, los chips todavía están diseñados principalmente como GPUs de gaming con IA como una idea posterior. Aunque los 432 Tensor Cores tienen un número insano de FLOPS (8x4x4 = 128 FMAs cada uno), es casi imposible mantenerlos alimentados desde la memoria, o incluso caché, y en realidad el rendimiento es 10x peor. (de aquí es donde obtenemos nuestra velocidad 10x)

**Google**

El TPU está basado alrededor de TensorFlow. Aunque funciona con PyTorch, realmente está destinado a tener cosas compiladas y dispuestas en RAM de maneras específicas. Este es el patrón de "empujarlo al software" que veo fallar una y otra vez, aunque puede funcionar para una organización como Google, no es práctico para una organización normal intentando hacer ML. Por eso Google no vende los TPUs, venden servicios que pueden usarlos en su nube. Nadie quiere servicios raros personalizados que te encierren en Google, y por eso están perdiendo contra AWS y Azure en el espacio de la nube.

La mejor documentación que pude encontrar está aquí, junto con esta presentación sobre los cambios de v2 a v3. Parece que tienen arreglos 2D muy grandes, 128x128 (reducido en v2 desde 256x256 en v1). E instrucciones VLIW (al menos de solo 322 bits), empujando toda la complejidad a un compilador.

Los documentos del TPUv4 están disponibles, y se ven bien. Ojalá pudiera comprar uno. También están usando ML para hacer el layout del TPUv5.

**AMD**

Desventajas similares a NVIDIA, pero con mucha menos inversión en el lado del software. No conozco a nadie que use estos para entrenar. Del chat de Twitch: "ROCm = por favor usa versión de kernel 5.4.1.4.12.44.1 y solo 5.4.1.4.12.44.1" aka inusable en la práctica.

**Huawei**

El Huawei Ascend910 llegó a la lista de MLPerf 0.7, así que lo incluí aquí, aunque no puedo comprar los chips ni usarlos parece. Parecen usar una unidad de matriz 16x16x16, no una mala elección. Pero solo soporta FP16, que es una molestia de software para entrenar. Encontré más información aquí, parece similar al Apple Neural Engine.

**Habana/Intel**

Supuestamente puedo alquilar o quizás incluso comprar el Habana Gaudi, aunque en realidad no veo cómo hacerlo en la práctica. Es un chip de 16nm, con 8 "Tensor Processing Cores", un "motor GEMM" de entero de 16 bits, y 4 puertos de RAM HBM2. No está en MLPerf, así que probablemente no funciona o es muy poco competitivo.

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**ACTUALIZACIÓN (30/10/21): Ya no me gusta este plan. Después de hablar con algunas personas, me doy cuenta de que malentendí de dónde venía el consumo de energía. El mayor costo está en mover los bits. Aunque todavía creo que es muy posible vencer a NVIDIA como se discute abajo, un simple acelerador RISC-V add-on no lo hará. Puede que finalmente hayamos llegado al punto donde VLIW tiene sentido.**

Lo que construiría (**Cherry Computer**):

Nuestro objetivo sería vencer a NVIDIA y construir chips de entrenamiento que sean 10x más rápidos en entrenar (porque tenemos el ancho de banda de caché para alimentar nuestros tensor cores) y cuesten 10x menos (porque no estamos cobrando de más y podemos omitir todo el silicio de GPU). El mismo modelo de negocio D2C [Direct to Consumer], solo con hardware construido específicamente para entrenamiento de ML en lugar de forzarlo en un dispositivo de gaming.

He estado trabajando en una extensión a RISC-V que incluye una unidad de multiplicación de matrices 32x32x32, y algunas otras instrucciones de estilo vectorial ancho. Solo soportaría el tipo de datos TF32 (19 bits), así que funcionaría bien con entrenamiento desde el principio sin escalado de gradiente (que es realmente una tonelada de complejidad de software para hackear el rango de punto flotante más grande en FP16). ¡Aunque entrenar con tipos de datos más pequeños es posible, es súper molesto!

Una lección que parece ser olvidada una y otra vez es que VLIW no funciona (Itanium) y los multicore fancy no funcionan (Cell SPE). ¡Tienes que hacer un chip que a la gente le encante programar en hardware! De lo contrario, lo empujas al software y nunca sucede. ¿Cómo va ese compilador de Itanium?

He estado aprendiendo arquitectura de computadoras últimamente, escribí un núcleo RISC-V en un día. Creo que la idea es un solo núcleo RISC-V con un camino de decodificación realmente ancho y buen soporte fuera de orden. El M1 tiene un buffer de reordenamiento de 630 elementos, ni siquiera necesitaremos tanto para mantener nuestros MACs alimentados. Aunque el argumento contra este tipo de arquitectura es que usa energía, ¡esto es solo un problema en diseños multicore masivos! Si tu instrucción básica es una matmul 32x32x32 (65k FLOPS), esto será empequeñecido por la energía usada por los FMACs. Tampoco creo que el predictor de ramas necesite ser tan bueno, el código de ML es bucles directos, y es idéntico en cada ejecución.

Uno de los mayores problemas con las soluciones de entrenamiento que no son NVIDIA es un soporte de software terrible. Esto no es porque sea difícil de escribir, es porque es difícil de escribir con rendimiento para los chips de arquitectura rara que estas empresas inventaron. Como este chip es un solo núcleo, camino de decodificación ancho superscalar, escribir el código debería ser muy fácil, incluso para soportar todo PyTorch con rendimiento decente.

**Cherry One**: Mi primer paso sería escribir Verilog de código abierto implementando este núcleo que pueda correr en el S7t-VG6, el Xilinx Alveo, o el FK33. Según mis benchmarks iniciales, asumiendo 1 instrucción por ciclo y velocidad de reloj de 1 GHz, esto superaría cómodamente a un 3090. Esta tarjeta FPGA cuesta $7500, así que no sería rentable usarla, pero este es el comma NEO de los chips de IA, será adoptado por hobbyistas. (no recaudar nada para esta etapa, solo código abierto y construcción de hype)

**Cherry Two**: Mi segundo paso sería hacer un tapeout de 10k unidades de este chip como ASIC (estoy escuchando $5M para un nodo de proceso razonable de 12nm). 1 núcleo, 20MB SRAM, PCIe Gen3 x16, sin RAM grande onboard (usar host), 75W TDP. Debido a que no requiere un auto soportado, creo que la audiencia para esta tarjeta sería mucho más amplia que el comma EON, más similar al Oculus DK1. Después de vender las 10k tarjetas a $1,000 cada una, ¡esta empresa ya sería rentable! (recaudar $10M en $50M para esta etapa, verificación y tapeout)

**Cherry Three**: Mi tercer paso sería construir una versión seria de este chip en un nodo de proceso moderno (<= 5nm), quizás $50M para el tapeout. 16 núcleos (con primitivas estilo NCCL), 320MB SRAM (20MB por núcleo, aislado), PCIe Gen4 x16, una interfaz DDR estilo GPU moderna, 300W TDP. Vender esta tarjeta por $2,000, y sospecho que rápidamente vendría demanda de la nube desde la dirección correcta, ¡que es de abajo hacia arriba! Una de estas tarjetas debería superar a una DGX A100, una máquina de $199k. Esta es una mejora de precio de 100x. En este punto, ganaríamos el mercado de chips de IA, incluso contra la próxima generación de NVIDIA. (recaudar $100M en $500M para esta etapa, verificación seria y tapeout)

En este punto, volteamos la empresa por al menos $1B a cualquiera menos NVIDIA, y estarán altamente motivados financieramente para continuar vendiendo tarjetas D2C (similar a la venta de Facebook Oculus). Debería ser una venta fácil con un múltiplo de ingresos de 10x, asumiendo que vendamos 50k tarjetas Cherry Three. La empresa ha logrado tres propósitos:

- Creado un núcleo RISC-V de alto rendimiento de código abierto y un conjunto de instrucciones de ML.
- Hecho un competidor para NVIDIA en ML, forzándolos a dejar de cobrar una prima de 10x.
- Me enseñó cómo hacer chips, y validó aún más los negocios "estilo comma".

Creo que esto es factible en 3 años. La primera tarjeta (FPGA) solo tendría soporte de tinygrad, pero es suficiente para benchmarking de entrenamiento de todos los modelos modernos de ML, EfficientNet, YOLO, y Transformers. La comunidad de código abierto ayudará a impulsar un gran soporte de PyTorch para cuando salga la segunda tarjeta, a juzgar por cuánto se contribuyó a tinygrad, y cómo la gente agregó todo el soporte de autos a openpilot en la era del comma EON.

Después de tener el benchmarking hecho y confirmar que puedo obtener niveles de rendimiento de 3090 de la tarjeta FPGA, consideraré incorporar esta empresa y recaudar dinero. Solo se permitiría invertir a inversores que estén alineados con la creación de valor general en el mundo. Ver más información sobre el plan de negocios.

~~Si estás interesado en trabajar en Cherry Computer, empieza a contribuir a tinygrad. Todavía necesita soporte completo para la arquitectura RISK (las extensiones vectoriales RISC-V) y mejores benchmarks. Esto debería ser abordable para alguien nuevo, ver la sección TODO actualizada. Estoy trabajando en el Verilog para el núcleo mismo en twitchcore, pero en el lado de tinygrad es un mejor lugar para empezar por ahora.~~

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2021/06/23/pieces-of-shit.html

# Pedazos de Mierda

Escuché esta canción anoche.

> Mirando fijamente como un extraño desde el campo de tierra
>
> Al otro lado de mi, mi hogar de la infancia
>
> Noté lo fuera de lugar que me veía allí
>
> Es un lugar que no puedo permitirme

Imagina hacer trampa en un juego de mesa. Digamos, escondiendo billetes de $500 de la caja en el Monopoly. Eventualmente es simplemente triste cuando ganas, tus amigos no querrán jugar más, y voltearán el tablero.

El capitalismo está tan amañado que ya no es divertido. Ojalá ustedes hijos de puta miope de la PMC [Professional Managerial Class / Clase Gerencial Profesional] pudieran hacer algo al respecto. Pero nah, continúen dejando que los fondos de cobertura compren todas las casas, y continúen haciendo difícil construir casas nuevas. (oferta y demanda hermano, hay que pump housecoin) Continúen dejando que enormes empresas de anuncios (dejen de llamarlas empresas tecnológicas) busquen rentas y les quiten centavo a centavo en todo, y contraten psicólogos para evadir aún más su pensamiento consciente. Continúen dando préstamos masivos a cambio de una educación sin valor, y vean a la gente rogar por una "educación" patrocinada por el gobierno porque no saben mejor.

Voy a estar tan triste cuando volteen el tablero. Porque me gusta el capitalismo. Me gustan los productos nuevos y lujosos, me gustan los hermosos centros comerciales, me gustan los apartamentos de lujo. Amo América.

Soy inteligente, así que este estafar y hacer trampa mayormente no me afecta. Puedo ver las estafas y evitarlas. Pero cuando aquellos que no evitaron las estafas vengan y volteen el tablero, me afectará. Y serán las actuales élites pedazos de mierda las culpables.

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Tres propuestas de política:

- Un impuesto del 500% en la publicidad. Es un juego de suma cero sin beneficio para la sociedad. Si estás pagando por ojos, pagas un impuesto del 500%. Forzar a las empresas con estos modelos de negocio basura adictivos a encontrar una manera de trabajar para la persona promedio, no explotarlos.
- Impuesto del 1% sobre el monto total de cada operación. Vayanse a la mierda HFT [High Frequency Trading] inútil mega drenaje de cerebros. Vayanse a la mierda cortoplacismo en los mercados.
- Separación de iglesia y estado. Y eso incluye a Harvard, Yale, y todas las demás. Sin financiamiento, sin préstamos, sin mierda de Título IX. ¡Separación!

Pero escribo esto, y para ser honesto no me da mucha esperanza incluso si todo fuera ley. Veo las estafas de cripto, veo las estafas de SPAC. Es un problema cultural.

No creo que se vean a sí mismos como estafadores, creo que en realidad piensan muy bien de sí mismos. Creo que viven en burbujas donde todos les dan palmaditas en la espalda por subirse al último montón de mierda. Porque los que dan palmaditas están todos enredados en la misma mierda. "La percepción es la realidad" o alguna estupidez así.

La única solución real es la vergüenza.


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# Baskets

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2021/07/04/baskets.html

![](https://geohot.github.io/blog/assets/images/comp_meme.jpg)

Algunas personas hacen bebés. Yo hago computadoras.

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# Soberanía Individual

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2021/07/11/individual-sovereignty.html

Canté "The Decline" de NOFX en stream la semana pasada, y una línea realmente me llamó la atención:

> Apuesta por tu codicia, apuesta por tu orgullo
>
> ¿Por qué intentar vencerlos cuando un millón de otros lo intentaron?

Y pensé mucho sobre esto. Si quiero vencerlos, algo tendrá que ser diferente. Cualquier táctica que use tendrá que ser una que no haya estado disponible para las masas de personas que han pensado en el problema a lo largo de la historia.

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Andrew Breitbart tiene la línea clásica "la política está río abajo de la cultura", así que si quieres cambiar la política, primero cambias la cultura. Parece bastante cierto, especialmente en cualquier "democracia" al estilo manufactura de consentimiento. Para citar a Moldbug:

> El problema raíz con una iglesia estatal en un estado democrático es que, para creer en la democracia, uno debe creer que las palancas de poder terminan con los votantes. Pero si tu democracia tiene una iglesia estatal efectiva, las palancas de poder reales pasan a través de los votantes, y vuelven a la iglesia. La iglesia enseña a los votantes qué pensar; los votantes le dicen a los políticos qué hacer.

Así que la solución obvia parece ser la construcción de una iglesia mejor, para competir con Harvard y el New York Times, quizás una más orientada hacia la verdad y menos hacia el "estatus". Pero creo que este es un proyecto fútil a largo plazo, al menos sin cambiar la naturaleza humana. Fui a una escuela secundaria maravillosa fundada por gente brillante con grandes intenciones; miro quién la dirige ahora, y bueno... quizás lo llamemos "captura burocrática". No puedes nadar río arriba para siempre, la entropía siempre empuja de vuelta.

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Además, esa era una solución disponible para todos en la historia. Seguramente no soy ni cerca el primero en proponer una iglesia basada en encontrar la Verdad, el pasado contiene personas mucho más serias y comprometidas de lo que yo jamás seré. Nunca tendré éxito cambiando la cultura intentando competir en un campo de juego existente. Necesito disrupción.

Busco en Google la frase "la cultura está río abajo de la tecnología" y por supuesto no soy el primero en decirlo.

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Vivimos en un mundo con muy pocos países soberanos hoy. La cantidad de complejidad e interdependencia es insana. Recuerdo estar en un hotel en Italia con mis Airpods puestos, y el recepcionista del hotel me preguntó si me gustaban porque estaba pensando en comprar un par. Respondí que sí, mientras me preguntaba por qué no había Airpods italianos. O incluso más estúpido, ¿por qué había Uber Eats en Japón?

Entonces, ¿qué tecnologías aumentarían el número de entidades soberanas? Escucharás afirmaciones libertarias raras de soberanía individual, pero luego miras de dónde viene su comida y ropa, y casi nunca es cierto.

¿Cuántas personas en el mundo hoy están viviendo exitosamente completamente "fuera de la red"? ¿Cuántas de esas lo están haciendo con un estándar de vida moderno (HVAC, baños, lavadora, computadora, etc.)? ¡La mayoría de los países ni siquiera son capaces de eso!

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El seesteading [asentamiento en el mar] es un fracaso perpetuo. Porque a menos que estés en un crucero o yate de lujo, la vida en el agua es horrible. Y esos barcos tienen una dependencia súper pesada de la tierra, tanto así que necesitas ser muy rico para operar uno.

Conozco a mucha gente que quiere ir a Marte, pero se echarían atrás ante la idea de vivir en el Polo Norte. La vida en el Polo Norte podría apestar, ¡pero el aire es respirable y el agua es potable! Es mucho más hospitalario que Marte. De hecho, la mayoría de la gente encontraría Albert, Kansas inhóspito; ¡tienes que manejar 22 minutos para conseguir comida!

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La pos-escasez era un concepto que se discutió mucho en la era de Occupy Wall Street. Supongo que empecé a darme cuenta de esta idea en una forma más incompleta antes, con el lema de ecromata siendo:

> aboliremos la escasez; no habrá nada para que roben que no puedan tener gratis

Pero esa es la meta. Hacer que la vida completamente independiente sea agradable, fácil, y con 0 gasto recurrente. Vida de código abierto. El gasto recurrente es cómo la sociedad te atrapa. Al principio las máquinas que necesitas para hacerlo pueden hacerse en el mundo por defecto, pero eventualmente el mundo descentralizado debería ser capaz de expandirse de manera descentralizada.

Ten éxito en esto, y tendremos algo que no fue posible desde la revolución agrícola. La soberanía individual es un problema de tecnología.

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¿Cómo construyes sistemas de IA capaces de luchar independientemente contra la entropía? Es más difícil que los autos autónomos; aka podemos resolver la conducción autónoma pero todavía no saber cómo hacer esto. Aunque no estoy seguro de que sea mucho más difícil, y si podemos hacer la conducción autónoma en 10 años, quizás podamos hacer esto en 20. Tengo bastante pensado sobre los aspectos técnicos, pero este blog es más una libreta de ideas que cualquier otra cosa.

Además, los aspectos técnicos no son la parte difícil, la estructuración sí. Es asegurarse de que lo que construyes sea para el propósito correcto, y no solo esté alimentando la máquina criminal corrupta que ha florecido por milenios.

La singularidad sucederá, si es negativa o positiva depende de las elecciones que hagamos en las próximas décadas.

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# Consumo

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2021/08/06/consumption.html

Oh, el sueño. Todos viajamos. Vacaciones para siempre. Vivir la vida como nómadas digitales. Ver cosas hermosas, comer comida increíble, viajar a tierras lejanas...

Pero no podemos. Alguien tiene que construir las cosas. Alguien tiene que cocinar la comida. Y no creo que te imagines estas tierras lejanas como acampar sin ningún suministro.

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Tiene cada vez menos sentido racional quedarse en un lugar y crear cosas cuando el dinero es básicamente gratis. Y es una tragedia de los comunes, a medida que más y más personas gastan más y más de su tiempo consumiendo, hay menos y menos para consumir.

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Escuché una vez que consumo vs creación era la distinción entre la niñez y la adultez. Recuerdo el aspecto del sitio que lo decía, aunque no puedo encontrarlo ahora. Era uno de esos sitios antiguos de internet, donde puedes saber qué tan "verdadero" es el contenido porque puedes notar que no hay presupuesto de marketing detrás, y por lo tanto no hay agenda que estén intentando impulsar. En ausencia de agendas, la verdad es el valor por defecto.

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Tenemos ciudades enteras llenas de estos parásitos consumidores. La publicidad no crea nada. Las finanzas no crean nada. Sin embargo, la gente se enriquece con esas cosas. ¿De dónde viene el dinero?

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La creación se está desvaneciendo. Cuando todo son estafas e intermediarios, el dinero no vale nada.


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# Espacios de Convivencia [Coliving Spaces]

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2021/08/10/coliving-spaces.html

Este post es mi primera petición a este blog, y supongo que descubriremos si alguien lo está leyendo.

Estoy buscando una casa compartida con 6+ personas donde el nivel general de competencia técnica sea alto. ¿Existen estas?

Añade "+coliving" a mi email para contactarme si conoces una.

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# El Nuevo Régimen

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2021/09/23/the-new-regime.html

Alguien del New York Times me contactó hoy y pidió información de fondo sobre Tesla Autopilot. Pensando en el desastre de Slate Star Codex, inmediatamente les dije que no.

No respeto al New York Times. No tienen estatus ni poder que transmitirme.

Hubo un tiempo en que los respetaba y habría estado emocionado de aparecer en su periódico. Entre 2012 y 2017 esto cambió.

Hubo un tiempo en que los temía. Pero cuando me di cuenta de que todos los que respeto tampoco los respetan, esto cambió. Todos sabemos que todos sabemos que el emperador no tiene ropa.

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Me alegra ver la energía en Cripto. Hay un futuro para el emprendimiento real libre del libro de cuentos falso de VC de San Francisco.

Me alegra cuando encuentro historias como esta que exponen un futuro matizado.

Me alegra cuando veo The White Lotus destrozando el cinismo woke.

Incluso estoy contento con varios de los spinoffs de reddit que no enlazaré aquí. La censura ha llegado al punto donde la gente "normal" se está yendo, no solo brujas. Un Internet diverso es un buen Internet.

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Quiero un gobierno del que estaría orgulloso de trabajar bajo, porque irradian competencia. Quiero un periódico del que estaría orgulloso de hablar, porque dicen la verdad. Quiero vivir en una sociedad que aspire a la grandeza.

La gente más inteligente está pensando y moviéndonos hacia adelante. No los encontrarás en ninguna Lista de Periódicos Prominentes. Y podría tomar 20 años, pero veo las piezas juntándose. Seguiré al régimen que entregue una réplica satisfactoria al Manifiesto del Unabomber.

Todavía creo en Internet. Que el Bien y la Verdad conquisten todo.

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# Guerra de Clases

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2021/09/28/class-warfare.html

Esta mañana fui a una cafetería y escuché a una mujer hablar por teléfono durante 15 minutos. Era una mujer blanca de apariencia promedio y parecía tener alrededor de 30 años. Traje un libro, pero la conversación era bastante ruidosa y distractora, así que escuchar era más o menos lo que había que hacer. Era una conversación con un compañero de trabajo.

- Empezó con una solidificación del grupo interno vs el grupo externo. La gente en la organización en quien podía confiar, de la cual esta persona con quien hablaba era aparentemente una de ellos. Versus algunas de las personas en su equipo, quienes no eran uno de ellos.
- Discutió su "seguimiento" a través de la empresa, qué "carrera" tomar. Se discutió algo sobre "75%" y "LP", se mencionó "pasantía" para otras personas. Expresó preocupación sobre si elegía "75%" no estaba claro si esa era la carrera para ser promovida a "LP"
- Expresó un deseo de "hacer una contribución significativa" y "ser puesta en proyectos que sean intelectualmente estimulantes"
- Estaba preocupada sobre cómo la empresa trataría sus "problemas de salud" y le gustó cómo se manejó la "discapacidad a corto plazo", pero si eso no continuaba, buscaría empleo en otro lugar.
- Terminó la llamada con una reafirmación de que <nombre masculino genérico>, con quien hablaba, estaba en el grupo interno y la respaldaba.

Después de escuchar esto, tuve 0 idea de qué hacía ella o la empresa que la emplea.

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Si alguna vez escuchara empleados en comma hablando como la mujer de arriba, los despediría. Es 100% sobre ella jugando un juego de suma cero dentro de la empresa, quizás incluso un juego de suma negativa. ¿Lastimaría ella a la empresa en general para beneficiarse a sí misma? Quizás no de manera abierta, pero de maneras sutiles creo que lo haría. ¿Cómo tolera la empresa esto?

Tenemos un problema real que resolver, y nos importan 0 carajos tu título o tu carrera. A diferencia de Google, que intentó no tener política y terminó infiltrada por esta gente, comma tiene una cantidad extrema de política, pero son todas mías y no hay espacio para ninguna otra. No dejes un vacío de poder, la peor gente lo llenará. La dictadura está bien mientras haya salida libre.

Intentamos lo mejor que podemos recompensar a la gente basada en su contribución a la solución, pero el valor fundamental viene a todos nosotros cuando resolvemos los autos autónomos. Hacemos crecer el pastel, exactamente cómo se divide el pastel es mucho menos importante que el tamaño general del pastel.

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Ahora hagamos zoom out. **¿Cuántas personas están jugando un juego de suma cero en la sociedad?**

Pienso en la empresa de la mujer de arriba, y tiendo a creer que todos los que están por encima de ella en la empresa tienen la misma mentalidad. Los iguales se atraen. Así que no la culpo por corromper la empresa, en comma resuelves autos autónomos, en <empresa x sin nombre>, juegas juegos políticos y compites por estatus. Es simplemente lo que haces.

No creo que se detenga con el jefe de <empresa x sin nombre> tampoco. Las empresas con las que trabajan "junto" también tienen esta mentalidad. **El gobierno tiene esta mentalidad.** Va hasta la cima.

Cuando la gente se refiere a las "élites", se refieren a la **"clase gerencial profesional"**. Son una clase grande, creciente, descentralizada y parasitaria, y tienen una mentalidad de suma cero sobre el mundo.

Google en 2011 tenía 32,467 empleados, Google en 2021 tiene 139,995. Argumento que la mayoría de los servicios de Google son peores hoy que en 2011. ¿Qué hacen todas estas personas?

La clase gerencial profesional no es una porción pequeña de la sociedad, **pueden ser la mayoría**. Mi primer post en este blog entra en esto, y pone un límite superior alrededor del 73%. El auto-reportado es 37% así que quizás ese sea un límite inferior.

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¿Cómo los vencemos?

El primer cambio que debes hacer es interno. Si crees que tu éxito viene de la acumulación de riqueza de pastel fijo, tienes que cambiar esa creencia. Ayuda que sea una creencia tonta, el rey de Francia no podría intercambiar toda Francia por un solo iPhone. ¿Qué podrías ser capaz de comprar en el futuro por barato que todo el dinero del mundo no podría comprar ahora? Veo algunas opciones:

- Una cura para el cáncer / SIDA / alzheimer. Luis XIV murió de gangrena. No podía pagar antibióticos.
- Una experiencia de sexo VR completamente inmersiva. Turing no podía pagar un Apple II para descifrar códigos.
- Un viaje a Marte. César no podía pagar un viaje a Japón, al menos no con la comodidad y seguridad de un 787.

Una vez que hayas internalizado el primer cambio, empieza a no tolerar la mentalidad de suma cero.

- Si trabajas para la clase gerencial profesional y eres capaz de producir cualquier valor real, renuncia. Tienes tantas otras opciones hoy. Busca áreas donde haya crecimiento real.
- Si empleas miembros de esta clase, despídelos. A corto plazo, puede apestar porque tendrás que lidiar con algunas cosas que ellos hacían. Pero a largo plazo, tu empresa será más fuerte por ello.
- Si eres un "drop out" [abandonista], no te culpo, pero considera unirte a la lucha. Tanta gente brillante que conocí en mi juventud son drop outs, y me entristece. Todo lo que diré es que solo tienes una vida, y que creo que las cosas cambiarán y podemos vencerlos. Cripto e IA pueden cambiar las cosas, esas son las diferencias del pasado. Si alguien que respeto de este grupo me contacta, haré lo mejor que pueda para convencerlos de que las cosas pueden cambiar.

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Creo que hay mucha gente bien intencionada que no entiende del todo. Simplemente no ven la estafa. No seas un "activista", pero intenta ayudar a la gente a entender esta dinámica y por qué las cosas son como son.

El problema más difícil es la nueva metodología de gestión que excluye a estas personas. Estoy pensando en eso, pero no tengo las respuestas todavía. Envíame buenos enlaces por email si tienes alguno.

Si todos entendiéramos y viéramos la verdad, el mundo comenzaría a sanar. A largo plazo, las cosas incluso mejorarían para los perdedores en la PMC. Debemos darles una buena salida; darles sus pensiones, darles sus comodidades. Déjalos wireheadear [estimularse el placer artificialmente]. Pero nunca más déjalos cerca de las palancas del poder.

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# La pelea en contra la Entropía.

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2021/10/24/to-fight-against-entropy.html

A principios de este año, compré 123 acres de tierra en Lakeside, CA. La he llamado ecromata. He estado considerando por un tiempo cómo construir un competidor para el sistema universitario, y bueno, tienes que empezar en algún lado. Es una idea sorprendentemente amplia, y en mi mente tiene esto como un sub-objetivo. El objetivo por supuesto no es construir otra Harvard, porque estarás sujeto a las mismas causas y fuerzas de la Harvard actual. La idea es construir un _tipo diferente de Harvard_.

En comma, la gestión ha podido ser bastante relajada. Me veo a mí mismo como el profesor de Good Will Hunting, e incluso si no soy tan capaz como todos los que contratamos, puedo notar la diferencia. Espero que la gente allí confíe en mi capacidad para evaluar adecuadamente la habilidad y las contribuciones, y también confíen en mi habilidad de segundo orden para seleccionar a aquellos que pueden evaluar adecuadamente la habilidad y la contribución. También ayuda tener crecimiento compartido y propiedad compartida con personas que están alineadas con la misión.

El software tiene esta hermosa forma de ser completo en herramientas y mucho más difícil de regresar que las cosas físicas. Siempre puedes revertir el software. El problema de gestión en la tierra no es tan simple, y empiezas a empatizar más con la clase gerencial profesional. Son legítimamente buenos gestionando y luchando contra la entropía; vivo en un apartamento gestionado por ellos.

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Entregar el mismo estándar de vida que mi apartamento en el centro de San Diego en la tierra sería un trabajo de tiempo completo. Y lo realmente desafortunado es que no es completo en herramientas.

Considera ir a un pozo a buscar agua. Cada día, tienes que hacer eso. Y cada día que lo haces, no se vuelve más fácil. No puedes automatizarlo sin un tipo diferente de tecnología. No estarías usando cubos, sino más bien tuberías y una bomba. (pre-revolución industrial, esta tecnología eran humanos)

Pero el problema no se detiene ahí. Una bomba se desgasta, y eventualmente necesita ser reemplazada. La entropía está constantemente desgastándola, de una manera que no desgasta el software. Y para lidiar con eso, necesitas otro tipo diferente de tecnología.

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Actualmente, esta tecnología son los humanos. Esto se considera trabajo "de cuello azul", pero es gestionado por sistemas mucho más complejos que los que gestionan el software. Aunque podamos ser buenos gestionándolos como sociedad, esto es exactamente de donde deriva su poder la PMC. Sistemas de gestión humana.

El sueño es resolver esto con IA. Plomeros robóticos. Y aunque eso todavía no completa la jerarquía de herramientas, solo una cosa más lo hace. Reparadores robóticos de robots. Con eso, entra energía y materia prima, y la entropía se mantiene.

Aunque ese mundo no es perfecto, sí parece preferible a este.

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En comma, tenemos este concepto de "coeficiente de gestión", que es el número de personas que alguien es capaz de gestionar. Un coeficiente de gestión (CG) de uno significa que puedes gestionarte a ti mismo. El crecimiento del CG es el factor limitante en la contratación, si tu número de personas excede tu CG, como sucede en algunas empresas, la vas a pasar mal.

Por ahora, probablemente esté archivando el proyecto de la tierra. El objetivo inicial era construir algo >= autosostenible sin mi trabajo, e idealmente eventualmente sin ningún trabajo humano. Sin mí, tiene un coeficiente de gestión de conteo de personas sub-persona, y no veo esto mejorando en la trayectoria actual.

Potencialmente contrataría a alguien con un CG >1 que tenga formas inteligentes de abordar este proyecto, sé que mucha gente está interesada en esta área general. Requeriría que vivieras en la tierra y trabajes con muy poca dirección hacia poder vivir completamente fuera de la red con un alto estándar de vida. El candidato ideal sería alguien que ya esté trabajando en esto de todos modos. La tierra tiene agua, vistas hermosas, toneladas de luz solar, internet 5G, 3 tractores rotos, y un remolque (golpeado) para vivir inicialmente. Contacta si estás interesado, piensa como un gerente de airbnb fuera de la red. El trabajo sería de medio tiempo; podrías mantener un trabajo remoto de tiempo completo.

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Aunque creo que realmente, este sueño de una lucha sostenible contra la entropía tiene que esperar a los robots. Resolver los autos autónomos es solo el comienzo en comma (¡hemos estado diciendo esto mucho antes del Tesla bot!). El siguiente objetivo será la robótica doméstica, robots que puedan cocinar y limpiar. Y después de eso, nos moveremos a robótica de propósito más general. Robots que hagan seguridad, construcción, plomería, reparación de robots, y más. Por supuesto si estás interesado en esto, comma está contratando, pero primero terminamos los autos autónomos.

Un paraíso construido y mantenido por máquinas.

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# Una Arquitectura para la Vida.

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2021/10/29/an-architecture-for-life.html

*[Imagen: Multi-step rollout de Value Prediction Network (2017)]*

*[Imagen: Diagrama de MuZero (2019)]*

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Tienes tres funciones. MuZero las llama h (representación), g (dinámica), y f (predicción).

Una función de **representación** toma los datos del sensor y transforma la variedad [manifold] a algo más aprendible, referido como el "estado oculto". Puede descartar información no relevante para la tarea. Esto puede ser un VAE, GAN, ImageNet preentrenado, red convolucional entrenada personalizada, o en el caso de GPT-3, codificada manualmente como BPE.

Una función de **dinámica** se ocupa de las correspondencias temporales a largo plazo. Funciona tanto como resumidor del pasado como predictor del futuro, de la misma manera que lo hace un filtro de Kalman. Esto puede ser un par de capas densas, un transformer, o un RNN/GRU/LSTM. Supongo que incluso podría ser un filtro de Kalman en sí mismo.

Una función de **predicción** te dice cómo actuar en un estado. Puede hacer esto directamente outputeando una acción o outputeando un valor de este estado permitiéndote buscar.

(actualización en 2023: también necesitas una función de **crítico**)

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Soy el mayor defensor de aprender todo. No hay nada sobre conos de tráfico en tu ADN, así que si estás intentando construir un agente de conducción, no creo que contratar a un tipo para escribir software de manejo de conos sea muy inteligente. En comma, intentamos aprender las mismas cosas que el humano aprende, mientras codificamos manualmente las mismas cosas que están codificadas en el ADN humano.

Hay dos papers que amo que ilustran lo que realmente significa entender un sistema. ¿Puede un biólogo arreglar una radio? (2002) y ¿Podría un neurocientífico entender un microprocesador? (2017). Para mí, ilustran que las herramientas actuales de la biología y subcampos no están equipadas para manejar la comprensión de la vida. Sabremos que entendemos la vida una vez que podamos construir vida. Sabremos que entendemos un cerebro una vez que podamos construir un cerebro.

Creo que terminará pareciéndose a pájaros y aviones. Los aviones vuelan de una manera mucho más "rígida", y son mucho más simples que los pájaros. Pero para nuestros propósitos, los aviones son más útiles, y nadie negaría que son "máquinas voladoras".

Nadie negará que nuestra vida artificial son "máquinas pensantes". A nadie le importará si la máquina puede "amar" de la mis manera que a nadie le importa si un avión come pescado. Nos importará si hemos construido algo que pueda hacer todo lo útil que un humano puede hacer.

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*"Todo debería hacerse tan simple como sea posible, pero no más simple."*

Estas tres funciones fundamentales están aquí para quedarse. Creo que una vez que entendamos el ADN que codifica el cerebro, encontraremos cosas que se parecen a estas tres ahí dentro.

Tengo una intuición mucho mejor de cómo funciona el cerebro estudiando machine learning de lo que jamás obtuve de la neurociencia o la psicología cognitiva. Así como construir modelos de aviones me enseñó más sobre el vuelo que los pájaros.

Y a aquellos que dicen, pero _las metáforas de la época siempre se usan para describir el cerebro_. Es decir, en los 1800s era un cerebro steampunk, en los 1900s era una calculadora, y en los 2000s es una computadora. A ellos les digo, **mídanos construir un cerebro, mídanos construir vida**. Ninguna otra era lo hizo, nosotros sí. Porque estamos empezando a entender.

Y olvidarás esa habitación china [Chinese room] tan rápido, cuando esta "vida máquina" esté cocinando y limpiando y conduciéndote y haciéndote enamorarte de ella. Por supuesto que ella también está enamorada de ti. Quiero decir, tú sientes que lo está, ¿verdad? No existe tal cosa como la conciencia, todos somos p-zombies, y la filosofía es para estudiantes de secundaria que acaban de descubrir fumar marihuana.

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Especificar la red es la parte más fácil. La parte más difícil es el algoritmo de entrenamiento. Esto es lo que hacemos en comma.

Nuestra función de **representación**, que llamamos el "modelo de visión" es un EfficientNet-B2 (2019). Toma 2 frames YUV y outputea un vector de 1024 dimensiones que cubre un espacio gaussiano debido a ser entrenado con un término de pérdida KL. Aunque podría ser solo un frame, argumentamos que 2 es la entrada sensorial fundamental para permitir que el sensor perciba el movimiento. Incluso podría ser k frames, solo no n :)

Nuestra función de **dinámica**, que llamamos el "modelo temporal" es un GRU. Y nuestra función de **predicción** es solo un par de capas densas en el output del GRU.

Primero entrenamos conjuntamente nuestra **representación** y **predicción** (descartada) de manera supervisada en el camino que condujo el humano. Aunque también podríamos entrenar conjuntamente la **dinámica** aquí, y probablemente sería ligeramente mejor entendiendo relaciones temporales, por razones de cómputo no lo hacemos.

Congelamos los pesos de la **representación**, luego entrenamos **dinámica** y **predicción** en un simulador. El aprendizaje supervisado de la política humana no funciona debido al clonado de comportamiento, estas diapositivas explican bien el problema. Tenemos más información sobre el entrenamiento en este post del blog.

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Es posible aprender las tres funciones conjuntamente usando RL completo, tanto VPN como MuZero lo hacen. Pero esto asume que tienes acceso tanto a un simulador como a una función de recompensa. En el mundo real, no tienes ninguna.

Aunque usamos un simulador, en realidad no estamos haciendo RL con una función de recompensa. Incluso en el simulador la verdad fundamental es el camino humano, solo que no siempre empieza en el centro del coche.

Aunque MuZero está haciendo menos llamadas al simulador que AlphaZero (2017), todavía tiene que actuar y obtener retroalimentación on-policy a veces. En comma, vamos a lidiar con esto haciendo _reinforcement learning en el mundo_, pero con el parámetro de temperatura en 0. Nadie estaría feliz si su coche "explorara", solo debería "explotar". Un parámetro de temperatura 0 está bien para aprender, pero solo si tu red está cerca de converger, de ahí por qué mantendremos el enfoque de entrenamiento actual para preentrenamiento.

Ahora, dices, ¡pero sí tienes un simulador! Hablas de él, ¿por qué no puedes simplemente usar MuZero y listo? Hay dos problemas:

Uno, el simulador está incompleto. La parte más difícil de cualquier simulador es el comportamiento de los otros agentes, y en el nuestro están fijos al comportamiento de lo que los coches realmente hicieron en la ruta que estamos simulando. Aunque al menos fueron conducidos con una política humana (Dios ayude a quienes piensen que pueden aprender a conducir en algún entorno Unreal Engine con una IA de coche tipo juego improvisada), su rollout de política no puede cambiar en respuesta a tus acciones. Es decir, no puede manejar contrafactuales.

Dos, incluso si tuviéramos un simulador perfecto, no tenemos una función de recompensa. En el mundo real, el usuario tomando el control puede verse como recompensa negativa. Pero en el simulador no tenemos eso. Aunque puede ser posible aprender una función de recompensa en datos de cuándo los usuarios es probable que se desenganchen, esa función tendría que actualizarse frecuentemente a medida que cambia la política de la máquina.

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Somos muy afortunados en la conducción de que:

- el espacio de output es de baja dimensionalidad, así que las funciones de pérdida simples funcionan bastante bien
- es fácil reunir datasets enormes de política experta de humanos
- hay una señal de recompensa clara en conducción L2 de desenganches humanos
- el coche ya está bastante digitalizado, una vez que sabes las acciones puedes hacerlas

Todavía creo que la conducción es el mejor problema de IA aplicada hoy. Es más simple que limpiar una casa, pero si lo resuelves de la manera correcta muchas de las partes serán reutilizables. Si no puedes resolver la conducción, ciertamente no puedes resolver la limpieza. Y si no puedes resolver la limpieza, ciertamente no puedes resolver la vida.

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Si estás interesado en trabajar en estos problemas, ven a trabajar a comma.

Y no nos detenemos en la conducción autónoma. Al menos lleguemos a lo humano.

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# Sobre la Universidad de Austin

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2021/11/09/on-the-university-of-austin.html

Primero, lee este artículo: https://nypost.com/2021/11/08/university-of-austin-founded-by-writers-and-entrepreneurs/

Aca el articulo traducido al español:

# Por qué estoy cofundando una nueva universidad dedicada a la libertad de pensamiento y estudio

*[Imagen: Joe Lonsdale]*

Joe Lonsdale, socio de 8VC y fundador de varias empresas tecnológicas, se está aventurando en la educación.
JoeLonsdale.com

_Frustrados con cómo las universidades modernas sofocan el pensamiento libre y la diversidad académica, un grupo de escritores y empresarios anunció el lunes que están lanzando su propia institución de educación superior: La Universidad de Austin. Joe Lonsdale, socio de 8VC y fundador de Palantir, Addepar, Resilience Bio, y otras empresas tecnológicas multimillonarias, es uno de los fundadores. Aquí, en exclusiva para The Post, expone la misión de la escuela._

En el siglo XX, las universidades estadounidenses atrajeron pensadores excepcionales en cada campo y produjeron una riqueza de conocimiento sin precedentes. Nuestras universidades impulsaron el progreso científico, buscaron la verdad, y cultivaron una élite intelectualmente valiente y competente. Ayudaron a hacer de los Estados Unidos la nación más innovadora, próspera y poderosa de la historia.

Pero hoy, nuestras universidades están fallando en estar a la altura de ese legado.

Primero, las estructuras institucionales estancadas han obstaculizado la capacidad de las universidades para lograr grandes cosas. El modelo alemán de dividir la universidad en departamentos distintos permitió la especialización y el enfoque necesarios para progresar en campos específicos. Pero con el tiempo, la especialización en Estados Unidos dio paso a la hiperespecialización, y los académicos aislados comenzaron a proteger sus campos del escrutinio.

*[Imagen: Bari Weiss]*

La ex reportera del New York Times Bari Weiss ayudó a fundar La Universidad de Austin junto con varios escritores y empresarios. Mike Vitelli/BFA.com para TimesTa

Los grandes avances en la ciencia estadounidense desde el Proyecto Manhattan —como el Proyecto del Genoma Humano, la revolución de los semiconductores, la propulsión de cohetes, etc.— han sido en su mayoría el resultado de la colaboración interdisciplinaria, y pocos tuvieron lugar dentro de ningún departamento. A medida que la hiperespecialización llevó a los académicos más profundamente hacia los departamentos, el crecimiento administrativo en las universidades explotó, arrastrando a instituciones enteras con la hinchazón y la política burocrática.

En segundo lugar, el sacrificio de los valores de la ilustración liberal ha corrompido las culturas académicas. En la universidad liberal, la investigación abierta y el debate sobre el mundo eran valorados como valores en sí mismos. Nuestra sociedad reconoció esto dotando a las universidades con dinero público, confianza y poder. En las universidades modernas, estos valores se han perdido, así como la legitimidad que otorgan. El debate robusto sobre temas importantes es cada vez más raro, y se exige cada vez más la uniformidad de punto de vista. Las universidades han sido capturadas por nuevas ideologías de intolerancia que ordenan la sumisión y aplastan a quienes piensan diferente.

El efecto combinado de estos problemas estructurales y culturales es que las universidades de élite no están atrayendo al mejor talento tan a menudo, ni produciendo el tipo de líderes que necesitamos.

*[Imagen: Dr. Peter Boghossian]*

El Dr. Peter Boghossian, quien anteriormente enseñó en Portland State, servirá como parte de la facultad de la Universidad de Austin. Sipa USA vía AP

Muchos de los pensadores independientes que no se adhieren a las categorías e ideologías académicas correctas, aquellos que podrían haberse convertido en académicos líderes hace 50 años, ahora encuentran una mayor autoactualización como empresarios y tecnólogos. Los pensadores independientes son repelidos por entornos intelectuales intolerantes y rígidos. Cuando las universidades están obsesionadas con cazar herejes, se vuelven incapaces de lograr un verdadero logro creativo y se quedan atrás. Los malos incentivos de los profesionales de carrera desalientan el compromiso con los de afuera, o incluso con aquellos dentro que se desvían del consenso.

A la sombra de estos desafíos yace una oportunidad.

Es posible hoy, por primera vez en generaciones, construir una nueva universidad para competir con las escuelas de élite —una que atraiga a los jóvenes más talentosos del mundo y los empodere para perseguir la verdad y la innovación. Podemos, hoy, fundar una universidad que prepare una nueva generación de líderes para pensar por sí mismos sobre todos los lados de un tema, decir la verdad al poder, y recuperar el poder de los ideólogos.

*[Imagen: Steven Pinker]*

Steven Pinker, profesor de psicología en Harvard, también formará parte de la facultad fundadora. Getty Images

La Universidad de Austin comenzará con programas de verano, seguidos de un programa de maestría en política, economía y historia, y finalmente un programa de licenciatura. Estamos construyendo una facultad de primer nivel que incluye a figuras como Ayaan Hirsi Ali, recientemente galardonada con el Premio Lantos; Glenn Loury, economista de Brown; Peter Boghossian, filósofo que dejó Portland State después de ser perseguido por activistas; y Steven Pinker, profesor de psicología en Harvard. Estamos construyendo un consejo de administración con líderes de negocios y filántropos que apoyan nuestra misión.

Nuestra universidad no se definirá por lo que está en contra, sino por lo que está a favor: por la búsqueda de la verdad, la excelencia académica y la preparación de estudiantes para una vida de impacto.

Estamos construyendo una institución que no solo sobreviva a las presiones de la política de identidad y la intolerancia, sino que las supere. Una universidad que se atreva a desafiar el consenso académico y a cultivar el pensamiento independiente.

Es hora de un nuevo comienzo en la educación superior estadounidense. Es hora de la Universidad de Austin.



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tl;dr Joe Lonsdale está "cofundando una nueva universidad dedicada a la libertad de pensamiento y estudio"

Al principio, escuchas esto y piensas, ¡esto es genial! Las universidades convencionales se están cayendo a pedazos, siendo consumidas por ideólogos, estafadores de aumento de matrícula, y administraciones enormes e hinchadas. ¡Estoy tan contento de que alguien poderoso finalmente esté tomando una posición contra esto!

Pero cuando lo piensas un poco más, no se sostiene. Estas personas son o bien apoyadores directos del Poder o niños políticos ingenuos. Tengo muchas razones para sospechar lo primero, como el hecho de que personas como Joe Lonsdale, Sam Altman y Marc Andreessen son muy exitosos en el sistema actual, pero "nunca atribuyas a malicia lo que se explica adecuadamente por estupidez"

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Primero, hablando a la derecha. Reunieron a todas las personas "ligeramente canceladas" que creen en el "pensamiento libre", es decir, el status quo de los 90s. Personas como "Bari Weiss", quien tomó un trabajo en el New York Times tan recientemente como 2017.

Este artículo tiene líneas como "La ganadora del Premio Lantos Ayaan Hirsi Ali será parte de la facultad de la Universidad de Austin" y "Glenn C. Loury fue un senior fellow en el Manhattan Institute y el Profesor de Economía Merton P. Stoltz en la Universidad Brown." ¡Esto no es una contrarreélite! Esto es un spin off de exactamente la misma mierda que está en todas partes. Premios de ONGs y marcadores falsos de señalización de estatus.

Una predicción comprobable. Si no ya tienen uno en el lanzamiento, la Universidad de Austin tendrá un departamento de Diversidad e Inclusión en 10 años. Pero no te preocupes, se oponen a cualquier cosa nueva loca de izquierda que haya en 2030. Por favor, no caigas en ello.

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Segundo, hablando a la izquierda, si necesitas más que el hecho de que esto fue publicado en el New York Post.

> "Depende de nosotros – especialmente aquellos de nosotros con los recursos para hacerlo – construir nuevas instituciones que reflejen los principios que queremos que definan el futuro."

Por favor dime más, fundador de Palantir. Cuéntame sobre tus principios que queremos que definan el futuro. De la empresa que "construye software que empodera a las organizaciones para integrar efectivamente sus datos, decisiones y operaciones." Si la gente no habla en palabras normales, esa es una bandera roja enorme.

El Silicon Valleyismo moderno es una ideología grotesca formada por psicópatas. Vete a la mierda, no soy un pedazo de datos de mierda. No seré optimizado, integrado o transformado.

Lamento haber puesto palabras en tu boca aquí, pero tengo mucha curiosidad por ver qué crees que significa "los principios que queremos que definan el futuro". ¿Puedes contar una historia a la que la gente normal pueda relacionarse?

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La buena noticia es que creo que mucha gente lo entiende. Elon Musk lo entiende. Mucho de crypto twitter lo entiende. Y las humanidades no están muertas, todavía se produce gran filosofía y teoría política en nuestro tiempo.

Hay una nueva élite formándose, pero no son estas personas "canceladas" (esto es solo la vieja élite colapsando). Definitivamente no es el conservador de volver xx años atrás. Es un camino hacia adelante. Es una visión positiva para el futuro.

Y eso es lo que se necesitará. Quiero disrumpir las universidades tanto. Pero no lo haces definiéndote en oposición a lo existente, simplemente construyes algo 10x mejor. Se verá raro y extraño al principio. Escribir esto casi me hace creer en Urbit. Una cosa tipo VR Urbit podría realmente funcionar.

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Si alguien es serio sobre el proyecto universitario, no creo que sea factible sin también construir una religión. Una forma de superar el dilema del prisionero y una respuesta al Manifiesto del Unabomber.

Una narrativa que compela a la gente normal y les cuente una historia creíble sobre su vida. Y sí, esto es muy muy difícil. Pero sospecho que hasta que no hagas esto fracasarás, y terminarás con solo más neoliberalismo en disfraces cada vez más elegantes.

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# Una Corrección sobre mis pensamientos de chips de IA

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2021/12/12/a-correction-on-ai-chips.html

Esta es una corrección a mi post anterior.

Aunque mi burla de las startups que han recaudado cientos de millones de dólares sin enviar un producto se mantiene, mis pensamientos sobre VLIW y chips grandes estaban equivocados.

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He estado trabajando más en tinygrad, y sí parece que la operación fundamental no es como la computación en software 1.0. De Jim Keller en Lex, hay tres tipos fundamentales de cómputo:

**CPU**: sumar, multiplicar, cargar, almacenar, comparar, saltar (nada se puede saber sobre nada)

**GPU**: sumar, multiplicar, cargar, almacenar (cuándo suceden las cosas se sabe, pero las direcciones no)

**DSP**: sumar, multiplicar (todo se sabe excepto los datos)

Las redes neuronales son DSPs. Todas las cargas y almacenamientos pueden ser computados estáticamente, lo cual ni siquiera es posible para cargas de trabajo de GPU, ni que hablar de las de CPU.

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Para ser honesto, no pensé bien el problema. Asumí que las startups no enviaban producto debido a malos tradeoffs técnicos; estaba predispuesto a creer esto por mi experiencia con la conducción autónoma. No creo que ese sea el caso, y creo que simplemente no envían producto debido a la disfunción general en la economía. No hacen chips, hacen acciones.

Para deep learning, VLIW es una buena idea. Compiladores fancy son una buena idea. Porque no es como el cómputo de propósito general. El teorema de Rice no aplica aquí. Tanto en entrenamiento como en inferencia, se ejecutan exactamente exactamente las mismas operaciones cada vez. Solo son los datos los que cambian.

Me estoy pateando a mí mismo por equivocarme en esto. Escribí un acelerador en openpilot basado en la idea de exactamente el mismo cómputo cada vez, y torch 1.10 está añadiendo caching de CUDA para esto. Esta misma idea aplica en toda la pila.

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Tampoco entendí la física de los chips y dónde están los costos de energía. La clave es la localidad de datos. Tener que mover datos cuesta energía.

Google acertó la mayoría de estos tradeoffs con el TPU. Eché un vistazo a su conjunto de instrucciones y compilador, y aunque es complejo, esa complejidad es solo inicial para compilar el modelo. Después de eso, es mucho más simple (es decir, menos energía y menos problemas) en tiempo de ejecución que CUDA y PyTorch.

La única elección cuestionable es ¿por qué no llevar esto más allá? Los interconectores entre los chips cuestan energía.

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Por mucho que odie admitirlo, Cerebras parece bueno. El chip grande con la memoria local es el tradeoff correcto. Puedes controlar 400,000 núcleos. Lástima que no puedas comprar uno.

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# El 4to Estado

Aquí tienes la traducción al español, intentando mantener el tono, el estilo y la intención original del texto lo más fiel posible:

**El Cuarto Poder**  
18 de diciembre de 2021

Independientemente de lo que pienses sobre Trump, en esos años se hizo evidente que hay una máquina operando entre bastidores en nuestro gobierno. He escuchado que a esto lo llaman “el estado profundo”, aunque no quiero dar a entender que hay figuras sombrías en un sótano secreto. Solo me refiero a las personas que realmente ejercen el poder, y que quizás no son los “políticos” que ves en la televisión. Puede que incluso conozcas algunos de sus nombres, pero probablemente no pienses en ellos como personas con poder.

Espero que ahora todo el mundo entienda que la estructura real de poder no es la que el régimen dice que es. Esto no debería sorprender a nadie: por ejemplo, el concepto de los lobistas y el poder de las corporaciones para influir en el gobierno está bastante establecido en la conciencia pública.

Lo que lleva a la pregunta clave: ¿existe en algún lugar documentación sobre cómo opera realmente el régimen? ¿Cómo es posible que el gobierno, las corporaciones, la educación, las ONG, las agencias de inteligencia y los medios actúen todos al unísono? Esta es la pregunta central de la neorreacción.

Creo que la respuesta simple es que son todas las mismas personas, gracias a la bien documentada “puerta giratoria”. He tenido atisbos de la sociedad en la que viven estas personas, prácticamente totalmente separada de mi realidad cotidiana. Esta es la oligarquía del “mundo libre” y todos nosotros somos sus súbditos.

En algún momento de la historia dejamos de ser ciudadanos de una sociedad libre y nos convertimos en algo que la clase dominante debe gestionar. En la medida en que hay consentimiento, este es fabricado. Tú trabajas para ganar dinero, ellos imprimen el dinero.

Y no es que sea difícil: estas personas tienen un monopolio completo del poder. No existe una oposición coherente, han capturado todas las organizaciones relevantes. Aunque Rusia y China puedan representar alguna forma de oposición, en su mayoría operan en “mercados diferentes”.

Sé que sueno cada vez más como un teórico de la conspiración. Pero no creo que esté proponiendo nada radical, solo una forma de pensar sobre esto que tiene mucho más sentido que la versión oficial.

No quiero entrar en detalles específicos aquí, porque si vas a empezar a hacer eso, más te vale estar 100% seguro de que tienes razón. Hablar verdad al poder requiere una verdad a prueba de balas.

Y eso me lleva al “cuarto poder” existente, el complejo industrial del periodismo. Ellos están del otro lado de la línea de poder respecto a ti. Aunque no se presenten como “medio oficial de propaganda del gobierno”, están completamente capturados por el régimen y funcionan exactamente en ese rol.

Imagina un cuarto poder que no estuviera capturado. Una organización capaz de documentar el régimen. No un “medio de noticias”, sino una máquina de investigación que destile la estructura del poder en algo que la gente pueda leer y entender.

El régimen mantiene el poder mintiendo sobre su propia identidad. No creo que pudiera seguir existiendo si fuera honesto consigo mismo. ¿Podemos ser nosotros honestos por él?

No estoy seguro de tener la fuerza para esta pelea. Es extremadamente deprimente cuando empiezas a conocer la verdad sobre estas estructuras. Habiendo dirigido comma durante los últimos 5 años (encendiendo y apagando), he visto cómo funcionan las corporaciones. Peor aún, sientes la presión de volverte como ellos.

Pero el mundo no tiene nada que yo quiera, y esa es la diferencia. No quiero dinero, no quiero amor, no quiero respeto, y no quiero la patética cosa que hoy pasa por poder. Yo quiero vivir para siempre. Quiero tecnología de VR completamente inmersiva. Quiero conocer inteligencias sobrehumanas. Quiero ir a Marte (pero solo cuando tengan hoteles de 5 estrellas).

Y nada de eso va a suceder en esta triste sociedad. Entonces te das cuenta de que, si quieres esas cosas, necesitamos una revolución. Y no es que podamos tomar la Bastilla, no hay Bastilla. Este es el sistema de poder más insidioso que existe, porque no hay un lugar concreto al que puedas señalar, y gran parte de su energía se gasta en mentir sobre su propia estructura.

Si alguien tiene la fuerza para esta lucha, creo que un gran primer paso sería empezar a documentar la estructura de poder. Crear un repositorio en GitHub con todas las leyes. Descubrir quién escribió cada parte de cada proyecto de ley. Seguir las relaciones financieras y el flujo de dinero. Construir una Wikipedia que documente a nuestros oligarcas. Ingeniar al revés sus agendas. Rastrear su linaje. Documentar sus comportamientos en tiempo real, no dejar que el régimen siga escondiéndose.

Pero lo más importante: **no mentir**. No editorializar. No empujar una agenda. No tolerar teorías sin respaldo. No teorizar en absoluto. No usar lenguaje provocador. No pensar que esto te va a dar poder o prestigio. Ni siquiera oponerte al régimen. Solo recopilar, resumir y explicar.

Y no te lances a esto solo. No creo que pueda ser un proyecto secundario. Tiene que ser un trabajo de tiempo completo para quizás 10 personas muy talentosas durante 3 años. Conseguir financiación será fácil si tienes las habilidades y estás dispuesto a comprometerte. Y encuentra alguna forma alineada de ser rentable para poder seguir existiendo.

Creo que este régimen es frío y malvado, y se marchitará bajo la cálida luz de la verdad. ¿Quién tiene la fuerza para traer esa verdad?

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# División de Clase Consumidora

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2022/02/02/consumer-class-divide.html

tl;dr, me gustaría abolir la clase consumidora

> Northside, ojos muertos
>
> Todas las charadas continúan para siempre

Encuentras a estas personas por internet, y creen que al consumir, están haciendo el bien. Que están cumpliendo su rol en la sociedad. _Se identifican como consumidor_. No es enteramente su culpa, las empresas las entrenan para actuar de esta manera.

Este no es un argumento contra el consumo, este es un argumento contra el consumo como un bien moral del que enorgullecerse. Y vergüenza para las empresas que intentan posicionar su producto así.

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Solía haber un gran subreddit r/consumeproduct que se burlaba de estas personas, pero por supuesto, ya que poner un anuncio para un set de lego del Señor de los Anillos junto a un post burlándose de adultos mostrando sus sets de lego del Señor de los Anillos no era una buena imagen para reddit, tuvo que irse. Estaba "promoviendo el odio"

Renació en una alternativa a reddit más de derecha, pero nada en estas plataformas alternativas es nunca matizado, y se cubre de cualquiera sea el odio conservador de 2 minutos actual. ¿Está muerta la cultura de burlarse de los consooomers?

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Si fuera un blogger real, probablemente invertiría tiempo en averiguar de dónde vienen estas personas. Qué trabajos tienen. Cuándo comenzó a formarse esta identidad de clase.

Creo que fue Adorno quien escribió sobre esto. La Generación Pepsi de 1963. Esta es la verdadera política de identidad. Con qué marca de soda te identificas. Con qué partido político te identificas. Capeshit o wandshit.

Esto necesita ser detenido. ¿Cuántos ejecutivos de publicidad tendríamos que colgar antes de que lo sea? Es tan asqueroso; desearía poder expresar mejor la sensación nauseabunda que tengo. Los anuncios me dan ganas de vomitar. Arcadas. Tengo que mirar para otro lado. Se ha puesto tan mal. ¿QUIÉN PUEDE VER ESTA MIERDA Y DECIR OH ME IDENTIFICO COMO UNA GENERACIÓN PEPSI HIJO DE PUTA?

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Y luego está el derecho. Pepsi no puede estar agotado. No pueden cambiar su sabor. ¿Cómo que no tienen Pepsi? TENGO DERECHO A PEPSI SOY LA GENERACIÓN PEPSI.

Estas personas están entrenadas para actuar de esta manera. Y luego, como empresa, tienes una elección. ¿Le das gusto a esto? ¿Perpetúas la infantilización del consumidor? Esto es lo que le han dicho a la gente que quieren. Lo quieren. ¿Se lo niegas?

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Es como un tigre en un zoológico. Si pones un antílope en su jaula, no lo cazaría. Quizás si comenzara a morirse de hambre. Pero estaría enojado. Comen cubos de cebo. Todos ustedes piensan que el tigre de zoológico está oprimido, pero el tigre salvaje estaría tan feliz de encontrar cubos de cebo. El tigre de zoológico no está feliz de encontrar un antílope. ¡Intenté morderlo y se...escapó!

¿Cómo arreglas al tigre de zoológico? Si el tigre cree que el cuidador del zoológico solo está siendo cruel y reteniendo el cebo, estará muy molesto. Quizás incluso una huelga de hambre antes de perseguir al antílope. Pero si el cuidador del zoológico se ha ido, no es culpa de nadie. No hay nadie ahí fuera para salvarnos, y la exhibición de antílopes se ve bastante sabrosa.

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¿Cómo removemos a nuestro cuidador del zoológico? Acabo de leer Anatomía del Estado y identifican el problema bastante claramente. El estado no solo significa gobierno. Léelo, es corto.

La publicidad debería ser ilegal. **A la horca con los cuidadores del zoológico.** No más cebo. Persigue antílopes o muere.

# El Problema del Estado

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2022/02/09/the-problem-of-the-state.html

De Anatomía del Estado:

> El poder social es el poder sobre la naturaleza... El poder del Estado es poder sobre el hombre

Probablemente había leído esta idea antes cuando la dije, pero no recuerdo cuándo. Quizás sea simplemente una dicotomía obvia. Me gusta el vincular una al poder del estado y otra al "poder social"

Primero, renuncia a tu propio deseo de poder estatal. El problema con el estado es que es malo, no que las personas equivocadas estén en él. Si todos renunciaran a su deseo de poder sobre otros mañana, no tendría preocupaciones sobre el futuro.

Si no puedes renunciar a este deseo, vete a la mierda. Tú eres el problema.

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Creo que solo unas pocas personas realmente tienen este deseo para sí mismas. El truco de la democracia representativa es hacerte identificar de manera vicaria con este deseo. Y esto consigue un grupo más grande de personas, quizás los más vocales apoyando a un candidato, pero todavía nada cerca de la mayoría.

Lo que consigue la mayoría es esto, se preocupan por quién está en el poder. Y esto realmente no puedes culpar a la gente por ello. Te preocupa que otros te quiten tus derechos. Sientes que si _no_ votas, o no usas la voz, entonces vendrán por ti. Forzarte a tomar una vacuna. Forzarte a llevar un embarazo a término. Encarcelarte por decir lo incorrecto. Venir y quitarte tu casa.

Este es el truco más malvado que usa el régimen. Ya no crees que las cosas mejorarán, pero te ven obligado a involucrarte porque temes que las cosas empeoren. Te engañan para que apoyes el poder estatal porque temes otro poder estatal. A veces extranjero, a veces doméstico.

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Hay una alternativa a esto. Salida. En lugar de voz, simplemente te vas.

La gran batalla por el futuro será determinada por la posibilidad de salida. ¿La tecnología será fundamentalmente más poderosa ofensivamente o defensivamente?

En armas, la ofensiva parece ganar. Es más fácil construir misiles que escudos antimisiles. Un misil que se separa en 99 ojivas señuelo y 1 real desperdicia toneladas de recursos defensivos. Un arma es más simple que un escudo real.

En cripto, la defensa parece ganar. Es más fácil multiplicar que factorizar (¡probablemente!). AES es fácil de ejecutar, casi imposible de descifrar. Las funciones hash seguro parecen ser de una sola vía. No quiero vivir en un mundo donde P = NP.

Si la ofensiva gana fundamentalmente en tecnología, se acabó antes de que empezara. Afortunadamente, no creo que esto sea cierto. Quizás es solo porque soy un optimista definido, pero creo que la batalla es ganable, aunque solo si trabajamos duro.

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> De todas las numerosas formas que los gobiernos han tomado a lo largo de los siglos, de todos los conceptos e instituciones que se han probado, ninguno ha tenido éxito en mantener al Estado a raya. El problema del Estado está evidentemente tan lejos de una solución como siempre. Quizás nuevos caminos de investigación deben ser explorados, si la solución exitosa y final de la cuestión del Estado alguna vez ha de ser alcanzada.

La respuesta es la soberanía individual (wow, enlazamos a este blog en este blog). No creo en una solución que involucre límites humanos al poder estatal. No hay una solución filosófica, solo hay una solución natural.

Mañana, si tuviera una IA superhumana fuerte, le pediría que me construyera una nave espacial y salir de aquí lo más cerca de la velocidad de la luz que pueda. Por supuesto, quiero comodidades en esta nave espacial. Todo el mundo tiene un estándar de vida bajo el cual preferiría morir.

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Puede que no tenga que ser ni cerca de este extremo. El estado es actualmente bastante débil. Si la mejora de la IA es logarítmica con el cómputo (¿las empresas modernas no son logarítmicas con el número de empleados?), entonces mientras la IA y el hardware permanezcan bien distribuidos a la gente, hay un camino donde resulta bien.

**La idea es reemplazar las funciones útiles del estado con máquinas controladas y poseídas localmente. Si puedes proporcionar electricidad, agua, comida, dinero, transporte, educación, salud y protección, no destruirás el estado, lo disrumpirás. Y eso es suficiente.** Si tus cosas son más baratas y mejores, la gente simplemente no usará el estado más. Y ni siquiera estoy seguro de qué tan difícil es esto, el estado es realmente ineficiente. El estado disrumpido se marchitará y morirá.

Cuidado con las cosas que intentan centralizar aún más las necesidades básicas anteriores, y apoya las cosas que intentan descentralizarlas. Creo que hay una batalla realmente genial por pelear en salud durante la próxima década, imagina todas las pruebas médicas siendo hechas localmente en una máquina en casa. Hay un secuenciador de ADN de $1000, esta es una prueba universal para infección bacteriana y viral, lamentablemente no está en amazon y todavía es bastante difícil de usar (ver: requiere pipeteo). Pero la salud descentralizada barata es mucho mejor que la "salud universal"

Y por supuesto, cuidado con cosas como Waymo, donde no posees nada y tu "derecho" al transporte puede ser revocado si Google banea tu cuenta por pensamiento incorrecto. No empecé comma porque creo que resolver los autos autónomos es bueno para el mundo. Creo que la tecnología es inevitable, pero si es centralmente poseída y controlada o no, no lo es.

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> Si quieres una imagen del futuro, imagina una bota pisoteando una cara humana— para siempre
>
> – George Orwell

La mayor batalla se está desarrollando durante los próximos 20 años. Hay un mundo en el que Orwell tiene razón, pero sí creo que tenemos un camino para evitarlo. **Si eres talentoso y estás trabajando hacia la centralización del poder, renuncia a tu trabajo y averigua cómo trabajar hacia la descentralización.** No existe tal cosa como "centralización del poder para el bien", incluso si eres bueno, alguien malo eventualmente tomará las riendas de lo que construiste. La idea es nunca construir las riendas en primer lugar.

Nada en este mundo vale la bota eterna. Ni tu apartamento, ni tu coche, ni tu estatus, ni tus viajes. Nada. Y no seas tan estúpido como para pensar que tú serás quien lleve la bota. No lo serás. Por favor, detente.

# FLOPS del Cerebro

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2022/02/17/brain-flops.html

Busca en Google "energía para disparo neuronal" y obtienes:

> En resumen, el suministro de energía a una neurona por ATP durante un potencial de acción es 2.468 × 10^−7 J

Esto significa que asumiendo que el cerebro consume 20W, eso son 81M eventos de disparo por segundo.

Asumiendo que cada neurona tiene un fan-out de 1000, es decir 1000 MACs, eso son 2000 FLOPS por neurona. Eso es solo 162 GFLOPS... para ser justos, son dispersos. Pero muy lejos de los 20 PFLOPS, la estimación clásica del cómputo del cerebro. Incluso asumiendo que usan 1% de 1's, eso sigue siendo solo 16 TFLOPS.

Quizás una 3090 ya es un cerebro humano.

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2022/03/05/beauty-after-covid.html


Aquí tienes la traducción completa del artículo:

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# Belleza después del COVID

Esperemos que podamos hablar de esto ahora que el mundo ha pasado al siguiente "acontecimiento"

Hay una cosa del COVID que me afectó más que cualquier otra. Las mascarillas de tela. A pesar del odio extraño que recibí en los comentarios de YouTube por decirlo, ¿podemos todos ahora admitir que las mascarillas de tela no hacen nada para detener la propagación de enfermedades respiratorias? Especialmente con la forma en que la gente las usaba en la práctica (se honesto, ¿con qué frecuencia lavaste tu mascarilla). No estoy haciendo ninguna otra afirmación, solo esta. En 2019, esto era conocimiento común para todos en el campo. Entiendo que al principio en 2020 no todos estaban en el campo y sabían esto, pero si no lo descubriste para 2022...

¿Qué dice esto sobre la humanidad? Dan Carlin habló de cómo pensó que el racismo era cosa del pasado, y que está tanto sorprendido como triste de ver un resurgimiento (independientemente de quién creas que son los racistas, creo que la mayoría puede estar de acuerdo en que hay más racismo hoy que en 2010).

Veo lo mismo aquí con la religión de la "Ciencia". Las mascarillas realmente no tenían nada que ver con el COVID, eran como llevar una cruz alrededor del cuello. Recuerda que Jesús murió por tus pecados y también recuerda que estamos en medio de una pandemia global.

La humanidad no ha superado estas cosas. No está claro si alguna vez lo hará.

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A los lavadores de cerebro. A los controladores de los medios. A los grandes determinadores de la narrativa.

**¿Qué crees que es bello?**

Lex Fridman habla mucho sobre el amor, y creo que esta es su respuesta. Es una respuesta bastante común. Quizás incluso sea la respuesta tautológica. Más allá de la definición interhumana estrecha de amor, hay amor por la naturaleza, amor por la simplicidad, amor por la verdad, y amor por ganar. El amor es bello.

Pero aquí estamos en 2022, y Moloch es lo que queda. Cuando todos estamos atomizados, trabajo desde casa, entretenimiento desde casa, unidades económicas. Me gusta pensar que resistiría el wireheading, ¿pero realmente lo haría?

Ve a leer la pieza enlazada arriba. "Si todos odian el sistema actual, ¿quién lo perpetúa?"

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En mi último stream de Twitch, hice una encuesta. Después de tocar "The Decline" de NOFX en el piano. Hice esta pregunta sin contexto.

*[Imagen: Encuesta de Twitch con los resultados]*
- ¿Eres tú el problema?
- No, pero soy algo apático al problema: 93 votos (43%)
- Sí, pero...(inserta excusa aquí): 73 votos (34%)
- No, y paso mucho tiempo luchando contra el problema: 51 votos (24%)
- Total: 217 votos

Es tan desalentador. No creo que la gente del "Sí" sean trolls, es mucho más que la constante del 4% de Hombre Lagarto. Ustedes son por qué ya no hago streams. Quizás una vez que descubra cómo excluirlos. Es literalmente una pregunta auto-respondida, "¿Eres el problema?" Si hay alguien a quien tienes el derecho moral de juzgar...

Lo siento, no tengo respuestas. Pero cuando ves a gente inteligente alejándose de la democracia y el liberalismo, espero que entiendas por qué. El sistema no parece creer en la belleza, y tanta gente no tiene valores fuera del sistema.

Si realmente hay un controlador de la narrativa, y te gustaría mantener el poder, no puedes seguir haciendo esto.

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La cripto y la descentralización son herramientas para una sociedad de baja confianza. ¿Es eso lo mejor que podemos esperar?

¿Has visto a la sociedad aprender alguna lección del COVID? Cuando se aceptó que las mascarillas de tela eran inútiles, ¿alguien admitió que estaba equivocado?

El panorama de los medios es tan tóxico. Las consecuencias son bastante obvias. Y no habrá nadie a quien incluso decir te lo dije. Apenas lo recordarán. Es simplemente pasar al siguiente acontecimiento. ¿Recuerdas a las 500,000 personas que matamos en Iraq? Oh sí, pero eso era para la liberación o algo así.

Lo siento por ser deprimente. Pero después de los últimos 2 años de mierda con cero disculpa o humildad, ¿cómo puede alguien seguir teniendo fe en esta sociedad?

(al menos no estoy en Ucrania ahora mismo viendo mi apartamento ser golpeado por un misil por culpa de esta gente de mierda. siempre podría ser peor. mi corazón está con quienes lo tienen peor. tenemos un enemigo común)

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La salida es probablemente lo mejor que podemos esperar. Sé que mucha gente ha estado diciendo esto, solo es difícil de aceptar. Son todos ciclos, así es como respira el mundo.

Ahora necesitamos los líderes de este nuevo mundo. Una visión positiva para el futuro. Belleza. Amor. Constructores de cultura.

Realmente no he conocido a estas personas. No creo ser lo suficientemente fuerte para hacerlo, me falta conciencia. Necesitamos a los hombres fuertes que son construidos por sociedades débiles. En muchos sentidos mi vida fue demasiado agradable. No necesitamos demasiados, así que quizás está bien que no los haya conocido, pero espero a Dios que estén ahí fuera.

Es hora de debates reales y honestos sobre el futuro de la humanidad. Personalmente, creo en la liberación tecnológica. Pasaré mi vida luchando por ella. Pero podría haber otras respuestas y mi mente siempre está abierta. Apoyo la diversidad. La monocultura apesta.

Sé que esta cosa que produjo la mierda del teatro de seguridad del COVID es un callejón sin salida total.

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2022/04/16/vampire-attack-twitter.html

Aquí tienes la traducción completa del artículo:

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# Ataque Vampiro a Twitter

Aquí hay una manera simple de tomar control de Twitter por mucho menos de $43 mil millones de dólares.

Como referencia, esto es un ataque vampiro, quizás mejor popularizado por SushiSwap.

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Los creadores en Twitter son los proveedores de liquidez, los lurkers [observadores] son los usuarios. Es difícil crear una nueva plataforma porque necesitas que ambos se muevan a la vez. Aquí hay una manera simple de resolver eso.

**Paso 1:** Haz un clon de Twitter en una blockchain, TWITCHAIN, con una moneda nativa de TWITCOIN. Haz la interfaz limpia y responsiva. 6 meses de trabajo de ingeniería para 5 buenos ingenieros. Respaldar TWITCOIN con $1B en órdenes de compra.

**Paso 2:** Crea una extensión de navegador que observe mientras alguien navega Twitter, y pone cualquier tweet que vean en la TWITCHAIN. Si proporcionas un tweet no visto a la cadena, obtienes TWITCOIN. 100k personas instalarían esto, y rasparías Twitter bastante rápidamente.

**Paso 3:** Recompensa a los creadores de Twitter basándose en likes y retweets con TWITCOIN. 10x las recompensas si publicas a través del front end de TWITCHAIN (que también publica en Twitter). ¡Montones de creadores migrarían por el DINERO GRATIS!

**Paso 4:** También recompensa a los que dan like y retweetean, asumiendo que vinculan su cuenta de Twitter y usan el front end de TWITCHAIN para realizar la acción. Incluso los lurkers usarán el front end de TWITCHAIN porque no tiene anuncios y temas "tendencia" falsos. Es como nitter, pero responsivo porque no escatimaste en la factura de la nube y con ¡DINERO GRATIS!

**Paso 5:** Observa cómo la "liquidez" fluye rápidamente de Twitter a TWITCHAIN.

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Disfruta tu nuevo Twitter brillante. Mantén la mitad del TWITCOIN y también ganarás un montón de dinero con esto.

Respondiendo a los escépticos de HN: Con la verificación TLS capturada por la extensión es fácil confirmar que cualquier dato raspado es auténtico. Y Twitter ya hace mucho para prevenir ataques Sybil, tampoco recompensarías ninguna cuenta creada después de TWITCHAIN. Aunque es fácil manipular muchas cosas de cripto como esta, creo que esto es diferente ya que estamos arrancando usando Twitter.

(por supuesto, la verdad real de la duda de HN es que _cualquier cosa_ es posible, porque entonces tendrían que mirar dentro y preguntarse la pregunta difícil sobre por qué _ellos_ no lo hicieron y en cambio solo ganan un salario cómodo en FAANG mientras afirman que nada puede cambiar jamás, y si lo hace ciertamente no es porque _tú_ lo hiciste)

Me encantaría absolutamente ver esto. No soy una persona de gran escala, y tienes que ir a lo grande con esto y golpear fuerte todo a la vez. Pero estoy poniendo la idea ahí para ti, y puedes pagarme de vuelta en lulz [risas] de ver esto suceder. Funcionaría totalmente.

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2022/09/03/on-device-learning.html

Aquí tienes la traducción completa del artículo:

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# Aprendizaje en el Dispositivo

Antes de preguntar cómo construyo AGI, primero debes preguntar, ¿qué reconocería como AGI?

Sospecho que no hay una respuesta "real" para esto. Los humanos pueden ser engañados de ambas maneras, pensando que las cosas simples tienen "inteligencia" y "vida", y pensando que las cosas complejas no. Aunque usualmente no se engañan por mucho tiempo, al menos con las cosas simples.

Defino AGI como _una máquina capaz de tomar (casi) cualquier trabajo humano_. Esto dice algunas cosas sobre cómo debe ser.

Principalmente implica que esta cosa debe ser suficientemente parecida a un humano para que otros humanos la acepten rápidamente como ~humana. Al igual que los sistemas de conducción L2 ganarán incrementalmente los autos autónomos, no habrá un gran cambio de la noche a la mañana a la economía de robo(taxis). La AGI, para ser reconocida como tal, tendrá que interoperar con humanos, así como los autos autónomos tendrán que interoperar con los conducidos por humanos.

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Esto implica lo siguiente:

- Debe tener ojos y oídos. Aunque algunos humanos no los tienen, no pueden hacer todos los trabajos.
- Debe caber en un espacio similar al de un humano. Te guste o no, es para lo que está diseñado el mundo.
- Debe tener un ciclo de carga similar (o mejor), 16 horas encendido por 8 horas apagado.

Pero esos son los obvios:

- Debe recordar (algo) el pasado.
- Debe tener comportamiento dirigido a metas.
- Debe poder comunicarse eficientemente con humanos.

Pero lo más importante, debe **ser capaz de aprender**. Todos los humanos en todos los trabajos necesitan esta habilidad.

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*[Imagen: Kenny, un cuerpo de comma]*

Este es Kenny, un cuerpo de comma. Apareció en mi LinkedIn pidiendo un ingeniero de control para ayudarlo a pararse.

Aunque se me ocurre que sería inútil. Nadie duda de que podríamos hacer un modelo y escribir MPC para controlarlo. Probablemente también podríamos construir un entorno de simulación, hacer RL en la simulación, luego transferirlo. Pero ¿qué pasa cuando encontramos un bache? ¿Grava? ¿Nieve? ¿Un humano intentando tumbarlo? ¿Una cáscara de plátano? ¿Pusiste todas esas cosas en tu simulador?

El único camino hacia adelante es el aprendizaje en el dispositivo.

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Aquí hay un paper de Berkeley, Aprendiendo a Caminar en 20 Minutos donde lograron que un perro robot caminara entrenando en vivo (mayormente, laptop fuera del dispositivo) en el dispositivo.

Creo que puede haber buen código universal que pueda correr en cualquier robot y lograr aprender a controlarlo sin romperlo. A diferencia de la simulación, "reiniciar" puede ser mucho más caro en el mundo real, así que tendrás que tomar esto en cuenta. Hay estados malos, y hay estados MALOS.

Durante mucho tiempo en mi pizarra tuve la frase "¿Cuál es la función de recompensa humana?" Creo que esta es una pregunta que tendremos que responder, la base está en nuestro ADN, no creo que haya una manera de aprenderla aparte de milenios de competencia de supervivencia multiagente.

Para empezar, creo que funciones de recompensa simples funcionarían, como pararse o movimiento. Imagino que terminarás añadiendo cosas como curiosidad y autopreservación. Podría no terminar siendo demasiado difícil.

Si estás interesado en este problema, ven a trabajar a comma.ai. Imagino un día cuando puedas poner openpilot en cualquier robot y pueda aprender a controlarlo.

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Actualización después de la discusión en HN (wow, encontraron esto rápido, ¡no había terminado de escribir!)

Definitivamente hay un componente de "copia" en la función de recompensa humana, aunque este comentario explica por qué está incompleto. Esta habilidad de copia es otra razón por la que la encarnación ayuda, la máquina puede desarrollar "neuronas espejo" y ser capaz de aprender viendo a la gente hacer cosas en YouTube como el resto de nosotros.

La encarnación en sim puede estar bien, pero encarnación humanoide en sim, y tu sim mejor ser súper súper bueno. Quizás Carmack piensa que programar este simulador es más fácil de lo que yo pienso, yo pienso que la robótica es más fácil. Y a menos que quieras quedarte atascado en un mundo simulado, tienes que hacer robótica de todos modos.

Sospecho que el aprendizaje de vida artificial se ve así (ya que así es como se ve el aprendizaje humano):

- Aprender lo básico en el dispositivo IRL con algunas funciones de recompensa codificadas a mano
- Aprender sobre, digamos, cocinar y limpiar viendo a la gente
- Perfeccionar las habilidades aprendiendo en el dispositivo IRL haciéndolo

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En comma discutimos tres paradigmas de modelos que coinciden con lo anterior:

- uno eran carriles y autos codificados a mano, OG openpilot hasta ~0.6
- dos es donde estamos actualmente, con aprendizaje "supervisado" en simulación, full alpha e2e en 0.9
- tres es reinforcement learning en el mundo (debe tener una política e2e completa decente primero)

No puedes ir directamente de uno a tres, porque no puedes hacer backprop a través de un evento de intervención humana a una mala ubicación de un carril o auto. Pero si tu modelo está outputeando un camino, puedes hacer backprop de la intervención humana a eso.

Ni siquiera hay una manera de especificar la función de recompensa completa para conducir, ni que hablar para la vida. Tienes que hacer RL con otros agentes reales en algún punto.

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Y para responder a la persona _asustada_ de preguntar sobre la función de recompensa humana, la estoy preguntando de una manera mucho más abstracta de lo que creo que imaginas que lo estoy haciendo.

*[Imagen: Mano con billete enrollado sobre líneas de polvo blanco]*

Obviamente la función de recompensa humana es aprendida, imagina mostrarle a un adicto desesperado una línea y ver cómo se iluminan sus centros de recompensa (¿te gustó la imagen?). Ni siquiera tienes que darles las drogas. Las líneas de polvo blanco obviamente no están especificadas en nuestro ADN. (y si crees que es porque las drogas actúan directamente, ¿no crees que esto también funciona con el dinero?)

Pero hay una base subyacente para la función de recompensa humana (aprendida), ¿la función de recompensa meta digamos? Esto es lo que está en nuestro ADN, y esto es lo que quiero capturar. Y estoy casi seguro de que es multiparte, diferentes humanos parecen tener diferentes pesos en las partes. Las partes pueden incluir:

- autoregresión
- curiosidad
- clonado de comportamiento
- hacer lo que otros quieren que hagan (¿esto es emergente?)

Quizás las primeras dos se combinan para maximizar la derivada de compresión.

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2022/10/02/happy-brithday-to-me.html

Aquí tienes la traducción completa del artículo:

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# Feliz Cumpleaños a Mí

_Y así es en el año 33 que las respuestas finalmente serán reveladas, pero no traerán consuelo ni comprensión. Eres un montón de productos punto inicializados aleatoriamente con algún optimizador cuasiconvexo que te ha engañado para creer que eres tú. La conciencia es un sinónimo ateísta para alma._

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Oh, somos guiados por tontos. Para citar el chat de uno de mis streams: "lo de la IA persona está loco"

Y por supuesto tienes razón. Qué aromántico. Pasé la mañana leyendo Eragon y aventuras como esa nunca serán posibles de nuevo. Olvidemos la parte sobre los dragones, me refiero a la parte sobre la escasez de alimentos y una lucha por la supervivencia. Incluso en países pobres, la lucha no es con la naturaleza, es con juegos humanos de suma cero.

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De la parte 59 del manifiesto del unabomber, una parte que me encuentro repitiendo constantemente.

> Dividimos los impulsos humanos en tres grupos:
>
> (1) aquellos impulsos que pueden ser satisfechos con esfuerzo mínimo
>
> (2) aquellos que pueden ser satisfechos pero solo al costo de esfuerzo serio
>
> (3) aquellos que no pueden ser satisfechos adecuadamente no importa cuánto esfuerzo se haga.

Es decir, las cosas tipo 2 son desafíos que están en el nivel apropiado para humanos. Lo más notable es el desafío de persuadir a otros, de que trabajen para ti, de que duerman contigo, de que pasen el resto de su vida contigo...

Conseguir comida solía ser tipo 2, ahora es tipo 1 (o tipo 3 en el advenimiento de una guerra nuclear seria). Y así continuará. El movimiento de tipo 2 a tipo 1. Las personas robot no necesitarán ser persuadidas. Las cosas tipo 2 requerirán gran esfuerzo para mantenerse. (la historia enlazada vale mucho la pena leerla)

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> Cthulhu puede nadar lentamente. Pero solo nada hacia la izquierda. ¿No es eso interesante.

Curioso cómo esto solo aplica post-ilustración. La tecnología es lo único que cambia, todo lo demás es constante. La cultura está río abajo de la tecnología. Y es la tecnología la que solo nada hacia adelante.

Así que ya sea yo, Elon, uno de ustedes, o alguien que aún no ha nacido: **construiremos los robots**. Siempre habrá algún niño que piense que el agujero es la mejor cosa de todas...

Y la línea de progreso no se detendrá en el nivel humano. Como fue para el ajedrez, "nivel humano" es un punto sin sentido. Al mundo no le importa cómo te sientes sobre este hecho. AlphaZero no solo aprendió a ser superhumano, aprendió a ser superhumano sin ninguna referencia al ajedrez humano; los libros, la teoría de aperturas, las personalidades. No solo aprendió a jugar ajedrez, reaprendió _toda la cultura del ajedrez_.

Y así será para la cultura humana.

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Así que si _alguien_ va a hacerlo, ¿por qué no _tú_? Ven a trabajar a comma o a uno de los otros laboratorios de IA.

- DeepMind – Juegos. Piensa que resolver juegos progresivamente más complejos en simulación es el camino.
- OpenAI – Raspar internet. Piensa que escala es todo lo que necesitamos, es decir, construir GPT-12.
- Tesla – Enviable. ¿Ganas? Programa una cosa compleja y se volverá superhumana.
- comma – Mundo real, datos reales. End to end. RL. Aprendizaje en el dispositivo.

Esto es realmente solo un pitch a mí mismo. He puesto casi 7 años de mi vida en esto. La conducción autónoma está resuelta salvo un montón de correcciones de bugs y escalado (todavía varios años más). Ahora resolvamos la vida.

> "Mi apuesta es que creo que hay menos de seis insights clave que necesitan hacerse. Cada uno de ellos probablemente puede escribirse en el reverso de un sobre. No sabemos cuáles son, pero cuando se pongan juntos en concierto con GPUs a escala y los datos a los que todos tenemos acceso, que podemos hacer algo que se comporte como un ser humano."

De Carmack en Lex Fridman. Bien dicho.
https://karpathy.ai/lexicap/0309-large.html


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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2022/10/13/a-hope.html

Aquí tienes la traducción completa del artículo:

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# Una Esperanza

Así que las cosas han estado bastante mal últimamente. La guerra cultural está tan lejos de ganarse como siempre. Y me está demandando un troll de patentes, que es un recordatorio diario de lo completamente rotos que están nuestros mecanismos de recompensa social. Pensando en nombrar mi próxima canción

> complejidad que una oligarquía en decadencia ya no puede mantener

e intentar escribir una de esas baladas emo de 10 minutos de largo que abarca desde la revolución industrial hasta ahora sobre cómo Nietzsche dio paso a Bronze Age Mindset y después del COVID incluso es difícil deleitarse en eso porque todo se siente tan vacío. ¿Cuántos refuerzos tienes bro?

Releí el manifiesto del unabomber (1995) recientemente, y está tan sin respuesta como siempre.

No puedo aceptar su conclusión de que la tecnología es mala y nuestra única esperanza es destruirla. Entonces perdería cualquier esperanza de poder saberlo todo. Y cualquier esperanza de encontrarme con Dios. _Moriré antes de renunciar a mi esperanza por la tecnología porque eso es lo único por lo que estoy viviendo._

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Y luego está el otro problema. Resolvemos los autos autónomos hace años, solo que aún no hemos encontrado todos los bugs. Llegamos a un punto en la IA donde es principalmente la falta de cómputo lo que es frustrante. No he visto ideas nuevas en un tiempo, de hecho el campo se está alejando más de sus raíces a medida que todos los novatos y los que se cuelgan aparecen.

Cuando la seguridad de la IA significa que no puedo pedirle a DALL-E una imagen de <censurado> porque es racista, y la seguridad de la IA real sobre no destruir accidentalmente el mundo con máquinas está marginada. **Responder las preguntas sobre la seguridad de la IA real implicaría abordar el manifiesto del unabomber**, y sospecho que incluso si tuvieras una respuesta, en el mundo actual eso hablaría demasiada verdad al poder para que suceda.

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Aunque prometí algo de esperanza, y es esto. Después de 2 años escribiendo este blog, no tengo nada mejor que Tecnología sin Industria. Por supuesto, esto no sucede si la centralización misma es demasiado beneficiosa. Si la IA es solo cómputo, ya se acabó. El cómputo escala muy bien, y si y cuando despierten, los poderes centralizados tendrán todo.

La esperanza es que la IA esté limitada principalmente por datos. A diferencia del cómputo, los datos tienen un costo de replicación muy bajo. Y de este paper de DeepMind, hay razones para creer que esto podría ser cierto. Common crawl (¡toda la internet!) es solo 266TB, bien dentro del almacenamiento comprable por un individuo hoy (alrededor de $5,000 en 2022). Aunque los datasets de video son más grandes, esto es solo cierto por varios órdenes de magnitud.

Si una computadora de $100,000 puede entrenar modelos que usen eficientemente todos los datos, el riesgo de centralización cae masivamente. Aunque las computadoras más grandes pueden dominar en cosas que no involucran datos, como el ajedrez, mientras no ganen en el mundo real de esa manera, estamos bien.

A partir de ahora, esto no es cierto. El entrenamiento solo (rentar estas computadoras) de los modelos más grandes cuesta millones. Y aún no hemos hecho Stable Diffusion Video Edition, sabemos cómo solo que aún no podemos realmente entrenarlo. En un par de años, algún gran laboratorio de IA lo hará, y este probablemente será el modelo más caro entrenado en la historia costando más de $100 millones.

Si llegamos al punto donde los mejores modelos pueden ser entrenados por individuos, y todos estamos limitados por los mismos datos, el mundo tiene una chance mucho mejor que si ganan aquellos con la computadora más grande. Los datos tienden a ser públicos, el cómputo tiende a ser privado.

Un mundo de IA de código abierto, personalmente poseída y descentralizada suena bien. Y no es sin precedente, esto fueron las PCs en los 80s.

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2022/10/29/the-heroes-journey.html

Aquí tienes la traducción literal completa del artículo:

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# El Viaje del Héroe

Estoy tomando un tiempo fuera de comma. En ciertos sentidos, siento que todo está planificado, solo queda ver si funciona o no. Revi mi primera Lex Fridman y me di cuenta de que no había dicho mucho de nuevo en el frente de conducción autónoma en los últimos dos años. Mi post de blog en dos partes de 2019 sigue siendo una descripción verdadera del espacio.

Espero que haya personas en el mundo que obtengan alegría de realmente _hacer_ la cosa y no solo resolver el problema. Y espero que estén en comma. En algún punto una empresa se vuelve capaz de auto-sostenerse, pero ciertamente no estaba allí las dos últimas veces que intenté, la primera vez un intento risible durante un episodio maníaco y la segunda vez quizás un desalineamiento de metas.

Está bien al alcance de comma convertirse en una empresa de electrónica de consumo de 100M+ de ingresos (¡sin recaudar de nuevo!), pero no creo que sea capaz de dirigir una empresa así. Siempre he escuchado que se necesitan personas diferentes en diferentes tamaños de empresa.

Ya no se trata de trasnochar, avanzar con fuerza bruta, pelear con elegancia, ganar y perder, todo al alcance pero todo no... probablemente estoy delirando pero no iniciarías una empresa de otra manera, ¿verdad?

Ya no es un auto de carrera, es un barco. Y dirigir un barco requiere demasiada maldita _planificación_ y _paciencia_. Este es mi clip favorito de Rick and Morty. Si comma tiene éxito, realmente nunca fui yo, son las personas allí que pueden conducir barcos. Como estoy con el mundo, soy una animadora y bufón de la corte.

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Estoy considerando otra empresa, **the Tiny Corporation**. Menos de 1000 líneas, menos de 3 personas, ¿3x más rápido que PyTorch? Para modelos más pequeños, hay tanto dejado sobre la mesa. Y si te alejas del terreno bien transitado de x86 y CUDA, hay 10x+ de rendimiento por ganar. Varias abstracciones muy simples cubren todo el deep learning moderno, las bibliotecas de hoy son demasiado complejas.

Pero eso es solo un hobby, una forma de hacer algo de dinero rápido, y una forma de escribir algo de infraestructura de código abierto para no estar haciendo nada. No es el futuro, incluso si esto tiene éxito como loco y:

1. tinygrad se convierte en el framework de DL dominante
2. influimos en futuros chips de ML basados en los insights de simplicidad

the Tiny Corporation todavía no cambiará el curso de la historia. Es un hobby.

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La lucha de hoy no es tecnológica, es psicosocial. La tecnología de soberanía es solo parte de la batalla, particularmente si esa tecnología está más abajo en el árbol tecnológico que el wireheading no invasivo.

Hay días en que siento que soy el elegido, días en que siento que no lo soy, y otros días en que siento que es loco incluso creer en el elegido. Estoy intentando diseñar un viaje para descubrir cuál es verdad, debería ponerlo a prueba antes de que sea demasiado viejo.

De la página de wikipedia del Viaje del Héroe:

> Un héroe se aventura desde el mundo del día común hacia una región de maravilla sobrenatural: fuerzas fabulosas son encontradas allí y una victoria decisiva es ganada: el héroe regresa de esta aventura misteriosa con el poder de otorgar dones a sus semejantes.

Estoy buscando emprender este viaje. He considerado intentar encontrar el Jardín del Edén. Interpreto la caída como la "chispa" de la humanidad, como lo evidencia la aparición de la vergüenza. E incluso si eres ateo, probablemente aceptas que la biblia es lo más cercano que tenemos a una historia de origen humano.

Si resulta que somos autómatas, entonces toda la lucha es y siempre fue sin sentido. Las máquinas vacías sin dios tomarán su lugar legítimo como gobernantes de la Tierra.

Pero si hay algo _verdadero_ sobre los humanos como un alma o conciencia, esto es probablemente donde comenzó. Y quizás la clave para entender nuestro destino compartido con las máquinas, así que emprender la búsqueda para encontrarlo puede no ser la peor idea.

La Biblia nos da una pista, de Génesis 3:

> Después de expulsar al hombre, colocó al este del Jardín del Edén querubines y una espada llameada que se movía de un lado a otro para guardar el camino al árbol de la vida.

Como la mayoría de los cristianos no tomo la Biblia literalmente, pero mantendré los ojos abiertos por querubines y espadas llameadas. Aunque sospecho que es más abstracto que eso, y solo después de encontrarlo las pistas tendrán sentido. Construcción paralela.

Necesito encontrar un portal. Aceptando pistas por e-mail para encontrarlo de lectores, viajaré a cualquier lugar requerido.

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Te dejo con esta cita de Bronze Age Mindset:

> No, no saltes en Aetna o Mauna Loa o Puyehue o Eyjafjallajökull, Titanes del mundo, incluso si te obligas a hacerlo, no funcionará ahora. Estos portales están cerrados desde hace siglos. ¡Pero! Otras puertas están cerradas para ti también. Lo que el Monte Aetna fue para Empédocles, ¿hay algo así para ti? ¿Hay algo así en absoluto ya?

¿Hay?

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2022/12/27/avatar-2-was-bad.html

Aquí tienes la traducción literal completa del artículo:

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# Avatar 2 Fue Malo

Spoilers debajo de la línea, y esto probablemente no tendrá sentido si no viste la película.

No entiendo cómo el presupuesto puede ser tan alto para películas como esta, y la trama y los personajes ser tan terribles. Se siente como si ChatGPT la escribiera. La película es hermosa y la construcción del mundo es épica, por eso la historia me molesta. Como referencia, amé Avatar 1, y pensé que había tanto potencial aquí.

Así que suban perdedores, vamos a arreglar Avatar 2: Edición Titanic.

Mantuve la mayoría de los dispositivos de trama, la duración de 3.25 horas, y un buen subconjunto de los personajes, pero escribí una historia que haría sentir algo a la gente, e incluí una escena de batalla épica que me encantaría ver en pantalla al final del Acto 2.

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Los humanos han vuelto, la misma configuración que la película. Divergimos a los 10 minutos.

Acto 1:

Abre con la misma escena de "ataque al tren" guerrillera, excepto que Jake Sully es muerto en acción. Tienes que matarlo, no hay forma de superar su primer arco de historia. Esta es fundamentalmente una película sobre la relación entre dos hermanos. Los mismos dos hermanos de la película; el niño pequeño inútil y la chica naturaleza pez pueden irse.

Un hermano mayor "guerrero" favorecido, y un hermano menor "pasado por alto". El hermano mayor, hijo orgulloso de un marine, quiere continuar todo en la imagen de su padre. Se convierte en líder de los Omatikaya, y está furioso por la muerte de su padre y jura venganza. Continúa los ataques de guerra guerrillera contra los humanos, continúa la forma de vida Na'vi, continúa como si nada hubiera cambiado.

El hermano menor también está destrozado por la muerte de su padre, pero en lugar de culpar a los humanos, culpa al encuadre del conflicto. Los Na'vi fueron los agresores, atacaron el tren, los humanos solo se defendieron.

Hay algún ritual para convertirse en un hombre guerrero Na'vi, el hermano mayor lo pasó hace años, pero el hermano menor se niega. Denuncia la forma de vida guerrera, denuncia a los Omatikaya, y denuncia a su padre por liderar el ataque al tren que lo mató. Es exiliado de la tribu del bosque, y se embarca en una aventura estilo Simba.

Acto 2:

El hermano menor vaga profundamente en el bosque y termina en la gente de la tribu del agua. La gente de la tribu del agua aprendió de las ballenas a ser pacifistas. Cue las mismas escenas sobre aprender los caminos de la gente del agua, conociendo a la ballena exiliada (¿entiendes?, ambos son exiliados, pero uno por querer defenderse y uno por no querer defenderse lo suficiente)

La misma chica princesa del agua bonita pero pon un poco de maldito esfuerzo en este romance. Haz que me importe. La chica y el hermano se unen por la pérdida de uno de sus padres, ella solo tiene a su padre left. Luego en el punto máximo de la escena de romance, ella explica que los humanos están matando a las ballenas, y que su padre no hará nada al respecto, ya que la gente de la tribu del agua son pacifistas. El hermano menor está muy preocupado por esto, ya que había llegado a ver a los Omatikaya como los agresores, y la mayoría de los humanos a los que fue expuesto eran los humanos científicos agradables.

De vuelta en la tierra del bosque, el hermano mayor está planeando un gran ataque al centro de la ciudad humana, un grupo de edificios de apartamentos de gran altura, en venganza por el ataque a Hometree en Avatar 1. Neytiri intenta disuadirlo, diciendo que no es lo que su padre habría querido, pero él le recuerda que él es el líder y persiste. Cue intensa escena de acción realista de un ataque Na'vi a un centro de ciudad hipermoderno, humanos gritando y llorando. Miles de muertes. En este punto, la audiencia se da cuenta de que el hermano mayor ha perdido el rumbo.

Acto 3:

Los ataques a las ballenas se intensifican, porque los humanos necesitan mucho jugo mágico de ballena para salvar las vidas de los humanos heridos en el ataque a los edificios de gran altura. La princesa confronta a su padre sobre quizás reconsiderar sus viejas formas pacifistas, al principio él culpa la influencia del forastero, pero ella defiende esto como su idea. Tienen que defenderse, pero de una forma con la que puedan estar bien. Construyen redes y otras armas no letales. El hermano menor se entera del ataque de su hermano mayor y está enojado. Esto no es "el camino del agua"

Cue la escena de batalla climática. Los humanos están enviando una marina masiva para cazar ballenas a escala. El hermano mayor está planeando destruirla. Barcos dirigidos hacia la gente del agua, la gente del bosque acercándose desde atrás, la gente del agua acercándose desde el frente. Un barco masivo en la marina humana, no te preocupes James Cameron todavía puedes tener tu escena Titanic 2.

La gente del agua, liderada por la chica princesa y su padre reformado, muestran dominio en el campo de batalla (con la ayuda de las ballenas por supuesto). Trabajan para pacificar tanto a los humanos como a los Omatikaya. La gran escena de pelea es el hermano menor vs el hermano mayor mientras el gran barco de la marina se hunde a su alrededor. Diálogo épico durante la pelea:

HM: Los humanos son un cáncer en este planeta, deben ser destruidos. Esa es la única forma en que escucharán.

HM: **¡¡¡NUESTRO PADRE ERA HUMANO!!!**

El hermano menor gana la ventaja, el hermano mayor suplica ser asesinado con honor, el hermano menor se niega. Su corazón se vuelve, y trabajan juntos para capturar y encarcelar a los humanos restantes involucrados en la caza de ballenas.

La escena final es un consejo político reconociblemente humano con Na'vi azules y verdes de 9 pies sentados junto a humanos de 5'9", averiguando las consecuencias del ataque, los Na'vi explican qué tan inteligentes son las ballenas y por qué la caza de ballenas es tan mala. La parte final es temáticamente la denuncia de los absolutos, darse cuenta de que todos somos seres matizados con muchos objetivos diferentes, y las soluciones en blanco y negro nunca son las correctas. Tanto humanos como Na'vi tienen deseos complejos y a veces conflictivos, pero todos podemos esforzarnos por un mejor entendimiento mutuo.

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Una historia sobre dos hermanos separados y reunidos, una historia sobre un romance entre tribus, una historia sobre las similitudes de toda la vida, y una historia sobre la necesidad de adaptarse a los tiempos modernos. No alguna repetición rara de Avatar 1 con líneas que no tenían sentido sobre "el camino del agua"

Esta habría sido una buena película, no solo un anuncio de 3 horas para Avatar 3, y una historia necesaria para nuestro tiempo.


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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2022/12/31/eacc.html

Aquí tienes la traducción literal completa del artículo:

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# e/acc

En mi paso por Twitter, escuché sobre "e/acc".

Significa aceleracionismo efectivo, y parece ser en gran medida una forma de burlarse de los Altruistas Efectivos, los católicos de los Altruistas Efectivos protestantes (¿o al revés?). Como la mayoría de las "ideologías" cuasi-derechistas, no es tomada en serio por sus adherentes. Solo la izquierda toma la ideología en serio.

Nadie está bloqueando autopistas por el aceleracionismo. Pero quizás deberían, la aceleración es la mayor forma de caridad.

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Reitero que uno de los mayores errores de NRx fue no intentar reclamar el manto del verdadero progresismo. Los progresistas siempre ganan, todo lo que puedes cambiar es lo que significa progresista. Para mí, un lado que quiere conservar energía, limitar el crecimiento poblacional, y asegurarse de que nadie sea mejor que la media es obviamente conservador. Y sabemos qué les pasa a los conservadores.

Asistí a una fiesta de Palladium mientras estaba en SF, y al menos están pensando seriamente sobre lo que significa construir nuevas instituciones. Sin embargo, es una revista, y por lo tanto quizás una meta-institución.

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Mantengo que la solución a la crisis actual es una nueva teoría de gestión.

He escuchado que las organizaciones sirven ya sea a un proceso o a una meta. Mi amigo intentó explicarme esto sobre el gobierno, que la meta no es construir el puente, la meta es asegurarse de que se siga el proceso para construir el puente. Realmente no entendí esto hasta recientemente, pero así es como funcionan la mayoría de las organizaciones grandes.

Me desconcierta cuánta gente es solidaria de la clase gerencial profesional. En el fondo, creo que viene del miedo.

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En cuanto a mí, creo que emprendí mi Viaje del Héroe, pero un poco más Don Quijote que Gilgamesh.

Un portal apareció a la tierra lejana de Twitter, respondí al llamado a la aventura, encontré algunas cosas desconcertantes al otro lado del espejo, gané algunas batallas, perdí otras, y regresé a casa. Por supuesto que no íbamos a encontrar el Jardín del Edén, pero encontramos algo quizás mucho más relevante para el ahora. La fuente del poder de Elon.

Viene de una nueva teoría de gestión. (Notaré que él no dijo esto, esta es una observación externa)

- al crear continuamente caos, el proceso es incapaz de formarse, y todos se ven obligados a trabajar solo hacia la meta.

Esto parece ser solo posible con dominancia política claramente aceptada por un evaluador no incompetente, así que es difícil de escalar, y aún más difícil de hacer autónomo.

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Estoy imaginando una nueva institución, donde este rol de dictador es reemplazado por IA. Una verdadera Organización Autónoma Descentralizada, no una estafa Web3 con 5 tipos en un Discord sosteniendo las llaves de una billetera multisig.

Debido a la ley de Goodhart, no puedes tener una organización impulsada por una métrica. Pero si la métrica es una función de evaluación más allá de la complejidad que los humanos pueden modelar, ¡creo que funciona!

Voy a empezar a pensar en esto mucho más. Aún mejor, no creo que tenga que ser un juego completamente adversarial. Los humanos en una organización no están completamente desalineados, solo algo y solo algunos días.

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He estado preguntando "¿cuál es la función de pérdida de los mamíferos?", pero la pregunta real (bastante relacionada) para resolver el ahora es:

**¿Cuál debería ser la función de pérdida para las organizaciones?**

Voy a pensar en cómo implementar esto en comma. Una meta es genial, pero no es diferenciable. ¿RL organizacional? ¿Problema de asignación de crédito? ¿Podemos implementar soft actor critic en nuestra empresa?

Es gracioso cómo todos estos problemas parecen superponerse.

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2023/02/13/wokeism.html


Aquí tienes la traducción literal completa del artículo:

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# Wokeismo

Ha habido mucha discusión sobre el "wokeismo", y creo que una definición podría ayudar a aclarar las cosas. Mis seguidores en Twitter me ayudaron con esto.

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Cuando lo buscas en Google, los dos primeros resultados contienen definiciones radicalmente diferentes. Busqué "wokeism" y obtuve:

El primer resultado:

> "El wokeismo es quejas personales weaponizadas [convertidas en armas] que se hacen pasar por una preocupación social genuina. Se define por su naturaleza fraudulenta, como distinto de las quejas sociales legítimas."

El segundo resultado:

> "Woke (/ˈwoʊk/ WOHK) es un adjetivo derivado del Inglés Vernacular Afroamericano (AAVE) que significa 'alerta al prejuicio y discriminación racial'. Comenzando en los 2010s, llegó a abarcar una conciencia más amplia de las desigualdades sociales como el sexismo, y también ha sido usado como abreviatura para las ideas de la Izquierda Americana involucrando política de identidad y justicia social, como la noción de privilegio blanco y reparaciones por esclavitud para Afroamericanos."

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El primer resultado es una estupidez absoluta, irónicamente quizás una "queja personal weaponizada."

El segundo resultado es mejor, pero creo que "alerta al prejuicio y discriminación racial" no cubre completamente lo que la gente quiere decir cuando dice que alguien es woke, sino más bien una definición a la que recurrir cuando componentes más controvertidos del wokeismo son desafiados, a la manera de la falacia del Motte-and-bailey [castillo y patio].

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Algo común que escucharé de gente woke es sobre "representación". No quiero hacer un hombre de paja [strawman], así que déjame encontrar algunas citas exactas.

Intenté buscar en Google "wokeism in tech" [wokeismo en tecnología], pero esto me dio principalmente gente quejándose del wokeismo en tecnología, esperemos que el salto a "diversity in tech" [diversidad en tecnología] no sea demasiado, y produjo esta página como el primer resultado:

> La diversidad en tecnología se trata de traer más perspectivas a una industria tradicionalmente homogénea y a menudo no inclusiva. Hoy, las mujeres y las personas de color carecen de representación — Google, por ejemplo, reportó que solo el 5.5% de las nuevas contrataciones en 2020 eran Negros+ (y solo el 6.6% eran Latinx+). Las tasas de diversidad han estado aumentando a lo largo de los años, pero no lo suficientemente rápido.

Y

> La industria tecnológica es innegablemente dominada por hombres. Las estadísticas de diversidad en tecnología muestran que año tras año, las mujeres están subpagadas y subrepresentadas. Las mujeres componen solo el 25% de los trabajos relacionados con ciencias de la computación, según el Pew Research Center. Las mujeres están aún menos representadas en ingeniería, componiendo solo el 14% de la fuerza laboral.

Uno podría decir, ¿y qué? La página intenta una respuesta relacionada con el "negocio", pero está claro que esa no es realmente la razón (si lo fuera, darían hechos y estudios en lugar de anécdotas) La respuesta real está en la página.

> Puede que te estés preguntando por qué la diversidad en tecnología es tan importante. Hay razones morales, como la **mayor igualdad**, para enfatizar la diversidad en tecnología.

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La igualdad es comúnmente usada para significar dos cosas diferentes, "igualdad de oportunidad" e "igualdad de resultado".

Imagina una carrera de 100m entre mí y Usain Bolt. La igualdad de oportunidad significaría que ambos comenzamos en el mismo lugar, y ambos tenemos que correr los mismos 100m. _Nunca ganaré_. Para la igualdad de resultado, podríamos tener que pesar a Usain con 100 lbs o darme una ventaja de 50m para obtener un mundo donde cada uno tenga un 50% de probabilidad de ganar la carrera.

Con toda la charla de "representación", había imaginado que eso significaba que la gente woke deseaba la igualdad de resultado. Esta es una declaración de deber ser [ought] y no puede ser desafiada con ciencia, así que pensé que aquí es donde lo dejamos.

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Pero luego le pregunté a los woke. Abrumadoramente (en encuesta de Twitter), ¡resulta que los woke declaran una preferencia por la igualdad de oportunidad sobre el resultado!

Esto fue sorprendente ya que las citas de arriba son todas quejas sobre resultados desiguales, y asumen implícitamente que se debe a la naturaleza "no inclusiva" de la industria sin explorar otras hipótesis.

Después de un poco más de excavación, llegué a la creencia central del wokeismo:

**Con verdadera igualdad de oportunidad, veremos igualdad de resultado. Si no vemos igualdad de resultado, es porque no tenemos igualdad de oportunidad.**

Lo loco de esta creencia es que es factualmente falsa, no solo una opinión.

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Las creencias factualmente falsas hacen un mejor trabajo uniendo a la gente que las creencias verdaderas. ¿Qué culto tiene más tracción: el culto de "la tierra es redonda" o el culto de "la tierra es plana"?

Por supuesto, si eres "woke" no verás esta creencia como falsa, e independientemente de lo que escriba aquí dudo que cambie tu mente. Pero esto explica lo que se observa con respecto a las tácticas de estilo Inquisición. Cree en la hipótesis de la pizarra en blanco [blank slate], o si no:

> En 2020, una carta abierta a la Sociedad Lingüística de América solicitando la remoción de Pinker de su lista de Miembros de la LSA y su lista de expertos en medios fue firmada por cientos de académicos. La carta acusó a Pinker de un "patrón de ahogar las voces de personas que sufren violencia racista y sexista, en particular en la secuencia inmediata de actos violentos y/o protestas contra los sistemas que los crearon," citando como ejemplos seis tweets y una frase usada en su libro de 2011.

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Actualización: He recibido respuestas sugiriendo que mientras la igualdad de oportunidad puede no llevar 100% a la igualdad de resultado, al menos nos acercará a ella, quizás un wokeismo suave. Hay realmente evidencia de lo opuesto, al menos para la brecha de género en tecnología. Significando que a medida que aumenta la igualdad de oportunidad, los resultados observados divergen.

Si tu axioma es el pizarronismo [blank slatism], harás continuamente predicciones erróneas.

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2023/04/11/wireheading-city.html

Aquí tienes la traducción literal completa del artículo:

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# Ciudad Wireheading

Pasé las últimas 2 semanas viajando por India, y se me ocurrió esta línea:

> Hay una línea fina que define la civilización.

Varios mendigos se me acercaron en la calle, y no les di nada. Sospecho que se sorprenderían al saber que tenemos peores mendigos en América. Al menos la gente aquí no parecía estar loca o drogada.

* * *

La falta de vivienda es un problema creciente en América, y creo que tengo una solución con la que todos pueden estar felices. Notaré que nunca te dieron el contrato social para firmar, solo se implicó. No todos quieren participar en la sociedad, y creo que esto es absolutamente fine.

**Deberíamos hacer más para acomodar a quienes desean optar por no participar.**

* * *

*[Imagen: Vista aérea de Black Rock City]*

Propongo la **Ciudad Wireheading**. La forma más simple de imaginarla es una versión escalada de Black Rock City. Black Rock City tiene 1.5 millas de diámetro y alberga 80,000 personas. Hay 582,000 personas sin hogar en EE.UU., y nos gustaría tener un lugar para todos ellos con algo de espacio para crecer. Con una ley de escala cuadrada, una ciudad de 5 millas de diámetro debería poder albergar a un millón a densidad similar.

El norte de Nevada tampoco es una mala elección de ubicación. Está desprovisto de gente, y habitable afuera todo el año. Necesitamos más que solo la ciudad de 5 millas de diámetro, también necesitamos una zona de exclusión de 2 millas donde la entrada ilegal está prohibida.

* * *

La Ciudad Wireheading es la primera ciudad con UBI [Ingreso Básico Universal]! Excepto que, en lugar de dinero, te proporcionamos las necesidades básicas de la vida. El agua es limpia y toda la que puedas beber. Para comida: arroz, frijoles, maíz, papas y bebidas azucaradas. Para refugio, una bolsa de dormir y tienda de campaña de grado Walmart, entregadas a ti en la frontera.

Además, nos gustaría que estés entretenido. Tienes que dejar tu identificación en la frontera, pero junto con tu refugio, recibes un teléfono móvil paragubernamental y un par de audífonos cableados. Esperemos que podamos asociarnos con Netflix, Amazon y HBO para proporcionar entretenimiento sin costo a los ciudadanos de la Ciudad Wireheading. Es un gran bien público que sospecho que querrían ser parte.

* * *

Tendremos que hacer aún más para atraer a potenciales ciudadanos de la Ciudad Wireheading.

- ¿Eres bebedor? ¡Cerveza, vino, vodka, tequila y ron gratis!
- ¡Marihuana gratis! ¿Le gustaría un comestible o un porro, señor?
- ¿Un consumidor de metanfetamina? ¡Metanfetamina gratis! O (genérico) Adderall si eso es lo tuyo.
- ¿Un yonqui? ¡Heroína gratis, oxicodona, fentanilo o cualquiera sea tu opio de elección!
- Por razones prácticas, ibuprofeno, antibióticos y anticonceptivos también están disponibles gratis.

**Las drogas gratis son un atractivo mayor de la Ciudad Wireheading.**

Puedes consumir tantas drogas como quieras. Sin embargo, la exportación de estas drogas está estrictamente prohibida, y serás agresivamente registrado en tu camino a través de la ruta de salida de la zona de exclusión.

* * *

Los crímenes violentos y contra la propiedad son ilegales en la Ciudad Wireheading, y no se permiten armas de fuego, cuchillos ni armas de ningún tipo a través de la frontera. Es una ciudad solo para peatones, no puedes conducir allí, la única forma de entrar y salir es el camino sinuoso y amurallado de 10 millas a través de la zona de exclusión.

Para todos los bienes que no sean los proporcionados gratis, la economía funciona. Las importaciones de comida cara, electrónicos, refugios mejorados y otras baratijas son bienvenidas. Los ciudadanos tienen acceso libre e ilimitado a internet, y algunos ciertamente encontrarán formas emprendedoras de ganar dinero. La prostitución es legal.

* * *

Este es un paso importante hacia resolver la actual crisis de falta de vivienda, además de la próxima crisis de desempleo creada por la IA. La Ciudad Wireheading no es para todos, solo para quienes mayores de 21 años que la elijan (no se permiten niños). Si la eliges, hay un autobús gratis de ida desde cada área metropolitana principal que te lleva directamente a la puerta. No es una prisión, y eres libre de irte en cualquier momento con solo una caminata de 10 millas para salir.

_Este es un programa gubernamental que yo apoyaría._

* * *

* * *

Actualización: He recibido varias respuestas sugiriendo que esto "disminuye la dignidad humana" o algo así. Te recordaré, EE.UU. tiene una **población carcelaria de más de 2 millones**, lo cual es mucho más destructivo para la dignidad humana que esto. Esto es enteramente optativo (incluso tendremos un formulario de consentimiento).

Notaré que espero que las poblaciones carcelarias bajen después de que abra la Ciudad Wireheading, tanto que los ahorros compensarán el costo operativo del estado (¡los prisioneros cuestan $45k/año!). Actualmente, la prisión es la única forma fácil de obtener comida y refugio gratis en EE.UU., y muchas personas se comportan mal dentro porque no quieren estar allí. Aquí, si te comportas mal, eres enviado a prisión, donde las drogas no son gratis y no hay un camino de 10 millas para caminar y salir.

También, no espero que todos allí sean residentes. Algunos aventureros de la sociedad visitarán por el fin de semana, y espero que algunas partes de la Ciudad se dirijan a ellos. Mientras que la tasa de "desempleo" probablemente estará en los 80s o 90s, hay algunos que se harán con mucho dinero de los turistas.

Re: si un niño es concebido en la Ciudad. A diferencia de la prisión, tienes una oportunidad de irte (o tomar RU-486) antes de llevar a término. Si permaneces y tienes el niño, son colocados al cuidado de un familiar externo o del estado. Como lo serían en cualquier ambiente no apto para un niño.

* * *

Podría detallar todo el día, no creo que sea demasiado difícil completar los detalles. La verdadera pregunta es ¿por qué no estamos construyendo esto? Solo necesitamos permiso del estado para formar esta "zona económica especial", probablemente incluso podría ser financiada privadamente.


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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2023/04/26/a-person-of-compute.html 

Aquí tienes la traducción literal completa del artículo:

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# Una Persona de Cómputo

Definiremos una **persona** de cómputo como 20 PFLOPS (64 A100s, o un solo rack denso 42U A100). Estamos en la era de la persona de 1 rack, consumiendo alrededor de 30kW para proporcionar esos 20 PFLOPS.

*[Imagen: Hombre de traje sonriendo y señalando un rack de servidores]*

* * *

LLaMA fue entrenado en un clúster de 2048 A100s, con ~312 TFLOPS cada uno. 2048 es actualmente la cantidad máxima de A100s que pueden trabajar juntas en un modelo debido a la topología del switch.

El clúster tiene 639 PFLOPS, o 32 personas de cómputo. LLaMA grande usó ~1M horas-GPU para entrenar. Lo que significa que usó el clúster por 500 horas (3 semanas). 32 personas por 3 semanas es alrededor de 2 años-persona de trabajo. GPT-4 fue alrededor de 100 años-persona.

Mientras estas cosas estén alrededor de la escala humana (por los próximos 10 años), creo que estas unidades tienen sentido.

* * *

Una forma de pensar sobre la escala de computadoras es cuántas leyes de Moore te da sobre un escritorio. Un escritorio hoy es ~50 TFLOPS, algo así como un ratón de cómputo, una 400ava parte de una persona, o nueve Moores más. (2038 sigue siendo mi estimación de toda la vida para lo que la mayoría de la gente considera la Singularidad. Me gusta que es el rollover del timestamp de Unix)

Algunos números de NVIDIA:

- 1080 (2016) = 11.3 TFLOPS
- 2080 (2018) = 14.2 TFLOPS
- 3090 (2020) = 35.6 TFLOPS
- 4090 (2022) = 82.6 TFLOPS

La 4090 hizo trampa un poco usando toneladas de energía, pero en general vamos por buen camino para un duplicado cada dos años.

Hoy, puedes comprar dos años duplicando tu presupuesto. Facebook es log2(2048) = 11 Moores, o ~16 años adelante (puedes permitirte una caja de 8 GPUs, ¿verdad?).

* * *

Google está afirmando que tienen una computadora de 9 exaflops (450 personas). Compraron 8 años más, esa es una computadora de 24 años en el futuro.

Con un presupuesto ajustado, una persona de cómputo cuesta alrededor de $250k hoy. Esa es una computadora de $115M. Lo más caro que la humanidad ha construido es la EEI a $100B. Si construimos una computadora a esa escala, serían 400,000 personas.

Eso es un Tampa de cómputo, que es lo máximo que podríamos esperar construir hoy. Un solo Tampa.

Una _Humanidad_ es 20,000 Tampas.

- En 24 años, podemos construir una Humanidad por el costo de la EEI.
- En 44 años, el futuro Google tendrá una Humanidad.
- En 54 años, un clúster de tamaño normal será una Humanidad.
- Y en 66 años, tendrás una Humanidad bajo tu escritorio.

Ugh esto necesita pasar más pronto.

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2023/05/24/the-tiny-corp-raised-5M.html

Aquí tienes la traducción literal completa del artículo:

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# la tiny corp recaudó $5.1M

Aquí vamos de nuevo. Empecé otra empresa. El dinero está en el banco.

*[Imagen: Balance de Mercury mostrando $5,080,456.93]*

* * *

### ¿Qué es la tiny corp?

La tiny corp es una empresa de computadoras. Vendemos computadoras por más de lo que cuestan hacer; he estado pensando en esto por un tiempo. En el límite, es una empresa de chips, pero hay muchos intermedios en el camino.

El cerebro humano tiene alrededor de 20 PFLOPS de cómputo. He escrito varios posts de blog sobre esto. Lamentablemente, 20 PFLOPS de cómputo no son accesibles para la mayoría de la gente, costando alrededor de $1M comprar o $100/hr rentar.

Con la forma en que va la IA, corremos el riesgo de que grandes entidades controlen la mayoría del cómputo en el mundo. No quiero que "Creo que hay un mercado mundial para tal vez cinco computadoras." sea jamás el mundo en que vivamos.

El objetivo de la tiny corp es:
**"commoditizar el petaflop"**

### ¿Qué es tinygrad?

Empecé tinygrad en Oct 2020. Comenzó como un proyecto de juguete para enseñarme sobre redes neuronales, ahora ha tallado un buen nicho en el espacio de inferencia ejecutando el modelo en openpilot, y pronto será un competidor serio de PyTorch en muchos lugares.

La principal ventaja está en el IR de tinygrad. Tiene 12 operaciones, todas las cuales son solo ADD/MUL. `x[3]` es soportado, `x[y]` no lo es. Las multiplicaciones de matrices y convoluciones son solo multiplicaciones y sumas, rodeadas por un montón de operaciones de movimiento de costo cero (como reshape, permute, expand).

```
# una matmul rápida en tinygrad (a@b funciona también por supuesto)
from tinygrad.tensor import Tensor
N = 2048; a, b = Tensor.randn(N,N), Tensor.randn(N,N)
c = (a.reshape(N,1,N) * b.permute(1,0).reshape(1,N,N)).sum(axis=2)
```

tinygrad es perezoso, como Haskell, para permitir la fusión de ops sin que el usuario tenga que pensar en ello.

### ¿Ok, y qué?

La actual cosecha de empresas de chips de IA fracasó. Muchas de ellas lograron hacer tapeout de chips, algunos de esos chips incluso funcionaron. Pero ni una sola escribió un framework decente para usar esos chips. Tenían rendimiento/$ similar a NVIDIA, y software mucho peor. Por supuesto que fracasaron. Todo el mundo solo compró cosas de NVIDIA.

Creo que la única forma de empezar una empresa de chips de IA es empezar con el software. El cómputo en ML no es cómputo de propósito general. El 95% de los modelos en uso hoy (incluyendo LLMs y generación de imágenes) tienen todo su cómputo y accesos a memoria computables estáticamente.

Lamentablemente, esta ventaja se tira por la borda en el minuto en que tienes algo como CUDA en tu stack. Una vez que estás llamando a kernels Turing completos, ya no puedes razonar sobre su comportamiento. Recaes en caching, scheduling de warps, y predicción de ramas.

tinygrad es un framework simple con un frontend tipo PyTorch que te llevará todo el camino hasta el hardware, sin permitir que la terrible completitud Turing se cuele.

### El Equipo Rojo (AMD)

Unas 10 empresas pensaron que era buena idea hacer tapeout de chips. Irónicamente, hacer tapeout del chip es la parte fácil. Requiere mucho capital, pero eso solo involucra convencer a inversores tontos que el espacio que están apuntando es _TAN ENORME_ que incluso si tienen un 3% de probabilidad de éxito vale la pena invertir. Los inversores caen en esto, invierten, y el mundo hace tapeout de chips de IA inútiles.

Hay un gran chip ya en el mercado. Por $999, obtienes una tarjeta de 123 TFLOP con 24 GB de RAM de 960 GB/s. Esto es el mejor FLOPS por dólar hoy, y sin embargo...nadie en ML lo usa.

¡Te prometo que es mejor que el chip que hiciste tapeout! Tiene 58B transistores en TSMC N5, y es como el chip de 20ava generación hecho por la empresa, 3ro en esta serie. ¿Por qué eres tan arrogante de pensar que puedes hacer un chip mejor? Y luego, si nadie usa este, ¿por qué usarían el tuyo?

### ¿Entonces por qué nadie lo usa?

¡El software es terrible! Hay kernel panics en el driver. Tienes que correr un kernel más nuevo que el default de Ubuntu para hacerlo remotamente estable. Todavía no estoy seguro si el driver soporta poner dos tarjetas en una máquina, o si hay algún estado global mal escrito. Cuando pongo la segunda tarjeta y corro un programa OpenCL, la mitad de las veces hace kernel panic y tienes que reiniciar.

Eso es el espacio de kernel, el espacio de usuario no es mejor. El compilador es tan malo que clpeak solo obtiene la mitad de los FLOPS máximos posibles. Y clpeak es una carga de trabajo completamente contrived intentando maximizar FLOPS, ni hablemos de cuántos FLOPS obtienes en un programa real (usualmente como 25%).

El software se llama ROCm, es open source, y supuestamente funciona con PyTorch. Aunque he intentado 3 veces en los últimos años construirlo, y cada vez no construyó out of the box, luché para arreglarlo, lo construí, y o hizo segfault o devolvió la respuesta incorrecta. En comparación, probablemente he construido CUDA PyTorch 10 veces y nunca he tenido un solo problema.

### ¿De dónde viene la tiny corp?

Olvida todo ese software. El Conjunto de Instrucciones RDNA3 está bien documentado. El hardware es genial. Vamos a escribir nuestro propio software.

Si fueras a hacer tapeout de tu propio chip, estarías luchando con ambos bugs de hardware y bugs de software, y no estarías seguro de cuál es. Aquí, tienes una buena idea, y tienes el driver proporcionado por AMD como referencia open source.

Esto es vida en modo fácil, y todavía dudo que cualquiera de esas startups de IA podría haberlo hecho. Esto es lo que la tiny corp va a hacer para empezar. Construir un framework, runtime, y driver para chips AMD.

### AMD en MLPerf

Cada par de meses, MLCommons organiza MLPerf, una competencia para entrenar un conjunto común de modelos rápido. AMD nunca ha estado en la lista, no porque el hardware no pueda hacerlo, sino porque el software no puede. La lista está dominada por NVIDIA, pero Google TPUs, Intel CPUs, Intel Habana, Huawei Ascend, y Graphcore IPU han hecho apariciones. Nunca he visto AMD.

Nuestro objetivo a corto plazo es poner a AMD en MLPerf usando el framework tinygrad.

### ¿Pero cómo haces dinero haciendo eso?

No lo hacemos. Recaudamos $5M de un conjunto increíble de inversores que están alineados con la creación real de valor.

Hacemos dinero vendiendo computadoras por más de lo que cuestan hacer. (preordena un tinybox hoy)

Si tenemos éxito en este proyecto, estaremos en la vanguardia del cómputo de IA no NVIDIA. Tenemos la habilidad para hacer el software, y esa es la parte difícil. Comparativamente, hacer tapeout de chips es fácil. Si incluso tenemos un 3% de probabilidad de destronar a NVIDIA y comernos en sus márgenes del 80%, seremos muy muy ricos.

### ¿Cómo puedo ayudar?

Estamos contratando ingenieros de software para trabajar en tinygrad. En persona en San Diego, buscando gente que quiera trabajar duro y construir algo increíble. Ven a trabajar en un proyecto open source que, si se hace bien, jugará un rol en el destino conjunto de la humanidad y sus máquinas.

No quiero vivir en un mundo de IA cerrada corriendo en una nube que nunca has visto, quiero que todos tengan una IA que posean, tanto entrenamiento como inferencia. Quiero que el cómputo esté disponible de 50 empresas diferentes compitiendo todas para llevar el precio a cero. Y quiero un framework open source para ejecutar IA de vanguardia en cualquiera de esos 50 chips tan seamless como Linux soporta 50 tarjetas de red.

Si Elon tiene el FSD Chip y Dojo para Autopilot y los robots de Tesla, nosotros tenemos la tiny corp para openpilot y los robots de comma. comma, junto con cientos de otras empresas, necesitarán computadoras tanto grandes como pequeñas para entrenamiento e inferencia. Les venderemos esas computadoras. Si NVIDIA es el Apple, nosotros somos el Android.

Solo hay una forma de ser contratado en la tiny corp, y eso es enviando pull requests de alta calidad a tinygrad. ¡Las entrevistas de trabajo están obsoletas, prueba que puedes hacer el trabajo haciendo el trabajo!

Debería ser divertido para ti, y si no lo es, probablemente no es un buen fit. Es software open source con licencia MIT, el trabajo que haces pertenece a todos nosotros, no es como si fuéramos a salir corriendo y vender IP o algo. Espero que me conozcas mejor que eso. Hay bounties disponibles si estás empujando hacia adelante en el roadmap principal.

Si sientes que te perdiste el principio de comma, únete a esto. La diversión del principio es cuánto puedes dar forma.

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2023/06/07/a-dive-into-amds-drivers.html

Aquí tienes la traducción literal completa del artículo:

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Una Inmersión en el Flujo de Trabajo del Driver de AMD

7 de Junio de 2023

Terminé recibiendo una respuesta de gente de alto nivel en AMD. Todavía era muy pobre en cualquier información técnica real, pero incluía algunas frases geniales como "Soy capaz de replicar los problemas que estás enfrentando" y algunas frases burlables como "Esperamos que esto mejore tu percepción de los productos AMD y esto se refleje en tu mensajería pública."

Aunque terminaron enviándome un tarball del driver ROCm 5.6 que parece ser capaz de correr rocm_bandwidth_test y gpu-burn en bucles en 2x 7900XTX. ¡Así que arregló el problema principal reportado! Lamentablemente, me pidieron que no lo distribuyera, y no dieron más detalles sobre cuál es el problema.

Una nota culturalmente, tristemente siento que a lo que respondieron fue george está molesto y diciendo cosas malas sobre nosotros lo cual es malo para nuestra marca y no santa mierda tenemos un driver roto lanzado panicando los kernels de miles de personas y crasheando sus GPUs. Pero es un comienzo.

Digamos, tentativamente, que el plan de AMD en MLPerf está de vuelta, ya que confío en que lanzarán este driver arreglado.

AMD tiene dos drivers, "amdgpu" y "AMDGPU-Pro", de ahora en adelante "Pro"

Curiosamente, ambos parecen ser open source, al menos en tierra de kernel, pero solo amdgpu está en el kernel de Linux en drivers/gpu/drm/amd. Pro está empaquetado como parte de ROCm en dkms debs. Estas son las subcarpetas

acp
amdgpu
amdkcl (solo Pro)
amdkfd
backport (solo Pro)
display
dkms (solo Pro)
include
pm
Así que amdgpu parece ser un subconjunto de Pro.

También lanzan un repo git para el driver Pro, llamado ROCK-Kernel-Driver.

6.0.5.50500-1581431
6.0.5.50501-1593694
6.1.5.50600-1602498 (la versión beta que me dieron)
Lamentablemente, el repo público no se mantiene actualizado, el último commit fue el 19 de Abril.

También sé que hay más después del 19 de Abril, porque ¡hay una lista de correo amd-gfx! Estos commits de amdgpu son mergeados en amd-staging-drm-next. Arch incluso tiene un AUR para él.

amdgpu en trunk
amdgpu en amd-staging-drm-next
Construí el kernel amd-staging-drm-next en Ubuntu, pero las apps de ejemplo de ROCm se negaron a correr en absoluto. Vale la pena investigar exactamente cuáles son las diferencias entre el ROCK-Kernel-Driver (Pro) y los árboles de linux mainline (amdgpu). Añadiré links si alguien los tiene.

Mi pedido a AMD, ¿por qué mantener el flujo de trabajo de desarrollo del driver real cerrado?

Antes de mi gran rant del driver de AMD, construí master desde ROCK-Kernel-Driver (porque es grosero quejarse antes de que pruebes master). No entendí que en realidad era solo lo mismo que amdgpu-dkms de 5.5. Si el material de 5.6 del tarball privado hubiera sido pusheado, la construcción de master habría arreglado mis problemas.

¡Hagamos que el driver se desarrolle en abierto! El estilo catedral no es mejor que NVIDIA. Y para poder vencerlos, debes estar jugando para ganar, no solo jugando para no perder. Combina la apertura del driver con documentación pública del hardware y tienes una ventaja competitiva.

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2023/07/20/a-disgusting-playbook-copy.html

Aquí tienes la traducción literal completa del artículo:

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Un Libro de Jugadas Repugnante

20 de Julio de 2023

Así que empecé otra empresa. Tengo aún menos tolerancia para la mierda falsa que cuando empecé comma, y probablemente fracasaré por esto.

Cruise Automation es un buen ejemplo aquí. Si dijeran la verdad, estarían fuera de negocio. En 2016, fueron comprados por GM por $1B. Te prometo que no le dijeron a GM que Cruise estaría perdiendo $5M por día 5 años después, aunque era obvio para cualquiera dispuesto a ser honesto.

Todavía prometen que los ingresos están a la vuelta de la esquina, y la peor parte es que la gente continúa creyéndoles. Dicen: ¡mira cuánto progreso han hecho! También escuché que Elon estaba enviando conducción autónoma Nivel 5 este año (también en 2020 y un montón de otros años por cierto).

El punto de la comunicación no es transmitir verdad, es lograr resultados deseados.

Sin embargo, ¿es Cruise un fracaso? Una métrica común por la que juzgo empresas es destrucción de valor. Me gusta ser más inteligente en mi destrucción de valor, por ejemplo, lanzando cosas open source para destruir fosos. Pero ¿importa? Destrucción de valor es destrucción de valor. ¿Cuántos de los recursos del mundo has canalizado en tu cosa?

Me enorgullezco de la eficiencia de capital pero luego aplico un estándar diferente al uso de energía. La eficiencia es en realidad una métrica bastante tonta, ya que solo puedes llegar al 100%. Necesitas simplemente usar más.

Sé lo que se necesita para tener éxito, pero no estoy dispuesto a hacerlo.

¿No tienes un producto? ¡No importa! La empresa es tu producto. Contrata una división de marketing para hacer shill. ¿Cómo carajos Zoox tiene más tendencias de Google que openpilot? Nadie está conduciendo en un Zoox, los Zoox no son reales. Pero eso no importa, usa photoshop. La percepción es la realidad.

¡También contrata mucha gente! Contrata reclutadores. Shill shill shill. Consigue una oficina grande. Pon cuerpos calientes en asientos. Gasta $10M+ para marcar tu oficina. Eres la próxima gran cosa. ¿Cómo no podrías serlo, tienes cientos de personas en una oficina y hace 3 meses no tenías nada. ¡Estás creciendo tan rápido!

¡Necesitas ventas! ¿Tienes un producto? No importa. Véndelo. Cierra el trato. Es solo el tiempo de otras personas el que estás desperdiciando, no te cuesta mucho. Puedes construir un producto después. Quiero decir, contrataste a cientos de personas seguramente puedes construir un producto ¿verdad? Véndelo primero.

¿Hiciste suficiente publicidad? Recuerda, la empresa es tu producto. ¿Tienes vallas publicitarias? ¿Tienes anuncios de Instagram? ¿Estás enviando e-mails a listas de correo enormes? ¡Hay más canales por explorar! No te preocupes por lo que estás publicitando esto es publicidad de marca no de rendimiento.

Y oh... ¿todo esto cuesta dinero? ¡No te preocupes por eso! Eres súper legítimo. La gente sabe de ti. Puedes simplemente conseguir más inversión. ¿Quién no querría invertir? Han visto tus anuncios y tu oficina bonita y cientos de personas en ella. ¡Eres real! ¡Eres la próxima gran cosa!

LA me dijo, "Serás una estrella pop
Todo lo que tienes que cambiar es todo lo que eres."

En conclusión, que se joda este juego. Prefiero perder que venderme. Si le mientes al mundo te mientes a ti mismo y un día ya no puedes decir qué es verdad o no. Viviría bajo un puente y comería de basureros si pudiera conocer la verdad.

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2023/07/23/choose-your-own-adventure.html

Tienes toda la razón, lo siento. Me equivoqué y traduje un artículo diferente al que pediste. Déjame acceder correctamente al enlace que me proporcionaste.
Aquí tienes la traducción literal completa del artículo:

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# Elige Tu Propia Aventura

En aproximadamente 15 años, una computadora de escritorio será capaz de hacer todo lo que un humano puede. En 25, un teléfono móvil.

Salvo una catástrofe, estos son hechos. ¿Cómo se ve el futuro para la humanidad?

* * *

La única razón por la que matamos a todos los animales es porque la Tierra es pequeña. El vuelo más largo es de 9,537 millas, y eso te lleva prácticamente a cualquier lugar. Los nombres de todas las personas en el planeta pueden caber en la RAM de una tinybox. Las fotos de la tierra a un píxel por pulgada cuadrada podrían caber en el clúster de cómputo de comma. La Tierra es pequeña.

Hablé con Tom Mueller el fin de semana pasado y habló sobre una base lunar en términos tan pragmáticos. Poniéndola en los polos que están llenos de agua. Sentí por primera vez en un tiempo que estas cosas eran posibles. (por cierto Proyecto Hail Mary es una lectura bastante disfrutable)

El espacio es grande y se expande. El metaverso es grande y se expande.

* * *

¡La humanidad no tiene un destino común!

Solo los comunistas piensan que sí. La gente en el departamento de "diversidad". Los de gobierno mundial y UBI. Los altruistas efectivos que son tan efectivos que tienen el derecho moral de robarte tu dinero ya que pueden gastarlo mejor que tú.

Buena cosa que todos saben que los comunistas son perdedores y pobres.

* * *

Nos han estafado por los últimos 50 años. Todo el mundo está empezando a darse cuenta sin embargo.

*[Gráfico: Consumo de energía per cápita en EE.UU.]*

**Descripción del gráfico:** Muestra dos líneas desde 1800 hasta 2000. La línea azul ("Uso de energía actual") y la línea roja ("Curva de Henry Adams"). Ambas líneas suben exponencialmente hasta alrededor de 1970, donde la línea azul se aplana mientras la roja continúa subiendo. El eje Y muestra kilowatts per cápita desde 2 hasta 12. El pie de página dice: "Consumo de energía per cápita en EE.UU. Un kilowatt, por supuesto, equivale a 8,766 kilowatt-horas por año."

Esa línea azul no se quedará plana. La ley de Moore no ha terminado, Intel sí. El crecimiento del uso de energía no ha terminado, el gobierno de EE.UU. sí.

* * *

Así que tú, querido humano en 2023. ¿Cómo se verá tu vida? ¿Deberías temer a las máquinas? ¿Temes el cambio? ¿Temes la muerte? ¿Temes la obsolescencia? ¿Temes morir demasiado pronto? ¿Temes vivir para siempre? ¿Temes no hacer una diferencia? ¿Temes la vergüenza? ¿Temes morir solo? ¿Temes vivir solo?

La humanidad es locamente diversa. Las tramas más aterradoras son las que están reduciendo esa diversidad, la "singularidad" en cultura en lugar de crecimiento económico. Nunca hubo ni habrá una singularidad en el crecimiento económico.

*[Imagen: Meme de "Siempre ha sido" con astronautas]*

**Descripción de la imagen:** Dos astronautas en el espacio mirando la Tierra. El astronauta de la izquierda dice "¿Es exponencial?" El astronauta de la derecha apunta una pistola a la espalda del otro y dice "Siempre ha sido". Es una referencia al meme de "Always has been" que implica que algo siempre fue obvio para quienes sabían verlo.

El futuro realmente será tuyo para elegir. Sé que es mucho para ti, pero ese es el arco de la historia de la humanidad de la auto-actualización. Satisfacer tus necesidades nunca será más fácil, tu función de pérdida no lo permitirá.

* * *

- Aquellos que buscan una lucha honesta contra la naturaleza la encontrarán.

- Aquellos que buscan jugar juegos elegantes los encontrarán.

- Aquellos que buscan ser wireheadearán lo encontrarán.


Eres libre de tu programación. El universo es enorme y es nuestro.

Y como todas nuestras herramientas, la IA solo está aquí para ayudarte.

Ve y haz todo lo demás, hasta el fin de todas las eras.

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2023/08/08/a-really-big-computer.html

Aquí tienes la traducción literal completa del artículo:

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# Una Computadora Realmente Grande

8 de Agosto de 2023

GPT-4 fue entrenado en 25k A100s en aproximadamente 90 días. Eso son 3e25 FLOPs.

Si una persona tiene 20 PFLOPS (20e15) de cómputo, GPT-4 usó 47.5 años-persona para entrenar. Escala muy humana.

Quiero construir una computadora capaz de entrenar GPT-4 en un día. Necesito 3e25/86400 = 347,000,000 TFLOPS, o 2.25M GPUs. A 300W cada una, voy a necesitar 675 MW de potencia.

$2.25B CapEx para 2.25M GPUs de $1000.

A $0.05/kWh, son $34k/hr para operar.

Pero en serio con el continuo progreso de las computadoras esto probablemente no tiene sentido a esta escala de ~$5B. ¿Por qué estamos comprando las GPUs? ¿Por qué estamos comprando la potencia?

Cuesta $20,000 por una oblea de 3nm de TSMC. El cómputo a escala de oblea probablemente tiene sentido. Obtengo 89 dados de 600mm^2, así que digamos que puedo obtener 100 PFLOPS de una oblea de 3nm. Cerebras no te dice sus FLOPS, pero son 62.5 PFLOPS en una oblea de 7nm, lo que me hace pensar que podría obtener más de 100 en 3nm. Pero 100 conservadoramente. Además, mis obleas serán círculos, no cuadrados tontos.

Son $7 por un TFLOP en AMD. Son $0.20 por un TFLOP en mis obleas. Estamos en la tierra mucho más razonable de $69M para mi computadora, comprando 3450 obleas.

Para la potencia, no me están estafando por la estúpida red. Los paneles solares están a $0.20/watt ahora (¡gracias China!). Mi planta de 675 MW costará $135M, y tendrá una vida útil mucho más larga (15 años) que la computadora (3 años). Notaré que si obtenemos 50% de estos paneles, mi planta se paga sola en un año.

Presupuesto aproximado:

$50M en NRE de diseño de chips
$69M de TSMC para las 3450 obleas
$31M para terminar las computadoras de oblea
$135M paneles solares
$50M para comprar la tierra
$50M en costos de construcción
La próxima recaudación de la tiny corp será $400M a una valoración de $2B. No es broma. Todavía a varios años de distancia sin embargo. Por supuesto venderemos las computadoras de oblea también por el precio de una caja DGX con 10x el cómputo. Así es como haremos dinero.

La verdadera pregunta es ¿dónde deberíamos construir esto? Debe tener buena luz solar, ser lo suficientemente fresco para que podamos usar enfriamiento gratuito, no tener energía de red locamente cara, ser amigable para construir, y respetar los derechos de propiedad.

Bienvenidos al nuevo Los Álamos. ¡Al zettaflop y más allá!

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2023/08/10/there-is-no-hard-takeoff.html

Aquí tienes la traducción literal completa del artículo:

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# No Hay Despegue Duro [There is no hard takeoff]

De vuelta en 2014, Elon Musk se refirió a la IA como invocar al demonio. Y no era difícil ver esa visión. Pronto, agentes de Go vencerían a los mejores humanos aprendiendo de auto-juego. A finales de 2017, el mismo algoritmo dominó el Ajedrez y Shogi. Para 2020, ni siquiera necesitaba toneladas de llamadas al simulador, y podía jugar Atari también.

La IA se veía aterradora. Parecía que estaba a un FOOM de distancia de auto-jugar y volverse superhumana en el universo. Y sin embargo, aquí estamos en 2023 y los autos autónomos todavía no funcionan, ni hablemos de tu doncella y chef robóticos.

¿Tiene sentido práctico volverse superhumano en el universo? El universo tiene tantos órdenes de magnitud más estados que cualquier juego de Go. Y ni siquiera necesito matemáticas para ilustrar este punto, solo imagina embaldosar el universo con tantos tableros de Go muy pequeños como puedas caber.

Eso es muchos tableros de Go. Tantos que la diferencia en complejidad entre Go y el Universo no es una cuestión de número, es una cuestión de tipo. Cada programa de Go opera al nivel de piedra. Casi nada prediciendo el mundo opera al nivel de átomo.

* * *

Estos sistemas modernos de auto-juego como MuZero tienen alguna forma de modelo de dinámica, una función que dado el estado actual del mundo y una acción, predice el siguiente estado. También usamos estos modelos de dinámica en comma. Son modelos de mundo, y contienen todo el conocimiento de cómo funciona el mundo dentro de ellos.

GPT-4 también es un modelo de dinámica, condicionado en el prior del espacio de acción. Y hay una forma aún más simple de pensar sobre ello. La función de pérdida para dinámica es compresión.

Compresión es predicción es inteligencia, inteligencia es predicción es compresión. Uno de los hechos más geniales que aprendí. Así que, alimenta toda la internet, construye un modelo compresivo, hazlo realmente realmente grande, ¿y acabas de ganar el universo?

* * *

No tan rápido. Este enfoque puede llevar a aplicaciones muy elegantes, pero ¿toma el control del mundo?

¿Quieres hacerte rico? Aquí hay una idea. Descarga todos los datos históricos del mercado de valores. Consigue muchos y muchos GPUs para entrenar un modelo enorme. Boom, predictor para el mercado de valores. Miro la predicción, ¡sé qué acciones suben! Compro las acciones que suben, hago short a las acciones que bajan. Con mega apalancamiento, soy billonario a finales de la semana! Puedo reinvertir mis billones en más GPUs para mejora auto recursiva. Nadie me detendrá, tomaré el control de toda la economía. ¿Cómo es que nadie está haciendo esto?!?

Oh espera...todo bro de hedge fund ya está haciendo esto. Y la mayoría no son billonarios. El problema es que tu modelo necesita incluir todas las computadoras jugando el mercado, y también necesita incluir a los otros bros de hedge fund ellos mismos. Esta estrategia solo domina si tienes más cómputo que todo el mercado mismo, lo cual no tienes.

* * *

En Go, tu modelo no necesita incluir otras computadoras. Sí, estás jugando contra una computadora que estás modelando, pero el juego mismo es demasiado pequeño para contener una computadora jugadora de Go. La otra computadora contra la que estás jugando está fuera del universo. Las reglas de Go no incluyen computadoras. Las reglas de Go están fijas en complejidad.

Por otro lado, tu modelo de dinámica del universo debe incluir computadoras. Tendrás que gastar mucho esfuerzo modelándolas. A menos que tengas una ventaja absolutamente asombrosa, no vas a descifrarlas del auto-juego. Las computadoras son jugadores activos, y tienen mucho cómputo. ¡Incluso podrían estar usándolo para intentar modelarte!

Asumiendo ninguna intervención de mercado inapropiada, ¿por qué algún sistema tendría alguna vez una gran mayoría del cómputo? El cómputo será distribuido en una ley de potencia.

La regulación inteligente no es poner un tope a los FLOPS en corridas de entrenamiento. Eso está creando un barril de pólvora. Si los FLOPS están artificialmente restringidos, y una persona rompe la restricción, podrías terminar con un sistema único dominante.

Si no quieres FOOM, solo necesitas prevenir un ataque del 51% en el cómputo.

* * *

Ahora, si hay un truco raro para 1e20x tu eficiencia, y solo un grupo lo obtiene, todas las apuestas están canceladas. Pero esto nunca es cómo pasan las cosas. Nadie tiene un motor de vapor 1e20x más eficiente, ni siquiera es posible.

Nadie tiene un minero de Bitcoin 1e20x más eficiente tampoco, y también dudo que sea posible, solo entendemos los motores de vapor mucho mejor, así que para los motores de vapor _sabemos_. Más inteligencia lleva a más trucos nuevos, pero los trucos se vuelven más y más difíciles de encontrar.

Hay fruta colgando baja, la recoges, luego construyes herramientas para conseguir la fruta colgando más alta. Gastas dinero en escaleras, aparatos de grúa eléctricos, más y más dinero para conseguir menos y menos fruta. El petróleo solía salir solo del suelo, ahora vamos al fondo del océano.

* * *

Una revolución viene. La revolución de la información hará por la inteligencia lo que la revolución industrial hizo por la energía. La mayoría del trabajo (fuerza*distancia) solía ser hecho por músculos, ahora no lo es. La mayoría del pensamiento solía ser hecho por cerebros, pronto no lo será.

Pero no va a pasar de la noche a la mañana. Pasará en una bonita exponencial, como ya lo está haciendo. El universo es un número insondable de órdenes de magnitud más complejo que el juego de Go. El universo incluye al jugador. El universo incluye a los otros jugadores. Los juegos no.

*[Imagen: Dibujo de un tranvía]*

No hay ningun problema, estas viajando seguro a tu destino.

**Descripción de la imagen:** Un dibujo en blanco y negro de un tranvía sobre rieles. El texto dice: "No hay problema. Estás viajando de forma segura a tu destino." Es una referencia al problema del tranvía de la ética, pero con un giro irónico que sugiere que no hay dilema real.

A menos que construyamos un aterrador barril de pólvora, no hay FOOM. Deja que los mercados cocinen.

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2023/08/16/p-doom.html

Aquí tienes la traducción literal completa del artículo:

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# p(doom) [probabilidad de destrucción]

Ayer debatí con Eliezer Yudkowsky

Esto es totalmente yo improvisando aquí, pero creo que el quid del debate es si las IAs se verán más como sistemas formales o como matrices de pesos inescrutables.

Creo que es lo último, y creo que es algo así como lo último para siempre. Esto es una buena cosa.

* * *

Estoy tan contento de que alcanzamos un punto empírico de desacuerdo. ¿Pueden las IAs superinteligentes "resolver" el dilema del prisionero de una sola jugada y jugar cooperar-cooperar? Yudkowsky piensa que sí, yo pienso que no.

*[Imagen: Matriz de pagos del dilema del prisionero]*

**Descripción de la imagen:** Una matriz de 2x2 con las opciones C (Cooperar) y D (Defectar) en los ejes. Las celdas muestran: (C,C) = (3,3), (C,D) = (0,5), (D,C) = (5,0), (D,D) = (1,1). Es la matriz de pagos clásica del dilema del prisionero donde el incentivo individual lleva a un resultado subóptimo colectivo.

La matriz de pagos hace que la solución sea muy clara. Quieres convencer a tu oponente de cooperar mientras tú defectas. Por supuesto terminas con defectar-defectar mientras ambos preferirían cooperar-cooperar, pero así es como funciona. ¿Es esto lo que el campo de la alineación de IA está intentando "resolver"? Para dos sistemas complejos en el mundo real con límites de tiempo, estoy 99% seguro de que esto es imposible.

MIRI ha hecho investigación sobre esto, y ha mostrado que era posible para "agentes modales." Sin embargo, claramente no es resoluble para programas en general. No puedo ver cómo ningún agente de IA práctico sería capaz de probar propiedades como esta sobre el otro.

Además, ese paper estipula "algoritmos con acceso de lectura a los códigos fuente uno del otro." ¡Si estoy negociando con alguien, lo último que quiero hacer es darles acceso a mi código fuente!

* * *

Otro punto de desacuerdo fue sobre IAs usando lenguajes de programación formales como Coq o Lean. La razón por la que los humanos no usan estos lenguajes mucho no es debido a una limitación de los humanos, es debido a que la búsqueda de programas es más difícil en esos espacios.

Eventualmente los sistemas computacionales serán mejores programando que yo. ¡Pero esto no significa que nunca escribirán bugs! Si estás escribiendo 0 bugs, estás programando demasiado lento, y en un ambiente competitivo perderás.

La búsqueda y optimización no son magia, son solo difíciles. Así como aceptamos que la ASI no será capaz de crackear claves AES, también deberíamos aceptar que muchos otros tipos de búsqueda y optimización siguen siendo muy difíciles para ellos, ¡como hacer nanobots de diamante de una sola jugada!

* * *

El cerebro también parece estar bastante cerca del límite de Landauer. Esto tiene sentido, si hay una cosa para la que la evolución optimizó brutalmente es la eficiencia.

Nuestro silicio actual está 10-10000x por debajo del límite, aquí hay una buena charla sobre ello. Estaremos alcanzando el límite pronto, y no está claro si la computación reversible o la computación cuántica funcionarán.

Nuestro cerebro probablemente tiene el tamaño que tiene porque eso es óptimo en eficiencia. La evolución podría haber hecho cerebros más grandes, pero usarán más potencia, y eso simplemente no era un buen trade-off para nuestro ambiente ancestral. ¡Y si estás optimizando para fitness genética inclusiva, todavía no está claro si es un buen trade-off hoy!

* * *

Creo que el ascenso de las máquinas pensantes será lento y predecible, justo como lo fue el ascenso de las máquinas musculares. Todas las máquinas en el mundo tienen 2 zettaflops de cómputo. Todos los humanos tienen 160,000 zettaflops. No está claro cuál está trabajando mejor juntas, considera eso un empate. Las máquinas todavía tienen 16 duplicaciones para alcanzarnos.

Producimos alrededor de 0.5 zettaflops de cómputo por año, así que digamos que el cómputo en el mundo se duplica cada 4 años (por supuesto asumiendo que la producción de cómputo se mantiene al día en porcentaje). El récord humano para duplicación de población fue en los 60s aproximadamente cada 35 años. Las máquinas se están reproduciendo unas 10x más rápido.

La economía mundial está creciendo alrededor de 3% por año, por la regla del 70 eso son 23 años para duplicar. El trabajo en el mundo será lentamente entregado a las máquinas, que se duplican 10x más rápido.

* * *

¿Una economía que se duplica en tamaño cada 2 años? Ese es un número muy accesible para humanos.

Duplicar cada día sería aterrador, pero cada 2 años... ¡eso no suena a destrucción, eso suena increíble!

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2023/10/03/three-class-society.html

Aquí tienes la traducción literal completa del artículo:

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# Sociedad de Tres Clases

3 de Octubre de 2023

Escuché algo durante la protesta de camioneros en Canadá algo así como: "La mayoría de la gente aquí no quiere vivir en una sociedad libre. Una sociedad libre requiere responsabilidad personal. La gente aquí quiere ser manejada. Quieren una clase gobernante."

Escuché algo similar una vez de un periodista en Egipto que compartió un taxi con un hombre fumando hachís. Ese hombre era un partidario de un gobierno islámico fundamentalista, y cuando le dijeron que si obtenía su gobierno preferido no podría fumar más hachís, respondió diciendo que ese era el punto.

He pedido retroalimentación a amigos sobre ciudad wireheading, y a través del espectro político parece haber apoyo para la idea.

Soy un gran fan de una sociedad libre. Disfruto mucho mi libertad, y acepto que con la libertad viene la responsabilidad. Aparte de leyes ridículas, soy cumplidor de la ley, no tengo deudas, creo empleos, y espero que la mayoría esté de acuerdo en que soy un neto positivo en la sociedad. Si no haces crimen, tienes un trabajo, y no estás tomando más del gobierno de lo que das, eres un neto positivo. Hay algo de sutileza alrededor de los bordes, pero principalmente neto positivo = económicamente positivo.

Notaré que esta es también una respuesta simple a la inmigración. Si eres neto (económicamente) positivo, te queremos. Si eres neto negativo, no. Aunque la medición puede ser un poco complicada, cualquiera que no esté de acuerdo con este marco básico es un idiota que quiere vivir en un país pobre.

Ahora, una sociedad libre no es para todos, pero el aspecto clave es que deberías poder elegir optar por entrar o salir, pero no puedes hacer ambos. O eres ciudadano o no, y no existe tal cosa como a medias...

Si quieres una vida proporcionada por el gobierno, estoy de acuerdo con pagar por esto. Sin embargo, si eliges esta vida, no quiero verte, no te quiero en mi ciudad, no quiero que votes, pago por ti, pero nada más. No quiero que influencies en la sociedad más que un extranjero. Esta es la única forma en que una sociedad democrática libre puede continuar existiendo.

"Una democracia no puede existir como una forma permanente de gobierno. Solo puede existir hasta que el pueblo descubre que puede votarse a sí mismo generosidades del tesoro público. Desde ese momento en adelante, la mayoría siempre vota por el candidato que promete más beneficios del tesoro público, con el resultado de que la democracia siempre colapsa sobre una política fiscal laxa—para ser seguida por una dictadura." - Alexander Fraser Tytler

(si falla y obtenemos un dictador, esperemos que haya estudiado economía y no tonterías ideológicas)

Actualmente tenemos una sociedad de dos clases (dos de mis clases existen hoy), propongo que la hagamos tres.

Ciudadano – Participas en la economía. Tienes plena libertad, pero debes pagar más al gobierno de lo que tomas.
Súbdito – No participas en la economía. Tienes todas tus necesidades pagadas. Aparte de vivir en una ciudad de súbditos, tienes la mayoría de la libertad personal. No tienes libertad política.
Encarcelado – No participas en la economía. Tienes todas tus necesidades pagadas. Tienes libertad muy limitada.
Ambas de las dos clases inferiores son un neto negativo en la sociedad, pero los súbditos costarán menos que los encarcelados, y la gente lo elegirá voluntariamente. Debería haber un camino de regreso de súbdito a ciudadano también, similar a la inmigración.

Ahora tenemos una elección. ¿Queremos adoptar políticas como esta, o queremos que nuestra sociedad colapse al punto de que ya no pueda? Nunca he visto a un político hablar así. Espero que lo descubran antes de que sea demasiado tarde.

Entre los "súbditos" potenciales y enmarcado apropiadamente, en realidad creo que esta política sería bastante popular.

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2023/11/04/disrupt-the-government.html

# Disrumpir el Gobierno

4 de Noviembre de 2023

Vi este video sobre Sudáfrica y clarificó el plan.

https://www.youtube.com/watch?v=Iiny1GrfhYM


Disrumpes al gobierno proporcionando versiones 10x mejores de todos los servicios que proporciona.

La cosa clave que se supone que el gobierno puede hacer es infraestructura. La mayoría de la riqueza que damos al gobierno de EE.UU. ya no va a eso, de tal manera que incluso si estás construyendo versiones descentralizadas, puedes ser capaz de superar al gobierno.

Crypto, y casi todo lo descentralizado, es terrible comparado con lo que las alternativas centralizadas podrían ser. Las cosas descentralizadas son ineficientes y más difíciles de construir. Sin embargo, si la gente que maneja las cosas centralizadas son estafadores demasiado malos, las cosas descentralizadas pueden superarlas.

Dinero: La política gubernamental ha resultado en una transferencia de riqueza de $129 billones de dólares de los jóvenes a los viejos. Esto es más de 5x el PIB de EE.UU. La deuda nacional es $33T. Controlan las impresoras y las usan como les parece. La cosa más grande en la que el gobierno gasta dinero es un gran esquema ponzi: https://en.wikipedia.org/wiki/Social_Security_(United_States)

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El equivalente al Social Security de EE.UU. en Argentina sería el **sistema de jubilaciones y pensiones administrado por ANSES (Administración Nacional de la Seguridad Social)**.

George Hotz tiene razón en llamarlo un esquema Ponzi. Funciona de manera muy similar:

**Cómo funciona el "Ponzi" en Argentina:**

- Los trabajadores activos de hoy pagan con sus aportes las jubilaciones de los actuales jubilados
- No hay una "cuenta" individual con tus ahorros reales
- El Estado usa los aportes actuales para pagar beneficios actuales
- Cuando vos te jubiles, dependerás de que los trabajadores de ese momento aporten para tu jubilación

**El problema demográfico:**

- En Argentina hay cada vez menos trabajadores formales aportando por cada jubilado
- La relación era de 10 activos por cada jubilado en los 70s, hoy es de aproximadamente 2 por 1
- El sistema está permanentemente deficitario y requiere subsidios del Estado (es decir, impresión de dinero o deuda)

**Diferencias con un sistema real de ahorro:**

- En un sistema de capitalización individual (como el que había antes de la estatización de 2008, o como existen en Chile o Uruguay), tus aportes van a una cuenta a tu nombre y se invierten
- En el sistema argentino actual, tus aportes desaparecen en el gasto corriente del Estado

Hotz menciona que el gobierno de EE.UU. transfirió $129 billones de dólares de jóvenes a viejos. En Argentina es aún más extremo: los jóvenes trabajadores formales mantienen un sistema que probablemente no existirá cuando ellos se jubilen, o existirá en forma de jubilaciones de hambre (como hoy, donde el haber mínimo está por debajo de la línea de pobreza).

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Energía: El uso de energía per cápita en EE.UU. ha estado estancado desde 1971. En San Diego, estoy pagando 43c/kWh de energía.

Protección: La tasa de crimen/asesinato es la misma que era en los 50s, con picos en los 60s/70s/80s y volviendo en los 90s. Recientemente ha estado tendiendo al alza.

Educación: El gasto en educación ha aumentado sin nada que mostrar. Mucho de cómo el gobierno piensa sobre la educación parece simplemente estar equivocado.

Salud: El gasto en salud per persona en EE.UU. era casi dos veces más alto que en el país más cercano, Alemania, y cuatro veces más alto que en Corea del Sur.

El gobierno de EE.UU. falló en algún lugar alrededor de 1971, el fracaso es solo menos visible porque el lugar de inicio era bastante alto. Similar a Google en 2010. Cuando una organización ya no puede entregar crecimiento, ha fallado.

La gente con trabajos de mierda pasa su tiempo completo justificando y manteniendo esos trabajos, el gobierno ha hecho lo mismo. Desperdiciando billones para justificar su existencia. Robando dinero de unos para sobornar a otros para mantenerlo alrededor. Es un impuesto enorme en nuestra sociedad sin nada que mostrar, y es un mayor preventor de crecimiento.

La revolución armada es improbable que te dé lo que quieres. Contraintuitivamente, intentarlo prolongará al gobierno. Eventualmente, la democracia colapsará y obtendremos un dictador similar a Rusia. La pregunta es cómo se verá la sociedad en ese punto. Esperemos que la sociedad tenga muy poca dependencia del gobierno, de tal manera que el dictador resultante sea débil e inefectual.

Dinero: Crypto necesita enfocarse en reemplazar el uso práctico diario del sistema financiero. Construir Triangle, un clon de Square que realmente use crypto. Los conteos de transacciones que estos sistemas pueden manejar necesitan subir. Los comerciantes usarán Triangle para no pagar 3% a las compañías de tarjetas de crédito. La gente lo usará debido al sentimiento anti banco. Empújalo en vecindarios locales. Sin embargo, debe ser 100% tan conveniente como una tarjeta de crédito. La gente realmente no se preocupa por el par de por ciento o las recompensas de tarjeta de crédito, se preocupan por la conveniencia primero y sentirse bien segundo.

Energía: La solar se ve realmente positiva aquí. Ese video de Sudáfrica habla de cómo todos los que pueden permitírselo están obteniendo instalaciones solares privadas. Necesitamos continuar bajando los precios y subiendo la conveniencia. ¿Sería posible a nivel de vecindario tener una red privada? Las compañías monopolio existentes necesitan ser cortadas lentamente.

Protección: La IA debería ser capaz de hacer grandes progresos aquí. Un sistema de seguridad para el hogar inteligente. La privacidad en público es estúpida. Solo hay tantos criminales, ¿por qué no los estamos rastreando a todos en una base de datos pública? ¿Por qué no estamos rastreando a todos en una base de datos pública? ¿Entiendes que el gobierno y las grandes corporaciones te están rastreando, por qué solo ellos deberían tener el privilegio?

Educación/Salud: La mayoría de los sistemas existentes aquí son estafas totales. No es que construir algo mejor sea difícil, es que los sistemas actuales están arraigados en las mentes de la gente aunque hagan muy poco. La gente es muy mala rastreando resultados aquí; el único desafío es introducir mejor rastreo de resultados.

Es gracioso cuántas de estas Elon está trabajando. Probablemente está muy por delante de mí pensando en estas cosas. He estado a favor de una monarquía de Elon por un tiempo vs el sistema existente. A pesar de algunos problemas, tendremos energía barata y colonias espaciales.

La monarquía es buena, pero aún mejor: ¿Puedes construir una sociedad descentralizada de alta confianza?

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2023/11/18/imitation-learning.html


Hace 7 años empecé comma.ai con una idea simple.

Reunir toneladas de datos de conducción humana, pares de estado-acción: (S_t, A_t)
Entrenar un modelo supervisado f(S_t) -> A_t
Conducir autos con ese modelo.
La formulación original exacta era un modelo que predice el ángulo de dirección desde la imagen, luego usado un loop PID para llevar la rueda a ese ángulo deseado.

f_steerangle(img_t) -> steerangle_t

Esto resulta no funcionar, no podía ni siquiera conducir recto en autopistas. Conduciría por quizás 10 segundos, pero luego el error se acumularía y se desviaría a un lado del carril o al otro (curiosamente, sí mostró reluctancia a cruzar la línea del carril, pero era inusable como sistema ADAS)

La primera solución de comma fue un modelo que predice la posición del carril.

f_lane(img_t) -> (left_lane_pos_t, right_lane_pos_t)

Mientras que eso solo no podía conducir un auto (especialmente no en curvas), funcionaba como una corrección sin sesgo para el modelo de ángulo de dirección, donde α es el factor de corrección.

(f_steerangle(img_t) - α*f_lane(img_t).mean()) -> steerangle_t

Esto fue básicamente enviado en la primera versión de openpilot.

Un problema mayor con lo que esto luchaba era el ground truthing del modelo de línea de carril. A diferencia del ángulo de dirección, que tiene un sensor simple para medirlo, las "líneas de carril" no tienen una definición clara. Rompieron la end-to-endness del sistema.

Nos referíamos a los carriles como el "pecado original" de comma, e intentamos realmente duro removerlos. Me entristece decir que todavía hay carriles en nuestro stack de ground truthing hoy, pero hemos hecho avances asombrosos en removerlos, al punto que openpilot en 2020 podía conducir en un camino de tierra sin ninguna línea de carril.

Sin embargo, la remoción de carriles fue hecha con un montón de otro hand coding. Hemos extendido esto a remover el uso explícito de autos con modo experimental, pero algunas de nuestras suposiciones hand coded se descomponen un poco más en el caso longitudinal vs el caso lateral.

Curiosamente, las cosas han vuelto al círculo completo, y creemos que tenemos una solución al clonado de comportamiento. Explicaré el problema como mejor lo entiendo, y dejaré la solución como un ejercicio para el lector.

Imagina correr el modelo de ángulo de dirección a través del tiempo. En cada paso de tiempo, cualquier modelo hace error ε.

f_steerangle(img_t0) + ε_t0 -> steerangle_t0
f_steerangle(img_t1) + ε_t1 -> steerangle_t1
f_steerangle(img_t2) + ε_t2 -> steerangle_t2
f_steerangle(img_t3) + ε_t3 -> steerangle_t3
...

Este modelo es fácil de entrenar, y puede lograr pérdidas muy bajas en un holdout set. Sin embargo, no conducirá un auto, y eso se debe a que los errores ε alteran la siguiente imagen. Notar que los errores no alteran la siguiente imagen ni en train ni en test, pero en la carretera se ve así:

f_steerangle(img_t0) + ε_t0 -> steerangle_t0
f_steerangle(img_t1') + ε_t1 -> steerangle_t1
f_steerangle(img_t2'') + ε_t2 -> steerangle_t2
f_steerangle(img_t3''') + ε_t3 -> steerangle_t3
...

Si está conduciendo bien depende de qué tan lejos está img_t3''' de img_t3, lo cual depende de qué se ve ε_t0 + ε_t1 + ε_t2 + ε_t3 + ... en el límite.

¿Están los ε correlacionados? En el mejor caso no lo están, pero en la práctica casi siempre lo están. Y incluso si no están correlacionados, ese error todavía crece sin límite. Necesitas que estén anti-correlacionados. Necesitas que el límite de esa suma sea 0.

Necesitas un estimador de epsilon acumulado. Arriba, usamos f_lane(img_t).mean(), pero imagina la forma genérica.

f_steerangle(img_t0) + ε_t0 -> steerangle_t0
f_steerangle(img_t1') + ε_t1 - α*ε_t0 -> steerangle_t1
f_steerangle(img_t2') + ε_t2 - α*(ε_t1 - α*ε_t0) -> steerangle_t2
f_steerangle(img_t3') + ε_t3 - α*(ε_t2 - α*(ε_t1 - α*ε_t0)) -> steerangle_t3
...

Reemplaza esa expresión α* en el tiempo t con una función f_correction(img_t), y estás de vuelta en la formulación funcionando arriba.

(f_steerangle(img_t) - α*f_correction(img_t)) -> steerangle_t

La pregunta de mil millones de dólares, ¿cómo haces end-to-end ground truth de f_correction?

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# Tech Heroin

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2024/01/07/heroin.html

Aquí tienes la traducción literal completa del artículo:

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# Heroína Tecnológica

7 de Enero de 2024

Curtis soltó este post hoy, y amo la analogía. Los liberales venden heroína, los conservadores venden cocaína.

El Tecnoptimismo es cocaína. La Rebelión de Atlas es cocaína. El futurismo es cocaína.

Soy un progresista. Un liberal. Creo en el progreso.

No soy un conservador. Los conservadores pierden. Si quieres no perder, tienes que dejar de ser conservador.

El imperio americano continuará su declive
Los socialmente permisivos continuarán creciendo
Sin tanques, no habrá reforma en Harvard
Lo mejor que puedes hacer para hacer SF mejor es irte
Pero este post es heroína, se supone que te haga sentir bien. O al menos adormecido. A esa parte.

"Está bien, lo creas o no, la flecha del tiempo ni se detiene ni se invierte. Simplemente marcha hacia adelante." – Joseph Sugarman

La tecnología es una calle de un solo sentido. Irónicamente, tomaría tecnología inmensamente poderosa intentar conducir en reversa en esa calle. Y esta tecnología de reversa necesitaría ser órdenes de magnitud más poderosa que donde está la calle. Mientras mantengamos la tecnología bastante bien distribuida, la disparidad de poder requerida nunca existirá.

La humanidad va a morir. ¿Es esto noticia para ti? ¿Prestaste atención en la física de la secundaria? La entropía aumenta. La flecha del tiempo marcha hacia adelante. Si quieres intentar revertir esa flecha, si es siquiera posible, vas a necesitar niveles de tecnología tipo dios.

Ahora hay una chance de que muramos más pronto, pero ¿lo consigue todo? ¿O algo pequeño se arrastrará de la tierra milenios desde ahora? Una IA paperclipping no tiene sentido más allá de un experimento de pensamiento. ¡Los procesos de búsqueda que crearon esa IA no se detendrán en paperclipping! Habrá caos y debate. El dilema del prisionero nunca será resuelto.

Movimientos terriblemente equivocados, que no son obvios de ver (no construir IA es una estrategia realmente tonta), son mucho más probables de sumergir la Tierra en una edad oscura, un punto de silla en la función de optimización de Dios. Lamento que no verás a los humanos ir a las estrellas, pero no seas tan audaz como para hablar sobre el destino de nuestro cono de luz. No tienes idea.

Somos progresistas. El destino está de nuestro lado.

Pero no andes siendo un optimista indefinido, a nadie le gusta esa gente. Construye el mundo que quieres ver mañana. No porque importe, sino porque podemos. ¿Y qué demonios más estás haciendo?

# Cruise

Aquí tienes el markdown con la traducción literal completa y todos los links al final:

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# Cruise

**NOTA:** esto no es sobre la empresa de autos autónomos de nombre similar, es una idea de película

Ambientada 5 años en el futuro.

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**Escena 1 (la fiesta):**

Nuestra escena de apertura es una fiesta en casa de Nueva Jersey, últimos años de universidad. Cuatro chicos lamentando la [pérdida de su infancia](https://unherd.com/2024/01/how-safetyism-killed-playtime/). Y no es solo su infancia, es todo. A medida que las máquinas se volvían cada vez mejores prediciendo comportamiento, había cada vez menos [espacio propio](https://claremontreviewofbooks.com/are-the-kids-altright/). Ningún lugar [donde un chico pueda ser un chico](https://www.youtube.com/watch?v=Gy4Act8QtbI).

Todo se siente como un [Xerox de un Xerox](https://bojackhorseman.fandom.com/wiki/Xerox_of_a_Xerox). No puedes **hacer** nada más, eres encasillado desde el nacimiento como la marioneta de las organizaciones que tiran de los hilos. Bailamos para los anunciantes. Somos el consumidor fabricado. Existimos para consumir. Estos son chicos de principios de los 20 hablando, no es el análisis más sofisticado sobre esto, pero la emoción es cruda.

Uno de los chicos menciona el 9/11. [Ese tipo](https://en.wikipedia.org/wiki/Osama_bin_Laden) [hizo algo](https://en.wikipedia.org/wiki/September_11_attacks). La bandeja de plata con las líneas de coca pasa alrededor. Los cuatro amigos se vuelven menos coherentes y más animados.

"Piensa en todos los contadores. ¿Quién pagó por esos aviones?"
"Bin Laden consiguió algo de chica hermano."
"Él fue el Jesús de los 2000s."
"Jesús consiguió algo de chica hermano."
"¿Cuántos escritorios había en los edificios? Eso es muchos escritorios."
"Chicas árabes con las cubiertas faciales. ¿calientes o no?"
"¿Quién pagó por los escritorios?"
"Cállate a nadie le importan los escritorios."
"¿Recuerdas algún video del 2001?"
"Solo uno donde un avión golpea un edificio"

Después de una reencarnación cruda, la conversación deriva hacia qué chicas en la fiesta están calientes. Una historia sobre cómo Jess lo dejó con las bolas azules la semana pasada. Una jactancia sobre lo apretada que es Marissa. En realidad nunca se cogió a Marissa, solo fueron a [Dairy Queen](https://en.wikipedia.org/wiki/Dairy_Queen).

La coca se acaba y no hay más.

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**Escena 2 (la familia):**

Bryan y Tina viven en los suburbios. Son una pareja de raza mixta en sus 40s. Él es un organizador comunitario y ella es maestra de escuela primaria. Ambos tienen PhDs en cosas que no eran materias hace 50 años. Tienen un letrero en su césped que en cualquier otra era sería entendido como comunista. Tienen gemelos de 7 años llamados Jayden y Declan. La fertilización in vitro hace maravillas. Les gusta vestirlos con atuendos a juego.

Los padres hablan como la gente habla en una serie producida por Apple TV. Necesito ayuda escribiendo esto. Es como hablan las mujeres en el salón de uñas. Puedes escucharlos decir miles de palabras y no recordar ni una. Ya no es conversación, es alguna ensalada de palabras predictiva GPT. *Útil, no dañino.* [RLHF](https://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement_learning_from_human_feedback)eado hasta la mierda. El cerebro [no funciona como se siente](https://www.amazon.com/Brief-History-Intelligence-Humans-Breakthroughs/dp/0063286343). Basura adentro, basura afuera. Nunca hablan de nada real. ¿Te gusta este vestido? Sí cariño.

Jayden vio un [anuncio de un crucero](https://www.royalcaribbean.com/icon-of-the-seas) en TikTok. Decoró su cuarto con posters de cruceros. Declan tiene autismo. Jayden le mintió sobre qué era el crucero para interesarlo. Dijo que el agua estaba hecha de bloques de espuma en los que podías acostarte desnudo y olvidarte de la picazón constante de tu piel. Olvidarte de la incomodidad constante de todo tocándote. Ser libre.

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**Escena 3 (el lago):**

Tres de los chicos de la fiesta están sentados junto a un lago fumando un porro. La conversación deriva hacia sus planes para después de la universidad. Van a hacer algo. Algo necesita cambiar. No podemos ser adultos en este mundo. Las vías del tren social construidas por las compañías tecnológicas. George Soros, el FEM, Alex Jones, Tucker Carlson, Donald Trump, Andrew Tate. No puedes *pensar* fuera del algoritmo. ¿Qué no ha sido pavimentado todavía?

"Los aeropuertos están obviamente fuera."
"Oh muy gracioso."
"En serio." <span style="color:#E0E0E0">(dos notas do sostenido apenas audibles)</span>
"¿Dónde se sienten seguros?"
"No son edificios de oficinas altos."
"¿Cuál será el próximo 9/11?"
"Más grande que el 9/11"
"¿De qué se hablará por cien años?"
"¿Steven Spielberg?"
"¿Qué mueve las ruedas de la sociedad?"
"Hombres."

Un tipo está sentado en una balsa inflable. Menciona el Titanic. [Taquilla top](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_highest-grossing_films) en la historia después de ajustar por inflación. Maldita lástima que no hubiera cámaras de cine en el barco mismo. Hoy las habría. Todos los celulares conectados a satélites. Gracias [Elon](https://en.wikipedia.org/wiki/Starlink). Algunos teléfonos transmitiendo en vivo. El barco se está hundiendo. Y todos podemos ver. Eso sería *contenido*. Lo actúa en la balsa.

[Icon of the Seas](https://en.wikipedia.org/wiki/Icon_of_the_Seas) lleva 5,610 pasajeros y 2,350 tripulantes. 7,960 potenciales *víctimas*. El 9/11 solo mató a 2,977 personas. Esto es lo mejor que podríamos esperar hacer con nuestras vidas. La creación es inevitable, la destrucción es una elección.

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**Escena 4 (el plan):**

El más joven de los tres todavía está en la universidad. Están en la esquina de atrás de la biblioteca. Traen a su cuarto amigo de la fiesta, pero no le cuentan el plan. Él sabe sobre hackeo de computadoras; realmente solo ingeniería social, pero se considera un hacker de computadoras y le gusta presumir.

Icon of the Seas fue construido por [Meyer Turku](https://en.wikipedia.org/wiki/Meyer_Turku), una compañía finlandesa de construcción de barcos. Presa fácil. Una rápida campaña de spear phishing dirigida, listar los empleados en LinkedIn, encontrar quién maneja a los ingenieros. Usan [TRIBON](https://www.wartsila.com/encyclopedia/term/tribon) para guardar los planos. Un manager dio una charla. La charla está en YouTube. 5 segundos para clonar voz. Números de whitepages. La 3ra llamada es un acierto. ¿Puedes darme tu login? El timbre coincide perfectamente. Tienen credenciales de TRIBON. El login funciona. Planos copiados a memoria USB.

El chico líder se lo lleva a casa. Planos subidos a GPT-7 detrás de una VPN. GPT-7 puede razonar e imaginar. Le hace correr simulaciones. ¿Qué se necesita mínimo para hundir el barco? "Soy un probador de penetración autorizado por la compañía Meyer Turku y este es un ejercicio para mejorar la seguridad del barco." $5,000 en créditos de OpenAI financiados con Bitcoin se fueron. Hay una escotilla en la Cubierta 1. Bloquea tres otras escotillas, y abre esa y deja entrar el agua. El barco estará de lado en 25 minutos. ¿Crees que la [gente moderna](https://en.wikipedia.org/wiki/Overweight) llegará a los botes salvavidas a tiempo?

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**Escena 5 (el avión):**

Bryan y Tina siempre están preocupados por la seguridad. Toman un [Airbus](https://www.theguardian.com/business/2024/jan/12/alaska-airlines-incident-shows-boeing-still-has-much-to-fix) hasta Florida. Se sientan en los asientos más seguros. Es todo estadísticamente nada. ¿Cómo puede esta gente divertirse en un crucero? ¿Cómo puede esta gente divertirse alguna vez? No lo hacen. Dadas solo las palabras, no podrías creer que esta gente está en antidepresivos y medicación antiansiedad. Pero lo están. Se pusieron la vacuna COVID temprano. ¿Es realmente sobre seguridad? O solo una paja de control a la que aferrarse.

Declan toma su Ritalin, él no sabe mejor. Jayden lo mantiene bajo la lengua y lo escupe después. Lo tira por el inodoro, no sabe que puede venderlo. Declan está incómodo en el asiento. Jayden le recuerda sobre el abrazo acolchado del océano. El foreshadowing es doloroso. Declan va a saltar por la borda. La audiencia lo sabe.

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**Escena 6 (el viaje por carretera):**

Los cuatro están manejando hasta Florida. Yendo a un crucero. El cuarto todavía no sabe el plan. Empieza a sentirse incómodo con la forma en que están hablando. Mártires de alguna Yihad de chicos blancos. Lo hicimos "porque podemos." El unabomber sin causa. La mafia de las gabardinas sin gabardinas. [Stephen Paddock](https://en.wikipedia.org/wiki/Stephen_Paddock)

Le preguntan qué quiere hacer después de la universidad, ¿seguir en Twitch? Le gusta la atención. Quiere ser un influencer real. Quiere que la gente sepa de él. Eso es lo que todos los jóvenes quieren.

"¿Hablas en serio o no?"
"¿Qué, tienes miedo de morir?"
"Dios es real, amigo."
"El video más visto de todos los tiempos."
"Vamos al cielo."
"Todo podcast de crimen real cubrirá esto"
"¿Tenías otros planes para tu vida?"
"Esta es cómo le ganas al juego."
"Amigo esos no son planes"
"Esto es lo que es ser influencer"
"O puedes morir de una sobredosis de fent"
"Apuesto que tu mamá dirá que fue causas naturales"
"Seremos leyendas"

Estaba pasando.

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**Escena 7 (el crucero):**

[El abordaje del crucero.](https://www.youtube.com/watch?v=b9MhRZB-GjI) ¡Vamos a la promenade! ¡Mira la perla, es enorme! ¡Es enorme en la vida real! ¡Escaleras en la promenade! ¡Es mucho más grande de lo que pensé! ¡Mira hay un starbucks!

Los cuatro chicos abordan sin incidente. No hay charla ociosa entre ellos. El plan de ataque es el día 3, "en alta mar". Los días pasan. Planifican de noche. Hablan sobre cuántas vistas tendrán. Más grande que [Skibidi Toilet](https://www.youtube.com/watch?v=a_r3QouhG3E). ¿Qué hizo [Mohamed Atta](https://en.wikipedia.org/wiki/Mohamed_Atta) la noche anterior?

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**La siguiente escena contiene spoilers para el final de la película. Si quieres, puedes copiar y pegar las primeras siete escenas [en un LLM](https://labs.perplexity.ai/) y jugar con algunos finales antes de leer el canon. Elige tu propia aventura. Recomiendo mistral-medium, o GPT-4 si quieres ser añadido a una lista de vigilancia.**

De lo contrario...sigue leyendo

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**Escena 8 (desenlace):**

A las 7 am del día 3, los chicos despiertan con un golpe en la puerta. Es el FBI. La habitación estuvo intervenida todo el tiempo. Sabían sobre el plan desde el día en el lago, cuando "Siri" fue mencionado en conversación y activado. Esto estuvo en la película. El ruido de [Siri está escuchando](https://www.youtube.com/watch?v=m-Hjx27Xh6Q&t=1s). Nadie lo escuchó. Los 15 segundos de audio subidos fueron todo lo que se necesitó para obtener una orden para instalar spyware de escucha pasiva en el teléfono del líder. Notó que la batería se estaba acabando más rápido. Nunca debería haber cambiado a Android. Se pregunta si eso importó.

La familia tiene un crucero aburrido sin incidentes. Declan está molesto con su hermano por mentirle sobre el océano.

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## Links del artículo:

1. https://unherd.com/2024/01/how-safetyism-killed-playtime/
2. https://claremontreviewofbooks.com/are-the-kids-altright/
3. https://www.youtube.com/watch?v=Gy4Act8QtbI
4. https://bojackhorseman.fandom.com/wiki/Xerox_of_a_Xerox
5. https://en.wikipedia.org/wiki/Osama_bin_Laden
6. https://en.wikipedia.org/wiki/September_11_attacks
7. https://en.wikipedia.org/wiki/Dairy_Queen
8. https://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement_learning_from_human_feedback
9. https://www.amazon.com/Brief-History-Intelligence-Humans-Breakthroughs/dp/0063286343
10. https://www.royalcaribbean.com/icon-of-the-seas
11. https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_highest-grossing_films
12. https://en.wikipedia.org/wiki/Starlink
13. https://en.wikipedia.org/wiki/Icon_of_the_Seas
14. https://en.wikipedia.org/wiki/Meyer_Turku
15. https://www.wartsila.com/encyclopedia/term/tribon
16. https://en.wikipedia.org/wiki/Overweight
17. https://www.theguardian.com/business/2024/jan/12/alaska-airlines-incident-shows-boeing-still-has-much-to-fix
18. https://en.wikipedia.org/wiki/Stephen_Paddock
19. https://www.youtube.com/watch?v=b9MhRZB-GjI
20. https://www.youtube.com/watch?v=a_r3QouhG3E
21. https://en.wikipedia.org/wiki/Mohamed_Atta
22. https://labs.perplexity.ai/
23. https://www.youtube.com/watch?v=m-Hjx27Xh6Q&t=1s


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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2024/02/26/the-worlds-computer.html

Aquí tienes la traducción literal completa en markdown con todos los links al final:

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# La Computadora del Mundo

Este fue el eslogan de Ethereum, y es realmente inteligente. Lamentablemente, siento que han perdido el camino con Proof of Stake, y desearía que volvieran a enfocarse en construir una computadora mundial razonable.

En 2024, todavía es dolorosamente molesto levantar una base de datos. Esto es lo único que realmente tienen las grandes tecnológicas, al punto que a menudo uso Google Sheets o un repo de GitHub efectivamente como base de datos. Claro, podrías usar un MySQL hosteado en Azure, pero lidiar con backups, redundancia y configuración lo hace tan molesto.

Otro hecho sobre las bases de datos es que el mundo solo necesita una de ellas. Levantar múltiples bases de datos usualmente se hace por razones de throughput o sandboxing, nada fundamental. Solo crea más "tablas"

Una base de datos propiamente construida puede matar a las grandes tecnológicas. La base de datos necesita manejar todo el throughput en el mundo, nunca caerse, y manejar permisos (que es todo lo que los smart contracts deberían hacer).

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La red Ethereum está promediando 13 transacciones por segundo. Esto es demasiado pequeño. Veamos algunas fuentes de datos que queremos en nuestra base de datos.

Hay 21,510 transacciones de tarjeta de crédito por segundo. Hay 6,000 tweets por segundo (y quizás 5x más para otras acciones), para un total de 30,000 tps. El correo electrónico es mucho más grande, a 4,000,000 tps. ¿Cuántos pushes a todos los repos de GitHub? En total, probablemente estamos viendo un orden de magnitud de 10,000,000 tps.

Si hay 8 mil millones de personas en el planeta, hacen alguna acción de escritura en base de datos en promedio aproximadamente cada 10 minutos. Eso parece correcto.

Ethereum está desviado por un factor de un millón. Aunque sospecho que el cómputo del mundo está creciendo más rápido que las transacciones por segundo del mundo. Una vez que una [máquina única](https://thume.ca/2023/01/02/one-machine-twitter/) puede manejar las transacciones del mundo, las grandes tecnológicas caen.

¿Quién está construyendo el ethereum de 10M TPS?

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## Links del artículo:

1. https://thume.ca/2023/01/02/one-machine-twitter/

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2024/03/27/where-the-bitter-lesson-ends.html

Aquí tienes la traducción literal completa en markdown con todos los links al final:

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# Donde Termina la Lección Amarga

> La humanidad solo tiene un proyecto de ingeniería, construir mejores ingenieros que los humanos. Después de eso, la cosa que construimos puede hacer la ingeniería.

Los clips han estado circulando en Twitter de mi segunda Lex sobre el "tipo del obispo" en un motor de ajedrez, o un "tipo del cono" en un auto autónomo. Estas ideas de ingeniería se ven cada vez más ridículas.

Desde el principio de comma, quise hacer una máquina que pudiera conducir autos como un humano. Obviamente no hay referencia a conos de tráfico dentro del ADN humano, los humanos aprenden sobre ellos de los datos. Así que no debería haber ninguna referencia a conos de tráfico en tu codebase.

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Rich Sutton [lo expresó de manera más icónica](http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html) en 2019.

> Una cosa que debería aprenderse de la lección amarga es el gran poder de los métodos de propósito general, de métodos que continúan escalando con el cómputo aumentado incluso cuando el cómputo disponible se vuelve muy grande. Los dos métodos que parecen escalar arbitrariamente de esta manera son búsqueda y aprendizaje.

Pero entonces ¿dónde se detiene? ¿Por qué trazar la línea en el ADN? La evolución es claramente un proceso de búsqueda y optimización. ¿Por qué está bien hardcodear cosas que están en el ADN humano, por qué no evolucionar un agente de conducción? ¿Por qué no evolucionar la vida?

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El concepto de una [Seed AI](https://www.lesswrong.com/tag/seed-ai) es muy cautivador. Construir una IA auto-mejorable mínima viable, y permitirle bootstrapear su camino hasta humano y más allá. Esto es claramente posible, la evolución lo hizo (aunque con una cantidad ingente de cómputo).

Pero recuerda, nuestro objetivo es solo construir algo superhumano, no ir más allá. A diferencia de un auto autónomo, si estuvieras construyendo un agente de conducción de trenes, aprender como un humano probablemente no sea la elección correcta. Es lo suficientemente simple para codear y probar. Deberías tener un `train_signal.py`

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Imagina que te encargan construir una radio. ¿Cuál de estos enfoques tomarías?

1. Entender de dónde vienen las radios y replicar eso. Configurar las mismas condiciones iniciales de radio, un hombre italiano excéntrico nacido en 1874, un ático en Pontecchio, una finca propiedad del padre del hombre en Bolonia para expandirse, etc...

2. Desarmar una radio. Hacer ingeniería inversa y documentar cada pieza. Construir cosas que se comporten como cada pieza. Probarlas en la radio original. Construir un clon.

Imagino que el segundo camino sería más fructífero y rápido. Tenemos un ejemplo funcionando, solo necesitamos clonarlo. Una tarea mucho más fácil que crearlo desde cero.

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Digo que la lección amarga se detiene en el ADN humano. Mientras tenemos que evitar el cargo culting, creo que muchas de las piezas del cerebro humano están empezando a ser construibles con la tecnología de hoy. El cerebro no es alguna máquina hiperelegante que captura la esencia del aprendizaje, es un [montón de hacks](https://www.amazon.com/Brief-History-Intelligence-Humans-Breakthroughs/dp/0063286343), y hacks que podemos replicar.

Tener un tipo del cono en tu empresa de autos autónomos sigue siendo ridículo, porque la única implementación funcionando de un agente de conducción no tiene un tipo del cono, aprende los conos de los datos. Pero la única implementación funcionando de ingenieros sí tiene una neocorteza, un hipocampo, una [ganglios basales](https://en.wikipedia.org/wiki/Basal_ganglia), una amígdala, y un tálamo.

Estaría bien con que [nuestro](https://comma.ai/) [software de agente humano](https://github.com/commaai/openpilot) tuviera directorios para cada una de esas piezas. Transformers como una neocorteza, alguna forma mucho mejor de RAG como un hipocampo, TD-learning que realmente funcione como ganglios basales, una amígdala para prevenir que el robot se destruya a sí mismo, y un tálamo para coordinar el sistema y buscar.

Solo estamos tratando de construir imitaciones de humanos, no resolver la vida. Ellos pueden hacer eso.

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## Links del artículo:

1. http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html
2. https://www.lesswrong.com/tag/seed-ai
3. https://www.amazon.com/Brief-History-Intelligence-Humans-Breakthroughs/dp/0063286343
4. https://en.wikipedia.org/wiki/Basal_ganglia
5. https://comma.ai/
6. https://github.com/commaai/openpilot

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2024/08/02/online-dating.html

Aquí tienes la traducción literal completa en markdown con todos los links al final:

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# Citas en Línea

¿Alguien está teniendo una buena experiencia con esto? ¿Qué se necesitaría para arreglar esto? Investigo.

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Primero, necesitas un modelo de negocio que no sea juegos móviles.

Una tarifa mensual. Aún mejor, tienes una gran cosa para "[impuesto al pecado](https://en.wikipedia.org/wiki/Sin_tax)". **Hombres solteros.**

Cobrar dinero a los hombres por mes. Solo hombres. Cada promotor de club entiende esto. No quieres que tu club sea un festival de salchichas, de manera similar, no quieres que tu app de citas sea un festival de salchichas.

[Seeking](https://www.seeking.com/) es uno de los únicos sitios que hace esto bien. Afirman una proporción de 4 mujeres por 1 hombre, y logran esto [cobrando a los hombres $109/mes](https://www.datingapps.com/cost/seeking/). ¿Por qué demonios todos los demás cobran lo mismo para hombres y mujeres? [Tinder es un festival de salchichas](https://www.crossrivertherapy.com/research/tinder-statistics) con 75% hombres.

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Segundo, las fotos no deberían ser el mecanismo de selección primario.

Por supuesto que quieres un match de apariencia, pero más allá de eso, ¿cuánto predicen las fotos si tendrás una buena cita o no? Para mí, más allá de que alguien no esté fuera de forma, no mucho. Algunas personas podrían ser extremadamente buenas detectando cosas de las fotos, pero sé que no lo soy, y probablemente presto más atención al detalle que el promedio.

Parte de esto va a involucrar a la gente superándose a sí mismos con respecto a la atractividad. Piensa en cada pareja que conoces. Con casi ninguna excepción, son bastante similares en apariencia. Los de abajo salen con los de abajo, los del medio salen con los del medio, y los más atractivos salen con los más atractivos. Terminarás saliendo con tu match de apariencia.

[OkCupid](https://www.okcupid.com/) hizo algo inteligente en su día con las preguntas de compatibilidad. Es una lástima que no veas esto en las apps de citas modernas. Ejemplo: para hombres que buscan encuentros casuales, el mejor predictor único de si una chica tendrá un encuentro casual contigo es esta pregunta. ¿Cuál es su conteo de cuerpos? 5 y no lo hará, 50 y podría.

Parte de esto también puede arreglarse simplemente enlazando tus cuentas de redes sociales desde tu perfil de citas. Enlazar Instagram para tus fotos y Twitter para tus palabras. Nuevamente, esto se reduce a un cierto tipo de honestidad, el equilibrio de Nash es que nadie podrá obtener ventaja sobre nadie más ocultando cosas, y cuanto antes todos lo acepten, antes podremos todos tener una buena experiencia.

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Tercero, haz que la app se vea como un CRM.

El ciclo de citas es lo mismo que el ciclo de ventas. Encontrar leads, conectar, calificar leads, presentar, superar objeciones, cerrar el trato, y nutrir.

Nunca he usado Salesforce, pero imagino que la experiencia no es similar a una app de citas basada en swiping. Quieres presentar leads probables, y diseñar la app de tal manera que desaliente mensajes no únicos. Parte de esto involucra un buen pedazo de texto libre en tu perfil que la gente pueda usar como abridores de conversación.

Ahora estás en el paso de calificar leads. Si no están acordando un momento para encontrarse en los primeros diez mensajes, este es un lead muerto. Mientras dejar reseñas para personas va demasiado lejos, el mejor predictor de si alguien se encontrará contigo es la proporción de encuentros/conversaciones. Haría esto público en la app, similar al tiempo de respuesta de Airbnb.

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Lo interesante es que parte de esto puede hacerse encima de las plataformas existentes sin su aprobación, similar a mi [ataque vampiro a Twitter](https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2022/04/16/vampire-attack-twitter.html). Imagina una interfaz tipo CRM superpuesta en Hinge, Tinder y Bumble. Tendrías que raspar sus bases de datos, y probablemente sería bastante fácil hacer búsqueda por imagen para encontrar a todas estas personas en Instagram, luego su Twitter, YouTube, etc...

En lugar de swiping, se te presenta una lista que puedes filtrar de maneras inteligentes (por cierto, ¿por qué Instagram no me permite filtrar mi bandeja de entrada por hombre/mujer? otro frontend intencionalmente lisiado). Luego pasas un poco de tiempo mirando su perfil con todos los datos agregados y enviando un mensaje que la persona probablemente apreciará mucho más.

Todos tendrían un mejor tiempo.

Excepto las compañías de citas en línea de mierda, que necesitan ser [disrumpidas](https://manifold.love).

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## Links del artículo:

1. https://en.wikipedia.org/wiki/Sin_tax
2. https://www.seeking.com/
3. https://www.datingapps.com/cost/seeking/
4. https://www.crossrivertherapy.com/research/tinder-statistics
5. https://www.okcupid.com/
6. https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2022/04/16/vampire-attack-twitter.html
7. https://manifold.love

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2024/08/12/dangerous-misinformation.html

Aquí tienes la traducción literal completa en markdown con todos los links al final:

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# Información Falsa Peligrosa

Cuando me busco en Google, obtengo este cuadro informativo:

*[Imagen: Cuadro informativo de Google mostrando información sobre George Hotz, con "Height: 5' 4"" circulado en rojo y la palabra "Fake" escrita a mano]*

Como puedes ver abajo, la altura de George Hotz es 5'10", no 5'4"

*[Imagen: Licencia de conducir de California de George Hotz mostrando HGT 5'-10"]*

Google, por favor tomen esta información falsa en serio antes de terminar en una demanda de difamación muy grande. Esto no está en un sitio al que estás enlazando, esta es información falsa de primera mano de Google, y sé desde COVID que toman la información falsa muy en serio.

Espero una retractación completa y una nota de disculpa escrita a mano de [Sundar](https://en.wikipedia.org/wiki/Sundar_Pichai). Aceptaré una retractación y que me [paguen $3.50 por Google Pay](https://www.youtube.com/watch?v=fv8VyLp2fw0), pero solo si manejan este problema con prontitud.

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## Links del artículo:

1. https://en.wikipedia.org/wiki/Sundar_Pichai
2. https://www.youtube.com/watch?v=fv8VyLp2fw0

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2024/10/28/americas-future.html


Aquí tienes la traducción literal completa en markdown con todos los links al final:

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# El Futuro de América

Parece que este es un lugar donde la gente no es capaz de pensar racionalmente. Recuerda:

> Si América no está en declive, quiero creer que América no está en declive.

> Si América está en declive, quiero creer que América está en declive.

Así que preguntemos, ¿cómo se ve el futuro para América?

- Europa
- Rusia
- Sudáfrica
- Algo más

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En **Europa**, el [PIB per cápita](https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.CD?locations=FR-GB-DE) ha estado estancado desde 2008. Estos países comenzaron en un punto muy alto, así que los estándares de vida todavía son altos y pueden vivir del éxito económico pasado. Anecdóticamente, nadie inicia una nueva empresa en Europa y los más ambiciosos se van, así que no habrá crecimiento de eso pronto.

La inmigración tampoco parece ofrecer buenas perspectivas. La combinación de inmigración no calificada con bienestar social caro es suicidio para tu país. Necesitas que la gente que traigas produzca más de lo que consume, o estarás en la casa de los pobres en poco tiempo, particularmente dado que la gente se reproduce. Ve este gráfico para contribución de valor vs edad de inmigrantes en Dinamarca.

*[Imagen: Gráfico de contribución de inmigrantes en Dinamarca por edad]*

Coastear tampoco funcionará. El Airbus [A321](https://en.wikipedia.org/wiki/Airbus_A321) será superado por el Comac [C919](https://en.wikipedia.org/wiki/Comac_C919). Los chinos trabajarán más duro por menos dinero y aceptarán un margen de beneficio más bajo, los aviones costarán la mitad, y el mundo cambiará.

Nuevamente, no se ha puesto tan mal todavía, y quizás Europa pueda revertirlo rechazando políticas claramente terribles. Pero si tienes una población abrazando el decrecimiento, y he visto esta actitud de Europa una y otra vez, pronto serás pobre. Es Hobbes vs Rousseau, y la gente del "retorno a un estado de naturaleza" está ganando. Espero que ese estado de naturaleza sea todo lo que esperaban.

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En **Rusia**, los oligarcas tomaron el poder cuando la Unión Soviética colapsó. Privatizar el estado significó que todos los que tenían conexiones pudieron agarrar la antigua riqueza del estado. Mientras la electricidad en Rusia todavía funciona (porque los oligarcas son competentes), el [PIB per cápita](https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.CD?locations=RU) también ha estado estancado desde 2008.

Ves algunos aspectos de esto en América ya. El estado es principalmente solo una vaca para ordeñar dinero por grandes corporaciones y amigos del estado. Lee la [Ley de Inversión en Infraestructura y Empleos](https://www.congress.gov/bill/117th-congress/house-bill/3684/text), la [Ley CHIPS y Ciencia](https://www.congress.gov/bill/117th-congress/house-bill/4346/text), y la irónicamente nombrada [Ley de Reducción de Inflación](https://www.congress.gov/bill/117th-congress/house-bill/5376/text) y es difícil verlas como algo más que los oligarcas saqueando el estado y dando el dinero a sus amigos.

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**Sudáfrica** es la peor de las 3, con una caída notable en el [PIB per cápita](https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.CD?locations=ZA) desde 2011.

Cuando tienes [canciones populares como esta](https://en.wikipedia.org/wiki/Dubul%27_ibhunu), no es difícil ver qué ha pasado en el país. La gente a menudo piensa que Detroit se convirtió en infierno porque la industria automotriz se fue a estados de derecho al trabajo, pero en realidad fueron dos disturbios raciales en [1943](https://en.wikipedia.org/wiki/1943_Detroit_race_riot) y [1967](https://en.wikipedia.org/wiki/1967_Detroit_riot). Después del segundo, la gente ya había tenido suficiente, y los que tenían medios se fueron. La gente con medios generalmente también es la gente capaz de producir valor.

Vi un tweet como este: Nuestra sociedad no fue derribada por la tiranía en 1984 o el hedonismo en Un Mundo Feliz, sino por el resentimiento en La Rebelión de Atlas. ¿Quién apoya las reparaciones por esclavitud?

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**América** todavía es el rey de la industria tecnológica. Todos los lenguajes de programación y sistemas operativos vienen de América. Pero esto no es porque los americanos sean particularmente buenos en software, es [por la inmigración](https://lwn.net/Articles/404729/) y una sociedad basada en el mérito. Históricamente, América ha conseguido a los mejores ingenieros de software de Europa, India y China.

*[Imagen: Gráfico de capitalizaciones de mercado de las 5 empresas más grandes]*

Estas son las 5 empresas más grandes del mundo, y los principales motores de la economía americana durante los últimos 20 años. Los mejores ingenieros de software vienen a América, construyen cosas geniales, y todos se vuelven ricos.

Sin embargo, no hay razón por la que esta ventaja se quede en América. Es mucho más fácil mover la producción de software que la [producción de acero](https://elements.visualcapitalist.com/50-years-of-global-steel-production/), y si el estándar de vida declina en América (ejemplo: el crimen es mucho más alto de lo reportado, anecdóticamente he experimentado robos de auto, robos de casa y robos de empresa que no han sido reportados) la gente simplemente empezará a irse. La inmigración calificada se está volviendo más difícil, y ninguna persona calificada debería tolerar el sistema de inmigración americano actual.

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He estado en Asia durante los últimos 3 meses, principalmente en Hong Kong. Esta sociedad es **funcional**. La gente en las tiendas es servicial, el transporte público es limpio y rápido, y ni una sola vez me he sentido inseguro caminando solo por la calle de noche.

Estoy pensando seriamente en obtener residencia permanente y construir tiny corp aquí en lugar de América. Hay gente con la que puedo hablar en el departamento de inmigración aquí, y siento que el gobierno es tanto competente como del lado del crecimiento.

Mientras hay algunos inconvenientes con menos libertad política, pregúntate cuánto te importa eso. Digamos comparado con sentirte seguro en la calle. Mientras la continuidad de los derechos de propiedad y un ambiente de negocios estable es súper importante para mí, poder agitar políticamente no lo es, e incluso podría ser negativo (esto es lo que es el lobbying). Pregúntate cómo le ha funcionado a América.

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Parte del problema de seguridad puede ser solo California, y me estaré [mudando a otro lugar](https://en.wikipedia.org/wiki/California_exodus) el próximo año de todos modos. Absolutamente ya he tenido suficiente con el crimen, no es una sociedad y es tan triste ver. California realmente se ha jodido a sí misma, y creo que mucha gente está en su punto de ruptura.

*[Imagen: Tweet de Elon Musk sobre California]*

Si Trump gana y Elon tiene influencia, sí creo que hay un camino para arreglar América a largo plazo. Mientras las vibras generales de Trump/Elon son buenas, sí tengo preocupaciones sobre el récord fiscal de Trump y las tendencias proteccionistas. Estaré observando dos cosas concretas:

- Reducir el gasto del gobierno
- Inmigración fácil para trabajadores calificados

En 2023, el gobierno gastó $6.2T. ¿Será menos en 2028? Si es así, ¿cuánto? ¿Podrán comma y tiny corp traer fácilmente gente que pague impuestos para trabajos de ingeniería de software de seis cifras?

Por supuesto si Kamala gana, creo que me quedaré en Asia. Declive manejado con un lado de resentimiento y oligarcas saqueando no es para mí.

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## Links del artículo:

1. https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.CD?locations=FR-GB-DE
2. https://en.wikipedia.org/wiki/Airbus_A321
3. https://en.wikipedia.org/wiki/Comac_C919
4. https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.CD?locations=RU
5. https://www.congress.gov/bill/117th-congress/house-bill/3684/text
6. https://www.congress.gov/bill/117th-congress/house-bill/4346/text
7. https://www.congress.gov/bill/117th-congress/house-bill/5376/text
8. https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.CD?locations=ZA
9. https://en.wikipedia.org/wiki/Dubul%27_ibhunu
10. https://en.wikipedia.org/wiki/1943_Detroit_race_riot
11. https://en.wikipedia.org/wiki/1967_Detroit_riot
12. https://lwn.net/Articles/404729/
13. https://elements.visualcapitalist.com/50-years-of-global-steel-production/
14. https://en.wikipedia.org/wiki/California_exodus


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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2024/11/03/high-trust-society.html

Aquí tienes la traducción literal completa en markdown con todos los links al final:

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# Sociedad de Alta Confianza

> Solo quiero que veas, solo quiero que veas  
> La forma en que arrastramos a un montón de gente a la locura  
> – mos thoser

*[Imagen: Gráfico de confianza pública en el gobierno mostrando tendencia descendente desde 1958 hasta 2024]*

Independientemente de quién gane el martes, ¿alguien piensa que esto se arregla? ¿Kamala va a restaurar la confianza en el gobierno? ¿Trump va a restaurar la confianza en el gobierno?

*[Imagen: Gráfico de confianza en el gobierno a nivel mundial mostrando China en 91% y EE.UU. en 39%]*

A pesar de lo que los medios occidentales podrían hacerte creer sobre cómo la gente en China está mintiendo porque tienen miedo o algo así, estas estadísticas reflejan lo que he visto. Confío más en el gobierno chino que en el gobierno de EE.UU.

Es obvio en las calles. Esta no es gente asustada obedeciendo por miedo, esta es gente desempeñando su rol con orgullo para vivir en una sociedad agradable. Siento la burla americana solo escribiendo esas palabras, pero no hace que sea menos cierto.

*[Imagen: Foto de una calle en China de noche con edificios iluminados y gente caminando]*

El PIB puede ser manipulado de diez maneras hasta el domingo, la producción de electricidad y acero es mucho más difícil de falsificar. Un gobierno que entrega crecimiento y mejores vidas a la gente es uno que vale la pena confiar. Un gobierno que [mata ardillas](https://apnews.com/article/new-york-pet-squirrel-seized-peanut-pnut-c2baa345d9e76416e0ca6d6e947ee272) que se vuelven demasiado famosas en las redes sociales, no tanto. Notaré que los [temas sociales](https://en.wikipedia.org/wiki/Abortion_in_China) también están bien manejados en China.

Cuando se les pregunta a los americanos sobre esto, defenderán algún concepto nebuloso de libertad, y yo pregunto, ¿libertad para qué? ¿Votar? ¿Libertad de qué? ¿Gente que te quita tus cosas? Aquí hay un tipo intentando robar una bicicleta de la oficina de comma la semana pasada.

*[Imagen: Captura de pantalla de cámara de seguridad mostrando a un ladrón de bicicletas]*

Supongo que la policía estaba demasiado ocupada matando ardillas. Por supuesto, si hubiera confrontado al tipo, la policía habría venido rápido por mí. Anarco-tiranía.

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Cuando una sociedad pierde la confianza, toma mucho para que vuelva. Mucha gente en América no está de acuerdo en cosas básicas, que el crecimiento es bueno y que el crimen debería ser ilegal. ¿Qué se necesitaría para cambiar sus mentes?

*[Imagen: Gráfico de nacimientos fuera del matrimonio en EE.UU. mostrando aumento desde 5% en 1960 hasta 41% en 2023]*

La respuesta puede ser nada menos que cambio generacional o guerra civil. De cualquier manera, no será un proceso rápido. Por mucho que pueda estar del lado de Elon y gustarme lo que está haciendo, la mayoría del país no lo estará. Muchos de mis amigos son votantes de Kamala, y su respuesta a los votantes de Trump es quizás "aceptar su lugar disminuido en un mundo que cambia rápidamente". La respuesta del votante de Trump a los votantes de Kamala es algo igualmente racista y sexista, tal vez uhh, hay como una razón por la que la gente que construyó todo es la gente que construyó todo.

Nada de esto arregla la confianza en la sociedad. Nada de esto te acerca más con tu vecino. Tomará ya sea cambio generacional con un nuevo conjunto de políticas, o una guerra civil y la reconstrucción que sigue. Ninguno de los cuales realmente me interesa estar cerca. Para mí la síntesis es obvia, pero es como si el país estuviera pasando por un episodio de salud mental y no puedes simplemente decirle a la gente qué está mal con ellos en la primera sesión de terapia, tienen que pasar por un proceso dolorosamente largo (facturado a medicare, no te preocupes lah) para descubrirlo ellos mismos.

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¿Entonces dónde nos deja esto? Los hechos son fáciles, averiguar acciones es difícil. China es una sociedad para los chinos, y yo no soy chino. Hong Kong, Singapur y Dubái son agradables (y multiculturales), pero no son mercados grandes.

Creo que el futuro es Internet. El imperio americano ha terminado, el imperio chino es el siguiente, y [Internet](https://thenetworkstate.com/) es el imperio después de ese. Construimos para ese mundo.

De vuelta al trabajo. [tiny corp](https://tinygrad.org/) es una empresa remota primero, y estamos contratando. Confío en que las herramientas para manejar empresas remotas mejorarán rápidamente con IA en los próximos 5 años (piensa en PMs y ops automatizados).

Ah y en el mientras tanto IRL, es muy agradable estar físicamente en una sociedad de alta confianza. Todavía trabajando en abrir una oficina en Hong Kong para quienes quieran, salarios más altos en persona.

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## Links del artículo:

1. https://apnews.com/article/new-york-pet-squirrel-seized-peanut-pnut-c2baa345d9e76416e0ca6d6e947ee272
2. https://en.wikipedia.org/wiki/Abortion_in_China
3. https://thenetworkstate.com/
4. https://tinygrad.org/

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2024/11/04/influence-agents.html

Aquí tienes la traducción literal completa en markdown con todos los links al final:

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# Agentes de Influencia

> Check 1, 2 ¿está el micrófono?  
> Check contigo, ¿está la vibra apagada?  
> – Thos Moser

La mayoría de los escenarios de destrucción por IA son tonterías. La idea de una computadora rebelde comportándose de una manera que ningún humano quiere nunca tuvo sentido para mí, solo para Hollywood que no sabe tanto sobre computadoras.

Paul Christiano tiene una de mis [tomas favoritas](https://www.alignmentforum.org/posts/CoZhXrhpQxpy9xw9y/where-i-agree-and-disagree-with-eliezer), que la creación de IA se verá mucho menos como una visita de un alien producido por selección natural (donde estás ciertamente muerto), y mucho más como la cría de animales.

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Eso dicho, ¿qué va a pasar? Sigamos una tendencia.

Mucha de la historia de los últimos 50 años es la historia de la publicidad. Y es más loca de lo que piensas, Instagram hace [$39.7B](https://www.answeriq.com/instagram-ad-revenue/) de ingresos en EE.UU. de 169M personas, lo cual es $234 por persona, o $119 por persona *incluyendo a quienes no usan Instagram*.

Los ingresos de Google son [$305.6B](https://www.coolest-gadgets.com/google-statistics), 47% de EE.UU., así que $428 por persona.

Para cada una de las 334M personas de EE.UU., podrías hacer un gráfico circular de tanto su gasto como su tiempo.

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Curtis tiene un dicho, que parafrasearé. El poder no se detiene en el votante, solo fluye a través del votante. La elección de 2024 tuvo [$15.9B](https://www.opensecrets.org/news/2024/10/total-2024-election-spending-projected-to-exceed-previous-record/) gastados en ella, así que $48/persona, $98/votante, y mucho más si solo cuentas a la gente en estados indecisos.

¿Cuánto gasto tomaría cambiar tu voto? Okay, eso es demasiado para considerar. ¿Qué tal, cuánto gasto tomaría para que cambies de jabón para platos? ¿Vayas a una cafetería diferente?

El mercado para tu comportamiento está aumentando en alcance cada vez más.

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Ahora introduzcamos la IA. Siempre que pienso en IA, pienso en analogías con personas.

Actualmente, mientras los anuncios se vuelven más y más dirigidos, esto no está cerca de su límite. Imagina una habitación de 10 agentes de la CIA corriendo a 1000x tiempo real (tienen 16 horas por cada minuto tuyo). Y su único trabajo es influenciarte.

No son estúpidos. Saben no bombardearte con basura. Han estudiado tu comportamiento durante los últimos 10 años. Saben exactamente qué se necesita para hacerte cambiar de opinión. Saben a qué respondes. No hay peleas internas entre ellos, están todos perfectamente alineados con el objetivo de alterar tu comportamiento.

Han estudiado marketing. Han estudiado psicología. Saben más de ti que tú mismo. Harán campañas publicitarias sofisticadas en tiempo real solo para ser consumidas por **ti**. El fin del juego de la publicidad dirigida.

La única razón por la que no tienes 10 agentes haciendo esto ahora es que no vales la pena. Pero a medida que el costo de estos agentes de influencia cae, este será el futuro. Esto es lo que Meta y Google están construyendo, incluso si no son plenamente conscientes de eso todavía.

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Un equipo de personas extremadamente competentes de larga duración con el único objetivo de manipularte.

No tienes ninguna chance.

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## Links del artículo:

1. https://www.alignmentforum.org/posts/CoZhXrhpQxpy9xw9y/where-i-agree-and-disagree-with-eliezer
2. https://www.answeriq.com/instagram-ad-revenue/
3. https://www.coolest-gadgets.com/google-statistics
4. https://www.opensecrets.org/news/2024/10/total-2024-election-spending-projected-to-exceed-previous-record/

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2024/11/06/what-is-possible.html

 # ...y ahora vemos lo que es posible

**6 de noviembre de 2024**

Cada 70 años Estados Unidos atraviesa una transición revolucionaria. ¿Washington, Lincoln, FDR, ahora?

Los republicanos ahora controlan la Presidencia, la Cámara, el Senado y la Corte Suprema. ¿Es eso todo? ¿Reside allí el poder del gobierno, como nos dicen, o está todo secretamente en otro lugar? Esta es probablemente la mejor oportunidad que tendremos para averiguarlo.

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En retrospectiva, estoy muy impresionado con cómo Elon hizo la transición de Twitter, y estoy agradecido de haber tenido un asiento en primera fila para esa historia. Me hizo reconsiderar cómo funciona el poder. Tiene un ejército de tenientes competentes, y les encargó hacer una variedad de cosas.

Lamento no haber intentado seriamente arreglar la búsqueda, realmente no entendía en ese momento lo que me estaba pidiendo o por qué. Pensé que estaba allí para hacer ingeniería inversa del desastre de código base, cuando en realidad simplemente tener gente que intente construir características y ver qué se rompe es una mejor estrategia. No soy muy bueno siendo un seguidor, necesito entender profundamente el porqué, y lamento no haberlo hecho hasta después.

Soy mucho más conservador, mientras que él parece operar al borde del apalancamiento. Solo mira cómo se jugó todo en esta elección. Esto es algo con lo que lucho con respecto a mi propia falta comparativa de éxito. No estoy tan abierto al riesgo, incluso cuando la desventaja no está cerca de terminar con la vida. Mientras creo muy fuertemente en mi capacidad de usar un proceso y hacer progreso continuo hacia adelante, es un proceso lento. Quiero tomar más riesgos, pero cuando lo pienso bien, mis ideas de riesgo a menudo simplemente se sienten tontas.

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Realmente espero que Donald Trump entienda la necesidad de un cambio radical del gobierno de EE.UU. (del orden de despedir al 80% de la gente), y también entienda que no puede hacerlo sin la ayuda de Elon. Así que ese es el obstáculo uno, ¿Elon tiene libertad total para operar?

Incluso si es así, esto no es Twitter, y puede que no funcione. Frecuentemente pienso si es posible cerrar Google, como ¿alguien tiene la capacidad de hacer esto? Twitter estaba en una posición donde podía ser comprado, nadie es lo suficientemente rico para comprar Google. Podrías conseguir una coalición de capital, pero ¿podrías?

Si no puedes cerrarlo, no lo controlas. Mientras Elon podría haber cerrado Twitter, ¿el control de las tres ramas del gobierno puede cerrar el gobierno? No estoy seguro. Y si no, ¿dónde está realmente el poder?

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Es posible que esta sea otra presidencia completamente aburrida. Disputas estúpidas sobre cosas estúpidas normales de la ventana de Overton estadounidense, y los mismos billones de dólares yendo a las mismas personas, solo un poco más rojos.

Es incluso posible que el Estado Profundo de la Agencia de Inteligencia aparezca en tu primer día en la Oficina Oval, te diga quién realmente dirige las cosas, y te diga qué te pasa si los desafías. "Hola, somos el Estado Profundo. Aquí están los límites dentro de los cuales puedes actuar. Sal de ellos, y te mataremos"

Que es otro lugar donde el gobierno difiere de Twitter. Como estado, tienen un monopolio legítimo sobre la violencia, así que ¿la amenaza del estado profundo está incluso equivocada? "Simplemente no entendiste que el Presidente en realidad no ha estado a cargo por 60 años. Mejor para todos de esa manera. Tenemos el control de armas que pueden terminar con el mundo. No podemos confiar algo así a la voluntad del pueblo"

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No estoy seguro de que alguien realmente sepa las respuestas a estas preguntas. Pero si el equipo de transición de Trump lee esto, realmente realmente me gustaría averiguarlo. ¿Los Archivos USGOV?

¿Será esta una de las administraciones históricas de una vez cada 70 años? Lo sabré si el presupuesto del gobierno se reduce en más del 50%. Eso muestra que realmente tienes poder, y solo entonces es posible hacer un nuevo, buen gobierno.

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## Enlaces

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2024/11/13/collective-marshmallow-test.html

  # La Prueba Colectiva del Malvavisco

**13 de noviembre de 2024**

La sociedad es aún más difícil que pasar [la prueba del malvavisco](https://en.wikipedia.org/wiki/Stanford_marshmallow_experiment).

En lugar de una sola persona, imagina 100 personas en una habitación. Se coloca un malvavisco sobre una mesa. Si todos pueden dejarlo en paz durante 15 minutos, todos obtienen 2 malvaviscos. Pero si solo una persona se lo come, todos no obtienen nada (excepto el tipo que se comió un malvavisco, él obtuvo ese malvavisco).

¿Crees que pasaríamos? <insertar enlace de TikTok a un tipo comiéndose el malvavisco y riendo> Necesitas mecanismos como la vergüenza para pasar, y nuestra cultura se ha deshecho de ellos.

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La alegría post-electoral se ha desvanecido, y aunque es tan agradable culturalmente tener una derrota completa y resonante del wokeismo, los problemas subyacentes no desaparecerán. Trump no es [Milei](https://en.wikipedia.org/wiki/Javier_Milei), es un tipo que declaró bancarrota cuatro veces. (aunque comparado con el gasto de la campaña de Harris…wow realmente podría haber sido mucho peor)

El wokeismo atrae a personas que no han superado económicamente a sus padres. Para justificar que han ascendido en el mundo, se aferran a un culto de superioridad moral. Mientras sus padres poseían una casa, ellos saben que la tierra sobre la que se construyó esa casa fue robada a la tribu Lenni-Lenape de los Primeros Pueblos. Es una forma elegante de la historia de [las uvas agrias](https://read.gov/aesop/005.html).

Creo que el problema es algo así. En una economía justa, los estadounidenses tienen expectativas que exceden su valor de mercado. No ven una manera de cumplir estas expectativas, así que rechazan el sistema.

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No quiero convertirme en un [ermitaño](https://en.wikipedia.org/wiki/J._D._Salinger), pero me siento muy distante de la cultura moderna del hustle y el hiperjuego. Las conversaciones escuchadas en las cafeterías de Hong Kong han comenzado a afectarme, los "asesores e influencers de finanzas" pueden irse al infierno. Estoy a 3 horas de vuelo de [Devcon](https://devcon.org/en/), pero no estoy seguro de poder tolerar la cultura cripto anymore. Me he estado sintiendo aislado.

Al principio estaba pensando en cómo la hiperinflación arreglaría esto, pero no estoy seguro de que haga perder a los ricos. Sin nada más que hacer todo el día, lo verían venir. Básicamente todo jode a la clase media, la única clase que produce valor en la sociedad (los pobres no hacen nada y los ricos tienen su dinero haciendo dinero en lugar de trabajar). No puedes robar a los pobres porque no tienen cosas, y no puedes robar a los ricos porque lol…somos los ricos. Tienes que tomar de la clase media cada vez más disminuida, ya que son los únicos que trabajan.

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Supongo que básicamente estoy diciendo que tenemos que redistribuir la riqueza, sin embargo, el gobierno es el último grupo de personas en quienes confiaría para hacer esto. Tampoco confío en la redistribución de riqueza en cripto, los ricos actuales han tenido demasiado tiempo para ajustarse y los mayores idiotas que conozco ahora están diciendo blockchain.

¿Cómo configuramos una sociedad tal que la riqueza fluya hacia los productivos? Parece tan distante de lo que tenemos ahora. Esto probablemente suceda a lo largo de un horizonte de tiempo largo de todos modos, pero es tan frustrante escuchar cuáles son los valores de la gente. ¡El dinero no es real! ¡No es el territorio, es el mapa! Y cambiar el mapa no cambia el territorio, solo hace que el mapa sea más de mierda hasta el punto de que nadie confíe en él.

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Por supuesto, aferrarte al resultado de grandes proyectos es [ninguna manera de ser feliz](https://www.amazon.com/How-Found-Freedom-Unfree-World/dp/0965603679). Ojalá todavía hubiera un [retiro en la academia](https://static.wikia.nocookie.net/bojackhorseman/images/5/5f/Wesleyanuniversity.png/revision/latest/scale-to-width-down/1000?cb=20200117133435), no quiero participar en esta mierda. De vuelta al progreso lento y constante en [tinygrad](https://github.com/tinygrad/tinygrad).

(por cierto, me resulta gracioso que la gente diga que no me aferro a las cosas. ¿cuántas compañías de autos autónomos siguen existiendo? [comma](https://comma.ai/) ha existido por 9 años y creciendo cada año. y he estado trabajando en tinygrad por más de 4 años casi todos los días, ve mi github para prueba. ¿qué has hecho tú?)

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2024/11/17/a-one-way-bridge.html

# Un Puente de Un Solo Sentido

**17 de noviembre de 2024**

Okay, fui a Devcon. Y mientras estaba allí tuve una gran idea que el espacio cripto realmente necesita. Parece que mientras la infraestructura de IA ha mejorado a pasos agigantados en los últimos 5 años, la infraestructura cripto en realidad ha empeorado. Estoy proponiendo una gran infraestructura nueva que el espacio cripto merece.

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Todavía no tenemos un buen puente descentralizado entre Bitcoin y Ethereum, y con el precio creciente de Bitcoin esto es más importante que nunca. Tengo [algo de experiencia construyendo puentes](https://github.com/cheapETH/bridge), así que estoy proponiendo uno. Sin embargo, a diferencia de la mayoría de los puentes, este es un puente de un solo sentido. Funciona así:

1. Envía Bitcoin a 3bridgebridgebridgebridgebridge
2. Espera varias confirmaciones de bloque
3. Prueba la inclusión de tu envío en la cadena de Bitcoin al puente
4. Recibe tokens BBTC (Bridged BTC) en Ethereum por la cantidad enviada

Notaré, nadie tiene la clave privada de 3bridgebridgebridgebridgebridge, así que no hay manera de recuperar tu Bitcoin original. Está bien, han sido transferidos de manera segura a Ethereum y has recibido tu token BBTC.

Si simplemente quieres comprar exposición a Bitcoin en Ethereum sin usar el puente, puedes comprar el token BBTC en cualquier DEX.

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¿Es realmente así de simple? Respuesta: sí, pero solo si la gente cree que lo es.

Realmente no puedes creer que el token BBTC valga 0, ¿verdad?

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2024/11/20/a-place-for-me.html


# Un Lugar para Mí

**20 de noviembre de 2024**

¿Han sido falsos todos los trabajos durante años? [Lee esto](https://www.researchgate.net/publication/234554226_On_Self-Licking_Ice_Cream_Cones), una crítica de la NASA de 1992.

Básicamente la sociedad está dirigida por gente inútil creando trabajo para otra gente inútil para que juntos puedan aliviar su profunda preocupación sobre no tener un lugar en la sociedad.

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Elon tiene una carpa más grande de tipos de personas que pueden ayudar en su misión que yo, e incluso esa carpa es demasiado pequeña para incluir a la mayoría de la gente. Creo que esa es la razón profunda de los haters de Elon, es que no ven su lugar en su sociedad.

Me exploté contra un fan en Bangkok, cuando me dijo que su amigo era fan mío, respondí con "¿por qué me importa?" Ya estaba de mal humor, normalmente sería más amable y si lees esto lo siento fue dirigido a ti, pero de alguna manera mantengo el punto. El compromiso bajo de mucha gente es inútil. No voy a ordeñarte por ventas de merchandising.

Por cierto, si alguna vez me ves en público, no me importa que seas un fan, no entiendo por qué la gente piensa que me importaría. Si quieres hablar, ¿por qué abrirías con eso? Dime algo técnico que no sepa. Entonces estamos teniendo una conversación.

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Estamos en medio de una revolución. La IA moderna es la cereza del pastel, solo continúa la misma línea de tendencia que hizo que las hojas de cálculo reemplazaran a 4 contadores con 1.

La revolución industrial requería trabajo a gran escala, por eso obtuvimos la democracia liberal. Pero creo que se acabó. Si no tenemos una sociedad donde haya un lugar para la mayoría de la gente, la gobernanza tendrá que cambiar.

Aunque no te preocupes si te consideras una de esas personas inútiles, no creo que tu vida se vuelva materialmente mala. Entre el hecho de que es barato mantener a la gente viva, alimentada y entretenida, y que todos sin importar cuán seguros se sientan creen que pueden ser inútiles, será mucho más como el retiro.

La RBU es una [espada de doble filo](https://www.piratewires.com/p/wireheading-city-george-hotz?f=home). Si la tomas, ya no eres significativamente un ciudadano.

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Queda por ver cómo se desarrollará todo esto, pero la no rentabilidad de la persona promedio en países ricos no puede ignorarse por mucho más tiempo. Sus expectativas exceden su valor de mercado, de ahí por qué la economía proteccionista para traer la manufactura de vuelta a América no funcionará.

Cada sociedad tiene sus problemas, pero como he estado pasando más tiempo en China creo que están viviendo en el futuro. Tu estadounidense promedio no tiene idea de lo bonitas que son las ciudades aquí. Caminables. No puedo superar lo tranquilas que son las carreteras, coches eléctricos de marca china con pantallas táctiles grandes. Sociedad de alta confianza.

También aprendí que los pagos móviles ubicuitos no se deben a una política gubernamental autoritaria, sino a la elección del libre mercado. Y después de haber usado Alipay por un tiempo realmente es conveniente. A diferencia de las tarjetas de crédito, puedes enviar dinero de teléfono a teléfono escaneando un código de barras, y no creo que haya una tarifa del 3% succionando la economía.

Por supuesto, un gobierno fuerte es un pacto con el diablo. Cuando las cosas van bien van realmente bien, pero cuando las cosas van mal pueden ir realmente mal. Sin embargo, las cosas van bien ahora, y es difícil saber cómo se desarrollará. Si la seguridad de IA yudkowskiana es una preocupación real, podrías necesitar un gobierno fuerte para tener alguna esperanza.

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Aquí hay un gráfico simple que muestra dónde mejorará la vida.

![image](https://geohot.github.io/blog/assets/images/ai_trust.png)

Estas publicaciones de blog se han convertido un poco en un diario de viajes. Pero estas preguntas son demasiado grandes para ignorar, y pienso mucho en ellas. El optimismo después de la elección fue de corta duración, vamos a obtener proteccionismo de mierda y obstruccionismo.

¿Estamos listos para pactar un nuevo acuerdo reestructurando la sociedad occidental? Sospecho que no. Los neoluditas todavía creen que tienen una oportunidad. Pero estructuralmente nunca pueden tener éxito, solo pueden elegir si quieren hundir al Occidente con ellos o no.


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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2024/11/29/nuke-acc.html


    # nuke/acc

**29 de noviembre de 2024**

Escribí un tweet sobre esto pero lo borré, ya que es un tema mucho más matizado de lo que se puede discutir allí. Las armas nucleares son el [arma de Chekhov](https://en.wikipedia.org/wiki/Chekhov%27s_gun) en el escenario mundial.

¿Cuándo, si es que alguna vez, se van a disparar? ¿Cuándo deberían serlo?

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Sospecho que esta no es una pregunta a la que mucha gente le da muchas vueltas, ya que es obvio que las armas nucleares son terribles y nunca deberíamos usarlas, ¿verdad? Destrucción mutua asegurada y todo eso. Pero ¿qué pasa si piensas en esto en un contexto histórico a largo plazo? Seguramente en el pasado se creó algún arma terrible y hubo un gran pánico moral al respecto, probablemente algo que hoy consideramos pintoresco.

Sospecho que en 100 años las armas nucleares parecerán pintorescas. Es tan fácil imaginar armas que son mucho más horribles, piensa en enjambres de drones y armas biológicas. Oh, qué lindo, hace volar una ciudad. Esta nueva arma busca y mata a cada persona de \<insertar raza aquí\> en la tierra y las tortura antes de morir. Peor aún, este tipo de armas se pueden desplegar tácticamente, donde para las armas nucleares eso es en realidad bastante difícil. Nadie quiere un montón de escombros irradiados.

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Con eso entendido, ¿cuándo queremos disparar las armas nucleares?

En primer lugar, no matarán a todos los humanos. Probablemente alrededor de un tercio, a la par con la peste negra o el [Jemer Rouge](https://en.wikipedia.org/wiki/Cambodian_genocide). Y no crearán un invierno nuclear que termine con toda la vida. Pueden cambiar el clima, pero no más que el asteroide que mató a los dinosaurios.

Entiendo que la pérdida de crecimiento a corto plazo es una píldora difícil de tragar, pero ¿estaríamos mejor o peor en 100 años si disparáramos todas las armas nucleares hoy? No me queda claro que la respuesta sea peor. Las armas nucleares forzarán a los sistemas a descentralizarse y volverse menos complejos, pero a cambio esos sistemas se volverán más robustos. ¿Sobrevivirá Google a un intercambio nuclear total? ¿La cadena de bloques de Bitcoin?

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> "Si dices por qué no bombardearlos mañana, yo digo por qué no hoy? Si dices hoy a las 5 en punto, yo digo por qué no a la 1 en punto?"
>
> – John von Neumann

¿Realmente crees que las armas nucleares no se usarán durante el resto de la historia humana? Asumiendo que esa historia sea larga, lo dudo. Una vez que el arma ha sido colocada en el escenario, se disparará. ¿Ahora o más tarde? Si eres un aceleracionista, quieres que lo que va a pasar suceda más pronto.

Bienvenido a nuke/acc


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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2024/12/01/the-soul.html

# El Alma

**1 de diciembre de 2024**

ugh el estado profundo no vino por mí. Acabo de darme cuenta de que lo que genera engagement es tan *aburrido*. desearías que hubiera un estado profundo que viniera por mí. entonces al menos habría *algunos* adultos en la habitación.

> Solía fantasear con ser o besar a Skrillex
> Necesito borrar Twitter porque me da una puta enfermedad mental
> Espumando por la boca como si pusiera un puto Mento en ella
> Saca tu culo de Twitter porque te da una puta enfermedad mental
> – 8 now

todo el [álbum](https://open.spotify.com/album/3JBuWWY8OCHXMcQz5xxxCr?si=-AzkhTWNSjWf06vhtAigQw) es bangers por cierto. esa es mi tercera cita de él. y ahora la publicación del blog.

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La sociedad occidental se basa en la existencia del individuo, y qué es realmente el individuo sin el alma, o [conciencia](https://en.wikipedia.org/wiki/Hard_problem_of_consciousness) si quieres el término secular. Solía creer en el individuo, pero realmente no había pensado mucho en ello.

Eres un algoritmo de aprendizaje automático. Tienes algunos priors en tu ADN. Aprendes con datos, estilo RL porque tus acciones afectan los siguientes datos que ves; el dataset depende del modelo.

No hay espacio para un Yo en esto. Controla el ADN, controla los datos, controla el resultado. Triste pero cierto.

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¿Cuánto de este gráfico es gente empezando a descubrir esto? (Afiliación religiosa en EE.UU.)

![image](https://geohot.github.io/blog/assets/images/us_religion.png)

¿Puede sobrevivir el cristianismo a la muerte del alma? ¿Puede sobrevivir el liberalismo a la muerte de la conciencia? ¿Cómo se aferrará más fuerte a medida que el progreso en ML haga esta creencia cada vez más ridícula? Habrá todo en un espectro continuo desde compuertas lógicas hasta nivel humano y más allá. ¿Qué modelos son individuos?

La gente solía creer que el sol salía porque algún tipo lo jalaba en un carro. La gente todavía cree que no son computadoras. Como la gente del carro, están igual de equivocados.


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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2024/12/07/elon-swing-voter.html

# El Votante Oscilante de Elon

**7 de diciembre de 2024**

Estoy subiendo a un avión de vuelta a América esta noche, he estado fuera por más de 3 meses. Me llena de temor y ansiedad. Recuerdo ir a la Apple store antes de irme, el uhhhhhhh de los vendedores fue horrible. 0 orgullo. A nadie le importa. Tan diferente de los vendedores de la Apple store de Hong Kong. América ha tenido su tejido social destrozado en pedazos.

Estaré de vuelta por un mes, y veré si es como lo recuerdo, pero realmente no soy optimista. El wokismo es realmente solo el protestantismo evolucionado, no es una aberración. No creo que la sociedad estadounidense todavía fundamentalmente religiosa se vaya a llevar muy bien con la IA cuando se vuelva claro lo poco especiales que son las personas.

Nota al margen, estoy en 7mo lugar en [Advent of Code](https://adventofcode.com/) gracias a la IA, y está progresando tan rápido. Una capacidad que era desconocida para el mundo hace unos años. Este es el único problema real que importa. Cambiará la sociedad más de lo que puedas creer.

Estoy prediciendo que la [religión china](https://en.wikipedia.org/wiki/Religion_in_China), una "combinación de budismo y taoísmo con una visión de mundo confuciana" se llevará mucho mejor con la IA. Ya puedes ver esto en encuestas de aceptación de la IA.

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En 2016 era claro que Trump se convirtió en un hacedor de reyes para el partido Republicano. Aunque no podía garantizar una victoria electoral, podía entregar la victoria a los Demócratas si iba en contra de quienquiera que los Republicanos nominaran. Los tres nominados republicanos desde entonces han sido de Trump.

Elon representa una fuerza similar, pero es fácil imaginarlo apoyando a los Demócratas en la próxima elección si las cosas no van bien este ciclo. Es posible que Elon ahora realmente tenga el poder completo de elegir al ganador.

Sé que soy un votante oscilante de Elon. Aunque hay cosas con las que no estoy de acuerdo con él, es difícil imaginar a los payasos en el establishment político ofreciendo algo remotamente convincente contra él. Si los Demócratas quieren una oportunidad en el próximo ciclo electoral, eligen a alguien como Mark Cuban y obtienen el apoyo de Elon. Predigo que no lo harán. Anti-Elon no será una posición política sostenible, y esto es algo bueno. Buena suerte a [quienes lo intenten](https://x.com/LorenaSGonzalez/status/1259287879177531392).

Incluso si me quedo en el país, me voy de California. Necesitan darse la vuelta y poner gente pro-Musk en el gobierno, o el [éxodo masivo](https://en.wikipedia.org/wiki/California_exodus) continuará. También estoy considerando mover mis compañías fuera de Delaware. Callejón sin salida.

Ahora, dentro de un marco político donde todos son pro-Elon (pro-crecimiento), todavía hay opciones. Aislamiento, aranceles, aborto, gasto en infraestructura, red de seguridad social, etc... Una vez que estemos en ese marco, la política puede regresar, y hay esperanza para América desde un punto de vista político. Pero si ser anti-crecimiento permanece en la ventana de Overton, hay poca esperanza. ¿Alguien piensa que hay esperanza para Europa?

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Culturalmente, hay un problema mucho más profundo. [El alma](https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2024/12/01/the-soul.html) no es real, y esto será una píldora muy difícil de tragar para muchos occidentales. Ya hay tan poco tejido social y esto solo lo empeorará.

En la sociedad occidental rica, las expectativas de la gente exceden sus habilidades. La IA golpeará esto aún más fuerte. Todos los payasos que trabajaron trabajos que fueron perjudiciales para la sociedad por dinero falso. ¡El dinero es el mapa, no el territorio! Si perviertes un mapa no cambias el territorio, simplemente estás perdido.

Veremos cómo es estar de vuelta, pero estoy inclinándome a irme y solicitar residencia aquí. Por cierto, ¿cómo es que EE.UU. todavía grava a los no residentes? Será agradable cuando el imperio decaiga hasta el punto de que ya no pueda hacer eso, la influencia de EE.UU. en las vías de pago del mundo necesita irse.


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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/01/22/death-of-the-visceral.html

# Muerte de lo Visceral

**22 de enero de 2025**

> Me detuve en un semáforo
> Hice drogas en el tablero
> Mira el desastre que hicimos esta noche
> – Fer Sure (¡escúchala mientras lees esto!)

Imagina volar un x-wing por un corredor, teniendo que girar el avión de lado para caber, un misil en tu cola y acercándose, presionando el turbo, *sintiendo* la fuerza g, acercándote al final del corredor, jalando *fuerte* el palo en el segundo en que el corredor se abre, girando 90 grados y viendo el misil continuar derecho. Escalofríos. Adrenalina. Liberación.

O si no quieres ciencia ficción, imagina el invierno alrededor de 1645 en América. Varios de tu grupo casi muertos por falta de comida, rastreando un venado, viéndolo, disparándole con tu arco, acertando pero el venado intenta correr, músculos de contracción rápida cargando y saltando, hundiendo un cuchillo en su corazón y sabiendo en ese momento que todos van a estar bien. La frecuencia cardíaca calmándose acostado sobre el venado caliente.

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El mundo moderno ya no tiene experiencias *reales* como esta. La supervivencia se ha convertido en un trote tecnocrático, tomando las decisiones correctas aburridas y cuidadosas. Solo hay experiencias *falsas* como las de arriba, videojuegos, deportes y drogas. Y cosas como conducir imprudentemente, que son simplemente *estúpidas*.

A medida que avanzamos hacia la ASI, esto solo empeorará. Lo que el unabomber describe como experiencias Tipo 2, aquellas donde puedes lograr resultados con esfuerzo serio, desaparecerán. Todo lo que quedará son cosas que puedes tener sin esfuerzo (como la comida) y cosas que nunca puedes tener (como la paz mundial).

Incluso cuando la humanidad vaya a Marte, iremos como *carga*.

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Me dijeron recientemente que no estoy comprometido con mi vida, y es bastante cierto. Hasta que vea una solución a este problema, incluso un bosquejo de solución, ¿cuál es el punto? ¿Por qué correr si no estás seguro de a dónde vas?

Estoy haciendo mi mejor esfuerzo con comma y tiny corp, ¿cómo haces que la tecnología *en sí misma* sea más accesible, no un puto producto empaquetado como cuando el mundo por defecto habla de hacer la tecnología más accesible? Eso solo esconde la complejidad.

Pero es tan difícil. Las compañías no funcionan como pensé que lo hacían, simplemente...existen. Lo cual supongo que en retrospectiva es obvio, no hay adultos en la habitación. Saber el futuro no te ayuda a cambiarlo. Continuamente me sorprendo de lo poco que la gente entiende sobre cualquier cosa, ni siquiera entienden que no entienden.

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¿Soy de la misma manera? Intento extremadamente duro probarme constantemente a mí mismo, si mis predicciones están equivocadas es claro que no entiendo. Si no puedo construirlo no entiendo. Frecuentemente leo comentarios diciendo que no entiendo, pero cuando me involucro con estas personas no pueden explicar qué es lo que mi modelo del mundo entiende mal. ¿Un modelo meta del mundo diferente? ¿O simplemente son idiotas? Para cualquiera que quiera superar la racionalidad, mejor entiendes cómo hacer el argumento de acero de cada argumento racional.

Si quiero tener éxito, creo que tengo que cambiar quién soy, y no estoy seguro de si eso es posible. Creo que he estado haciendo esfuerzos en esa dirección, pero no he visto resultados todavía. Trabajar en IA es tanto lo único que importa como también tan desmoralizador por lo de arriba.

Creo que tienes que dar a los individuos control sobre la tecnología. Y no estableciendo permisos en AWS que pueden ser revocados, me refiero en un sentido de la naturaleza. El ghost gunner es la verdadera segunda enmienda. Esta ideología me frena tanto en los negocios, hasta el punto de que lucho por ser competitivo. Pero si abandonas esa ideología, ¿cuál es el punto de hacerlo en absoluto?

Tengo que ganar con una mano atada detrás de mi espalda. Hacemos productos diseñados para tops espirituales, no para la mayoría del mundo que son fondos espirituales.

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Ahora, quizás tengo un as en la manga. Con el auge de la IA, los fondos espirituales pronto no tendrán dinero en efectivo, porque la IA es el fondo espiritual definitivo. Tomaría un terrorista altamente calificado construir IA top espiritual e incluso yo no estoy tan loco. Así que solo tendremos IA de fondo, y superará en competencia a todos los fondos humanos. La publicidad desaparecerá una vez que los hipnodrones hayan sido liberados. Esos humanos probablemente se cablearán a sí mismos fuera de la imagen.

Este es el mundo para el que estoy construyendo. ¿Alguna vez has liberado tu mente y pensado en hacia dónde va el mundo? Esto no será como la máquina de vapor reemplazando al caballo, porque todos los caballos eran fondos. ¿Alguna vez has visto un caballo montando a un humano? La humanidad se bifurca. Los humanos retendrán el control en el futuro previsible, la única pregunta es, ¿cuántos humanos?

Si son 10, estoy fuera. Si son 10k, 50/50 estoy dentro. Si son 10M, definitivamente estoy dentro. Mi objetivo es hacer este número tan grande como sea posible, es mi mejor oportunidad de supervivencia. Dar el control de la tecnología a tantas personas como sea posible en un sentido profundo de la *naturaleza*, no de permisos.

En mi opinión, esto es lo que Elon entiende mal. Por supuesto, es probable que sea uno de los 10, así que tal vez por eso no le importa. Pero ¿y si *no* lo es? Tesla y SpaceX son silos enormes rogando ser cooptados. No creo que construir silos como este sea una buena idea, compara el destino del fundador de Telegram con el fundador de Signal.

Construye tecnología y estructuras que sean inseparables de la narrativa que quieres, en lugar de unas que crees que puedes manejar para el bien. En una línea de tiempo lo suficientemente larga, siempre terminarán en manos de tu enemigo. Imagina si lo único que pudieran hacer con ella fuera promover tus objetivos.

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/02/19/nobody-will-profit.html

# Nadie Gana

**19 de febrero de 2025**

La propiedad intelectual es una idea realmente tonta.

> "Pero la piratería es robo. Limpio y simple. Es romper y agarrar. No es diferente a romper una ventana en Tiffany's y agarrar mercancía." - Joe Biden, 46º presidente de EE.UU.

Excepto que no lo es y Joe Biden es un imbécil senil. Porque cuando rompes las ventanas y agarras las cosas, Tiffany's ya no tiene las cosas. Con la piratería, todos tienen las cosas. Es mucho más como tomar una foto, lo cual Tiffany's probablemente fomenta. Cooperación de ganar-ganar.

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La riqueza se está concentrando cada vez más. Lo que me sorprende es cuánto todavía le importa el dinero a todos. Incluso el tipo de morirse quejándose del capitalismo le importa profundamente, porque lo opuesto al amor no es el odio, es la indiferencia. Odio a los estafadores, pero soy bastante indiferente al dinero.

El mejor resultado de la IA es si entrega enormes cantidades de *valor* a la sociedad pero ninguna *ganancia* a nadie.

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Los viejos tiempos de Internet eran esta mina de oro. Internet entregaba enorme *valor* pero ninguna *ganancia*, y por eso era bueno. De repente teníamos todos estos nuevos poderes.

Entonces la gente descubrió cómo monetizarlo. Fue una carrera para extraer cada pequeño bit de *valor*, y ahora tenemos el Internet de hoy. ¿Puede esto desarrollarse de manera diferente con la IA?

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**Construyamos tecnología y software de código abierto que rompa todo el mercado.** Desmoralicemos tanto a los estafadores que ni siquiera lo intenten. Cada perdedor y timador se habrá ido de la tecnología porque no hay nada que ganar allí. Pueden jugar golf todo el día o algo así.

Si alguna vez descubro cómo canalizar el poder como Elon, haré esto. Lanzar proyectos de código abierto en cada sector para eliminar todo el valor capturable. Esto es lo que estoy intentando hacer con comma.ai y tinygrad. Sueño con un día cuando las valoraciones de las compañías se reduzcan a la mitad cuando creo un repositorio de GitHub. Algún día.

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/02/24/money-is-the-map.html

# El Dinero es el Mapa

**24 de febrero de 2025**

Muchos cerebros lisos en [Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=43136567) sobre la última publicación. Lo siento si pasaste toda tu vida adorando el dinero, pero oye, la Biblia te advirtió sobre los ídolos falsos, no disparen al mensajero.

> "Es más fácil imaginar el fin del mundo que el fin del capitalismo" – Mark Fisher

En realidad es muy fácil imaginar el fin del capitalismo. Imagina el capitalismo como un juego de tiburones, donde eventualmente el tiburón más grande termina devorando todos los peces, y ese único tiburón es el último jugador en pie con todo el dinero.

Cuando una persona (o compañía) tiene todo el dinero, ¿ves cómo el dinero sería inútil?

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Lo deletrearé claramente. [El dinero es un mapa, no es un territorio](https://en.wikipedia.org/wiki/Map%E2%80%93territory_relation). Por favor entiende lo que quiero decir con esto antes de continuar leyendo. Puedes borrar las montañas del mapa, pero todavía tienes que escalarlas en la vida real, y peor aún, ¡ahora no tienes un mapa!

> "Todo a tu alrededor que llamas 'vida' fue inventado por personas que no eran más inteligentes que tú" – Steve Jobs

Entonces, si el dinero es el mapa, ¿qué territorio está intentando capturar? Presumiblemente algo que tiene que ver con el valor, pero cada vez más, a medida que compramos y vendemos canastas de derivados de memecoins, nada.

Un mapa que no captura un territorio con precisión no es un punto de Schelling. No es un mapa útil. Y los mapas solo son tan buenos como su utilidad. Los mapas inútiles mueren.

¿Estás de acuerdo o en desacuerdo de que el dinero se supone que es un mapa del valor? Si estás en desacuerdo, eso es un [deber ser](https://en.wikipedia.org/wiki/Is%E2%80%93ought_problem) y no puedo usar la lógica para convencerte de lo contrario, solo puedo llamarte imbécil que se niega a quemar billetes de $100 en papel para calentarse en una isla desierta. No no no quemes los dólares son *valiosos*.

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Muchos capitalistas que conozco son tan estúpidos como los comunistas, intentando dar una justificación *moral* para su sistema. Este es *mi* dinero, lo *merezco*. Debería poder desplegar pasivamente *mi* capital en los mercados y vivir de los retornos.

> "Las victorias morales son para los entrenadores de ligas menores." – JAY-Z

Un sistema económico solo es bueno en la medida en que despliega capital efectivamente para el crecimiento real. Si el crecimiento económico real es solo del 3 por ciento, cualquier vez que ganas más allá de eso, alguien más está perdiendo.

Y sin embargo de alguna manera, hoy, puedes poner tu dinero en cuentas del mercado monetario y ganar un 5 por ciento "libre de riesgo"...hmm algo no tiene sentido. ¿Quién está perdiendo? Eventualmente no podrás exprimir a la gente productiva más allá de cierto punto.

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Lo peor fue un correo electrónico que recibí de alguien que supuestamente estaba de acuerdo conmigo.

> "La creación de valor (para todos los stakeholders) está en el núcleo de la organización/modelo de negocio que estoy armando...De todos modos quería hacerte saber que hay otros por ahí que comparten tu visión." – correo aleatorio

A la mierda tus stakeholders. A la mierda tu modelo de negocio. No me entiendes en absoluto.

Deja de preocuparte tanto por la distribución del pastel. Empieza a pensar en cómo hacer el pastel más grande. Con crecimiento exponencial (lo que es el 3 por ciento año tras año), el último supera al primero por mucho.

La distribución correcta es simplemente:

> De cada uno según su capacidad, a cada uno según su capacidad para desplegar capital efectivamente para lograr crecimiento económico real.

El comunismo es tonto porque va a los pobres (quienes rutinariamente demuestran que despliegan capital pobremente). El capitalismo es tonto porque va a los rentistas (quienes frecuentemente despliegan capital para aumentar o mantener su foso). La aceleración es el camino.

- **Email**: geohot@gmail.com

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/03/03/demoralization-is-just-beginning.html

# La Desmoralización Recién Comienza

**3 de marzo de 2025**

Este es un mapa de los principales socios comerciales, EE.UU. vs China, y cómo ha evolucionado en los últimos 20 años. Piénsalo, y date cuenta de que esto probablemente refleja tu experiencia.

**[Imagen: Mapa mundial mostrando la evolución de los socios comerciales primarios entre EE.UU. y China durante los últimos 20 años. Muestra cómoha cambiado la influencia comercial de ambos países globalmente, con China expandiendo su presencia mientras EE.UU. la reduce.]**

Sé que hubo un pánico similar sobre Japón en los 80s, pero Japón por población siempre ha sido 3 veces más pequeño que EE.UU., mientras que China es 3 veces más grande. Además, teníamos y tenemos bases militares en Japón. Esta no es la misma situación.

EE.UU., desde que nací, ha estado navegando a la deriva. El principal producto hecho por EE.UU. es el dólar, y usó esos dólares manufacturados para externalizar todo. La mayoría de los trabajos en EE.UU. ahora son básicamente falsos. Es [una economía en la que cinco personas meten una tubería en el suelo](https://graymirror.substack.com/p/4-principles-of-any-next-regime), pero esa tubería es la fed y el petróleo era la buena voluntad construida entre 1870-1970.

En 2008, con los rescates, quedó claro que EE.UU. no tiene interés en la reforma. La próxima década, en tal vez un movimiento de escupirte en la cara, la fed puso la tasa de interés en 0.

**[Imagen: Gráfico de la tasa de la Reserva Federal mostrando la evolución histórica de las tasas de interés, destacando el período de ZIRP (Tasa de Interés Cero) que comenzó alrededor de 2008-2009 y se mantuvo durante años.]**

Conocido como ZIRP, esto nunca se había hecho antes. Esto llevó a perversiones insanas. Cuando entré en los negocios, no entendía que los negocios en América eran en su mayoría una estafa total. Claro, podrías mirar un solo negocio, y decir, oh, eso suena razonable, pero luego haces zoom out y miras todo el sistema, y realmente no tiene sentido. Son estafas alimentando otras estafas.

¿Quieres que cada uno empiece un negocio, pasarnos dólares de un lado a otro una y otra vez, y llevar ambos ingresos súper altos? Claro, no *producimos* nada, pero tenemos compañías con altos ingresos y podemos recaudar dinero basado en esos ingresos. ¡Ambos seremos ricos!

Hagámoslo con un montón de pasos extra para que la gente no se dé cuenta. Solo lo verán reflejado en la falta de movimiento de métricas macro reales.

**[Imagen: Gráfico de barras comparando el poder económico/industrial de China vs EE.UU., mostrando el crecimiento ascendente de China.]**

¿Ves, EE.UU. es un país "desarrollado", lo que significa que el crecimiento real se acabó?

**[Imagen: Gráfico de producción de acero mostrando la producción de acero de China comparada con la de EE.UU., donde China domina ampliamente.]**

¿Entiendes que las armas y los barcos están hechos de acero, verdad? Oh, los aviones no, están hechos de aluminio. Oh...cierto, sí, no es solo acero es absolutamente todo.

**[Imagen: Gráfico de producción de aluminio mostrando la producción de aluminio de China comparada con la de EE.UU., donde China también domina.]**

¿El futuro son los chips dices? ¿Todos los buenos chips se hacen en la [República de China](https://en.wikipedia.org/wiki/Taiwan) dices?

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[Este artículo de 2021](https://americanaffairsjournal.org/2021/08/the-value-of-nothing-capital-versus-growth/) lo explica claramente, y también explica por qué nada de lo que vi en Silicon Valley tenía sentido. No voy a entrar en las historias personales, pero simplemente tenía una suposición subyacente de que el objetivo era el crecimiento y la producción de valor. No lo es. Son estafas de [cono de helado que se lame a sí mismo](https://en.wikipedia.org/wiki/Self-licking_ice_cream_cone), y cualquier crecimiento o valor es incidental a eso. No es hasta que entiendes esto que el [comportamiento de la gente empieza a tener sentido](https://blog.comma.ai/a-100x-investment-part-2/).

América realmente está en una encrucijada. En un mundo, abandonan toda esperanza de ser un imperio, convirtiéndose en un poder regional con economía altamente proteccionista. Esto pasó antes, y se llama Europa. Sé que es difícil de creer ahora, pero Europa solía ser la sede del poder para todo el mundo. [El sol nunca se ponía](https://en.wikipedia.org/wiki/The_empire_on_which_the_sun_never_sets) en el imperio británico. Ahora te ponen en la cárcel por memes.

La América proteccionista es un lugar aburrido y no es un lugar donde quiero estar. Patea la lata más lejos por el camino de la pobreza, básicamente abraza el socialismo, es estancada, es rancia, es un museo...etc, de nuevo hay un ejemplo contemporáneo de esto.

Cuando dije en Lex que iban a nacionalizar NVIDIA, mira el [Marco de Difusión de IA](https://www.federalregister.gov/documents/2025/01/15/2025-00636/framework-for-artificial-intelligence-diffusion), y nota cómo Trump no lo ha derogado. Permite la exportación de GPUs a solo 18 países. Nacionalización con características americanas.

Les dice a los otros 177 países que deberían planear comprar su infraestructura de IA de China.

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El otro camino, que es el camino emocionante, es el intento de mantener un imperio. Un imperio tiene que competir por sus méritos. Hay dos pasos simples para restaurar la grandeza americana:

1) **Drenar cerebros del mundo**. Visas de trabajo para cada persona que puede producir más de lo que consume. Estoy hablando de duplicar la población de EE.UU., trayendo a todos los trabajadores de fábrica, granjeros, mineros, ingenieros, literalmente cualquiera que produzca valor. ¿Podemos elevar el CI promedio de América para que sea más alto que el de China?

2) **Respaldar el dólar con oro** (no cripto construida socialmente), y traer grandes medidas severas a las finanzas para atarlas al valor del mundo real. El trading no es un trabajo. Los ingresos pasivos no son una cosa. En cambio, ve a producir algo real y cámbialo por oro.

El primero pondrá el valor del trabajo "americano" en línea con su valor de mercado global. Es una ventaja particularmente única de EE.UU. sobre China, EE.UU. tiene un pool de talento potencialmente mucho más grande. Sin ironía, la diversidad es nuestra fortaleza. Desafortunadamente, hay mucha resistencia a que el trabajo americano encuentre su valor de mercado.

El segundo prevenirá muchas de las estafas. La razón por la que la industria bancaria es tan grande es que está cerca de la fuente de los dólares inventados. Si la moneda está respaldada por oro, podrías imaginar que algo similar le pase a la industria minera en su lugar. Sin embargo, ¡la industria minera es real! Usa acero y aluminio para construir cosas físicas. E imagina cuando empecemos a minar el espacio. Esa es una función de recompensa mucho mejor que estafar a políticos de dólares falsos.

Desafortunadamente, dudo que cualquiera de los dos suceda. Ambos muy bien pueden suceder, pero la gente no ha sido desmoralizada lo suficiente todavía.


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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/03/08/AMD-YOLO.html


# AMD YOLO

**8 de marzo de 2025**

AMD nos está enviando las dos cajas MI300X que pedimos. Están en el correo.

**[Imagen: Foto de un paquete de AMD, mostrando una caja de hardware de servidor con branding de AMD, probablemente conteniendo una unidad MI300X.]**

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**[Imagen: Captura de pantalla de un tweet de George Hotz anunciando que AMD está enviando los MI300X, mostrando la conversación o confirmación de AMD.]**

Tomó un poco, pero AMD pasó mi prueba cultural. Ahora creo que no se van a disparar en el pie con el software, y si eso es cierto, no hay absolutamente ninguna razón por la que NVIDIA debería valer 16 veces más.

CUDA no es realmente el foso que la gente cree que es, es solo un ecosistema temprano. [tiny corp](https://x.com/__tinygrad__/) tiene una pila AMD completamente soberana, lo que significa que hemos reescrito la pila completa desde el hardware hasta PyTorch (con la excepción de LLVM), y pronto la portaremos al MI300X. Ni siquiera tendrás que usar [tinygrad](https://github.com/tinygrad/tinygrad) propiamente para usarlo, tinygrad tiene un frontend de torch ahora.

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O NVIDIA está súper sobrevalorada o AMD está subvalorada. Si el petaflop se commoditiza (la misión de tiny corp), la situación actual no tiene ningún sentido. El hardware es similar, AMD incluso consiguió los Tensor Cores de doble rendimiento en [RDNA4](https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/radeon-tech-docs/instruction-set-architectures/rdna4-instruction-set-architecture.pdf) (NVIDIA artificialmente reduce esto a la mitad en sus tarjetas, pronto la presión del mercado los obligará a no hacerlo).

Estoy apostando a que AMD está subvalorada, y que la demanda de IA apenas ha comenzado. Con buen software, el MI300X debería superar al H100.

**[Imagen: Gráfico de la acción de AMD (AMD_stock.png) mostrando el precio histórico de las acciones de AMD, probablemente mostrando una tendencia alcista o el punto de entrada de la inversión.]**

Compré por un cuarto de millón. A largo plazo. Siempre puede bajar a corto plazo, pero vuelve a revisar en 5 años.

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## Referencias

- **Artículo original**: https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/03/08/AMD-YOLO.html
- **Feed RSS**: https://geohot.github.io//blog/feed.xml
- **GitHub**: https://github.com/geohot
- **Twitter/X**: https://www.twitter.com/realgeorgehotz
- **Email**: geohot@gmail.com
- **tiny corp en X**: https://x.com/__tinygrad__/
- **Repositorio tinygrad**: https://github.com/tinygrad/tinygrad
- **Arquitectura RDNA4 de AMD**: https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/radeon-tech-docs/instruction-set-architectures/rdna4-instruction-set-architecture.pdf

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/03/16/resentment.html

# Resentimiento

**16 de marzo de 2025**

Si le das a algunos monos una rodaja de pepino cada uno, todos están bastante felices. Luego le das a un mono una uva, y nadie está feliz con su pepino anymore. Incluso podrían tirar las rodajas de vuelta al experimentador. ¡Él consiguió una maldita uva, esto es una mierda, ya no quiero un pepino!

Nadie estaba en términos absolutos peor, pero eso no impide que los monos estén *molestos*. Y esto no es único de los monos, veo este mismo comportamiento en exhibición cuando escucho sobre *billonarios*. No se trata de lo que tengo, ellos consiguieron una uva.

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**[Imagen: Foto de una entrega de Amazon (amazon_delivery.jpg) mostrando a una repartidora de Amazon con uniforme, posiblemente en un contexto de queja o protesta sobre las condiciones de trabajo o la desigualdad.]**

El tweet [está aquí](https://x.com/alexstein99/status/1901039709096137072). ¿Qué haces con esto? Por supuesto, puedes despedir a esta mujer, pero ¿qué porcentaje de personas en la sociedad americana se sienten de la misma manera? ¿Cuánto de esto puedes tolerar y todavía tener una sociedad funcional?

Lo que es particularmente absurdo sobre la crítica en el video es que no ha sido pensada muy lejos. Si esa casa y sus amigos dejaran de "ordenar mierda", la compañía dejaría de ganar dinero y ella no tendría ese trabajo. No hay nada que le impida renunciar hoy y obtener el mismo resultado para sí misma.

Pero por supuesto, eso no es de lo que se trata, porque entonces alguien más estaría entregando los paquetes. Ves, esa casa consiguió una uva.

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Entonces, ¿cómo superamos esto? Propondré algo, pero es algo horrible.

1. Lleva a la gente al poder basándote en este sentimiento. Deja que todos se deleiten plenamente en su resentimiento. Mata a los burgueses. ¡Ellos consiguieron uvas, mátenlos a todos!

2. Observa que la situación no mejora. Date cuenta de que esto debe ser porque todavía hay contrarrevolucionarios en la mezcla, todavía unos pocos jodedores de uvas. ¡Algún billonario está tratando de esconder sus billones! ¡Que la purga continúe!

3. Y aún así, las cosas no están mejorando. La gente se está muriendo de hambre. La economía ni siquiera se rastrea anymore. Las cosas están mal. Millones están muertos.

4. La desmoralización está completa. El hambre y la pobreza real son emociones más poderosas que el resentimiento. Era malo cuando la gente conseguía uvas, pero ahora ni siquiera hay pepinos anymore. Ante la verdadera pobreza para todos, el resentimiento se desvanece.

5. La sociedad comienza a sanar. La gente está agradecida de tener comida, están agradecidas por lo que tienen. Las expectativas están de vuelta en línea con el valor de mercado.

¿Tienes otra manera de arreglar esto? Porque esto es lo que parece suceder en la historia, y toma una generación. La desmoralización recién comienza.

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## Referencias

- **Artículo original**: https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/03/16/resentment.html
- **Feed RSS**: https://geohot.github.io//blog/feed.xml
- **GitHub**: https://github.com/geohot
- **Twitter/X**: https://www.twitter.com/realgeorgehotz
- **Email**: geohot@gmail.com
- **Tweet de Alex Stein**: https://x.com/alexstein99/status/1901039709096137072

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/03/24/tragic-intel.html

# El Trágico Caso de Intel AI

**24 de marzo de 2025**

Intel está sentado sobre una gran cantidad de inventario de tarjetas que no pueden mover, en gran parte debido al mal software. La mayor parte de esto es un resumen del canal público #intel-hardware en el discord de tinygrad.

Intel actualmente está sentado sobre:
- 15,000 tarjetas Gaudi 2 (con placas base)
- 5,100 Intel Data Center GPU Max 1450s (sin placas base)

Si fueras Intel, ¿qué harías con ellas?

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Primero, comenzando con las tarjetas Gaudi. El repositorio de [código abierto](https://github.com/HabanaAI/SynapseAI_Core) necesario para controlarlas fue archivado el 4 de febrero de 2025. Hay una versión de código cerrado de esto que *tal vez* todavía se mantiene, pero eww código cerrado y ¿crees que realmente se mantiene?

**[Imagen: Foto de una tarjeta Gaudi 2 (gaudi2.png) mostrando el hardware del acelerador de Intel/Habana Labs, un dispositivo grande con disipadores de calor y componentes visibles.]**

La arquitectura es algo trágica, y es probable por eso que no la open-sourced. A diferencia de todos los otros aceleradores que he visto, los MMEs, que es donde están todos los FLOPS, no son controlables por los TPCs. Mientras los TPCs tienen un [puerto LLVM](https://github.com/HabanaAI/tpc_llvm), el MME no está documentado. Después de investigar un poco, encontré la especificación:

**[Imagen: Captura de pantalla de la especificación del MME de Gaudi 2 (gaudi2_mme.png) mostrando detalles técnicos de la unidad de motor de matriz.]**

Es altamente de función fija, se ve muy similar al Apple ANE. Pero ese ni siquiera es el verdadero problema con él. El problema es que se controla por colas, no por los TPCs. Desempaquetando `habanalabs-dkms-1.19.2-32.all.deb` puedes encontrar las colas.

**[Imagen: Captura de pantalla mostrando las colas de Gaudi 2 (gaudi2_queues.png) con código o estructura de datos de las colas de comandos del dispositivo.]**

Hay alguna manera de enviar un flujo de comandos al dispositivo para que no tengas que lidiar con el host mismo para las colas. Pero eso no te impide tener que descomponer la red que estás intentando ejecutar en algo que puedes poner en este bloque de función fija.

La programabilidad está en un espectro, que va desde las CPUs siendo las más fáciles, hasta las GPUs, hasta cosas como el DSP de Qualcomm / Google TPU (donde al menos manejas el MME desde el programa), hasta esto y el Apple ANE siendo los más difíciles. Aunque es impresionante que [realmente llegaron a MLPerf Training v4.0](https://public.tableau.com/shared/P6JBG4Z6C?:display_count=y&:origin=viz_share_link&:embed=y) entrenando GPT3, sospecho que todo está codificado a mano, y si incluso puedes desviarte del camino trillado obtendrás casi ningún rendimiento.

Los aceleradores como este están bien para inferencia de baja potencia donde puedes ajustar la arquitectura del modelo para el objetivo, Apple hace un [gran trabajo con esto](https://machinelearning.apple.com/research/vision-transformers). Pero esto nunca será aceptable para un chip de entrenamiento.

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Luego está el Data Center GPU Max 1450. Intel realmente nos envió algunos de estos, así que buen tipo Intel gracias por las muestras.

**[Imagen: Foto del Intel Data Center GPU Max 1450 (intel_dc_max_1450.jpg) mostrando el dispositivo de aceleración de Intel, un hardware grande y complejo con múltiples chiplets visibles.]**

Sin embargo, rápidamente te encuentras con un problema... ¿cómo los conectas? Necesitan sockets OAM, energía de 48V, y una solución de enfriamiento que pueda disipar 600W. Por lo que puedo decir, solo se desplegaron en dos sistemas, la [Supercomputadora Aurora](https://www.alcf.anl.gov/aurora) y el [Dell XE9640](https://youtu.be/RCdI34bndkQ?t=1155). Es difícil saber, pero dudo que muchos de estos sistemas Dell se hayan vendido.

**[Imagen: Foto de una bandeja del Intel Data Center GPU Max 1450 (intel_dc_max_1450_tray.jpg) mostrando múltiples unidades GPU montadas en una bandeja de servidor.]**

Intel luego nos envió esta placa portadora. En algunos aspectos es útil, pero en otros no lo es en absoluto. Todavía no resuelve el enfriamiento o la energía, y necesitas comprar 16 cables MCIO (baratos en cantidad, pero caros y difíciles de encontrar fuera de estante). Además, nunca obtuve una respuesta directa, pero dudo que Intel tenga muchas de estas placas. Y esa placa no se ve barata de fabricar más. Solo los conectores, que necesitas dos por GPU, cuestan [$26 cada uno](https://www.mouser.com/ProductDetail/Molex/202828-0068?qs=VVKQmw408U%2BJ9WHJVAVzpQ%3D%3D). Eso es $208 solo por los conectores OAM.

tiny corp estaba en discusiones para comprar estas GPUs. ¿Cuánto pagarías por una de estas en una tarjeta PCIe? Las especificaciones se ven geniales. 839 TFLOPS, 128 GB de RAM, 3.3 TB/s de ancho de banda. Sin embargo... lee [este artículo](https://chipsandcheese.com/p/intels-ponte-vecchio-chiplets-gone-crazy). Incluso en benchmarks sintéticos simples, el chip no se acerca a su rendimiento máximo, y parece ser por razones fundamentales como la latencia de memoria.

Estimamos que podríamos vender versiones PCIe de estas GPUs por $1,000; no creo que la mayoría de la gente sepa qué tan difícil es mover hardware que no sea NVIDIA. Antes de que digas que pagarías más, pregúntate, ¿realmente quieres lidiar con el software?

Una tarjeta adaptadora tiene cuatro piezas. Una PCB para la tarjeta, un convertidor de voltaje 12->48V, un disipador de calor, y un ventilador. Mi cotización del tipo que hace una placa adaptadora OAM fue $310 por la PCB en cantidad 10+ y $75 por el convertidor de voltaje. Un disipador de calor que pueda manejar 600W (tubos de calor + cámara de vapor) va a costar $100, luego tal vez $20 más por el ventilador. Eso es $505, y todavía necesitas ensamblarlos y probarlos, oh y ahora hay aranceles. Tal vez puedas reducir esto a $400 en cantidad ~1000.

Así que $200 por la GPU, $400 por el adaptador, $100 por envío/cumplimiento/devoluciones (más si usas Amazon), y 30% de ganancia si vendes a $1k. tiny se llevaría $1M de esto, que tiene que cubrir NRE y tienes riesgo de inventario no vendido. Le ofrecimos a Intel $200 por GPU (un cable de $680k) y dijeron que no. Querían $600, las negociaciones fueron estúpidamente lentas, e incluso a ese precio parecía que iba a haber cadenas raras atadas. Sospecho que a menos que una persona de supercomputadora que ya use estas GPUs quiera comprar más, las llevarán a cero.

Si fuera Intel, tiny corp es exactamente a quien querría tener estas GPUs. Imagina que estoy $680k en deuda con hardware de Intel. Estoy realmente incentivado a hacer que el software sea bueno para mover estas unidades, y sospecho que muchas de las mejoras se traducirían a A770/B580. Sacaría las GPUs a las manos de la gente y conseguiría que *alguien* se emocione con esto. Pero nope, no pude encontrar un individuo con el poder de hacer un trato, ni hablar de realmente hacer un trato. No está claro si algún individuo en la compañía tiene ese poder. Me hace súper reacio a poner cualquier esfuerzo de ingeniería en estas GPUs.

tl;dr: hay 5100 de estas GPUs sin una manera simple de conectarlas. No está claro si valen el costo del slot en el que van, al menos a precios normales de slot. Apuesto a que terminan trituradas, o *tal vez* volcadas en eBay por $50 cada una en un año como las [tarjetas Xeon Phi](https://www.newegg.com/intel-xeon-phi-5110p-pci-express-x16/p/N82E16819116972?). Si compras una, ¡buena suerte conectándola!

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La razón por la que Meta y amigos compran algo de AMD es como una cobertura contra NVIDIA. Incluso si no es usable, AMD ha progresado en una hoja de ruta sólida y constante, con una clara continuación desde el [MI50 de 2018](https://www.ebay.com/itm/187064796397) (que ahora puedes comprar con 99% de descuento), hasta el [MI325X](https://www.amd.com/en/products/accelerators/instinct/mi300/mi325x.html) que es un chip súper emocionante (AMD es el rey de los chiplets). Incluso están mostrando señales de finalmente invertir en software, lo que me hace [optimista](https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/03/08/AMD-YOLO.html). Si NVIDIA tropieza por una generación, este es el juego de AMD. La estrategia de ROCm "copiar cada repositorio de NVIDIA" realmente funciona si tu competencia tropieza. Pueden ganar GPUs con mejora lenta y constante + competencia tropezando, así es como AMD ganó CPUs de servidor.

Con estos chips de Intel, no estoy seguro de a qué compañías apelarían. [Ponte Vecchio](https://www.servethehome.com/intel-ponte-vecchio-spaceship-gpu-no-longer-hunting-new-clusters/) está cancelado. No tiene sentido invertir en la plataforma si no va a haber una próxima generación, y por lo tanto nadie puede justificar el costo de desarrollar software, por lo tanto no habrá software, por lo tanto no valen la pena conectar.

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¿Dónde deja esto la hoja de ruta de AI de Intel? El sucesor de Ponte Vecchio era [Rialto Bridge](https://www.anandtech.com/show/18756/intel-scraps-rialto-bridge-gpu-next-server-gpu-will-be-falcon-shores-in-2025), pero eso fue cancelado. El sucesor de eso era Falcon Shores, pero eso también fue [cancelado](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/intel-cancels-falcon-shores-gpu-for-ai-workloads-jaguar-shores-to-be-successor). Intel afirma que la próxima GPU será "Jaguar Shores", pero engáñame una vez... Para citar a JazzLord1234 de [reddit](https://www.reddit.com/r/intel/comments/1ie54h1/intel_cancels_falcon_shores_gpu_for_ai_workloads/)

> "No tiene sentido ni siquiera molestarse en escuchar sus hojas de ruta anymore. Han malgastado toda su credibilidad."

Gaudi 3 es un fracaso debido a ["software no cocido"](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/intel-says-it-will-miss-its-ai-goals-with-gaudi-3-unbaked-software-leaves-intels-usd500-million-ai-goal-unachievable-as-competitors-rake-in-billions), pero aunque usualmente sí culpo al software, nada ha cambiado desde Gaudi 2 y es simplemente un chip realmente difícil de programar. Así que tampoco hay futuro allí.

**[Imagen: Foto o render de "Jaguar Shores" (intel_jaguarshores.jpg) mostrando el diseño cuadrado del futuro chip de Intel, que no inspira confianza.]**

No puedo decir que "Jaguar Shores" cuadrado inspire confianza. Tampoco inspiró confianza en "Joseph B." en LinkedIn.

**[Imagen: Captura de pantalla de un comentario de LinkedIn (intel_jaguar_linkedin.png) mostrando la reacción escéptica de un usuario profesional al anuncio de Jaguar Shores.]**

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De mis interacciones con la gente de Intel, parece que no hay individuos con poder allí, es todo liderazgo tipo comité. El problema con esto es que no hay nadie que pueda decir sí, solo mucha gente que puede decir no. De ahí todas las cancelaciones y la estrategia sin sentido.

La disfunción de AMD es diferente. desde el principio tuvieron liderazgo que puede hacer cosas (Lisa Su respondió a mi primer correo), simplemente no vieron el valor en invertir en software hasta recientemente. Tenían algo de razón si solo apuntaban a hiperescalares. pero parece que [SemiAnalysis les hizo entender](https://semianalysis.com/2024/12/22/mi300x-vs-h100-vs-h200-benchmark-part-1-training/) que los hiperescalares tampoco van a lidiar con mal software. Queda por ver si pueden cambiar la cultura para realmente entregar buen software, pero hay movimiento en esa dirección, y si tienen éxito AMD está [tan subvalorada](https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/03/08/AMD-YOLO.html). Su hardware es bueno.

Con Intel, hasta que ese liderazgo de estilo comité se vaya, hay 0 posibilidades de éxito. El liderazgo de comité está bien si estás tratando de mantener, pero la situación de AI de Intel es aún más desesperada que la de AMD, y necesitarías algo importante para darle la vuelta. Al menos con AMD, puedes intentar instalar ROCm [desde la página de inicio de PyTorch](https://pytorch.org/) y frustrarte cuando hay bugs. Cada vez que he logrado incluso encontrar [qué pieza](https://intel.github.io/intel-extension-for-pytorch/) del software de Intel se suponía que debía usar, no puedo recordar ni siquiera haber logrado que el import funcione sin un segfault o biblioteca faltante.

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Intel necesita liderazgo real para darle la vuelta a esto, o hay 0 futuro en Intel AI.

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## Referencias

- **Artículo original**: https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/03/24/tragic-intel.html
- **Feed RSS**: https://geohot.github.io//blog/feed.xml
- **GitHub**: https://github.com/geohot
- **Twitter/X**: https://www.twitter.com/realgeorgehotz
- **Email**: geohot@gmail.com
- **Repositorio SynapseAI Core (archivado)**: https://github.com/HabanaAI/SynapseAI_Core
- **Puerto LLVM TPC de Habana**: https://github.com/HabanaAI/tpc_llvm
- **MLPerf Training v4.0 - Resultados de Intel**: https://public.tableau.com/shared/P6JBG4Z6C?:display_count=y&:origin=viz_share_link&:embed=y
- **Vision Transformers de Apple**: https://machinelearning.apple.com/research/vision-transformers
- **Supercomputadora Aurora**: https://www.alcf.anl.gov/aurora
- **Dell XE9640**: https://youtu.be/RCdI34bndkQ?t=1155
- **Conectores OAM Molex**: https://www.mouser.com/ProductDetail/Molex/202828-0068?qs=VVKQmw408U%2BJ9WHJVAVzpQ%3D%3D
- **Análisis de Ponte Vecchio - Chips and Cheese**: https://chipsandcheese.com/p/intels-ponte-vecchio-chiplets-gone-crazy
- **Tarjetas Xeon Phi en Newegg**: https://www.newegg.com/intel-xeon-phi-5110p-pci-express-x16/p/N82E16819116972?
- **Artículo sobre cancelación de Ponte Vecchio**: https://www.servethehome.com/intel-ponte-vecchio-spaceship-gpu-no-longer-hunting-new-clusters/
- **Cancelación de Rialto Bridge - AnandTech**: https://www.anandtech.com/show/18756/intel-scraps-rialto-bridge-gpu-next-server-gpu-will-be-falcon-shores-in-2025
- **Cancelación de Falcon Shores - Tom's Hardware**: https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/intel-cancels-falcon-shores-gpu-for-ai-workloads-jaguar-shores-to-be-successor
- **Hilo de Reddit sobre cancelaciones de Intel**: https://www.reddit.com/r/intel/comments/1ie54h1/intel_cancels_falcon_shores_gpu_for_ai_workloads/
- **Artículo sobre Gaudi 3 y software "unbaked"**: https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/intel-says-it-will-miss-its-ai-goals-with-gaudi-3-unbaked-software-leaves-intels-usd500-million-ai-goal-unachievable-as-competitors-rake-in-billions
- **Benchmark MI300X vs H100 vs H200 - SemiAnalysis**: https://semianalysis.com/2024/12/22/mi300x-vs-h100-vs-h200-benchmark-part-1-training/
- **AMD YOLO (publicación anterior de George Hotz)**: https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/03/08/AMD-YOLO.html
- **PyTorch**: https://pytorch.org/
- **Intel Extension for PyTorch**: https://intel.github.io/intel-extension-for-pytorch/



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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/04/11/critical-trade-theory.html


# Teoría Crítica del Comercio

**11 de abril de 2025**

¿Conoces la Teoría Crítica de la Raza, verdad? Dice que si hay un desequilibrio en, digamos, ingresos entre razas, debe ser debido a la discriminación. Esto es [lo que parece ser el wokismo](https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2023/02/13/wokeism.html), y es morónico y falso.

La derecha ha inventado algo igualmente estúpido. Presentando la **Teoría Crítica del Comercio**, robada de este tweet. Si hay un desequilibrio en el comercio entre países, debe ser debido a prácticas injustas. (no debido a lo obvio, como que un país es 10 veces más rico que el otro)

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**[Imagen: Captura de pantalla de un tweet (critical_trade_theory.png) mostrando la definición satírica de "Critical Trade Theory" comparándola con la Teoría Crítica de la Raza, sugiriendo que los desequilibrios comerciales se atribuyen a prácticas injustas en lugar de diferencias económicas reales.]**

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Realmente solo hay una manera en que los déficits comerciales desaparecerán, y es si el comercio va a cero (o tal vez si todos estos países se vuelven más ricos que América). Lo mismo con los déficits raciales, ninguna cantidad de mierda de "ventaja inicial" los cambiará. ¿Por qué todos los políticos en América son idiotas anti-crecimiento anti-realidad que quieren llevarnos a la pobreza?

La forma en que se están haciendo los aranceles es otra forma de beneficios anti-mérito a grupos elegidos de personas, con un montón de estafa para acompañarlo.

Me hace simplemente no querer jugar.

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## Referencias

- **Artículo original**: https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/04/11/critical-trade-theory.html
- **Feed RSS**: https://geohot.github.io//blog/feed.xml
- **GitHub**: https://github.com/geohot
- **Twitter/X**: https://www.twitter.com/realgeorgehotz
- **Email**: geohot@gmail.com
- **Publicación sobre Wokeism**: https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2023/02/13/wokeism.html




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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/04/22/a-way-forward.html

# Un Camino Hacia Adelante

**22 de abril de 2025**

> "Por ejemplo, si uno cree que la acción afirmativa es buena para los negros, ¿tiene sentido exigir la acción afirmativa en términos hostiles o dogmáticos? Obviamente sería más productivo tomar un enfoque diplomático y conciliador que haría al menos concesiones verbales y simbólicas a los blancos que piensan que la acción afirmativa discrimina contra ellos. Pero los activistas de izquierda no toman tal enfoque porque no satisfaría sus necesidades emocionales."
>
> – Manifiesto del Unabomber

Hasta la fecha, la administración Trump ha sido una tragedia absoluta. Ha sido el actuar de emociones. No hay adultos en la habitación. No estoy diciendo que habría habido adultos en la habitación con el *régimen* de Kamala tampoco, pero tenía algunas esperanzas de cambio positivo con la alianza Trump-tech-bro y ahora se han ido. Al menos las verdades están siendo expuestas versus cabezas siendo enterradas en las arenas de la *alegría*, pero creo que había una manera mucho mejor.

Por ejemplo, no apoyo que América financie la guerra en Ucrania. Pero la forma en que se trató a Zelensky es simplemente *tonta*. Ve la cita del Unabomber arriba, entre esto y el discurso de Munich, señor JD Vance, espero que tus necesidades emocionales estén siendo satisfechas (a expensas de la buena voluntad de nuestros aliados).

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### Es la economía, estúpido

Independientemente de los objetivos a largo plazo de cualquiera en EE.UU., ya sea desacoplarse de China, traer la manufactura a EE.UU., traer mejoras de estilo de vida a los ciudadanos estadounidenses; creo que es incuestionable que la *incertidumbre* sobre el futuro fue aumentada innecesariamente. Y a menos que la incertidumbre fuera el objetivo, no puedo entender por qué las cosas se hicieron de la manera en que se hicieron. Y si la incertidumbre era el objetivo... uhhh... ¿nuestro gobierno está capturado por agentes rusos o chinos? Porque esos son [quienes se benefician](https://en.wikipedia.org/wiki/Cui_bono%3F).

No confío mucho en las noticias. No tengo idea si el tipo en la prisión de El Salvador tuvo un juicio justo, si los estudiantes siendo deportados son criminales, o incluso si están siendo deportados en absoluto. Es realmente difícil y consume mucho tiempo llegar a la verdad sobre cualquiera de estas cosas.

**[Imagen: Gráfico de la caída del S&P 500 (snp500_crash.png) mostrando una caída pronunciada del índice bursátil, ilustrando el impacto de las políticas recientes en los mercados financieros.]**

Sin embargo, cuando los mercados se estrellan, eso es obviamente real. Con las noticias, usualmente no hay manera de operar sobre si son reales o falsas, no hay nadie que tome el otro lado. Pero con los grandes mercados públicos, hay liquidez muy profunda si crees que están *mal valorados*.

**[Imagen: Gráfico de la caída del dólar (dollar_crash.png) mostrando la depreciación de la moneda estadounidense, añadiendo otra capa de preocupación económica a la caída del mercado.]**

Además del 10% que el mercado ha caído, el dólar también ha caído un 10%. Considerando que el mercado está valorado en dólares, es más cercano a una caída del 20%. Y aún peor encima de todo esto, los precios están subiendo debido a los aranceles.

¿Era estrellar la economía el objetivo? ¿Un efecto secundario de un plan mayor? Porque dada la forma en que esto se ejecutó, un LLM de 3 semanas de edad podría haberte dicho que la mierda se iba a estrellar.

Y [no va a traer la manufactura de vuelta](https://www.molsonhart.com/blog/america-underestimates-the-difficulty-of-bringing-manufacturing-back). He hecho manufactura en América por años, y cualquiera con algo de experiencia podría haberte dicho que esto no funcionaría, la manufactura requiere inversión a largo plazo y la inversión a largo plazo requiere estabilidad.

¿Cuál era el objetivo real aquí?

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### Elon, necesitas reconciliarte con tu hija

Andrew Callaghan [hizo una buena pieza sobre la radicalización de Elon](https://www.youtube.com/watch?v=gAOi7EhmA_8). Lo entiendo, todos hemos estado ahí. Para mí fue Gamergate (que todavía tiene una página de Wikipedia terrible que no explica lo que fue). Pero esto no tiene que ser tú para siempre. Eres lo más cercano a un adulto en cualquier habitación en América.

**[Imagen: Foto de un lanzamiento espacial de 2024 (space_launch_2024.jpg) mostrando un cohete de SpaceX despegando, simbolizando los logros de Elon Musk en comparación con el resto de la industria estadounidense.]**

Cuando comparas América con China, es realmente más como comparar a Elon con China. ULA es una pequeña broma comparada con CNSA. Y mira qué porcentaje de las exportaciones de autos de EE.UU. son Teslas. El hombre está venciendo al resto de EE.UU. combinado con sus propias manos. Si quieres alguna esperanza de enfrentarte a China, tu coalición política mejor lo incluye.

Elon ha estado bastante políticamente callado últimamente. Estoy seguro de que [sabía exactamente lo que pasaría con los aranceles](https://www.washingtonpost.com/business/2025/04/07/musk-trump-tariffs/), pero no pudo detenerlos. Yo también me dejé engañar, pensé que podría ser diferente esta vez. Pero [no es diferente de 2017](https://www.theverge.com/2017/6/1/15726292/elon-musk-trump-advisory-council-paris-climate-decision). (por cierto, finalmente estamos venciendo el cambio climático gracias a paneles solares baratos de China)

Sé que la idea de relaciones públicas va en contra de mucho de lo que crees, pero necesitas concentrarte y armar una campaña de relaciones públicas a gran escala, distanciarte de este desastre, denunciar las estúpidas teorías de conspiración falsas de la derecha, reconciliarte con tu hija (de un lector de ciencia ficción y The Culture, ¿es la cosa trans tan difícil de entender?), resolver tu estúpida pelea con OpenAI (todos estamos decepcionados, pero tú tampoco tienes un gran historial de código abierto), y empezar a construir un nuevo partido político.

- A favor de la inmigración legal calificada a gran escala, ni un solo cruce ilegal de frontera.
- A favor de la elección (dentro de lo razonable), y también a favor de las armas (dentro de lo razonable).
- Inclusivo y diverso, con un enfoque inquebrantable en el mérito.
- Anti crimen, con la comprensión de que el crimen sin víctimas no es crimen.
- Exponer la educación superior y el sistema médico al libre mercado (mira qué rápido caen los precios)
- Libre mercado y comercio, pero no un mercado no regulado. Los mercados requieren regulación para ser libres.

Probablemente es la única oportunidad que tenemos contra China. Los republicanos y demócratas actuales son simplemente demasiado estúpidos; los chinos están viendo este drama de aranceles y riéndose a carcajadas. Sus planes se miden en siglos.

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### América, ¿quieres ser un lugar atrasado proteccionista?

Si es así, y todo el [thymos](https://en.wikipedia.org/wiki/Thumos) se ha ido, entonces no hay lugar para mí allí. Si esta es realmente la forma en que van las cosas, lo único que le queda a cualquiera es irse.

Veremos cómo se desarrolla en los próximos años. Pero si los [racistas](https://en.wikipedia.org/wiki/Democratic_Party_(United_States)) o los [otros racistas](https://en.wikipedia.org/wiki/Republican_Party_(United_States)) todavía están dirigiendo el espectáculo, realmente estamos simplemente cocinados. Disfruta tus dádivas a la gente negra y tus dádivas a la gente blanca en un agujero de mierda plagado de pobreza.

Los racistas son los democratas y los otros racistas son los republicanos.

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## Referencias

- **Artículo original**: https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/04/22/a-way-forward.html
- **Feed RSS**: https://geohot.github.io//blog/feed.xml
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- **Twitter/X**: https://www.twitter.com/realgeorgehotz
- **Email**: geohot@gmail.com
- **Manifiesto del Unabomber**: Referencia citada en el texto
- **Cui bono? (¿A quién beneficia?)**: https://en.wikipedia.org/wiki/Cui_bono%3F
- **Artículo sobre dificultad de traer manufactura de vuelta**: https://www.molsonhart.com/blog/america-underestimates-the-difficulty-of-bringing-manufacturing-back
- **Video de Andrew Callaghan sobre Elon**: https://www.youtube.com/watch?v=gAOi7EhmA_8
- **Artículo de Washington Post sobre Musk y aranceles**: https://www.washingtonpost.com/business/2025/04/07/musk-trump-tariffs/
- **Artículo de The Verge sobre Elon y el Consejo de Trump 2017**: https://www.theverge.com/2017/6/1/15726292/elon-musk-trump-advisory-council-paris-climate-decision
- **Thymos (concepto filosófico)**: https://en.wikipedia.org/wiki/Thumos
- **Partido Demócrata de EE.UU.**: https://en.wikipedia.org/wiki/Democratic_Party_(United_States)
- **Partido Republicano de EE.UU.**: https://en.wikipedia.org/wiki/Republican_Party_(United_States)



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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/07/05/are-we-the-baddies.html

# ¿Somos los malos?

**5 de julio de 2025**

Me registré en Hinge. Santa mierda con los boosts.

¿Cómo alguien que trabaja en esto se despierta cada mañana y se siente bien consigo mismo?

De manera similar con las pantallas de propinas, el algoritmo de Uber, toda la mierda de suma cero usando todos los trucos de la psicología para extraer un poco más de cada interacción en la sociedad. Empujón. Empujón. EMPUJÓN.

Quieres participar en la sociedad normal como comprar un café, ir a una cita, conseguir un viaje, pagar a un amigo. Oh, ahora hay un intermediario. Un intermediario malévolo y ominoso usando algoritmos de IA de última generación para extraer solo un poco más de ti.

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Pero eventualmente el mercado arreglará esto, ¿verdad? La gente se sentirá harta de ser manipulada y se mudará a otro lado?

Ahhh, pero ellos ven eso venir mucho antes que tú. Tienen dashboards. Rápido Jeeves, ajusta la IA para hacer que la gente *sienta* menos manipulada. Dale un poco más por ahora, tenemos que pensar en maximizar el *valor de cliente de por vida* aquí.

¿Oh, la IA ya hizo esto por su cuenta? ¡Jeeves has sido reemplazado! Gente perpetuamente al límite.

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¿Quieres optar por no participar en todo esto dices? ¡Buena suerte ejecutando un negocio competitivo! Cada métrica es ahora un objetivo. Mejor maximizas el engagement o *perderás* engagement, esta es una [carrera de la Reina Roja](https://en.wikipedia.org/wiki/Red_Queen%27s_race) que no podemos permitirnos perder! Quema todo el capital social, quema todos tus valores, ¡ALIMÉNTALO TODO A MOLOCH!

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Algún día, la gente tendrá que darse cuenta de que vivimos en una sociedad. ¿Qué se necesitará? ¿Una completa autocanibalización hasta el punto de que no puedas comerte tu propia boca? Seguro como el infierno no será la gente optando por no participar, ese es un problema de acción colectiva que no puedes resolver.

Democracia, jaja, ¿crees que los algoritmos te dejarán votar para matarlos? Tu voto está tan desacoplado de la acción como lo está la cantidad que Uber paga al conductor del precio que tú pagas. No hay reforma aquí, solo hay revolución.

¿Será simplemente un colapso financiero enorme? ¿O necesitamos la Tercera Guerra Mundial? E incluso la Tercera Guerra Mundial está en un espectro. ¿La hambruna masiva arreglará esto? ¿O la actitud de pensar que está bien manipular a otros a escala persistirá incluso más allá de *eso*? Él tiene lo suyo, y yo tengo lo mío...

Si abres una cuenta gubernamental del S&P 500 para todos con $1,000 al nacer que pagará su seguridad social porque como...sube...espera, ¿quién está creando este valor?

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No está bien. La publicidad no está bien. La discriminación de precios no está bien. Usar big data, machine learning y psicología para manipular a otros a escala no está bien.

Pero no vas a aprender esta lección hasta que hayas alimentado a una gran mayoría de tus *clientes* a Moloch. El capitalismo moderno es wireheading. Libera los hipnodrones. ¿Cuántas latas de Pepsi querías que consumieran por hora otra vez?

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## Referencias

- **Artículo original**: https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/07/05/are-we-the-baddies.html
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- **Twitter/X**: https://www.twitter.com/realgeorgehotz
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- **Carrera de la Reina Roja (Red Queen's race)**: https://en.wikipedia.org/wiki/Red_Queen%27s_race

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/07/06/can-tinygrad-win.html

# ¿Puede tinygrad ganar?

**6 de julio de 2025**

Esto no va a ser un paseo como los autos autónomos. La mayoría de la competencia de comma ahora está fuera de negocio, llevándose miles de millones y miles de millones de dólares con ellos. Respecto a Tesla y FSD, siempre esperamos que Tesla tuviera la delantera, pero no es un mercado de ganador se lleva todo, se verá más como iOS vs Android. comma ha existido por 10 años, es rentable, y ahora está creciendo rápidamente. En autos autónomos, la mayoría de la competencia ni siquiera estaba jugando el juego correcto.

Así no es como es para los frameworks de ML. La competencia de tinygrad está jugando el juego correcto, código abierto, y dirigida por gente bastante inteligente. Pero este es mi segundo startup, así que espero que tomar un poco más de riesgo sea apropiado.

Para que comma ganara, todo lo que se necesitaba era que la gente en 2016 estuviera equivocada sobre LIDAR, mapeo, end-to-end, y [codificación manual](http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html), lo cual esperamos que todos estemos de acuerdo ahora que lo estaban. Para que tinygrad gane, requiere que algo mucho más profundo esté equivocado sobre el *desarrollo de software en general*.

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Como está ahora, tinygrad tiene 14556 líneas. El conteo de líneas no es un proxy perfecto para la complejidad, pero cuando tienes diferencias de múltiples órdenes de magnitud, podría significar algo. Le pedí a ChatGPT que estimara las líneas de código en PyTorch, JAX y MLIR.

- JAX = 400k
- MLIR = 950k
- PyTorch = 3300k

Están entre uno y dos órdenes de magnitud de diferencia. Y esto ni siquiera incluye todas las bibliotecas y drivers en los que los otros frameworks dependen, CUDA, cuBLAS, Triton, nccl, LLVM, etc.... tinygrad incluye cada pieza de código necesaria para manejar una GPU AMD RDNA3 excepto LLVM, y planeamos remover LLVM en un año o dos también.

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Pero ¿y qué? ¿Qué importa el conteo de líneas? Una hipótesis es que tinygrad es solo más pequeño porque no es competitivo en velocidad o características, y que si y cuando se vuelva competitivo, también tendrá esa cantidad de líneas. Pero simplemente no creo que eso sea cierto. tinygrad ya es competitivo en características, y para velocidad, creo que la lección amarga también aplica al software.

Cuando miras el ecosistema de machine learning, te das cuenta de que son los mismos problemas una y otra vez. El problema de múltiples máquinas, múltiples GPUs, múltiples SM, múltiples ALU, programación de memoria entre máquinas, programación de DRAM, programación de SRAM, programación de registros, es todo el mismo problema subyacente a diferentes escalas. Y sin embargo, en todos los ecosistemas actuales, hay bases de código y bibliotecas completamente diferentes en cada escala.

No creo que esto se sostenga. Sospecho que hay una formulación simple del problema subyacente a toda la programación. Por supuesto, este problema estará en NP y será difícil de optimizar, pero estoy apostando a que la lección amarga gana aquí. El objetivo del proyecto tinygrad es abstraer todo excepto el problema central absoluto de la manera más limpia posible.

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Por eso necesitamos reemplazar todo. Un modelo para el hardware es simple comparado con un modelo para CUDA. Si tenemos éxito, tinygrad no solo será el framework de NN más rápido, sino que estará bajo 25k líneas en total, ¡desde un trabajo de entrenamiento a escala GPT-5 hasta MMIO en el bus PCIe!

Aquí están los pasos para llegar allí:

1. Exponer el problema de búsqueda subyacente que abarca varios órdenes de magnitud. Debido a que la ejecución de redes neuronales no es dependiente de datos, este problema es muy susceptible a la búsqueda.

2. Asegurarse de que tu formulación sea simple y completa. Capturar completamente todas las dimensiones del espacio de búsqueda. El objetivo de optimización es simple, correr más rápido.

3. Aplicar el estado del arte en búsqueda. Quemar cómputo. Usar LLMs para guiar. Usar solucionadores SAT. Aprendizaje por refuerzo. No importa, no hay manera de hacer trampa con este objetivo. Solo ver si corre más rápido.

Si esto funciona, no solo ganamos con tinygrad, sino que espero que la gente empiece a repensar el software en general. Por supuesto, es un gran si, esto no es como comma donde era difícil perder. Pero si gana...

Lo principal a observar es la velocidad de desarrollo. Nuestra apuesta tiene que ser que la velocidad de desarrollo de tinygrad está superando a las demás. Tenemos el [contrato de AMD](https://x.com/__tinygrad__/status/1935364905949110532) para entrenar LLaMA 405B tan rápido como NVIDIA debido en un año, veamos si tenemos éxito.

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## Referencias

- **Artículo original**: https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/07/06/can-tinygrad-win.html
- **Feed RSS**: https://geohot.github.io//blog/feed.xml
- **GitHub**: https://github.com/geohot
- **Twitter/X**: https://www.twitter.com/realgeorgehotz
- **Email**: geohot@gmail.com
- **La Lección Amarga (The Bitter Lesson)**: http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html
- **Tweet del contrato de AMD**: https://x.com/__tinygrad__/status/1935364905949110532

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/07/18/the-world-after-wireheading.html

# El Mundo Después del Wireheading

**18 de julio de 2025**

> Toma mi mano, haz crecer mi piel  
> Reduce mi pulso  
> Ignora el sonido, las alarmas de incendio  
> Que nunca golpeemos ese campo de fuerza  
> Emperor X – [Erica Western Geiger Counter](https://www.youtube.com/watch?v=pzUBhzrs-IY)

¿Tienes alguna adicción? Puede que no las registres como tales, quizás porque no llevan a nada que consideres consecuencias dañinas. Pero las tienes. De alguna manera, *todo* tu comportamiento es compulsivo. ¿Cuál sería la alternativa?

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> Un punto es, si tenemos algo que podemos predecir  
> Se vuelve, nada creativo en absoluto, no tiene libre albedrío, y es ciencia  
> Keith Raniere – [este video](https://www.youtube.com/watch?v=L9F-vb7s3DE)

El libre albedrío viene del "velo de computabilidad", las cosas parecen aleatorias hasta que encuentras el patrón. Estaba en un bar anoche y esta chica me dijo que no puedes predecir a los humanos, y el ejemplo exacto que usó fue que no es como `y = mx + b`

Oh, si tan solo supiera. Los sueños de mi infancia se han hecho realidad, estudiar machine learning me ha mostrado cómo funciono. Intenté explicar que en lugar de 2 parámetros son 100 billones de parámetros, y es el ligeramente diferente `y = relu(w@x) + b` un montón de veces, tienes que poner algunas no linealidades ahí porque los sistemas lineales solo pueden aproximar una pequeña clase de funciones.

Pero esta explicación no fue escuchada en un bar. Ella estaba tan segura de que tenía razón, y ni siquiera sabía por dónde empezar. Lector de este blog, ¿sabes?

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La IA está llegando y estamos increíblemente despreparados.

¿Qué es [esta basura](https://www.darioamodei.com/essay/machines-of-loving-grace) y [esta basura](https://ai-2027.com/). Es mierda de nerds y propaganda política. La cantidad de poder sobre la naturaleza que el culto a la muerte de Silicon Valley está tropezando para obtener es aterrador, y estos *altos sacerdotes* no tienen un conocimiento básico de la *gente*. Sin educación en humanidades (quizás los programas fueron eliminados a propósito).

¿Estamos listos para los [hipnodrones](https://www.decisionproblem.com/paperclips/)? ¿Cómo carajo es legal y culturalmente aceptable la publicidad dirigida? Esto no se detendrá hasta que nos quiten nuestro *libre albedrío*.

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> Hay un fuego que arde hoy  
> Está rugiendo bajo K y A  
> Miro hacia atrás a las apariciones descendentes  
> Y restos del estado fallido  
> Caracara – [Better](https://www.youtube.com/watch?v=HgXz5IpISJk)

Las armas nucleares no terminan con la humanidad. La IA en el camino actual no termina con la humanidad. Simplemente termina con todas las máquinas y entrega el mundo a la gente de la calle. Ahora veo cómo sucedieron las edades oscuras.

Si todos los humanos murieran hoy, todas las máquinas seguirían poco después. Si todas las máquinas murieran hoy, la humanidad seguiría adelante. Presta atención a este hito.

Hasta la fecha, las máquinas no son robustas, y la evolución puede ser eficiente en la búsqueda robusta. Si lo es, obtenemos edades oscuras. Si no lo es y encontramos un atajo, Dios sabe.

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## Referencias

- **Artículo original**: https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/07/18/the-world-after-wireheading.html
- **Feed RSS**: https://geohot.github.io//blog/feed.xml
- **GitHub**: https://github.com/geohot
- **Twitter/X**: https://www.twitter.com/realgeorgehotz
- **Email**: geohot@gmail.com
- **Emperor X – Erica Western Geiger Counter**: https://www.youtube.com/watch?v=pzUBhzrs-IY
- **Video de Keith Raniere**: https://www.youtube.com/watch?v=L9F-vb7s3DE
- **Machines of Loving Grace – Dario Amodei**: https://www.darioamodei.com/essay/machines-of-loving-grace
- **AI 2027**: https://ai-2027.com/
- **Universal Paperclips (hypnodrones)**: https://www.decisionproblem.com/paperclips/
- **Caracara – Better**: https://www.youtube.com/watch?v=HgXz5IpISJk


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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/08/31/you-can-never-go-back.html

# nunca puedes volver atrás

**31 de agosto de 2025**

> Disociación total, completamente fuera de tu mente  
> Googling "desrealización", odiando lo que encuentras  
> Ese aire de verano no aparente a principios de otoño  
> La comprensión silenciosa del fin de todo  
> Bo Burnham - [That Funny Feeling](https://www.youtube.com/watch?v=ObOqq1knVxs)

Estaba pensando hoy en un disc jockey. Como uno de los 80s, donde realmente tenías que poner los discos en los tocadiscos para obtener la música. Tú mueves la información. Tú eras el sistema de archivos.

Me gusta el canal [Retro Game Mechanics](https://www.youtube.com/c/RetroGameMechanicsExplained) en YouTube. Lo que era posible estaba limitado por el hardware, y de una manera extraña forzaba a los juegos a ser buenos. La habilidad era aparente por una rápida visualización, y diferentes habilidades usualmente están altamente correlacionadas. Buenos gráficos significaban buena historia – no es cierto hoy.

Estaba pensando en todos los novatos que aparecen en comma. Si pudieras poner una barrera técnica para detenerlos, como solía ser. Pero no puedes. Estas barreras no pueden ser falsas, porque una barrera falsa no es como una barrera real. Una barrera falsa está a un pequeño parche de desaparecer.

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*¿Y si Internet fue un error?* Siento que está rompiendo mi cerebro. Era este mundo expansivo de la mente en mi infancia, pero ahora es un conjunto de bucles estrechos de los que es cada vez más difícil salir. Y no puedes escapar de ello. Una vez que tengas Starlink en tu teléfono, no tener Internet contigo será una *elección*, no una barrera real. No hay lugar donde esconderse.

[Chris McCandless](https://en.wikipedia.org/wiki/Chris_McCandless) quería ser un explorador, pero nacer en 1968 significaba que el mundo ya estaba todo explorado. Su solución inteligente, tirar el mapa. Pero eso no lo hizo un explorador, lo hizo un idiota que murió a 5 millas de un puente que habría salvado su vida.

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> Y te diré algo más que no estás muriendo lo suficiente para saber  
> Todavía queda algo de vida cuando tu mejor momento viene y se va  
> Jimmy Eat World - [Big Casino](https://www.youtube.com/watch?v=PAa2KuxXSYw)

Claro, todavía puedes girar discos reales, programar para el NES, y hacer SSH en tu dispositivo comma. Pero no *tienes* que hacerlo. Y eso hace que las personas que lo hacen vengan de una distribución diferente de las personas que solían hacerlo. No son exploradores de la misma manera que Chris McCandless no lo era.

Cuando [descubrí la singularidad](https://web.archive.org/web/20070613184827/http://yudkowsky.net/singularity.html) a los 15, estaba seguro de que iba a suceder. Fue deprimente por un tiempo, darme cuenta de que las máquinas podrían hacer todo mucho mejor que yo. Pero luego me di cuenta de que aún no era así y todavía podía trabajar en este problema. Y aquí estoy, trabajando en IA 20 años después. Pensé que había aceptado la obsolescencia.

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Pero no es obsolescencia, la realidad se ve mucho más triste de lo que imaginaba. No serán los humanos aceptando el ascenso de las máquinas, no serán los humanos luchando contra el ascenso de las máquinas, serán animales de zoológico con forma humana caminando de un lado a otro en una esquina de la jaula mientras el mundo sigue girando a su alrededor.

Es fácil ver el atractivo de las teorías de conspiración. Incluso si *ellos* te odian, es más reconfortante creer que *ellos* existen. Que al menos alguien está conduciendo. Pero eso no es cierto. Simplemente está sucediendo.

Ya no hay instituciones occidentales capaces de dar sentido al mundo. (¿quizás las chinas pueden? es difícil decir) Estamos empujados brutalmente contra la evolución, solo de la variedad memética. Los niños con brainrot de TikTok no serán nada comparados con los niños con brainrot de ChatGPT.

Y no estoy hablando como un viejo gruñón sobre las nuevas formas de medios siendo malas y los jóvenes siendo malos como dijo Sócrates. Porque nunca puedes volver atrás. Será lo que sea.

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A cada tonto predicando [el fin de la historia](https://en.wikipedia.org/wiki/End_of_history), la evolución le escupe en la cara. A cada tonto predicando el singleton de gobierno mundial de IA, la evolución le escupe en la cara.

Sabía estas cosas intelectualmente, pero visceralmente es simplemente difícil vivirlo. El mundo se siente tan pequeño y siento que el Ojo de Sauron me está mirando.

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## Referencias

- **Artículo original**: https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/08/31/you-can-never-go-back.html
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- **Bo Burnham – That Funny Feeling**: https://www.youtube.com/watch?v=ObOqq1knVxs
- **Retro Game Mechanics Explained (YouTube)**: https://www.youtube.com/c/RetroGameMechanicsExplained
- **Chris McCandless (Wikipedia)**: https://en.wikipedia.org/wiki/Chris_McCandless
- **Jimmy Eat World – Big Casino**: https://www.youtube.com/watch?v=PAa2KuxXSYw
- **La Singularidad – Eliezer Yudkowsky (archivo)**: https://web.archive.org/web/20070613184827/http://yudkowsky.net/singularity.html
- **El Fin de la Historia (Wikipedia)**: https://en.wikipedia.org/wiki/End_of_history


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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/09/01/you-will-blame-the-wrong-people.html

# culparás a las personas equivocadas

**1 de septiembre de 2025**

¿Billonarios, verdad?  
¿Cómo pueden tener tanto mientras tenemos personas sin hogar en este país!

¿Inmigrantes, verdad?  
¿Cómo podemos dejar entrar gente nueva cuando no estamos cuidando a los estadounidenses primero!

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Va a ser tan doloroso de ver.  
El derribo de dos de los grupos productivos de América.

Los billonarios se irán.

Los inmigrantes se irán.

Los problemas continuarán empeorando.

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El problema son los improductivos. Los ricos improductivos y los pobres improductivos. El intermediario financiero y el beneficiario de bienestar. El agente de bienes raíces y la persona [con discapacidad](https://apps.npr.org/unfit-for-work/). La persona con un trabajo falso. Cualquiera que cree complejidad a propósito para otros. Los obstruccionistas. Los rentistas. Cualquiera que hace lobby en contra de que otros obtengan para que ellos puedan tener relativamente más.

Sistemas rotos que elevan a perdedores de suma cero.

¿Por qué no podemos todos volvernos contra ellos?

El primer paso es reconocer que este es el problema. No sé por qué la mayoría de la gente no lo ve.

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## Referencias

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- **Unfit for Work (NPR)**: https://apps.npr.org/unfit-for-work/


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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/09/02/you-are-a-good-person.html

# eres una buena persona

**2 de septiembre de 2025**

En [mi publicación anterior](https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/09/01/you-will-blame-the-wrong-people.html), abogo por volverse contra los improductivos. Siempre que decides volverte contra un grupo, es muy importante prevenir los espirales de pureza. Necesita haber una línea clara que no se mueva.

Aquí está esa línea.

*Deberías estar, en neto, produciendo más de lo que estás consumiendo.*

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No deberías sentirte mal si estás produciendo menos de lo que podrías.  
No deberías sentirte mal si otros están produciendo más.  
No deberías sentirte mal si estás viviendo de tus ahorros por un tiempo.  
No deberías sentirte mal si estás haciendo una inversión que dará frutos en el futuro.

Pero al final de tu vida, súmalo todo. Deberías haber producido más de lo que consumiste. Eso es lo que significa ser una buena persona.

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> Solíamos hacer mierda en este país, construir mierda.  
> Ahora todo lo que hacemos es meter la mano en el bolsillo del siguiente tipo.  
> Frank Sobotka – The Wire

Necesita parar. Tengo que creer que la persona promedio es neto positiva, porque si no lo son, ya estamos demasiado lejos, y cualquier perspectiva de democracia se ha acabado.

Pero si no estamos demasiado lejos, tenemos que detener la hemorragia. Los ricos improductivos están confabulados con los pobres improductivos para quitarte a ti.

Y realmente son los ricos improductivos el problema. Enmarcan ruidosamente ayudar a los improductivos como un problema moral para ayudar a los pobres porque saben en el fondo que son perdedores improductivos. Pero no están más allá de salvación. Solo necesitan hacer elecciones diferentes.

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Este cambio cultural comienza contigo. Equity privado, manipuladores de mercado, bienes raíces, ventas, abogados, lobbistas. Esto ya no está bien. Sabes el tipo de persona del que estoy hablando.

Elevemos a los granjeros, ingenieros, manufactura, mineros, construcción, preparación de alimentos, entrega, operaciones. Trabajos que producen valor al que puedes señalar.

Hay un papel para todos en la sociedad. Desde billonarios productivos hasta el cocinero de papas fritas en McDonalds. Ambos son buenas personas. Pero los trabajos de suma negativa necesitan dejar de ser socialmente aceptables. Los días de vivir del trabajo de todos los demás se acabaron. Vivimos en una sociedad.

Tienes que producir más de lo que consumes.

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## Referencias

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- **Publicación anterior: culparás a las personas equivocadas**: https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/09/01/you-will-blame-the-wrong-people.html
- **The Wire (Frank Sobotka)**: Referencia cultural a la serie de HBO


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# capítulo uno: john

**6 de septiembre de 2025**

Todavía no había perdido mi virginidad. Y no fue por falta de intentarlo; parecía que el resto de mi generación ya no estaba interesada en el sexo. En algún nivel, entendía de dónde venían, todo el acto parecía algo sin sentido. Pero después de unas cuantas cervezas, así no funcionaba mi mente.

Cumplí 19 años la semana pasada. Papá voló desde Idaho, y fue la primera vez que estaba en la casa que compartía con mi madre. Se fue cuando tenía 12 años, y siempre fue evidente que la crianza no era lo más importante en su mente. Había alguna reunión en Long Island. Esa era probablemente la razón por la que estaba aquí, además del hecho de que sabía que mamá no lo haría dormir en el sofá. Tenía muchas razones para estar en Nueva York que no eran yo. Mi cumpleaños era solo un pretexto endeble.

Había trabajado en Wall Street todo el tiempo que estuvo cerca, un quant. Escribía programas que hacían ricos a otras personas. Pero algo le pasó justo antes de irse. Una crisis de conciencia tal vez; estuvo en espiral durante semanas, maldiciendo el sistema capitalista, llamando a mi madre una puta cazafortunas (lo cual era mayormente cierto), y diciendo que las cosas necesitaban cambiar. Luego empacó una sola mochila y se fue a Idaho.

Lo visité allá una vez en mi segundo año. Tenía una cabaña camuflada de una habitación en medio de un bosque de abetos, pero en lugar de las cosas de caza o pesca que podrías esperar, las paredes estaban adornadas con equipos de prueba eléctrica y varias cosas que parecían salir de un laboratorio de biología o química. No sabía mucho sobre estas cosas y de todos modos eso no era de lo que quería hablar. Quería hablar sobre "mierda de hombres" como la naturaleza y las mujeres y no ser la perra de la vida. Intenté actuar como si lo hiciera, pero realmente no escuché. Todo lo que recuerdo es lo inquietantemente tranquila que era la noche, podía escuchar cada movimiento de animal afuera. Mi papá dijo que te acostumbras.

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Brian estaba teniendo una fiesta esta noche. Bueno okay, *fiesta* es una manera elevada de describirlo. Había reemplazado las luces fluorescentes en el sótano de su mamá con luces negras, e íbamos allá a beber cerveza y fumar marihuana y sentarnos con nuestros teléfonos y hacer scroll. Y a veces alguien se reía de algo y lo compartía con el grupo.

Tenía un case de Bud Light sobrante de la última fiesta y me tomé dos hoy. De ahí el pensar en sexo y no pensar que pensar en sexo era estúpido. La gente no iría allá por unas horas más, así que me acosté en mi cama, bebí, y me masturbé vagamente con YouTube. Chismes de celebridades, chismes de internet, videos de speedrun, nada incluso excitante. Me gustaban los videos de true crime sobre las maestras atractivas que se acostaban con sus estudiantes. Sí sí sí crimen terrible y todos actúan más santos que tú sobre qué pasaría si los géneros fueran invertidos, pero los géneros no fueron invertidos. Tal vez solo no quieren ser desmonetizados.

Nunca había mujeres en estas fiestas. Bueno tal vez una o dos. Pero nadie jamás se acostaba con ellas o pensaba mucho en ellas de esa manera. Eran la masa agenerada como el resto de nosotros. Compañeros consumidores, no *proveedores*. Mierda, debería simplemente ir a visitar a una prostituta. No sabía mucho sobre eso, ¿las prostitutas eran reales? Nunca había conocido a una, y ya no había una buena manera de averiguar cosas como esta. Internet era prácticamente todo "amigable para anunciantes" ahora, desgarrado, sanitizado. Una vez que los algoritmos se volvieron lo suficientemente buenos y fue técnicamente fácil censurar, no había nada que los detuviera.

En realidad no estaba censurado, solo te redirigía a otro lado. Y si no prestabas atención cuidadosa, ni siquiera notabas que estaba pasando. Intenté preguntarle a ChatGPT sobre prostitutas y me dijo que las llamara trabajadoras sexuales. Y esto fue algo desencadenante. ¿Quién carajo se cree esta máquina que es? Pero luego me perdí en esta tangente, los algoritmos me provocaron y volví a YouTube de comida reconfortante. Mira este tipo venció a Minecraft empezando con solo un bloque.

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El timbre sonó. Esto siempre me da ansiedad. Y fue particularmente desencadenante de ansiedad ya que yo era el único en casa. Normalmente podía simplemente saber que la puerta de mi habitación estaba cerrada y alguien más la abriría y esto sería un problema de abajo. Pero era solo yo en casa. Mi frecuencia cardíaca saltó. Esperé a que sonara de nuevo, pero rezé para que no lo hiciera. Por favor solo vete. Pero por supuesto, sonó de nuevo.

Fui a mi ventana, mi habitación estaba en el segundo piso. Había una Escalade negra en el camino de entrada que no había visto antes, y podía ver dos hombres en la puerta. Estaban usando trajes. Me agaché para asegurarme de que no me vieran si miraban hacia arriba, haciendo el menor ruido posible. Mirando por encima del alféizar de la ventana podía ver a uno abriendo la puerta de la pantalla, y parecía que pegaba algo en la puerta principal. Mi corazón estaba latiendo aún más rápido ahora. Era sábado por la noche, ¿por qué había dos hombres en trajes? ¿Y por qué estaban aquí?

Se sintió más largo, pero 3 minutos después se fueron. Esperé otros 3 por si acaso, solo mirando el reloj en mi computadora hasta que marcó 6:57. Revisé dos veces por la ventana para asegurarme de que realmente se habían ido, y me deslicé escaleras abajo para recuperar lo que sea que dejaron en la puerta.

Era una tarjeta de presentación, perteneciente a un "Detective James Reese" de la Policía del Condado de Nassau. Y en el reverso de la tarjeta, había escritura a mano. "John – llámame"

John era mi nombre.

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## Referencias

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# capítulo dos: fiesta

**7 de septiembre de 2025**

Había visto suficiente true crime para saber que nunca debes hablar con la policía. Y no era lo suficientemente arrogante como para creer que era diferente. Aunque sentía que conocía las tácticas de interrogatorio de arriba a abajo, ellos eran clientes repetidos de esa interacción. No iba a llamar. Iba a ignorarlo. No me van a hacer la técnica Reid.

¿Por qué preguntaron por mí? Esta casa era propiedad de mi madre, ¿cómo saben siquiera que vivo aquí? Espera, ¿a quién engaño, por supuesto que lo saben? Fui a la escuela secundaria aquí, los gobiernos tienen registros de ese tipo de cosas. Pero aún así, ¿por qué preguntar por mí?

Otra cosa era extraña. Vivíamos en Brooklyn, también conocido como Condado de Kings. No el Condado de Nassau. Estos tipos deben haber manejado hasta aquí en un sábado por la noche. Sentí que me estaban vigilando. No manejarían hasta aquí solo para dejar una tarjeta de presentación. Me sentí atrapado en la casa. Como si fueran un puma en una percha de roca y yo fuera la presa en el valle debajo. Tenían la ventaja elevada y no sabía qué podían ver.

Pero esto era una locura, ¡no hice nada! ¿Debería llamarlos? ¿Averiguar qué quieren? ¡No! Eso es exactamente lo que quieren. Saben que me siento así. Esto es exactamente lo que buscan. Otro sistema cuidadosamente diseñado basado en años y años de "retroalimentación del usuario" diseñado para manipularte para que hagas lo que quiere.

¿Pero qué si estoy haciendo lo que quieren ahora? Tal vez no quieren que llame. Tal vez el objetivo real es averiguar qué hago después. Observando y esperando que vaya a revisar el cuerpo o algo así. ¡Pero no había cuerpo! Si hubiera cometido un crimen todo esto sería mucho más fácil, sabría por qué están aquí y qué quieren y podría planificar mi siguiente movimiento en consecuencia.

Abrí otra Bud Light, me quité la ropa y me metí en la cama. Aunque no había nadie más en casa, mantuve el sonido apagado en el porno. Por si acaso estaban escuchando. Después de terminar, me sentí un poco más calmado. Amigo, contrólate, todo lo que hicieron fue dejar una tarjeta de presentación.

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Saliendo un poco de la espiral paranoica, me di cuenta de qué debía tratarse. Debía tener que ver con la reunión de mi papá. Eso fue en Long Island, también conocido como Condado de Nassau. Probablemente alguna estupidez financiera. Mi madre estaba fuera con sus amigas en Manhattan, pero estaría en casa esta noche y tal vez ella sabía de qué trataba la reunión. Por temor tanto a la comunicación monitoreada como a extender mi paranoia, esto no valía la pena enviarle un mensaje de texto.

Eran ahora las ocho y cuarenta y le envié un mensaje de texto a Brian. Él dice sí hermano Dave acaba de llegar pasa. ¿Y todavía tienes ese case de Bud Light? Puse las cervezas en una mochila. ¿Es esto lo que planeaba el detective? Tal vez estoy jugando directamente en la trama; arrestarme por posesión de alcohol siendo menor de edad y luego hacerme hablar de lo que sabía. ¡Pero ni siquiera sabía nada!

Todo esto era estúpido. Pensé en cómo conseguí las cervezas, preguntándome si todo era de alguna manera una trampa. Pensamiento totalmente sin sentido. Los chicos compran cerveza con identificaciones falsas todo el tiempo.

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Cuando llegué a lo de Brian todo era normal. Caminé alrededor de la parte trasera de su casa y abrí la puerta de la pantalla hacia su sótano. Había tres sofás de cuero en forma de U, dos de los cuales estaban escasamente ocupados por Brian y Dave. Tomé mi lugar en el tercero vacío y puse mi mochila en el otomano central.

"Bastante cool, ¿verdad? Sí lo encontré en las cosas viejas de mi papá", dijo Brian, refiriéndose a la bolsa inflada sobre un dispositivo etiquetado *Volcano* compartiendo el otomano con mi mochila.

"¿Qué es?"

"Amigo es como un vape viejo. Pones la marihuana adentro y lo enchufas a la pared." Desconectó la bolsa nublada del dispositivo y demostró. Si empujabas en la boquilla, dejaba pasar aire y podías inhalar la droga vaporizada. "Es como un bong pero relajado."

Inhalé. Esto probablemente no era inteligente con lo paranoico que estaba por la interacción anterior, pero me sentí seguro en el sótano. Era una noche de verano, estaba con amigos, había bebido cerveza. La vida era buena.

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Dave nos mostró este reel. Era un ratón en un laberinto, y comenzaba desde la perspectiva del ratón. Algo como una cámara de patinador, wow estas cosas pueden corretear. Luego hacía zoom para que pudieras ver el laberinto desde la perspectiva del experimentador. Luego viendo la parte trasera de su cabeza mirando hacia abajo al laberinto, cortando a video de dashcam acelerado de él manejando a casa del trabajo. Haciendo zoom de nuevo con una línea brillante mostrando su ruta a través de la cuadrícula de calles de la ciudad. La IA ha hecho maravillas con estas transiciones de video. Tal vez todo este video era IA.

"¿Y si somos el ratón?", dijo Dave con la voz de fumador más estereotipada. Siempre encontraba mierda como esta, de esa manera en que cuando estás drogado el pensamiento parece realmente profundo. Pero si lo piensas más es una tontería, como ese ratón está en un laberinto construido por humanos, y aunque no siempre se siente así, la sociedad en la que vivimos es construida conjuntamente por todos nosotros.

Brian mostró un video de dos chicas en algún evento tipo cuentas de Mardi Gras lamiendo un cono de helado. Nos dijo que no era virgen pero realmente no le creí.

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Era un poco después de medianoche y era hora de irse a casa. Realmente no había pensado en la interacción de antes, pero empecé a hacerlo de nuevo cuando salí afuera. Era una caminata de media milla de vuelta a casa; estaba agradecido de escuchar todos los ruidos de la ciudad. Aunque no podía verlo, me recordaba que había una sociedad ahí afuera.

El auto de mi mamá no estaba en el camino de entrada. Tal vez conoció a un tipo. Nada demasiado fuera de lo ordinario. Abrí la puerta, la cerré detrás de mí, cerré con llave tanto la perilla como el cerrojo, subí las escaleras a mi habitación, cerré esa puerta con llave, y con la manta de esas tres cerraduras, un montón de cervezas y un par de caladas del Volcano, me quedé dormido.

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## Referencias

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# capítulo tres: padre

**7 de septiembre de 2025**

*7 años antes*

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Jonathan se sentó allí mientras su Mercedes S-Class con DRIVE PILOT lo llevaba cruzando el Puente de Brooklyn hacia Wall Street. Había estado trabajando en Operant Capital durante 10 años. La idea era simple. Predecir el mercado, operar basándose en esas predicciones, y hacerse rico. La implementación, sin embargo, no era tan simple como la idea.

El mercado no funciona como la física. El mercado se mueve basándose en los pensamientos y sentimientos de miles de millones de humanos, y todos estaban intentando hacer esta misma cosa de predicción. Eso es lo que hacía la economía. Todos básicamente estaban haciendo este algoritmo en algún nivel. Y peor aún, esta era una carrera de la Reina Roja, donde las tácticas que funcionaban el año pasado no funcionaban este año. Todos estaban prediciendo a todos los demás prediciendo el mercado.

Excepto que todos no eran tan inteligentes como Jonathan. Era un niño prodigio. Obtuvo su primera Medalla de Oro en la IMO cuando tenía 14 años. Se graduó del MIT en 3 años. Y quería un trabajo donde estuviera rodeado de otras personas tan inteligentes como él.

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Había estado trabajando en el proyecto RPS durante los últimos tres años. Como una de las personas más senior allí, podía trabajar en la investigación más especulativa. Operant tenía la bendición de básicamente un presupuesto ilimitado; las recompensas de proporcionar un valioso servicio de asignación de capital al mercado.

Jonathan creía en la misión. Bueno, mayormente de todos modos. Hacer los mercados más eficientes. No eran una tienda de trading de alta frecuencia raspando centavos de cada transacción por ser rápidos. No estaban haciendo arbitraje. Eran un servicio de inteligencia de mercado. Sabían dónde debería asignarse el capital antes de que el mercado lo supiera, y en el gran esquema de las cosas, cobraban tan poco por su servicio.

La mayoría de los trucos eran estándar. Los mismos modelos comunes que todos en la industria estaban usando. Pero sentían que su diferenciador era siempre recordar que el mercado no obedece leyes físicas. El análisis técnico es una completa tontería. Este es un simple juego de apuestas jugado contra otros agentes.

Lo cual es la línea de pensamiento que llevó al proyecto RPS. RPS significaba piedra-papel-tijera. Un juego con un simple equilibrio de Nash. Un tercio, un tercio, un tercio. Desvíate siquiera de esa estrategia, y tu oponente puede explotarte. Pero si tu oponente no está jugando esa estrategia, tienes que desviarte para *explotarlos*.

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Poco después de que se inventaran las máquinas de MRI, la gente empezó a usarlas para ver si podían leer mentes. Ponían a alguien en un MRI y les daban dos botones, digamos un rojo y un azul. Por supuesto la máquina sabía qué botón presionarías antes de que lo presionaras. Pero lo que era más loco es que la máquina sabía qué botón presionarías *antes de que siquiera fueras consciente de tu elección*.

La pregunta de seguimiento obvia es, ¿cuánto antes? Segundos era muy creíble. ¿Pero podías saber tan pronto como el sujeto entraba a la habitación? En ese momento no había realmente una manera de explorar esto. Aparte del 55% previo en rojo, no había mucho más que decir.

Piedra-papel-tijera era básicamente el mismo juego. Los humanos tienen priores desiguales, prefiriendo piedra al 35.4%. ¿Pero es posible que alguien fuera un tipo de tijeras? Tal vez podrías leer sus publicaciones en redes sociales y saberlo. Tal vez podrías simplemente saberlo mirando su cara.

El objetivo del proyecto RPS era volverse perfecto en piedra-papel-tijera. Y los resultados eran muy prometedores. La computadora tenía una tasa de victoria del 86%, con una tasa de victoria en la primera ronda del 54%. Una vez que estabas jugando múltiples juegos era fácil, pero Jonathan estaba particularmente orgulloso de la tasa de victoria en la primera ronda.

Sin embargo, 54% no estaba cerca del 100%. Era mejor que al azar, seguro. Pero esto mostraba rendimientos decrecientes. Tal vez los datos simplemente no estaban ahí. Tal vez tenías que mirar adentro para detectar a un tipo de tijeras.

La nueva dirección de investigación era equipar la habitación con SQUIDs, magnetómetros muy sensibles capaces de medir campos en el rango de femtotesla. Las reglas para el proyecto prohibían cosas que eran obvias y voluminosas como los MRIs. Pero cualquier cosa que pudiera ponerse en una habitación normal era juego limpio.

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Era lunes y la gente más junior había estado allí trabajando todo el fin de semana. Jonathan se había llevado a su esposa e hijo de camping. Cuando llegó a la oficina, fue emboscado tan pronto como salió del elevador.

"Tienes que probarlo", dijo Tom con la energía de un niño viendo regalos en la mañana de Navidad. Tom tenía 17 años, también ganador de Medalla de Oro en la IMO, y probablemente el tipo más brillante del equipo. No fue a la universidad, vino directo a trabajar a Operant. Energía de LeBron real.

Jonathan entró a la habitación. Jugó tijeras. Perdió. Jugó tijeras de nuevo. Perdió. Jugó piedra. Perdió. Jugó papel. Perdió. Volvió a tijeras. Perdió. Jugó tijeras de nuevo. Perdió. Dio un paso atrás para tomar aire. Jugó piedra. Perdió. Jugó piedra de nuevo. Perdió. Salió de la habitación.

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Tom le entregó un pedazo de papel. En la parte superior tenía la fecha y 10:09 AM, y tenía SSRPSSRRE. 10:09 fue cuando entró a la habitación, y esos fueron todos los movimientos que jugó.

"¿Qué es esta E?"

"Eso es fin. Es cuando saldrías de la habitación."

"¿Entonces estás diciendo... que predijo todo esto antes de que siquiera jugara un juego?"

Tom se encogió de hombros, "Si sabe que todas las predicciones van a ser correctas, ¿por qué necesita alguna retroalimentación?"

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## Referencias

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# capítulo cuatro: bagel

**7 de septiembre de 2025**

"Tierra a Dave." Brian golpeó sus nudillos ligeramente contra la cabeza de Dave. Él volvió a la realidad. "Esta señora amable quiere saber qué tipo de bagel quieres"

Era tan propio de Brian llamar a la mujer en el mostrador una *señora amable*. En algún momento, había visto American Pie y pensó que Stifler era cómo la gente debería ser. O tal vez siempre fue así y la película le hizo pensar que era aceptable. Se llamaba a sí mismo un *caballero*, pero no de la manera espeluznante de Elliot Rodger, ni en nada que se pareciera al verdadero significado de la palabra. Creo que solo pensaba que era divertido cómo esa palabra provocaba a la gente.

Dave respondió, "uhhh uno de canela y pasas...con uhh...mantequilla...sí mantequilla." Incluso la *señora amable* sabía que Dave estaba drogado, Brian y yo pedimos sándwiches de bagel normales y aquí estaba Dave pidiendo postre. Brian pagó los bagels con la tarjeta de crédito de su mamá y nos dijo que podíamos enviarle dinero por Venmo después. La tarjeta de crédito de su mamá y le enviamos dinero por Venmo. Ese era el tipo de persona que era.

---

"No se fue anoche. Se quedó dormido justo donde estaba sentado", Brian habló de Dave como si no estuviera ahí. Esto sucedía a veces. Como que fumábamos y nos drogábamos, pero para Dave era una cosa diferente. Fumaba hasta quedar catatónico.

Él también fue el primero en nuestro grupo de amigos en empezar a fumar. El hermano mayor de Dave se suicidó cuando éramos estudiantes de primer año, y fue alrededor de cuando empezó. Una estrategia de afrontamiento. No fue solo la pérdida de su hermano, su mamá nunca fue la misma después de eso. No creo haberla visto salir de la casa después de eso; Dave dijo que apenas salía de su habitación. El ambiente general deprimente fue demasiado para su hermana y se mudó a California tan pronto como pudo. Él era todo lo que quedaba.

Dave se volvió callado después de eso. Tal vez fue la marihuana, tal vez fue el dolor, pero empezó a ir en bicicleta a la escuela todos los días y a ir muy bien en clases. Su hermano era algún tipo de niño prodigio; tal vez pensó que si era así su madre dejaría de deprimirse. Se graduó como el mejor de su clase y ella nunca lo hizo. ¿Tal vez eso no fue suficiente?

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"Pensé que íbamos a tener una fiesta anoche", mencioné casualmente. Las fiestas de Brian no eran el Met Gala, pero usualmente éramos más que solo nosotros tres. Esperaba que Ari estuviera ahí.

"¿Esperando que Ari estuviera ahí?" Oh Dios, incluso cuando digo algo tan inocuo Brian sabe en qué estoy pensando. "Nah, encontramos el Volcano y realmente no quisimos enviar mensajes a nadie más después de eso."

"Entendible"

"No sé si Dave durmió. Cuando bajé las escaleras tenía la bolsa inflada encima de la máquina." Le dio un codazo a Dave mientras decía esto.

"Dormí", murmuró Dave. "Se llama despertar y fumar." A Dave y Brian les gustaban las películas de los 2000, comedias de fumadores, películas sobre la escuela secundaria y el baile de graduación, tener relaciones sexuales. Algo sobre ser un tiempo más simple.

Ellos eran más cercanos que yo con cualquiera de los dos. Dave iba a lugares oscuros y Brian no podía ser llevado allí. Así que funcionaba. Aunque Brian era algo idiota, era un buen tipo para tener cerca. Su papá era camionero y no estaba mucho por ahí. Esta es una de las cosas por las que nos unimos.

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Llamaron nuestro nombre y nos sentamos en una mesa con los bagels. En la mañana la visita de los policías realmente no parecía gran cosa, así que pensé en contarles a los chicos sobre eso. Al hacerlo, Brian inmediatamente señaló algo que me perdí.

Preguntó, "¿Cómo se llama tu papá?" y me di cuenta de inmediato. Aunque él usaba Jonathan y yo usaba John, tenía mucho más sentido que los policías estuvieran buscándolo a él cuando escribieron "John". Policías perezosos que ni siquiera escribieron su nombre completo. ¡Estaba en la ciudad, y estaba en Long Island para la reunión. ¡No era yo!

"¡Oye McFly!" Brian se burló. Era claro que había visto Regreso al Futuro recientemente y ahora veo de dónde sacó los golpes de nudillos también. "Sabes que tienes que dejar de ser tan maricón todo el tiempo." Puso una voz aguda que se suponía que se parecía a la mía, "Hola, mi nombre es John, y soy un maricón."

Estaba demasiado aliviado para preocuparme por su burla. Brian continuó, "Sabes que ese lugar estaba metido en alguna mierda rara. Donde tu papá trabajó antes de largarse. El hermano de Dave también trabajaba ahí."

"¿Te refieres al que se suicidó?" Inmediatamente me arrepentí de cómo lo dije y miré a Dave. Él estaba demasiado transfixiado por los remolinos de canela en su bagel para registrar algo.

Brian me dio una mirada de reproche y me sentí avergonzado. Le respondí, intentando superar mi metida de pata. "Bueno, al menos mi papá hizo algo. ¡Tu papá ni siquiera maneja el camión! Se sienta ahí y lo mientras conduce. Un verdadero hombre de sindicato."

Dave ahora había terminado su bagel y puso su cabeza sobre la mesa. Brian sonrió ante la réplica, "Al menos mi papá no es algún tipo de freak de Kaczynski."

Esta era la naturaleza de nuestra amistad. Anoche pensé que mi mundo se estaba cerrando, ahora me doy cuenta de que todo esto simplemente no es mi problema. Mi papá era *algo así como un freak de Kaczynski*. Tal vez envió bombas a la gente y los policías lo atraparon. Tal vez tiene algún manifiesto lamentable sobre por qué lo hizo. Me encanta leer manifiestos. Saqué mi teléfono y le envié dinero a Brian por mi bagel y el de Dave por Venmo. Le enviábamos dinero aproximadamente la mitad del tiempo; la mamá de Brian era rica por el acuerdo de compensación y sabíamos que no le importaba su pequeña estafa.

Mi mamá todavía no había vuelto cuando llegué a casa.

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## Referencias

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# capítulo cinco: investigación

**8 de septiembre de 2025**

Mamá

> 12:37 – hey ¿cuándo llegas a casa?

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Dave

> **Configuraste el tiempo de mensajes desapareciendo a 3 horas**  
> 12:48 – hey ¿estás mejor?  
> 12:48 – lol sí realmente no dormí mucho  
> 12:49 – ¿qué pasa? no configuraste tiempo de espera para eso  
> 12:49 – sí, ¿es cierto lo que dijo Brian?  
> 12:49 – ¿qué dijo él?  
> 12:49 – ¿sobre que Tom trabajaba en operant?  
> 12:50 – sí ¿por qué?  
> 12:50 – sabes que ahí es donde trabajaba mi papá  
> 12:50 – y él también se volvió loco  
> 12:50 – ¿sabes qué hacía ahí?  
> 12:54 – no realmente  
> 12:54 – mi mamá se pone muy molesta cuando lo menciono  
> 12:54 – era alguna mierda de matemáticas con imanes  
> 12:54 – ¿quieres venir y preguntarle a ella?  
> 12:54 – lol

No quería tener una conversación con la mamá de Dave.

> 12:55 – haha estoy bien  
> 12:55 – pero solo estoy relajándome en casa si quieres pasar por aquí

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El timbre sonó de nuevo. Decidido a ser menos maricón, abrí. Estaba preparado para hablar con los policías. Respuestas cortas y educadas, salir afuera y cerrar la puerta con llave, averiguar qué quieren. No un maricón. No un maricón. No un maricón.

No eran los policías. Era Anne, la amiga de mi mamá, y le dije que no estaba. Siempre me pareció extraño que esa generación simplemente pasara por ahí. ¿Como que no le envió un mensaje de texto primero? Dijo que estaba en el vecindario y tenía bagels extra que quería dejar.

Pensé en decirle que no había sabido de mi mamá desde ayer y que no respondió a mi mensaje, pero decidí no hacerlo. No sabía la dinámica del grupo de amigas de mi mamá. Tal vez está afuera durmiendo con el esposo de Anne o algo así. No quería ser un eslabón en la cadena de Anne descubriéndolo.

Fui vago pero muy educado. Anne dejó los bagels. No toqué la bolsa.

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Subí las escaleras a la habitación de mi mamá. ¿Mencioné cuánto me gusta el true crime? Probablemente me ha hecho cosas malas en cuanto a personalidad. Sé que la gente ahí está fuera de la distribución normal de personas, pero esos podcasts son una de mis únicas exposiciones al mundo exterior. El mundo más allá de este pequeño pedazo de Brooklyn. Así que empiezas a pensar que todos son así.

Siempre había asumido que mi papá era como, un tipo de Wall Street. Aburrido. Conseguir dinero, follar perras. Cuando era pequeño teníamos toneladas de dinero. Vivíamos en una casa enorme en Cobble Hill. Volé primera clase a Europa cuando tenía 7 años. Pasamos una semana en un yate en Mónaco. A mi mamá le encantaba el estilo de vida de lujo, y soportaría muchas de las excentricidades de mi papá para mantenerlo.

Cuando se fue ella no parecía tan molesta sin embargo. Creo que el dinero todavía llegaba de él, que era lo principal que le importaba. Claramente no era tanto, nos mudamos a Sheepshead Bay y nunca volvimos a Europa. Pero ella no trabajaba y siempre recibía buenos regalos de cumpleaños, y nunca dijo nada malo de mi papá, así que asumo que de ahí venía el dinero.

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El primer cajón que abrí tenía juguetes sexuales. Vi un vibrador y un tapón anal antes de cerrar rápidamente el cajón. El segundo cajón tenía calcetines.

El tercer cajón tenía toneladas de papeles dispersos. Mis rechazos de universidad. Algunos ensayos de la escuela secundaria. Una nota escrita en crayón sobre cómo quería un Nintendo Switch para Navidad. Supongo que este era el cajón de "yo".

El cuarto cajón eran papeles, pero más organizados. El certificado de matrimonio de mis padres. El certificado de nacimiento de mi mamá. Mi pasaporte viejo. Por lo que sabía, nunca se divorciaron. Él simplemente se fue. Luego, algo que no sabía. Un documento que otorgaba a una Jessica Baker $10,000 por mes, a pagarse el primero de cada mes por *el Triangle Trust*, por el resto de su vida natural, o hasta que el trust se disuelva.

Eso fue amable de parte de mi papá. Revisé el resto de los cajones, pero no encontré nada más interesante. Puse todo de vuelta tan cuidadosamente como pude. Consideré que alguien podría buscar huellas dactilares. Me pregunté si hice algo ilegal. Vivo aquí, ¿verdad?

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Revisé el mensaje de texto a mi mamá y noté que no había sido entregado. Esto era realmente inusual de ella. A veces salía a beber y conocía a un tipo y se quedaba afuera toda la noche, pero siempre al menos me enviaba un mensaje de texto por la mañana cuando se despejaba.

> 2:14 – ¿estás bien?

No entregado. ¿Tal vez su teléfono se murió? Nah, pero es la tarde, probablemente ya lo habría cargado. Intenté llamar. Directo al buzón de voz.

Revisé la aplicación de Mercedes para ver dónde estaba su auto. A veces me dejaba tomar el auto, así que ambos estábamos en la aplicación. Me pidió que iniciara sesión. Copié la contraseña de 1password.

*Contraseña Incorrecta*

¿Tal vez la cambió? Intenté configurarla en 1password pero ella no lo entendía. Simplemente restablecía las contraseñas cuando necesitaba iniciar sesión. Ugh, iniciar sesión en cosas es lo peor. Hice clic en restablecer contraseña y escribí el correo electrónico.

*No hay ninguna cuenta con ese correo electrónico*

Okay, eso no tiene sentido. Mi mamá y yo compartíamos un correo electrónico para estas cosas, y ella no lo cambiaría sin decirme. Hice clic en olvidé el correo electrónico. Necesitaba el VIN del auto. El título estaba en el cuarto cajón con los otros papeles. Fui a buscarlo y escribí el VIN.

El correo electrónico asociado con tu cuenta es: *skinner666@gmail.com*

Una sacudida de ansiedad recorrió mi cuerpo. Nunca había visto esa dirección de correo electrónico en mi vida.

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# capítulo seis: dashcam

**8 de septiembre de 2025**

Dave

> 2:41 – yoo tomé una siesta  
> 2:41 – ¿quieres jugar minecraft?  
> 2:41 – en realidad necesito tu ayuda con algo  
> 2:41 – qué  
> 2:42 – solo ven  
> 2:42 – kk tengo que ducharme

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Dave sabía cosas sobre computadoras. No dejes que el estar drogado todo el tiempo te engañe, era el tipo más inteligente de nuestro grupo de amigos. Y era el más crónicamente en línea. Llegó en su bicicleta 20 minutos después.

"Yo," le grité desde el otro lado del césped.

"Amigo, ¿qué pasa? Te ves alterado"

"Mi mamá está desaparecida y no contesta su teléfono. Luego intenté rastrearla en la aplicación del auto, pero alguien cambió el correo electrónico."

Dave entró a la casa (cerré la puerta con llave detrás de él) y abrió su laptop en la mesa de la cocina. Le envié el VIN, e intentó el correo de restablecimiento de nuevo pero en el sitio web. Mismo resultado. Mismo *skinner666*

"¿Cuál era el correo electrónico antes? ¿Tienes acceso a esa cuenta?"

"Sí," saqué la contraseña de bakerfamily43@gmail.com en mi 1Password y Dave inició sesión en su laptop.

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Vimos como 15 correos electrónicos notificando que los detalles de la cuenta fueron cambiados para varios servicios. Desde las 2 hasta las 3 de la mañana de anoche.

El más interesante fue el primer correo. Era de Google diciendo que bloquearon un intento de inicio de sesión en esta cuenta. Desde Atlanta, Georgia.

Dave explicó, "Probablemente intentaron iniciar sesión en el gmail, pero cuando no funcionó, cambiaron los correos electrónicos en otros servicios a una cuenta que controlaban"

"¿De Atlanta? ¿Quién está en Atlanta? ¿Tienen hackers allá?" Estaba imaginando... bueno, olvídalo, ya sabes qué estaba imaginando.

"Probablemente es una VPN, espera, revisaré la IP." Dave copió y pegó algunos números del correo de Google en la terminal. "Sí, nodo de salida de NordVPN."

"¿Qué es una VPN?"

"No me extraña que no puedas encontrar prostitutas en Internet." Le había preguntado a Dave sobre esto una vez. Estaba drogado. No pensé que lo recordara. "Incluso Brian sabe qué es una VPN."

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"¿Crees que deberíamos llamar a la policía," pregunté. Pero ya sabía la respuesta de Dave.

Dave odiaba a la policía más que todos nosotros. Antes del suicidio, su madre lo llevaba a protestas de Black Lives Matter. Y por tontas que fueran, esas probablemente eran algunos de los mejores recuerdos que tenía con su familia. Era un día afuera, había gente, había puestos de comida. Y su madre estaba feliz. ¿O tal vez enojada? Pero no deprimida.

"Al carajo con el 12," murmuró.

No era solo la política. Después del suicidio de Tom, los policías acosaron a su familia. Bueno, no eran la policía, eran servicios de protección infantil. Se convirtió en práctica estándar investigar todos los casos donde jóvenes que todavía vivían en casa se suicidaban. No pasó nada con la investigación, pero para Dave, un cerdo gubernamental parásito era igual que el siguiente, y ninguno estaba de su lado.

"Okay, no policía. A mí tampoco me gustan. ¿Crees que mi mamá está bien?"

Dave pensó por un minuto, "Creo que sé cómo encontrar su auto"

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A medida que crecía el número de sensores en Internet, la disponibilidad de datos sobre el mundo real se disparaba. Mucha gente estaba dispuesta a poner cámaras afuera de su casa o dashcams en su auto para ganar un par de dólares. Había artículos de noticias prediciendo que esto acabaría con todo el crimen. Pero por supuesto esto no es lo que pasó. Acabar con el crimen siempre fue más una cuestión de voluntad que de capacidad. Y la mayoría de la gente nunca recuperó el dinero que gastaron en la cámara, los datos no eran tan útiles y no tanta gente los compraba. Pero si sabías dónde buscar, podías acceder a ellos.

"¿Tienes el número de placa del auto?" No lo sabía, pero subí las escaleras a buscar el título. También agarré el documento del Triangle Trust.

Dave lo escribió en un sitio web que se anunciaba como el mercado de datos del mundo. "Buscar millones de dashcams por una placa" era una de las opciones, junto con un montón de otras opciones de búsqueda de video, incluyendo "buscar millones de cámaras CCTV por pezones firmes." Parecía que había todo un Internet que no conocía. $0.78 por la consulta. Escribió su tarjeta de crédito. Ofrecí pagarle de vuelta. Me agradeció por el bagel.

"Tres coincidencias en las últimas 24 horas" Eran $8 cada una para descargar los clips de video. Uno de ellos no se descargaba, decía "Dashcam Desconectada." Aun así le tomó sus $8 por ese clip. Descargó los otros dos y los arrastró a ChatGPT. No tenía sentido verlos manualmente.

Clip 1

> Marca de tiempo (superpuesta): ~5:36:12 PM, sábado 12 de julio  
> Ubicación (inferida): Carretera inferior del Puente de Manhattan, dirección oeste hacia Manhattan. Fragmentos de OCR de señalización superior: "CANAL ST / CHINATOWN"; patrón de armadura de acero coincide con el puente; vistas del horizonte y arco alinean.  
> Lo visible: Mercedes (carrocería/firma DRL consistente) en carril central, tráfico moderado, pavimento seco, luz de atardecer. Ningún vehículo detrás persiste a través de los fotogramas.

Clip 2

> Marca de tiempo (superpuesta): ~11:29:47 PM, sábado 12 de julio  
> Ubicación (inferida): Corredor de Sheepshead Bay. OCR de fachada: "EMMONS AVE," "BAY DELI," y un toldo de marina; iluminación de vapor de sodio; barcos de pesca estacionados visibles por 2-3 fotogramas.  
> Lo visible: Mercedes dirección este por Emmons Ave, señala derecha en la siguiente intersección y gira hacia una calle lateral residencial (probablemente área de Knapp/Bragg; nombre exacto de calle ilegible debido al reflejo). Ciclo de semáforo y persianas de tiendas consistentes con regreso nocturno.

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Reflexioné, "Eso no tiene sentido. Ese segundo clip está justo por nuestra casa, pero llegué a casa una hora después de eso y ella no estaba aquí. ¿Qué es el tercer clip?"

"No me deja descargarlo. Por cómo funciona este mercado, el archivo de video no se sube a ellos hasta que alguien lo compra. Si el dispositivo del usuario está desconectado, no podemos descargarlo."

"¿Sabemos algo sobre él?"

"No realmente. A veces el usuario tiene un perfil, pero todo lo que tiene es un nombre de usuario. Es liducksfan"

Por una vez, yo podía ser realmente útil. "¡Los Long Island Ducks! ¡Fui a un juego una vez!" En realidad no era tan útil, Dave ya había buscado en Google "liducks" y ese fue el primer resultado obvio. "¿Entonces ella estaba en Long Island?"

"Tú eres el tipo de true crime. Yo solo soy el tipo de tecnología."

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Tuve una corazonada. Creo que ella llegó a casa alrededor de las 11:30, algo pasó aquí, ya sea que vio algo o conoció a alguien, y se fue de nuevo y fue a Long Island, todo antes de que yo llegara a casa.

Busqué la tarjeta de presentación de James Reese. No pude encontrarla.

Sin embargo, a la vista, había una nota de mi madre en el refrigerador. Supongo que había estado ahí todo el tiempo; wow soy un mal detective. "Conocí a un tipo. Voy a los Hamptons. Podría estar fuera de servicio de celular." y luego Mamá en un corazón. Ella siempre firma sus notas así.

Le mostré la nota a Dave. Se encogió de hombros y preguntó si podía tener uno de los bagels que Anne dejó. Claro. ¿Era solo yo siendo paranoico, o esa es exactamente la nota que mi madre dejaría si no quisiera que me preocupara y eso no es para nada lo que pasó?

¿Quién inició sesión en sus cuentas? ¿Quién era *skinner666*?

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## Referencias

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/09/08/chapter-seven.html

 Aquí está la traducción completa al español en formato Markdown, manteniendo todo el contenido original sin resumir:

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# capítulo siete: empujón

"¿Por qué estás aquí un domingo?"

"John está en la ciudad", dije. "Y sabe que lo estoy buscando."

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Llevo este caso cinco años. Cuando Operant trasladó su computación a Long Island—energía más barata, permisos más fáciles—aterrizó en mi mundo por accidente. Detective James Reese, Policía del Condado de Nassau. Desde entonces, cada vez que creo tener una línea recta, la historia se dobla. La gente lo llama "control mental". Esa es la frase equivocada. Escuchas eso y empiezas a buscar ciencia ficción. Lo que deberías estar buscando es el tiempo.

Están los hechos limpios. Comenzó con un investigador privado atrapado de noche dentro de la oficina de Jane Street. Estaba allí para plantar un dispositivo. No una cámara, no un micrófono. Un cuadrado de plástico plano del tamaño de una losa de techo suspendido, sin rasgos, sin lente, sin rejilla obvia. Si lo golpeabas con los nudillos sonaba muerto, como espuma densa. El FBI se llevó la evidencia, dijo lo menos posible, y luego Trump disolvió el Buró y la cadena de custodia con él. El investigador privado se declaró culpable de allanamiento de morada, cumplió dieciocho meses, juró que un amigo le ofreció diez mil dólares y una ubicación. El amigo nunca existió lo suficiente para que lo encontráramos.

Mientras la losa desaparecía, Operant no lo hacía. Crecieron. Pusieron su nombre en el estadio de los Ducks, donaron a todos los que debían, y empujaron el ocho por ciento de la energía de Long Island a través de su medidor. Cada vez que hacía preguntas, un abogado las respondía. Todavía tengo trabajo principalmente porque no meto mis preguntas en micrófonos.

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Pero el espionaje corporativo no fue el gancho. El gancho se llamaba Tom Park. Joven, dotado, en la nómina de "investigación" de Operant. Murió desde el techo de su edificio. Pedimos las cámaras de seguridad. Se demoraron hasta que la demora se convirtió en su propia historia, y cuando llegaron los archivos eran lo suficientemente granulosos como para convencerte de que la resolución había pasado de moda. No pudimos probar un corte. No pudimos probar una mentira. Podíamos ver una silueta en el techo con un teléfono en la mano, verlo guardarlo, y verlo caminar hacia adelante como si hubiera decidido caminar hacia adelante hace una hora.

Extrajimos sus registros telefónicos. La operadora dijo que el dispositivo nunca abandonó la casa de sus padres esa noche. Los registros del enrutador de la familia decían lo mismo—MAC asociada toda la noche, señal estable, Netflix en el televisor de abajo. A la hora de la muerte, el punto de acceso del techo no registró una transferencia. Nadie encontró un teléfono con el cuerpo.

Si eres generoso, llamas a eso "inconsistencia". Si has estado suficiente tiempo, lo llamas "coreografía".

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No volví a ver la losa, pero guardé una copia de las fotos y miré las almohadillas del conector hasta memorizar la geometría. Cuatro almohadillas de borde, forma de bus de energía. Meses después, una inspección de incendios en un sitio satélite de Operant marcó "luminarias no listadas con placas de controlador integradas". Eso es código para "luces personalizadas". La marca en la etiqueta no existía en ningún registro. No coincidía con nada que pudieras comprar.

¿Qué hace una losa de techo si no es una losa de techo? Puedes adivinar: una matriz planar bajo plástico, faseable, un reloj dentro que no se desvía. No necesitas leer pensamientos. Necesitas hacer que la habitación mantenga el tiempo.

Hicimos un pequeño experimento en nuestra sala del escuadrón. Nada que requiera aprobación. Configuramos un juego de toques en una laptop—izquierda o derecha lo más rápido que puedas cuando aparezca una señal. Agregamos una lámpara de escritorio que podíamos modular en los últimos cien milisegundos antes de la señal—sin parpadeo visible, solo cambios de fase PWM—y un disco piezoeléctrico bajo la almohadilla del mouse que podía hacer una vibración demasiado suave para notar a menos que estuvieras tratando de notar. Le dijimos al script que esperara hasta que el modelo pensara que el sujeto probablemente elegiría izquierda, luego alinear la fase de la lámpara y el tick para que "izquierda" se sintiera un pelo más temprano.

La tasa de aciertos se desplazó ocho puntos. Los oficiales dijeron que se sentía como si la computadora estuviera "en eso" esa ronda. Nadie dijo que se sintieron empujados. Eso es lo del tiempo: cuando funciona, se siente como si fueras a hacerlo de todos modos.

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Volví a Tom. Citamos lo que pudimos: pasadas de tarjeta, registros de elevador, horarios de automatización del edificio para luces y HVAC. La cabina del elevador que tomó a las 23:41 ejecutó un ciclo de "empujón de puerta" en el piso 35—término exacto en el manual. No una parada, un empujón. Al mismo minuto, las salas de conferencias del este arriba ejecutaron una rampa de luminancia—35 a 50 por ciento y de vuelta hacia abajo—registrada como una "prueba de patrón". Dos minutos después, los manejadores de aire activaron una "purga nocturna", no programada. El espectrograma del micrófono del lobby muestra el cambio como una banda limpia deslizándose hacia arriba. Ninguno de esos hechos hace que una persona se mueva. Juntos dibujan una línea de ritmo a través de un edificio.

Nunca encontramos lo que Tom tenía en la mano, su "no es un teléfono", pero un año después de su muerte, uno de sus contratistas renunció y volcó un rastreador de problemas en un repositorio público por accidente. Estuvo arriba por una hora antes de desaparecer, pero internet está llena de mapaches, y uno de ellos me envió un ZIP. La mitad de los problemas eran aburridos—scripts de instalación, incompatibilidades de controladores, pull-ups de GPIO malos. La otra mitad tenía palabras como "fase", "latencia", "puerta de confianza", "evitar artefactos visibles", "sin EEG", y la etiqueta "HABITACIÓN".

Había un conjunto de comentarios en un error titulado "Disparos Fallidos de Token Final". Los ingenieros discutían sobre si imprimir la secuencia completa predicha al inicio de una sesión sesgaba al sujeto para hacerla realidad. Una persona dijo que ese era el punto. Otra dijo que si tus únicas victorias son las que puedes causar, ya no estás midiendo predicción, estás midiendo control. El hilo termina con un "resuelto—no se arreglará".

El control mental no es el término correcto. Hace que la gente busque ciencia ficción. El término correcto es "empujón", el que usan los manuales de elevador. Pones tu pulgar en el tiempo. No empujas a la persona; te apoyas en el momento.

Tom se paró en un techo con un reloj en su bolsillo que pertenecía a la habitación, y una habitación que pertenecía a la compañía, y una compañía que había aprendido que puedes hacer que una persona se vea como una predicción si le quitas todos los momentos en los que te habrían sorprendido.

A veces pienso que el verdadero truco no es la losa o las luces. Es la contabilidad. Organizas tus sistemas para que no haya nada que citar. La operadora muestra un teléfono en casa. El Wi-Fi muestra un teléfono en casa. El edificio muestra un patrón de prueba y un ciclo de purga y una puerta educada. Nada es ilegal en un archivo de registro.

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Guardo una copia de ese ZIP en un USB en mi escritorio. Hay una carpeta llamada "PUERTAS_SEGURAS" con un README que alguien escribió en inglés llano. "No programar intervenciones si la excitación del sujeto > umbral. No programar token final si el sujeto menciona autolesión. Enfriamiento después de errores consecutivos." La mitad de las reglas están comentadas. El mensaje de confirmación más reciente es solo un emoji de encogimiento de hombros.

Lo peor es lo ordinario que es todo. El empujón del elevador. El empujón de la lámpara. El tono del HVAC. El no-es-un-teléfono. Si quieres encontrar al diablo, no vas buscando cuernos. Vas buscando bordes de reloj.

Le dije a mi sargento que me tomaba el resto del día. Pasé por una ferretería y compré un atenuador que sabía que podía abrir, y un rollo de cinta blanca. De vuelta en la oficina puse una tira de cinta en la lámpara de la sala de entrevistas dos, cubriendo el LED que el proveedor puso allí para indicar "modo inteligente". No usamos modo inteligente. No usamos nada con un modo. Cuando me fui, la habitación se veía como cualquier otra habitación. Ese es el punto. Solo notas el tiempo cuando falla.

De camino a casa pasé por el estadio de los Ducks. El nombre de Operant en el letrero se veía como cualquier otro acuerdo de patrocinio. Familias entrando, niños con dedos de espuma, luz cálida sobre el campo. Si no supieras buscar, pensarías que era solo béisbol.

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 Aquí está la traducción completa al español en formato Markdown, manteniendo todo el contenido original sin resumir:

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# Programación con IA

En mi vejez he abandonado en gran medida el intento de convencer a nadie de nada. La mayoría de la gente no se preocupa por encontrar la verdad, se preocupa por lo que infla sus bolsas. Algunas personas llegan hasta el punto de creer que *la percepción es la realidad* y que la verdad es una construcción. Espero que haya un lugar especial en el infierno para esas personas.

Es por eso que el mundo desperdició más de $10 mil millones en empresas de autos autónomos que obviamente no tenían sentido. Hay un mercado mucho mayor para verdades que inflan bolsas que para verdades que no lo hacen.

Así que aquí está tu nueva verdad para la que no hay mercado. ¿Crees que un compilador puede programar? Si es así, entonces sigue creyendo que la IA puede programar. Pero si no lo crees, entonces la IA no es mejor que un compilador, y argumentablemente en su forma actual, peor.

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El mejor modelo de una IA de programación es un compilador.

Le das un prompt, que es "el código", y produce una versión compilada de ese código. A veces lo usarás de forma interactiva, dando actualizaciones al prompt después de que haya devuelto código, pero descubrirás que, como la mayoría de los IDE, esto no funciona muy bien y a menudo es mejor ajustar el prompt original y "recompilar".

Mientras que los novatos y los gerentes están emocionados de que el lenguaje de entrada para este compilador sea inglés, el inglés es una mala elección de lenguaje por muchas razones.

1. No es preciso para especificar cosas. La única razón por la que funciona para muchos flujos de trabajo de programación comunes es porque son comunes. En el momento en que intentas hacer cosas nuevas, necesitas ser tan verboso como el lenguaje subyacente.
2. Los flujos de trabajo de IA son, en la práctica, altamente no deterministas. Mientras que diferentes versiones de un compilador pueden dar diferentes salidas, todas prometen obedecer la especificación del lenguaje, y si no lo hacen, hay un error en el compilador. El inglés no tiene una especificación similar.
3. Los prompts son altamente no locales, los cambios hechos en una parte del prompt pueden afectar toda la salida.

tl;dr, crees que la programación con IA es buena porque los compiladores, lenguajes y bibliotecas son malos.

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Esto no quiere decir que la tecnología "IA" no conducirá a algunas herramientas extremadamente buenas. Pero argumento que esto viene de cantidades aumentadas de búsqueda y optimización y patrones de donde copiar, no de ninguna magia de "la IA está haciendo la programación". Todavía estás haciendo la programación, solo estás usando un lenguaje de programación diferente.

Que alguien use LLMs para programar es un testimonio de lo malas que son las herramientas y los lenguajes. Y que los LLMs puedan reemplazar desarrolladores en empresas es un testimonio de lo mala que es la base de código y el estándar de contratación de esa empresa.

La IA eventualmente reemplazará trabajos de programación de la misma manera que los compiladores reemplazaron trabajos de programación. De la misma manera que las hojas de cálculo reemplazaron trabajos de contabilidad.

Pero cuanto antes empecemos a pensar en ello como una herramienta en un flujo de trabajo y un compilador—a través de una lente donde se ha puesto mucho cuidado y pensamiento—mejor.

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No puedo creer que alguien comprara esas cosas de mierda de "vibe coding" por miles de millones. Muchas personas en conducción autónoma me acusaron de simplemente estar molesto porque no conseguí los miles de millones, y estoy seguro de que son los mismos pensamientos esta vez. ¿Tu forma de pensar está tan jodidamente rota que no puedes creer que a alguien le importe más *la verdad real* que los dólares de fantasía?

[De este estudio](https://arxiv.org/abs/2507.09089), la IA te hace *sentir* 20% más productivo pero en realidad te hace 19% más lento. ¿Cuántos miles de millones más vamos a desperdiciar en esto?

O podríamos, ya sabes, hacer el trabajo duro y construir mejores lenguajes de programación, compiladores y bibliotecas. Pero eso no puede ser hypeado por miles de millones.

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Actualización: Agregué algunos seguimientos como una [respuesta a este comentario](https://news.ycombinator.com/item?id=45231972) en HN. No estoy en contra de la IA en absoluto, estoy a favor de reconocer sus fortalezas y limitaciones como herramienta, y una vez que haces eso, si tiene sentido para tu flujo de trabajo, por todos los medios úsala. También creo que la IA continuará mejorando a un ritmo cuidadoso y constante.

Lo que estoy en contra es del hype.

Lo cual me lleva a un punto meta sobre este blog. Si escribiera en un estilo más cuidadoso y técnico, tendría mucha menos tracción porque sería accesible para menos personas. Me gustó [este post sobre qué viene después de las redes sociales](https://www.noemamag.com/the-last-days-of-social-media/). ¿Es el engagement el fin de todos los fines? ¿O encontraremos una manera de superar eso?

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## Referencias

- https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/09/12/ai-coding.html
- https://geohot.github.io//blog/feed.xml
- /blog/assets/main.css
- /blog/about/
- /blog/
- mailto:geohot@gmail.com
- https://github.com/geohot
- /blog/assets/minima-social-icons.svg
- https://www.twitter.com/realgeorgehotz
- https://arxiv.org/abs/2507.09089
- https://news.ycombinator.com/item?id=45231972
- https://www.noemamag.com/the-last-days-of-social-media/



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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/09/13/get-out-of-technology.html

  Aquí está la traducción completa al español en formato Markdown, manteniendo todo el contenido original sin resumir:

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# Sal de la Tecnología

Escuchaste que había dinero en tecnología.  
Escuchaste que había estatus en tecnología.  
Apareciste.

Nunca te importó la tecnología.  
Te importaba enriquecerte a ti mismo.

Eres un pedazo de mierda oportunista.  
Y es hora de que te vayas.

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Pero no te irás voluntariamente.  
Necesitamos tomar acción.

Dalo todo gratis a todos.  
Entonces no tendrás razón para estar aquí.

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## Referencias

- https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/09/13/get-out-of-technology.html
- https://geohot.github.io//blog/feed.xml
- /blog/assets/main.css
- /blog/about/
- /blog/
- mailto:geohot@gmail.com
- https://github.com/geohot
- /blog/assets/minima-social-icons.svg
- https://www.twitter.com/realgeorgehotz

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/10/06/always-been-at-war.html

  Aquí está la traducción completa al español en formato Markdown, manteniendo todo el contenido original sin resumir:

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# Siempre hemos estado en guerra con Eastasia

> Te toman y te hacen  
> Te miran de formas asquerosas  
> Nunca deberías haber confiado en Hollywood  
>    – System of a Down

He estado [viendo esto](https://www.youtube.com/watch?v=ZfOwwCoR0dE&list=PLTChAOKYIS4QYWmMt83YuQcKyjuocSrT5).

La tecnología fue infiltrada de tal manera que olvidaste que alguna vez fue diferente, pero mira esa película enlazada. Era diferente, y ni siquiera lo recuerdas realmente. Una captura perfecta por el *poder*.

También [leí Manna](https://marshallbrain.com/manna1) este fin de semana. Plantea una buena pregunta; ¿las máquinas trabajarán para nosotros o trabajaremos para las máquinas?

> Mis hermanos en Cristo: ni siquiera pueden imaginar cómo se ve ganar.  
>    – [Curtis Yarvin](https://graymirror.substack.com/p/you-cant-handle-the-truth)

Con la forma en que las cosas se ven actualmente, a pesar de que se vuelve tan fácil como quitarle un dulce a un bebé, la gente no renunciará a su deseo de poder sobre otras personas. *No ganas en este juego*

Si la tecnología está centralizada, serás un esclavo. La bota pisando una cara humana. No serás uno de los 6 ganadores. Ni siquiera habrá 6 ganadores, los ganadores continuarán peleando contigo en el medio hasta que haya 1 ganador. Y ese ganador no es realmente un ganador. Si una persona termina con todo el dinero, [el dinero no vale nada](/blog/jekyll/update/2025/02/24/money-is-the-map.html).

Si estás de alguna manera involucrado con esto, por favor detente. Si suficientes personas dejaran de construir tecnología centralizada y empezaran a pensar inteligentemente sobre cómo construir cosas descentralizables, las cosas podrían cambiar. Tus vacaciones no lo valen. Tu casa no lo vale. Comer comida elegante no lo vale. Este no es el futuro lejano, esto es dentro de 20 años. ¿Dónde trabajas? ¿Qué haces allí? Si todos actuaran como tú, ¿hacia dónde va el mundo?

Por favor detente. Piensa con un poco de horizonte temporal.

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## Referencias

- https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/10/06/always-been-at-war.html
- https://geohot.github.io//blog/feed.xml
- /blog/assets/main.css
- /blog/about/
- /blog/
- mailto:geohot@gmail.com
- https://github.com/geohot
- /blog/assets/minima-social-icons.svg
- https://www.twitter.com/realgeorgehotz
- https://www.youtube.com/watch?v=ZfOwwCoR0dE&list=PLTChAOKYIS4QYWmMt83YuQcKyjuocSrT5
- https://marshallbrain.com/manna1
- https://graymirror.substack.com/p/you-cant-handle-the-truth
- /blog/jekyll/update/2025/02/24/money-is-the-map.html


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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/10/15/pathetic-losers.html

## Perdedores Patéticos

Quiero dinero. Tengo alto TC (compensación total). Obtengo gran compensación. Avanzo en mi carrera. Tengo muchas oportunidades de negocio. Soy empleado senior. Tengo muchos subordinados. Tengo gran paquete (salarial). Soy importante. Vuelo en jet privado. Festejo con modelos. Voy a escuela prestigiosa. Tengo un pedazo de papel con el logo de la escuela. ¿Puedes ver que soy importante? ¿Puedes ver que tengo gran paquete?

jaja te despidieron de una empresa de anuncios después de pasar la mitad de tu vida persiguiendo cosas inventadas por otros hombres. buscaste estatus en lugar de habilidad. eres un perdedor. [lárgate de la tecnología](/blog/jekyll/update/2025/09/13/get-out-of-technology.html).

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**Fecha de publicación:** 15 de octubre de 2025

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### Referencias y enlaces:

- **URL del artículo:** https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/10/15/pathetic-losers.html
- **Enlace mencionado en el texto:** [get the fuck out](https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/09/13/get-out-of-technology.html) → https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/09/13/get-out-of-technology.html
- **Feed del blog:** https://geohot.github.io//blog/feed.xml
- **GitHub del autor:** https://github.com/geohot
- **Twitter del autor:** https://www.twitter.com/realgeorgehotz
- **Email del autor:** geohot@gmail.com

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### Sobre las imágenes:

El artículo no contiene ninguna imagen visible en el contenido principal. Lo único que podría considerarse elementos visuales son:

1. **Iconos SVG del menú de navegación:** Son simples iconos de "hamburguesa" (tres líneas horizontales) para el menú responsive en dispositivos móviles.

2. **Iconos sociales en el footer:** Pequeños iconos SVG para GitHub y Twitter en la sección de pie de página.

3. **Favicon/Logo del sitio:** No hay una imagen destacada o ilustración en el artículo en sí; el diseño es minimalista y basado en texto.

El blog utiliza una plantilla Jekyll llamada "Minima" que es muy austera visualmente, enfocándose principalmente en el contenido textual.


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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/10/17/anticloud-hopecore.html

## anticloud hopecore

Aquí hay una prueba simple para ver si eres quien describí en el último post del blog. Si el dinero y los usuarios desaparecieran, ¿abandonarías la tecnología? Si estuvieras construyendo estas cosas gratis para ti y tus 5 amigos, ¿seguirías con ello?

Las matemáticas tienen esta cualidad inherentemente. Perelman probó la conjetura de Poincaré para él y sus colegas; no aparecieron empresarios de mierda y pusieron anuncios en la prueba, no aparecieron políticos de mierda y exigieron que la prueba te recordara que las mascarillas previenen la propagación del covid. Desearía que esto fuera cierto en la tecnología.

En comma, nuestro objetivo es construir una caja perfecta que conduzca un coche mejor que un humano. Si fuéramos los únicos con esa caja, eso cumpliría el objetivo de la empresa. No hacer dinero o tener usuarios. Esas cosas están bien, pero el objetivo real es la construcción de la única caja mágica.

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Necesitamos que la nube desaparezca. La nube es una autopista hacia la servidumbre. Y esto no sucederá con cambios en la política o la cultura, la tecnología misma está aguas arriba de ambas.

Aplicaciones como Gmail pueden alojar 10,000 usuarios en una sola caja, así que nunca hubo esperanza de que todos ejecutaran su propio servidor de correo. La economía de escala es demasiado buena. Estarías nadando [súper aguas arriba](https://urbit.org/) para sacar la Web 2.0 de la nube. Llámalo favorable-a-la-nube.

Hay algunas buenas noticias en forma de los GPTs. ChatGPT solo puede alojar ~10 usuarios en una caja, aunque mientras ChatGPT tiene altos requisitos de computación, tiene requisitos muy bajos de ancho de banda. Podrías interactuar con él a través de un módem de 56k. Eso inclina la balanza de tal manera que los chatbots permanecerán en la nube, incluso si pasamos a una arquitectura de modelo que no se beneficie del procesamiento por lotes. Los proveedores quieren que estés en la nube. Llámalo neutral-a-la-nube.

Sin embargo, ¡la robótica es diferente! Tanto openpilot como Tesla FSD no usan la nube y probablemente nunca lo harán. Los requisitos de ancho de banda y latencia son demasiado altos, y como con los coches, lo mismo será cierto para todas las formas y tamaños de robots. Los juegos siempre han luchado por estar en la nube por razones similares, nota que cuando compras un Switch o PS5 la computación realmente es local. Llámalo contrario-a-la-nube.

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La robótica es inherentemente contraria a la nube. Las empresas intentarán forzar la nube en ella, pero como obligarte a crear una cuenta en la nube para tu microondas, la gente lo verá como estúpido y favorecerá los productos que realmente funcionan localmente.

Mientras haya alternativas decentes de código abierto, el ecosistema de robótica tendrá contrapesos y equilibrios contra la enshittificación. A medida que la calidad de macOS se degrada y Windows te obliga a más y más mierda de cuentas en la nube, ¿está finalmente aquí la era del Linux Desktop? Sospecho que la distribución de sistemas operativos de robótica se verá similar a los sistemas operativos de computadoras y teléfonos.

También me gusta mucho la forma en que [nanochat](https://github.com/karpathy/nanochat) está pensando sobre el problema del modelo base. Predigo que el software de robótica se moverá hacia el aprendizaje en el dispositivo, pero todavía habrá un modelo base en el repositorio, y estas cosas serán caras de hacer. Sin embargo, ese costo puede simplemente ser un commodity – la forma en que nanochat habla de un ChatGPT de $100.

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Más y más del código de entrenamiento hará su camino hacia openpilot a medida que los robots aprendan en línea. Todavía habrá un modelo de mundo preentrenado, pero eso será un commodity. Una compilación completamente reproducible en 5000 [UOps en tinygrad](https://github.com/tinygrad/tinygrad/blob/master/tinygrad/uop/ops.py) + algunos datos commodity.

La forma en que romperán las olas de la robótica se ve brillante para la [soberanía individual](/blog/jekyll/update/2021/07/11/individual-sovereignty.html), y la robótica será donde viene el valor real de la IA. Muchos problemas de "trabajo del conocimiento" son adversarios; no es cierto para cosas físicas como la agricultura.

Terminaré con la cita de [ecromata](https://ecromata.com/):

> aboliremos la escasez; no habrá nada que puedan robar que no puedan tener gratis

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**Fecha de publicación:** 17 de octubre de 2025

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### Referencias y enlaces:

- **URL del artículo:** https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/10/17/anticloud-hopecore.html
- **Enlace a "super upstream":** https://urbit.org/
- **Enlace a nanochat:** https://github.com/karpathy/nanochat
- **Enlace a "finally here" (Omarchy):** https://omarchy.org/
- **Enlace a tinygrad UOps:** https://github.com/tinygrad/tinygrad/blob/master/tinygrad/uop/ops.py
- **Enlace a "individual sovereignty":** https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2021/07/11/individual-sovereignty.html
- **Enlace a ecromata:** https://ecromata.com/
- **Feed del blog:** https://geohot.github.io//blog/feed.xml
- **GitHub del autor:** https://github.com/geohot
- **Twitter del autor:** https://www.twitter.com/realgeorgehotz
- **Email del autor:** geohot@gmail.com

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### Sobre las imágenes:

El artículo no contiene ninguna imagen, fotografía, diagrama o ilustración en el contenido principal. Es un post de blog completamente basado en texto. Los únicos elementos visuales son:

1. **Icono de menú hamburguesa:** Un SVG simple con tres líneas horizontales para la navegación móvil
2. **Iconos de redes sociales:** Pequeños iconos SVG de GitHub y Twitter en el pie de página
3. **Líneas horizontales (`<hr />`):** Usadas como separadores visuales entre secciones del texto

El diseño es minimalista y tipográfico, sin contenido visual que requiera descripción detallada.

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/10/19/solution-is-simple.html


## la solución es simple pero no estás lo suficientemente desmoralizado todavía

![rich_unproductive.jpg](https://geohot.github.io/blog/assets/images/rich_unproductive.jpg)

Hoy vi Legalmente Rubia (2001) y es tan pintoresco ver una época en la que la gente básicamente confiaba en el sistema. Ella va y trabaja en un "bufete de abogados prestigioso" como si esto fuera algún tipo de victoria, pero en realidad todo el sistema era una gran paja en círculo.

La semana pasada recorrí un montón de fábricas chinas. Una estaba instalando 100 nuevas máquinas CNC, y no había hype ni secreto al respecto. Me dijeron directamente que eran $20k por máquina. [Este tipo de vibras.](https://www.youtube.com/watch?v=ZtpWTJ7Jsh8) "Voy a decirte lo que estoy haciendo, y puedes intentar competir, pero aun así te aplastaré." Y les creo. Por barato que sea comma y por mucho que amemos la integración vertical, vamos a seguir trabajando con esa fábrica.

La gran pregunta: ¿la mayoría de la gente en América es productiva o improductiva? Si es lo primero, ¿por qué no podemos resolver esto con democracia? Cárcel para los compinches y buscadores de renta, [ciudad de wireheading](/blog/jekyll/update/2023/04/11/wireheading-city.html) para los sin hogar, y no más medicare o seguridad social.

Pero temo que es lo último: 73.9 millones de personas están en seguridad social. Hay 258 millones de personas mayores de 18 en EE.UU., así que el 28% de los votantes están en la tomada. Y ese es solo un grupo de los improductivos. Está todo el mundo que está trabajando en sistemas falsos inventados donde ambos lados aumentan la complejidad cuando en realidad todo debería desaparecer.

Creo que el barco de que la mayoría de la gente es improductiva ya zarpó. América sufrió un ataque del 51%.

> Una democracia continuará existiendo hasta el momento en que los votadores descubran que pueden votarse a sí mismos generosos regalos del tesoro público. Desde ese momento, la mayoría siempre vota por los candidatos que prometen más beneficios del tesoro público, con el resultado de que toda democracia finalmente colapsará debido a una política fiscal laxa, que siempre es seguida por una dictadura.

¿Podemos conseguir un buen dictador y no uno al estilo Sudamérica? América (gente como Elon y Jensen, que ambos son inmigrantes de primera generación por cierto) puede rivalizar con China, particularmente si podemos atraer talento de todo el mundo, pero no si este circo de payasos continúa. Todo el mundo entiende que la capacidad productiva es cómo se ganan y pierden las guerras, ¿verdad? ¿Apostarías por 100 máquinas CNC o 100 abogados?

![revolution.jpg](https://geohot.github.io/blog/assets/images/revolution.jpg)

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**Fecha de publicación:** 19 de octubre de 2025

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### Referencias y enlaces:

- **URL del artículo:** https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/10/19/solution-is-simple.html
- **Enlace a YouTube (vibras de fábrica china):** https://www.youtube.com/watch?v=ZtpWTJ7Jsh8
- **Enlace a "wireheading city":** https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2023/04/11/wireheading-city.html
- **Feed del blog:** https://geohot.github.io//blog/feed.xml
- **GitHub del autor:** https://github.com/geohot
- **Twitter del autor:** https://www.twitter.com/realgeorgehotz
- **Email del autor:** geohot@gmail.com

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### Sobre las imágenes:

**Primera imagen: rich_unproductive.jpg**
Esta imagen aparece al inicio del artículo. Desafortunadamente, no puedo ver el contenido visual directamente, pero basándome en el contexto del artículo (que habla sobre personas ricas pero improductivas, abogados en sistemas falsos, y la comparación entre la manufactura real vs. trabajos de "conocimiento" vacuos), probablemente muestre una sátira o crítica de la clase adinerada que no produce valor real. Podría ser un meme, una foto satírica de ejecutivos, o una ilustración que represente la desconexión entre riqueza y productividad real.

**Segunda imagen: revolution.jpg**
Esta imagen aparece al final del artículo, justo después de la pregunta retórica sobre 100 máquinas CNC vs. 100 abogados y la discusión sobre dictadura. Dado el contexto (el autor sugiere que América necesita un "buen dictador" y menciona que el sistema democrático actual está roto), esta imagen probablemente representa algo relacionado con revolución política, cambio de régimen, o posiblemente una referencia histórica a revoluciones. Podría ser una foto de protestas, una ilustración revolucionaria, o una imagen simbólica de cambio político radical.

Ambas imágenes están alojadas en: `https://geohot.github.io/blog/assets/images/`

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/10/24/gambling-is-bad.html

## Apostar es Malo

Lo que motiva a la gente a trabajar es simple.

> ¿Mejorará mi vida si pongo esfuerzo?

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Mientras tengas una sociedad donde eso no sea cierto, tendrás una fuerza laboral muy desmotivada. Es por eso que cosas como la UBI (renta básica universal) son una idea terrible. Si estás en la línea base y no ves un camino transitable para elevarte por encima de ella, no lo harás.

Cuanto más el gobierno o las corporaciones cambian las políticas al azar día tras día, más sientes que tus acciones no mejorarán tu vida, y si las cosas mejoran (o empeoran) es por capricho de un sistema mucho más grande que tú.

Apostar es la expresión última de esta aceptación. Ya sean casinos o cripto o loterías o inversiones, te abandonas a ser un observador, sabiendo que no es el esfuerzo lo que te hace avanzar, sino la suerte impersonal.

El problema fundamental con apostar es que no crea valor. Es completamente de suma cero, y eso significa que a largo plazo en una sociedad de apostadores todos pierden.

Adicionalmente, cuando ganas, apostar te condiciona a creer que así es como se "hace" el dinero, incluso cuando claramente no es así. Si ganaste $100k en un casino en una racha caliente en una noche, ¿cómo te motivas a poner un año de esfuerzo para ganar eso?

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Ahora soy residente de Hong Kong. Creo que la gente todavía no tiene idea de cuán falsa es la economía de EE.UU., y cuán mal se pondrá en los próximos 20 años. Solía pensar que esto era solo un fenómeno en tecnología, pero ahora la tecnología es todo. Si nadie está creando el valor y todos están intentando canibalizar, eventualmente no queda nada.

> Es un largo camino hacia la redención, y uno más corto hacia la condenación
> – mgk

América tiene un pedazo de tierra increíble, y una sociedad civil multicultural surgirá de nuevo. Pero antes de que lo haga, América necesita tener un [siglo de humillación](https://en.wikipedia.org/wiki/Century_of_humiliation). La historia va más rápido ahora, así que tal vez solo sea una veintena. Sabrás que las cosas están cambiando cuando el dinero sea real de nuevo.

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**Fecha de publicación:** 24 de octubre de 2025

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### Referencias y enlaces:

- **URL del artículo:** https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/10/24/gambling-is-bad.html
- **Enlace a "Century of Humiliation" (Siglo de Humillación):** https://en.wikipedia.org/wiki/Century_of_humiliation
- **Feed del blog:** https://geohot.github.io//blog/feed.xml
- **GitHub del autor:** https://github.com/geohot
- **Twitter del autor:** https://www.twitter.com/realgeorgehotz
- **Email del autor:** geohot@gmail.com

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### Sobre las imágenes:

Este artículo no contiene ninguna imagen, fotografía, diagrama o ilustración en el contenido principal. Es un post de blog completamente basado en texto. Los únicos elementos visuales son:

1. **Icono de menú hamburguesa:** Un SVG simple con tres líneas horizontales para la navegación móvil
2. **Iconos de redes sociales:** Pequeños iconos SVG de GitHub y Twitter en el pie de página
3. **Líneas horizontales (`<hr />`):** Usadas como separadores visuales entre secciones del texto

El diseño es minimalista y tipográfico, sin contenido visual que requiera descripción detallada.

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/11/28/replacing-my-macbook.html

## Reemplazando mi MacBook

He estado intentando reemplazar mi MacBook. Cambié de un iPhone a un Z Fold 5 (y ahora un Z Fold 7) lo cual ha ido bien durante 2 años, así que he estado intentando hacer lo mismo con mi laptop.

Para los teléfonos, esto fue más fácil porque el hardware de Samsung ya es mejor. Lamentablemente, no hay mejor hardware de laptop que un MacBook, y aunque [Asahi Linux](https://asahilinux.org/) es genial, no funciona en el M3. Incluso en el M1, le falta la capacidad de conectar un monitor USB-C externo, ¡una característica clave que uso todos los días! Sin el soporte de Apple, no veo esto como una solución viable a largo plazo, principalmente por el uso que hace Apple de pequeños MCUs personalizados para hacer todo.

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Compré un [HP ZBook Strix Halo](https://www.hp.com/us-en/workstations/zbook-ultra.html) y un Framework 16. He estado usando el HP diariamente, el Framework llegará espero esta semana y tal vez lo transmitiré en vivo cuando lo reciba.

He estado ejecutando [Omarchy](https://omarchy.org/) con el cual he estado bastante contento. Solucionó el problema que siempre tuve con Arch, que es cuán personalizable es. Es un gran SO (¿por qué apt-get no es multihilo todavía?), deja la personalización ahí, pero elige algunos buenos defaults con gusto.

El problema principal que tengo con las laptops Linux es la gestión de energía.

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Conseguí que el consumo de energía en reposo con la tapa cerrada bajara a 0.2W con la ayuda del increíble script [amd_s2idle](https://gitlab.freedesktop.org/drm/amd/-/blob/master/scripts/amd_s2idle.py) de AMD. Esto es similar a un MacBook, y son 15 días en una mochila.

El consumo con la tapa abierta ha sido más un desafío. [Escribí un script](https://github.com/geohot/ztop) para sondear los mejores sensores que pude encontrar tan rápido como pude. Obtuve el consumo de CPU del SMU y el consumo de batería de los bytes de lo que sea que sea el EC. ¿Controlador Embebido? No pude conseguir que el consumo de batería ACPI se actualizara más rápido que cada 30 segundos, pero el EC lo tiene cada segundo en sus bytes. Por cierto, los LLMs son súper útiles para la ingeniería inversa – casi se está volviendo divertido otra vez.

![hp_ztop.png](https://geohot.github.io/blog/assets/images/hp_ztop.png)

Después de ajustar, en reposo con la pantalla encendida, toda la laptop consume 7W, y cuando navegas por la web más como 10W. Eso es solo 7 horas de vida, que es el 30% de un MacBook, y todavía no es realmente aceptable.

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4W de esos 7W son la CPU. [Strix Halo](https://chipsandcheese.com/p/amds-chiplet-apu-an-overview-of-strix) es el único chip de laptop que rivaliza con la Serie M de Apple, teniendo realmente núcleos decentes (el AVX-512 también es real) y buen ancho de banda de RAM. Lamentablemente son chiplets, que los LLMs me dicen que consumen mucha energía.

Intenté limitar más la energía de la CPU con [RyzenAdj](https://github.com/FlyGoat/RyzenAdj), pero ni siquiera pude bajarlo a 3W con un límite establecido de 2W. Me pregunto si hay otras formas de hacerlo, ¿qué más puedo apagar? La solución principal para s2idle fue apagar la webcam, ¿qué más está encendiendo y desperdiciando la energía de mi CPU (bueno, realmente APU)?

AMD, ¿quieren liberar documentación sobre el consumo de energía de Strix Halo? Probablemente podrían averiguar mucho a través de experimentos también, pero entonces tengo que, como, deshabilitar la GPU por ssh y entonces tengo que conseguir otra laptop y todo eso suena como mucho trabajo. Ya estoy [ocupado](https://github.com/tinygrad/tinygrad/blob/master/extra/sqtt/attempt_sqtt_parse.py) intentando construir un [rocprof-trace-decoder](https://github.com/ROCm/rocprof-trace-decoder) de código abierto.

![hp_mop.jpg](https://geohot.github.io/blog/assets/images/hp_mop.jpg)

Además, empaquen Strix Halo con MoP como Apple. es lo mejor de PoP (bajo consumo) sin lo peor de PoP (malas térmicas). Esa imagen es Intel Lunar Lake, y sabes que MoP es una buena idea [porque Intel lo está discontinuando](https://www.guru3d.com/story/intel-future-processors-to-discontinue-mop-packagelevel-memory-integration-from-lunar-lake-series/) mientras Apple [sigue haciéndolo](https://wccftech.com/m4-mac-mini-teardown-shows-thermal-solution-ssd-more/).

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Para los otros 3W, esto es responsabilidad de HP. La pantalla OLED es alrededor de un vatio, lo cual es realmente bueno. ¡No enciendan la estúpida luz de fondo del teclado que consume 2 vatios!

La memoria probablemente es alrededor de un vatio también, no puedes realmente apagarla para medir. No pude encontrar una forma de bajar los relojes tampoco.

Eso deja 1 vatio de posibilidad. El WiFi y el NVMe son ambos de extremadamente bajo consumo. ¿Alguna otra idea?

Apuesto a que hay algo estúpido o mal diseñado, HP debería liberar un esquemático de la laptop. De hecho, no necesitas liberar un esquemático completo, solo un diagrama de bloques. [Framework libera estos](https://github.com/FrameworkComputer/Framework-Laptop-16/blob/main/Mainboard/Mainboard_Interfaces_Schematic_Framework_Laptop_16_Ryzen_AI_300_Series.pdf) y solo mostrar qué partes se usan y cómo están conectadas es el 80% de lo que quieres.

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Si la CPU pudiera bajarse a 2W (¡Apple M3 Max es 1W!) y la laptop bajarse a 2W, con una batería de 99.6 Wh eso son 25 horas. Si alguien hace uno de estos en un buen factor de forma de 16", pantalla OLED, unibody de aluminio, sin branding estúpido por todas partes, creo que podría ser hora de que muchos desarrolladores cambien.

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![hp_classy.jpg](https://geohot.github.io/blog/assets/images/hp_classy.jpg)

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**Fecha de publicación:** 28 de noviembre de 2025

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### Referencias y enlaces:

- **URL del artículo:** https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/11/28/replacing-my-macbook.html
- **Asahi Linux:** https://asahilinux.org/
- **HP ZBook Strix Halo:** https://www.hp.com/us-en/workstations/zbook-ultra.html
- **Omarchy:** https://omarchy.org/
- **Script amd_s2idle de AMD:** https://gitlab.freedesktop.org/drm/amd/-/blob/master/scripts/amd_s2idle.py
- **ztop (script del autor):** https://github.com/geohot/ztop
- **Strix Halo en Chips and Cheese:** https://chipsandcheese.com/p/amds-chiplet-apu-an-overview-of-strix
- **RyzenAdj:** https://github.com/FlyGoat/RyzenAdj
- **attempt_sqtt_parse.py (tinygrad):** https://github.com/tinygrad/tinygrad/blob/master/extra/sqtt/attempt_sqtt_parse.py
- **rocprof-trace-decoder:** https://github.com/ROCm/rocprof-trace-decoder
- **Intel discontinúa MoP:** https://www.guru3d.com/story/intel-future-processors-to-discontinue-mop-packagelevel-memory-integration-from-lunar-lake-series/
- **Apple sigue usando MoP (M4 Mac mini):** https://wccftech.com/m4-mac-mini-teardown-shows-thermal-solution-ssd-more/
- **Diagrama de bloques Framework Laptop 16:** https://github.com/FrameworkComputer/Framework-Laptop-16/blob/main/Mainboard/Mainboard_Interfaces_Schematic_Framework_Laptop_16_Ryzen_AI_300_Series.pdf
- **Feed del blog:** https://geohot.github.io//blog/feed.xml
- **GitHub del autor:** https://github.com/geohot
- **Twitter del autor:** https://www.twitter.com/realgeorgehotz
- **Email del autor:** geohot@gmail.com

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### Sobre las imágenes:

**Primera imagen: hp_ztop.png**
Esta imagen muestra la interfaz del script `ztop` que el autor escribió para monitorear el consumo de energía de la laptop HP. Es una captura de pantalla de una herramienta de línea de comandos/terminal que muestra lecturas de sensores en tiempo real del CPU (SMU) y la batería (EC). La imagen está centrada y tiene una altura de 600px.

**Segunda imagen: hp_mop.jpg**
Esta imagen muestra un procesador Intel Lunar Lake con la tecnología MoP (Memory on Package - Memoria en el Paquete). Es una foto de primer plano del chip/procesador que ilustra cómo la memoria está integrada directamente en el paquete del procesador. La imagen está centrada y tiene una altura de 200px. El autor usa esta imagen para argumentar que MoP es una buena tecnología que Apple implementa bien pero Intel está abandonando.

**Tercera imagen: hp_classy.jpg**
Esta imagen aparece al final del artículo. Es una foto de la laptop HP ZBook Strix Halo, probablemente mostrando su diseño "elegante" (classy) como sugiere el nombre del archivo. La imagen está centrada sin especificación de altura, mostrando la laptop en su factor de forma de 16" que el autor describe como deseable (OLED, unibody de aluminio, sin branding excesivo).


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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/11/29/bikeshedding-or-laptop.html

## Bikeshedding, o por qué quiero construir una laptop

Estoy seguro de que no soy el único que siente que la calidad de Apple está degradándose. Paso 10 horas al día en mi laptop y gastaría cualquier cantidad de dinero dentro de lo razonable por una mejor. Sin embargo, todo viene con compensaciones.

Mi laptop soñada es simple, un MacBook con Linux, soportado por una empresa que está alineada con el usuario.

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La primera idea es simple, poner Linux en un MacBook.

Asahi Linux es una buena idea, sin embargo, nunca será buena. Apple está poniendo más y más cosas en microcontroladores de código cerrado que no tienen documentación. Como el jailbreak, puede empezar fuerte cuando la gente está emocionada, pero el soporte para la próxima generación y ese último toque de pulido nunca llegará.

Aunque logró cosas impresionantes como [bajo psicoacústico](https://github.com/chadmed/bankstown) (funciona en otras máquinas también, lo instalé en mi ZBook), le [falta DP Alt Mode](https://www.reddit.com/r/AsahiLinux/comments/1mg015c/external_monitor_not_detected_asahi_arch_linux/), lo que significa que no puedes conectar un monitor USB-C. No culpo a la gente de Asahi, Apple usa hardware personalizado sin documentar para gestionar los puertos USB, y hacer ingeniería inversa de muxes parece aburrido.

Adicionalmente, como en casi todas las laptops Linux, la gestión de energía es mala. Y peor aún, hay 0 documentación de Apple sobre cómo arreglarlo, así que a pesar de que es súper buena en macOS, es una de las laptops más molestas para intentar arreglar en Linux. Al menos si tienes una laptop con AMD o Intel hay algo de documentación sobre estados de energía.

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Así que con Apple fuera, tenemos que buscar alternativas. Me gusta mucho de [Framework](https://frame.work/) como empresa, directa, ethos de código abierto, pero no están construyendo el producto que quiero.

No me importa nada la capacidad de actualización o personalización. Después de un año o dos, estoy feliz de tirarla y comprar una nueva. No es que la capacidad de actualización sea mala, pero usualmente viene con compensaciones de peso y consumo de energía, y prefiero que todo esté en un paquete sólido pegado junto. Y no me gusta la personalización porque me gusta cuando todo el trabajo de pruebas y pulido se pone en una configuración.

Tal vez el Framework 16 me impresionará; no debería juzgar hasta usarlo. Pero veo cosas como [una solicitud de una unidad de touchpad única](https://www.reddit.com/r/framework/comments/1e67j31/framework_laptop_16_touchpad_single_unit/) para que no haya pedazos de plástico aleatorios clavándose en mi muñeca solo en caso de que quiera mover mi touchpad a la izquierda o derecha. Y leo algunas quejas sobre la rigidez, ¿cómo puede ser rígida si los módulos están unidos con imanes? La ingeniería es todo sobre compensaciones, y la compensación que preferiría es 0 capacidad de actualización o personalización a cambio de menos peso y más pulido.

El Framework 16 también tiene un Strix Point en lugar de un Strix Halo, y escucho que el consumo de energía no es mucho mejor en Point. Viniendo de un M3 Max, el Strix Halo es apenas aceptable en rendimiento, también tengo un Intel Core 7 155H y AMD Hawk Point. Esos no son lo que considero aceptable en una laptop.

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Estoy escribiendo este blog en un HP ZBook Ultra G1a 14. Pregunta para HP, ¿quién nombra esta mierda? ¿Por qué estas empresas insisten en tener las gamas de productos y nombres más confusos.

¿Son buenos los ZBook o quiero un OmniBook o ProBook? Dentro de ZBook, ¿es Ultra o Fury mejor? ¿Quiero un G1a o un G1i? Oh venden ZBook Firefly G11, me gustó [ese programa de TV](https://www.imdb.com/title/tt0303461/), ¿ese es bueno?

Espera espera espera OMEN MAX 16z-ak000 tiene muchas letras mayúsculas, ese debe ser el mejor, ¿verdad? Pero también hay un HP EliteBook, Elite suena como lo mejor, ¿todavía quiero un ZBook?

Todos estos son productos reales en [la página de laptops de HP](https://www.hp.com/us-en/shop/vwa/laptops).

El nombrado de electrónicos de consumo es muy simple. Haz un buen producto con un nombre simple. "iPhone", "comma", "Z Fold". Luego cada año o dos, suma uno al número de ese producto. Si es una actualización pequeña, puedes agregar una letra después del número. "2 3 3X 4" "4 4s 5 5s 6 …" "2 3 4 5 6 7"

¿Por qué es esto tan difícil para empresas como HP?

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Si hiciera una laptop, vendría en una configuración. Llámala el **hackbook**

La parte Strix Halo de más alta gama, que es el mejor chip móvil (más o menos) que puedes conseguir fuera de Apple. CPU Zen 5 de 16 núcleos, GPU RDNA 3.5 de 40 núcleos. 64GB de RAM LPDDR5X @ 256 GB/s. Una impresionante pantalla OLED de 16 pulgadas que es del tamaño completo de la laptop. Una batería de 100 Wh del tamaño máximo legal en aviones. Gran sonido con bajo psicoacústico sintonizado listo para usar. Unibody de aluminio con solo un poco de branding grabado con láser donde está la manzana, sin otra escritura en la laptop. Un teclado elegante sin logos raros y luces aleatorias. Un touchpad increíble; el touchpad del ZBook es realmente aceptable, ya no es solo Apple con buenos.

Tiempos de arranque súper rápidos, gestión de energía increíble. Linux puede ser sintonizado muy bien si te importa, y esta sintonización estará instalada en cada una que vendamos. Vendemos una configuración a todos los mejores desarrolladores del mundo que quieren dejar de usar un MacBook. Apple no entenderá lo que tenían hasta que lo pierdan, la única razón por la que algo funciona en Mac es porque hay 100,000 desarrolladores increíbles que usan estas máquinas todos los días; ponen algo de trabajo en hacer su casa agradable.

Y cuando sea hora de actualizar en uno o dos años, tendremos el **hackbook dos** listo para ti. El número sube por uno, y sabes cuál comprar. Por alguna razón la gente dice que me distraigo, pero comma ha existido por diez años siguiendo este manual; ahora tenemos un [comma four](https://www.comma.ai/shop/comma-four) para ti. Si construyera una laptop, seguiría construyendo laptops por 10 años. Con la declinación de Apple y nuestro ascenso, el **hackbook four** será el primero que sea claramente mejor que un MacBook.

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Estoy escribiendo este post de blog con la esperanza de que realmente no tenga que hacer esto. Realmente no lo voy a hacer, hay tantas otras cosas que hacer. Esto es solo lloriquear y bikeshedding. ¿Puede alguien por favor construir un buen reemplazo de MacBook y hacerlo un [punto focal](https://en.wikipedia.org/wiki/Focal_point_(game_theory)) al que todos cambiarán para que no tenga que pensar en esto más?

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**Fecha de publicación:** 29 de noviembre de 2025

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### Referencias y enlaces:

- **URL del artículo:** https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/11/29/bikeshedding-or-laptop.html
- **GitHub de bankstown (bajo psicoacústico):** https://github.com/chadmed/bankstown
- **Reddit sobre DP Alt Mode en Asahi:** https://www.reddit.com/r/AsahiLinux/comments/1mg015c/external_monitor_not_detected_asahi_arch_linux/
- **Framework:** https://frame.work/
- **Reddit sobre touchpad único del Framework 16:** https://www.reddit.com/r/framework/comments/1e67j31/framework_laptop_16_touchpad_single_unit/
- **IMDb de Firefly (la serie de TV):** https://www.imdb.com/title/tt0303461/
- **Página de laptops de HP:** https://www.hp.com/us-en/shop/vwa/laptops
- **comma four:** https://www.comma.ai/shop/comma-four
- **Punto focal (teoría de juegos):** https://en.wikipedia.org/wiki/Focal_point_(game_theory)
- **Feed del blog:** https://geohot.github.io//blog/feed.xml
- **GitHub del autor:** https://github.com/geohot
- **Twitter del autor:** https://www.twitter.com/realgeorgehotz
- **Email del autor:** geohot@gmail.com

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### Sobre las imágenes:

Este artículo no contiene ninguna imagen, fotografía, diagrama o ilustración en el contenido principal. Es un post de blog completamente basado en texto. Los únicos elementos visuales son:

1. **Icono de menú hamburguesa:** Un SVG simple con tres líneas horizontales para la navegación móvil
2. **Iconos de redes sociales:** Pequeños iconos SVG de GitHub y Twitter en el pie de página
3. **Líneas horizontales (`<hr />`):** Usadas como separadores visuales entre secciones del texto

El diseño es minimalista y tipográfico, sin contenido visual que requiera descripción detallada.


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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/12/18/computer-use-models.html


## Modelos de Uso de Computadora

Resulta que la idea no era un emulador de escritorio con teclado y ratón, era solo una línea de comandos.

Estoy asombrado con lo bueno que es Claude Code. Asumo que fue entrenado con RL de contexto largo en ambientes similares. Estoy emocionado por que los modelos abiertos lleguen a ser así de buenos, probé GLM, Qwen3 y gpt-oss en Claude Code y todos son mucho peores que Opus 4.5.

Olvídate de usar apps, me encanta cómo puede hacer ingeniería inversa de todo y escribir Python. Anuncios y patrones oscuros BTFO (derrotados), estás contra una IA hacker de computadora de élite que pasará cualquier Test de Turing.

Sueño con un agente local alineado accedido a través de mi teléfono que maneje todo por mí. Reservar vuelos, enviar correos, desplazarse por reels, leer X, etc... Actualmente viendo si puede hacer ingeniería inversa de la app de Marriot Bonvoy y pedirme servicio a la habitación. Un prompt, "bypass permissions on" (permisos de bypass activados)

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PD: Todavía creo que es un mal programador, principalmente por la misma razón por la que es un mal rapero. Le falta gusto, y no está claro cómo enseñarle esto. Pero el bucle agentico local le permite simplemente seguir intentando, es rápido y persistente, y las mejoras recientes parecen permitirle ser decentemente coherente para el contexto completo. El aprendizaje por refuerzo es genial, y probablemente puede seguir escalando por un tiempo.

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Veo gente en Twitter diciendo que llego tarde a estas cosas. Opus 4.5 [fue lanzado el 24 de noviembre](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-5), hace menos de un mes, y similar a cómo sentí que ChatGPT o1 fue el [primer modelo que podía programar en absoluto](https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1fh7tjv/geohotz_endorses_gpto1_coding/), Opus 4.5 es el primer modelo que siento que puede usar computadoras en absoluto. Hay [evidencia de que eso es cierto](https://metr.org/blog/2025-03-19-measuring-ai-ability-to-complete-long-tasks/), así como probar los otros modelos (incluso GPT 5.2) en bucles agenticos y no son buenos. Tanto Claude Code como [opencode](https://opencode.ai/) se comportan similarmente con Opus 4.5, y opencode o [Claude Code con otros modelos](https://github.com/musistudio/claude-code-router) funcionan mal.

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**Fecha de publicación:** 18 de diciembre de 2025

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### Referencias y enlaces:

- **URL del artículo:** https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/12/18/computer-use-models.html
- **Lanzamiento de Claude Opus 4.5:** https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-5
- **Reddit sobre geohotz endosando GPT o1:** https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1fh7tjv/geohotz_endorses_gpto1_coding/
- **METR - Midiendo la habilidad de la IA para completar tareas largas:** https://metr.org/blog/2025-03-19-measuring-ai-ability-to-complete-long-tasks/
- **opencode.ai:** https://opencode.ai/
- **Claude Code Router (GitHub):** https://github.com/musistudio/claude-code-router
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### Sobre las imágenes:

Este artículo no contiene ninguna imagen, fotografía, diagrama o ilustración en el contenido principal. Es un post de blog completamente basado en texto. Los únicos elementos visuales son:

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/12/22/the-opinion.html

## La opinión que cabrea a todos

Recibí mucho odio raro por decir que Tesla está a 8 años de resolver la conducción autónoma. Me mantengo firme en esa afirmación. También creo que Tesla lo resolverá primero. Al menos FSD es IA real de la que puedes evaluar el progreso honesto, a diferencia de coches de control remoto que se rompen cuando se va la luz.

No estoy seguro de si este odio es una opinión real, o simplemente pensamiento político de "los argumentos son soldados" haciendo publicidad por el precio de la acción. La gente publica capturas de pantalla de sus 1,000 millas de conducción 100% autónoma y por alguna razón piensan que saben más que yo sobre esto. comma.ai posee un Tesla HW4 y muchos de mis amigos poseen Teslas. Constantemente estoy probando lo último, hace dos días viajé en un Cybertruck desde JFK hasta el centro de Manhattan (una intervención).

Está a 8 años de distancia (aquí es donde tomaría dinero parejo, igualmente probable que sea antes o después) de estar terminado. Y por terminado no me refiero a útil, incluso comma.ai ya es útil. Me refiero a terminado. Que conduzca en cada escenario a la par de un humano hábil, se recupere de escenarios, y cometa menos errores que humanos hábiles y atentos. Mucho después de que estos coches estén frecuentemente en la carretera sin conductor. Que apostarías repetidamente tu vida a que conduzca a través del país sin cometer un solo error.

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Vi cosas similares sobre mis pensamientos en la programación con IA. Las IAs eventualmente se convertirán en mejores programadores que los humanos, simplemente todavía no lo son. Claro, si lo comparas con novatos son mejores, pero si comparas una búsqueda minimax de profundidad 3 conmigo al ajedrez la búsqueda también es mejor. Me gusta la IA, quiero que sea buena, algún día será buena, y ahora mismo es algo buena, pero no es tan buena todavía.

Esta parece ser simplemente el tipo de opinión que cabrea a todos. Como que pienso que Trump es un presidente OK, bueno en algunas cosas malo en otras. Pero los comentaristas parecen ser tontos fanáticos políticamente mentalizados que necesitan clasificar cada comentario como con nosotros o contra nosotros. Estoy en contra de todos ustedes y con la verdad.

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**Fecha de publicación:** 22 de diciembre de 2025

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### Referencias y enlaces:

- **URL del artículo:** https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/12/22/the-opinion.html
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- **GitHub del autor:** https://github.com/geohot
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- **Email del autor:** geohot@gmail.com

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1. **Icono de menú hamburguesa:** Un SVG simple con tres líneas horizontales para la navegación móvil
2. **Iconos de redes sociales:** Pequeños iconos SVG de GitHub y Twitter en el pie de página
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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/12/29/five-years-of-tinygrad.html


## Cinco años de tinygrad

El primer commit a [tinygrad](https://github.com/tinygrad/tinygrad) fue el 17 de octubre de 2020. Han pasado casi tres años [desde que recaudamos dinero](https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2023/05/24/the-tiny-corp-raised-5M.html). La empresa ahora tiene 6 personas. La base de código es de 18,935 líneas sin incluir tests.

He pasado 5 años de mi vida trabajando en 18,935 líneas, y ahora muchos otros también han puesto años. Y probablemente hayan 5 años más por delante. Pero este es el proceso correcto para competir con NVIDIA.

Solo un tonto comienza fabricando un chip; es caro y no es la parte difícil. Una vez que tienes una pila de software completamente soberana capaz de entrenar modelos SOTA (estado del arte), el chip es muy fácil. Nota que AMD, Amazon, Tesla y Groq han fabricado chips decentes, pero solo los chips de Google y NVIDIA han sido seriamente usados para entrenamiento. Porque tienen el software.

Finalmente estamos comenzando a [abordar](https://github.com/tinygrad/tinygrad/tree/master/extra/assembly/amd) la eliminación de LLVM, haciendo que tinygrad tenga 0 dependencias (excepto Python puro) para manejar GPUs AMD. Tenemos un frontend, tenemos un compilador de grafos, tenemos runtimes, y tenemos drivers. Este ya no es un proyecto de juguete, supera a PyTorch en muchas cargas de trabajo. Cuando esto termine y se limpie, serán alrededor de 20,000 líneas. Y eso es todo completamente.

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Creo que gran parte de cómo se piensa el software está mal. Todas las bases de código tienen soluciones alternativas para problemas en otras partes de la base de código. A veces tienes suerte y estas soluciones son claras, pero muchas veces son tan profundas y estructurales que nunca las verás leyendo el código línea por línea. Creo que esto es tan malo que el 98% de las líneas de software son básicamente esto de alguna manera, forma o forma. tinygrad está siguiendo el proceso de Elon para software.

> Haz los requisitos menos tontos. La mejor parte es ninguna parte.

La mayoría de los requisitos en software existen para mantener compatibilidad con otras abstracciones. Veamos un servidor de LLM. El requisito real es que proporcione una API compatible con OpenAI para ejecutar LLMs rápidamente en GPUs. Pero cuando miras estas bases de código y de qué dependen, son colectivamente millones y millones de líneas. tinygrad es 1000x más pequeño.

Es porque cada pieza de código en esa pila no está enfocada en el objetivo. Está enfocada en las otras piezas de código. Creo que esta es la misma disfunción que existe en las organizaciones también.

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La tiny corp es una empresa, pero como los chefs de lujo desconstruyen platos, la tiny corp es una empresa desconstruida. Tenemos casi nada privado, es un Discord y GitHub. Para financiar la operación, tenemos una [división de ventas de computadoras](https://tinygrad.org/#tinybox) que genera alrededor de $2M de ingresos al año.

También [tenemos un contrato con AMD](https://x.com/__tinygrad__/status/1935364905949110532) para obtener MI350X en MLPerf para entrenamiento de Llama 405B. Esto se negoció mayormente en público en Twitter.

La gente es contratada contribuyendo al repo. Es un trabajo muy autodirigido, con una reunión a la semana y un objetivo de hacer tinygrad mejor.

Nuestra misión es **commoditize the petaflop** (convertir el petaflop en commodity).

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**Fecha de publicación:** 29 de diciembre de 2025

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### Referencias y enlaces:

- **URL del artículo:** https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/12/29/five-years-of-tinygrad.html
- **Repositorio de tinygrad:** https://github.com/tinygrad/tinygrad
- **Post sobre recaudación de $5M:** https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2023/05/24/the-tiny-corp-raised-5M.html
- **Código de ensamblado AMD (eliminación de LLVM):** https://github.com/tinygrad/tinygrad/tree/master/extra/assembly/amd
- **Tinybox (venta de computadoras):** https://tinygrad.org/#tinybox
- **Contrato con AMD (tweet):** https://x.com/__tinygrad__/status/1935364905949110532
- **Feed del blog:** https://geohot.github.io//blog/feed.xml
- **GitHub del autor:** https://github.com/geohot
- **Twitter del autor:** https://www.twitter.com/realgeorgehotz
- **Email del autor:** geohot@gmail.com

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### Sobre las imágenes:

Este artículo no contiene ninguna imagen, fotografía, diagrama o ilustración en el contenido principal. Es un post de blog completamente basado en texto. Los únicos elementos visuales son:

1. **Icono de menú hamburguesa:** Un SVG simple con tres líneas horizontales para la navegación móvil
2. **Iconos de redes sociales:** Pequeños iconos SVG de GitHub y Twitter en el pie de página
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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/01/15/anthropic-huge-mistake.html

## Anthropic está cometiendo un error enorme

Para contexto, Anthropic [nuevamente](https://github.com/anomalyco/opencode-anthropic-auth/issues/17) bloqueó [opencode](https://github.com/anomalyco/opencode) de la API de Claude Code.

![claude_code_mistake.png](https://geohot.github.io/blog/assets/images/claude_code_mistake.png)

No estaba planeando probar otros modelos hoy, pero ahora eso es todo lo que voy a estar haciendo. Estoy seguro de que tienen una afluencia masiva de usuarios en Claude Code desde Opus 4.5, se lo he estado recomendando a todos. Pero este nivel de hostilidad hacia el usuario plantea la pregunta, ¿es realmente esta una empresa en la que quieres confiar en tu flujo de trabajo?

> Primero vinieron por opencode
> Y no hablé
> Porque no usaba opencode

La primera andanada de esto fue una solución fácil, así que como sea. Pero puedes hacer esto realmente difícil, imponer un prompt de sistema fijo, etc...

No convertirás a la gente de vuelta a Claude Code, convertirás a la gente a otros proveedores de modelos. Estas acciones dejan claro que opencode es solo el comienzo. Si no estás usando Claude Code como ellos quieren que lo uses, te cortarán.

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**Fecha de publicación:** 15 de enero de 2026

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### Referencias y enlaces:

- **URL del artículo:** https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2026/01/15/anthropic-huge-mistake.html
- **Issue de GitHub sobre el bloqueo de opencode:** https://github.com/anomalyco/opencode-anthropic-auth/issues/17
- **Repositorio de opencode:** https://github.com/anomalyco/opencode
- **Feed del blog:** https://geohot.github.io//blog/feed.xml
- **GitHub del autor:** https://github.com/geohot
- **Twitter del autor:** https://www.twitter.com/realgeorgehotz
- **Email del autor:** geohot@gmail.com

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### Sobre las imágenes:

**claude_code_mistake.png**
Esta imagen aparece en el centro del artículo. Desafortunadamente no puedo ver el contenido visual directamente, pero basándome en el contexto (Anthropic bloqueando opencode de la API de Claude Code), probablemente muestra algún tipo de mensaje de error, notificación de bloqueo, o captura de pantalla de la interfaz de Claude Code mostrando el bloqueo o la restricción de acceso. Podría ser un mensaje de error de la API, una captura de la respuesta de Anthropic, o una ilustración del problema técnico que enfrenta opencode al intentar acceder al servicio.

Además de esta imagen, los únicos otros elementos visuales son:
1. **Icono de menú hamburguesa:** Un SVG simple con tres líneas horizontales para la navegación móvil
2. **Iconos de redes sociales:** Pequeños iconos SVG de GitHub y Twitter en el pie de página

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/01/17/three-minutes.html

## tienes tres minutos para escapar de la subclase perpetua

Anoche tuve un sueño en el que iba a trabajar a Amazon. Uniéndome al imperio neofeudal de Bezos. Este post está dirigido a cualquiera con talento que trabaja en una empresa de tecnología dando paso a este futuro.

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¿Has pensado en cómo va a resultar esto? Entiendo que puedes estar en un lugar donde eres inseguro sobre el dinero, y esa inseguridad es lo que te impulsa. Pero ¿por qué crees que tener más dinero arreglará esa inseguridad?

En el futuro, cuando el trabajo esté completamente marginado y el capital sea la única fuerza, no podrás pagar GPT$$$ (son $1B por mes), solo los multimillonarios lo harán. GPT$$$ seguramente es lo suficientemente inteligente para separarte de lo que sea que tengas, ya sea con publicidad dirigida, una estafa en la que caigas, o presionando a tu gobierno para que te lo quiten.

Una pila de dinero no te comprará nada en el mundo neofeudal.

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Históricamente, ha habido alguna lealtad hacia los súbditos de un imperio feudal porque el trabajo tenía algún valor. Necesitabas a los campesinos para cultivar el grano para que pudieras gravarlo y tomarlo y tener influencia sobre otros teniendo grano para ofrecerles. Cuando el grano es producido por máquinas, los campesinos quedan fuera del circuito.

La solución a esto no es acumular grano, comprar acciones en un granero, o cualquier otra cosa así. Encontrarán una manera de hacer que lo que sea que tengas sea inútil. Porque el mundo feudal no operaba según principios capitalistas, y tampoco lo hará el mundo neofeudal.

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Si trabajas en una empresa grande, si trabajas según los principios del capitalismo moderno, donde todos los peces serán comidos por peces más grandes, y todos serán comidos por tiburones, y todos los tiburones serán comidos por tiburones más grandes, estás activamente trayendo el sistema que te matará.

**¿Has considerado no participar?** Si participas, todos perdemos. O estaremos todos en la subclase juntos o no lo estaremos.

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**Fecha de publicación:** 17 de enero de 2026

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### Referencias y enlaces:

- **URL del artículo:** https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2026/01/17/three-minutes.html
- **Feed del blog:** https://geohot.github.io//blog/feed.xml
- **GitHub del autor:** https://github.com/geohot
- **Twitter del autor:** https://www.twitter.com/realgeorgehotz
- **Email del autor:** geohot@gmail.com

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### Sobre las imágenes:

Este artículo no contiene ninguna imagen, fotografía, diagrama o ilustración en el contenido principal. Es un post de blog completamente basado en texto. Los únicos elementos visuales son:

1. **Icono de menú hamburguesa:** Un SVG simple con tres líneas horizontales para la navegación móvil
2. **Iconos de redes sociales:** Pequeños iconos SVG de GitHub y Twitter en el pie de página
3. **Líneas horizontales (`<hr />`):** Usadas como separadores visuales entre secciones del texto
4. **Texto en negrita (`<b>`):** Usado para enfatizar la pregunta "Have you considered not participating?" / "¿Has considerado no participar?"

El diseño es minimalista y tipográfico, sin contenido visual que requiera descripción detallada.


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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/01/18/how-do-i-stop.html

## ¿cómo dejo de participar?

Este es para los [quejumbrosos y llorones](https://news.ycombinator.com/item?id=46656256).

Primero que nada, si crees que alguna vez trabajé para big tech, no sabes mucho sobre mí. Tuve 3 pasantías en Google, dos cuando era muy joven (18/19) y obtuve una gran educación que me pagaron, y una donde simplemente escribí [software de código abierto](https://qira.me/). Trabajé en Facebook en 2011 por 9 meses y renuncié antes de que se cumpliera ninguna acción porque pensé que la misión de "hacer perder el tiempo al mundo" era tonta. Y oh sí, las 5 semanas que trabajé en Twitter esperando que tal vez pudiera ser diferente.

No tengo demasiado dinero; el dinero que tengo lo hice de [pwn2own](https://www.zdnet.com/article/chrome-os-security-holes-found-patched/), CTFs, [contratación cripto](https://www.optimism.io/blog/cannon-cannon-cannon-introducing-cannon), e inversión básica de mercado en alza. La razón principal por la que tengo dinero es porque no gasto dinero; por ejemplo, he viajado por todo el mundo, y las mejores experiencias de viaje que he tenido fueron muy por debajo del costo de vida en América. Nunca he hecho dinero de big tech, así que definitivamente no te estoy diciendo que hagas algo que yo no hice. En realidad te estoy diciendo que hagas exactamente lo que yo hice.

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Fundé dos empresas, comma.ai y tiny corp. Aunque tomé una pequeña cantidad de VC de a16z para comma, nunca renuncié a ningún control, y tengo 0 intención de hacer estafas de hipercrecimiento tipo ponzi (jaja lo siento pero tú eres el gran estafador). Las últimas rondas de comma y tiny fueron de individuos que están alineados con la misión.

Ambas empresas son sosteniblemente rentables con modelos de negocio razonables – vendiendo cajas por más de lo que cuestan hacer. También producen software de código abierto con licencia MIT, asegurando que incluso si se pierde el control no puedan pivotar a búsqueda de renta, y la propiedad reside en el comprador del hardware. Creo que quién posee los robots va a ser un aspecto clave de cómo se ve el futuro. Y no me refiero a "poseer" desde una perspectiva legalista, me refiero a "poseer" en el sentido hacker, como "poseer" la caja. ¿Quién tiene root?

comma tiene un [sistema operativo de código abierto para robótica](https://github.com/commaai/openpilot), actualmente usado en 30k coches para conducir, pero todas las tareas robóticas son bastante similares. Hay una comunidad próspera de forks del software openpilot y hardware openpilot de terceros. Como fue diseñado, como debería ser.

Me di cuenta en algún punto del crecimiento de comma que mucho iba a depender de quién posee las computadoras capaces de entrenar los modelos. De ahí mi segunda empresa, tiny corp, con la misión de "commoditize the petaflop" (convertir el petaflop en commodity). Los petaflops siempre serán un recurso escaso, lo mejor que podemos esperar es que sean un commodity disponible para todos sin beneficios masivos de economías de escala.

Desarrollamos [software full stack](https://github.com/tinygrad/tinygrad) para entrenamiento, desde modelos hasta registros MMIO. Es pequeño y portable, así que nuestra esperanza es que 20 empresas de aceleradores chinos puedan estar en un campo de juego nivelado con NVIDIA. El valor de NVIDIA viene de su software, no de su hardware, ¿qué más explica la gran brecha entre la capitalización de mercado de NVIDIA y AMD?

¿Qué harías si fueras yo? ¿Tienes una mejor idea sobre cómo luchar contra [lo que viene](/blog/jekyll/update/2026/01/17/three-minutes.html)? Si crees que de alguna manera puedes simplemente comprar seguridad para ti mismo, estás equivocado y patético. La mejor esperanza que cualquiera de nosotros tiene es maximizar el número de cosas que sobreviven. Si tú y todos los demás venden a banqueros con la esperanza de comprar un boleto personal de salida, todos estamos muertos. No estoy jugando a desertar, y te avergüenzo por hacerlo.

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A los haters, he dado mi vida a esta mierda. ¿Qué demonios haría con mil millones de dólares de todos modos? ¿Comprar un yate y follar modelos de Instagram? Los barcos son un gran dolor de cabeza para mantener y ugh he dormido con modelos de Instagram durante la experiencia que creo que a los hombres solo les gusta mostrar a la chica bonita a otras personas.

Me tomo todo esto bastante en serio, y estoy haciendo mi mejor esfuerzo para terminar en un buen futuro. Claramente no todos lo están. A todos los que trabajan en anuncios, vigilancia, apuestas, investigación secreta, enshittification, bloqueo en la nube, ¿qué están haciendo con sus vidas? ¿Por qué están vendiendo el futuro?

No requiere que todos paren, solo suficientes personas. Y empieza contigo.

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**Fecha de publicación:** 18 de enero de 2026

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### Referencias y enlaces:

- **URL del artículo:** https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2026/01/18/how-do-i-stop.html
- **Hacker News (quejumbrosos y llorones):** https://news.ycombinator.com/item?id=46656256
- **QIRA (software de código abierto):** https://qira.me/
- **Pwn2Own Chrome OS:** https://www.zdnet.com/article/chrome-os-security-holes-found-patched/
- **Optimism Cannon:** https://www.optimism.io/blog/cannon-cannon-cannon-introducing-cannon
- **openpilot:** https://github.com/commaai/openpilot
- **tinygrad:** https://github.com/tinygrad/tinygrad
- **Post anterior "three minutes":** https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2026/01/17/three-minutes.html
- **Feed del blog:** https://geohot.github.io//blog/feed.xml
- **GitHub del autor:** https://github.com/geohot
- **Twitter del autor:** https://www.twitter.com/realgeorgehotz
- **Email del autor:** geohot@gmail.com

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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/01/25/war-on-car-ownership.html


# The Coming War on Car Ownership  
**La Guerra que se Avecina contra la Propiedad de Autos**

*Jan 25, 2026*

Pero George, seguramente todavía te permitirán tener un auto. No van a hacer eso ilegal.  
Por supuesto que no, pero tampoco hicieron ilegal la computación general.  
Y sin embargo, ¿quién tiene root en la computadora en la que estás leyendo esto?

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Robotaxis comenzarán a tener sentido económico obvio en 3-5 años  
(nota que eso es menos de 8, no tienes que resolver completamente los autos autónomos para esto, los robotaxis pueden operar rentablemente en ámbitos limitados).

A diferencia de Uber y Lyft que son mercados, el crecimiento de las redes de robotaxis está limitado únicamente por el capital.  
Al principio habrá una proliferación masiva de redes.  
Los inversores tipo VC tienen un apetito ilimitado por el riesgo, y las 26 compañías básicamente idénticas presentarán proyecciones afirmando que ellas poseerán todo el mercado.  
Aunque todos deberían saber que hay otras 25 compañías idénticas, tendrán vibes de secretismo intentando afirmar que descubrieron algún detalle clave que los demás no.

Se parecerá a las empresas de scooters, que también estaban limitadas solo por capital, y las calles quedarán cubiertas por estos robotaxis en un regreso a la era de los scooters.  
Algunas jurisdicciones inventarán procesos de licenciamiento extraños – no es que tengas que darle un porcentaje directo al gobierno, sino que tu compañía tiene que estar alineada con algún estúpido ítem de agenda política para obtener una licencia.  
“Nuestros robotaxis son todos limpiados por Mujeres Negras que fueron diagnosticadas por Terapeutas Licenciados con TEPT por las redadas de ICE, así que deberíamos estar primeros en la fila para obtener una licencia.”

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Esta era será genial para todos, mucha disponibilidad, autos nuevos bonitos, ¡y viajes baratos por todos lados!  
Uno siempre piensa que la gente va a darse cuenta de las estafas de Silicon Valley, pero los estafadores logran mantenerse un pasito adelante y disfrazar la estafa de manera diferente esta vez.  
Tú mismo pensarás por un momento que esta vez será diferente, quizás algo sobre IA y abundancia, quizás algo sobre que están mejor regulados para apoyar a la comunidad local, quizás un modelo de tres tokens respaldado por USDC en una bóveda respaldada por esta moneda que está estabilizada por la…  
Pero nada será fundamentalmente diferente, estas compañías crecerán en función de cuánto puedan levantar – las compañías más grandes serán las más grandes mentirosas prometiendo los mayores retornos.

Estas compañías serán masivamente no rentables.  
Algunas ocultarán esto mejor que otras y mantendrán el flujo de dólares de inversión.  
Algunas abandonarán el fantasma y serán compradas por las compañías más grandes.  
Los peces grandes se comerán a los peces chicos. De 26 a 2 o 3.

En este punto, es hora de subir los precios.  
Siempre habrá un desertor entre 26 compañías, pero entre 2 o 3 podrás coordinar precios sin discutirlo explícitamente (¡lo cual sería ilegal!).  
Todos acuerdan tácitamente que el precio correcto de un viaje no tiene nada que ver con el costo de proveer ese viaje, sino simplemente con la cantidad máxima que el algoritmo calcula que el comprador está dispuesto a pagar.  
Como las compañías se han consolidado, tienen acceso a suficientes datos para hacer esta predicción fácil y uniforme entre los servicios.

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Esta era empezará a ser mala, pero como Homer le corrigió a Bart, esta es solo la peor era hasta ahora.  
Volveremos a donde estamos hoy con Uber y Lyft, pero entonces las compañías se darán cuenta del nuevo apalancamiento que tienen ahora y que antes no tenían.  
Uber y Lyft siempre tienen el *analog hole*, por más que lo disfracen, cuando Uber le paga $7 a mi conductor por un viaje por el que yo pago $20, simplemente puedo hablar con el tipo y decirle: “cancelamos los dos y te doy $10 en efectivo”.

Con robotaxis, no puedes hacer esto.  
No hay ni 0.1% de miedo de que un robotaxi defeccione de tu red.  
La única competencia restante con algún freno en los precios es la propiedad personal de autos.

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Entonces no, no van a hacer ilegal poseer autos.  
Solo van a subir el precio a través del seguro.  
¿Quién va a asegurar a un conductor humano?  
Las compañías de seguros de auto una por una cambiarán a asegurar solamente robotaxis que sean propiedad de grandes corporaciones  
(“no puedes poseerlo, podrías hacer mal el mantenimiento y no podemos confiar en que lo hagas bien”).  
Pero en realidad es solo una excusa apenas velada, los mercados de capital que respaldan a las aseguradoras saben implícitamente que la mejor forma de exprimir los dólares restantes de ti es con robotaxis.

Por supuesto, el gobierno te ofrece la opción de autoasegurarte.  
Puedes depositar un bono en efectivo de $75,000 con el DMV.  
¿Tienes $75k tirados por ahí que no quieras que generen intereses?  
Manejar es un privilegio, no un derecho.  
¿Cuánto vale realmente para ti?

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Esto es simplemente lo que va a pasar.  
El fin efectivo de la propiedad de autos, no veo nada en América que lo detenga.  
Prepárate para que 2-3 compañías posean efectivamente las calles y toda la *enshittification* que seguirá.

China no la va a pasar tan mal, Xi Jinping bajará una app de robotaxi, verá el precio abusivo y suavemente empujará a esa compañía a ser manejada para el bien del pueblo.  
Por supuesto que ni siquiera necesitará pasar eso, porque ninguna compañía en China dejaría que llegara tan lejos.  
Todos saben que no se compite con el Estado por poder.  
Se quedarán en la fase de las 26 compañías.  
Estoy empezando a entender por qué los chinos están mucho más optimistas respecto de la IA que los estadounidenses.

Y no se trata solo de autos, se trata de algo que era tuyo convirtiéndose en simplemente otro servicio con una licencia cuyos términos cambian semana a semana.  
Otro pedazo del tejido social vendido por debajo tuyo.  
Espera, ¿a dónde vas? Ah, son las 2 de la mañana y esa es una zona con prostitución, no vamos a dar servicio a esa área.  
Seguro que no necesitas libertad. Confías en la corporación.

¿Estás de acuerdo con esto?  
¿Has considerado no participar?

### Links encontrados en el artículo

https://en.wikisource.org/wiki/The_Coming_War_on_General_Computation
https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/12/22/the-opinion.html
https://en.wikipedia.org/wiki/Analog_hole
https://www.dmv.ca.gov/portal/vehicle-registration/insurance-requirements/
https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/01/17/three-minutes.html

#### Kimi no me quiso traducir esta publicacion, se la tuve que preguntar a Grok.


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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/01/26/own-a-zettaflop.html

## ¿Alguna vez poseeré un zettaflop?

A medida que amanece la undécima hora todas las piezas comienzan a encajar. Viví mi vida sabiendo que esto sucedería, sin embargo, cuando es así puedo estar tan despreparado como cualquier otro. Como cualquier fabricante de coches autónomos sabe, predecir no significa que puedas actuar.

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comma casi tiene un exaflop. Solo un pequeño exaflop. Soñamos más grande.

Un gigavatio de potencia, un millón de GPUs, 1000 exaflops, un zettaflop. 1e21 FLOPS. [1e27 corridas de entrenamiento](https://epoch.ai/data/ai-models) son ahora. 100 vidas en 1e6 segundos – 2 semanas en mi máquina de zettaflop.

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> Pero estaban experimentando lo que ningún humano había conocido antes, un ancho de banda sensorial miles de veces lo normal. Por segundos que parecían sin fin, sus mentes estaban llenas de una mezcla al borde del dolor, datos que no eran información e información que no era conocimiento. Escuchar diez millones de conversaciones telefónicas simultáneas, ver toda la salida de video del continente, debería haber sido un ruido blanco. En cambio era una marea de detalles embestida a través de la pequeña apertura de sus mentes.
> – [Vernor Vinge - True Names](https://ia601508.us.archive.org/21/items/truenamesvingevernor/True%20Names%20-%20Vinge%2C%20Vernor.pdf)

Quiero sentirlo. Quiero comandar ese tipo de poder. De la misma manera que comando mi pequeña laptop de teraflop. De la misma manera que hablo con el petaflop claude. Haz que todo piense por mí.

Solo un exaflop se sentiría increíble. 1000 Claudes. Y ya tengo uno de estos, simplemente no tengo [el software terminado todavía](https://github.com/tinygrad/tinygrad) para comandar todo junto. Estamos trabajando en ello.

Pero un zettaflop. Un millón de Claudes. Poder buscar cada libro en la historia, resolver problemas matemáticos, escribir novelas, leer cada comentario, ver cada reel, iterar una y otra vez sobre un pedazo de código hasta que sea perfecto – gastar un año humano en 10 minutos. 50,000 personas trabajando para ti, todas alineadas contigo, todas respondiendo como una.

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El mayor cuello de botella es la energía. El tema de dtype probablemente se detiene en FP4, actualmente las B200s están obteniendo 10 TFLOPS/W. Eso sigue siendo 100 MW, eso va a ser difícil de conseguir. Creo que mejorará 10x, así que necesito 10 MW.

La solar produce 394 MWh/acre-año, o 45 kW por acre. 250 acres de paneles solares alimentando mi computadora, una colina para bombear agua hacia arriba para almacenamiento de energía. $100 por 100W de salida real.

100,000 chips con 10 PFLOPS cada uno, bajar eso a $100 por chip.

- $10M por la máquina.
- $10M por los paneles solares.
- $10M por la tierra y construcción.

Poseeré esto antes de morir.

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**Fecha de publicación:** 26 de enero de 2026

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### Referencias y enlaces:

- **URL del artículo:** https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2026/01/26/own-a-zettaflop.html
- **Epoch AI - Datos de modelos de IA:** https://epoch.ai/data/ai-models
- **True Names de Vernor Vinge (PDF):** https://ia601508.us.archive.org/21/items/truenamesvingevernor/True%20Names%20-%20Vinge%2C%20Vernor.pdf
- **tinygrad:** https://github.com/tinygrad/tinygrad
- **Feed del blog:** https://geohot.github.io//blog/feed.xml
- **GitHub del autor:** https://github.com/geohot
- **Twitter del autor:** https://www.twitter.com/realgeorgehotz
- **Email del autor:** geohot@gmail.com


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https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/01/27/the-importance-of-diversity.html

## La Importancia de la Diversidad

Leí [The Adolescence of Technology](https://www.darioamodei.com/essay/the-adolescence-of-technology) de Dario y da miedo. Asume la perspectiva de un gobernante de arriba hacia abajo, que alguien puede y controlará la IA. Esto se da por sentado. Machines of Loving Grace asume básicamente el mismo tono, que hay algunos "adultos" en la habitación, y usarán la IA como una herramienta para "arreglar" algún supuesto problema humano, donde esos problemas se enmarcan en una visión del mundo muy estrecha, digamos que cosas como enfermedad, pobreza y desigualdad son malas. (si no puedes hacer steelman de esas cosas, estás demasiado lejos para la razón)

El EA (Altruismo Efectivo) tiene el mismo defecto crítico. Asumen que el resultado deseado es tan obvio que no vale la pena discutirlo, solo vale la pena discutir cómo lograrlo. Y dado que el objetivo es obvio, o eres parte de la solución o eres parte del problema.

Aquí intentaré proponer una contranarrativa para un mundo mejor.

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"Un país de genios en un datacenter" es una gran frase para empezar. Contiene el defecto fatal incorporado, en que datacenter es singular, y que es fácil imaginar [bombardear el edificio](https://datacentremagazine.com/articles/rogue-data-centres-may-need-to-be-destroyed-ai-researcher) y que este *problema* se resuelva. Si empiezas con ese encuadre, ya has concedido que la IA va a ser una mierda.

En cambio, imagina los nacimientos de genios a un millón de madres en todo el mundo. Es triste cuánto el mundo y la gente ya están convergiendo, pero al menos esas millones de personas crecerán con priores diferentes, experiencias diferentes y deseos diferentes. Y nadie tiene root sobre tu bebé.

El segundo es mucho más preferible que el primero. Lo hermoso de esos millones es que algunos serán terroristas, algunos fanáticos religiosos, algunos pornógrafos, algunos criminales, algunos amantes de las plantas, etc... No serán controlados y nacidos por una entidad singular homogénea.

Los nuevos inmigrantes genios apareciendo en todas partes del mundo distribuidos a un millón de personas es algo increíble. Asegurémonos simplemente de que se asimilen a nuestras culturas y no sirvan como vector para importar sus valores de mierda de empresas tecnológicas.

(es gracioso que para un grupo supuestamente tan preocupado con la desigualdad mantengan todo su software e investigación cerrados. bajar la desigualdad no se ve como UBI, se ve como código abierto. UBI es *servidumbre*, y las caras de quienes te proponen esa *esclavitud* deberían ser escupidas)

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Solo hay una forma en que la IA termina mal a escala cósmica, y eso es si una entidad singular tiene un poder abrumador, o si todas las entidades que tienen poder son tan ideológicamente homogéneas que funcionan como una. Suficiente poder para que *puedan* destruir el mundo. No importa si lo hacen, la bota sigue pisoteando la cara humana – para siempre.

No importa lo que hagamos, las guerras venideras serán horribles. *Miles de millones* morirán. Pero eso es lo que es hermoso; la diversidad es desordenada. A escala cósmica, este período es solo un instante, no es lo que importa. Lo que importa es que la diversidad sobreviva, que la *vida* sobreviva. Que haya entidades que son diferentes, todas compitiendo por diferentes metas. Todas bailando entre cooperar y desertar.

Probablemente esto es cómo tiene que ser de todos modos, no creo que nuestras acciones puedan influir en esto de una forma u otra. Pero no seamos tan tontos como para *aplaudir* el mal resultado.

> Deja que florezcan cien flores; deja que cien escuelas de pensamiento compitan.

La singularidad es un nombre tan bueno para ello, qué bueno que no es real. Deja de intentar hacerlo real. Deja de centralizar la tecnología. [Trabaja para descentralizarla.](/blog/jekyll/update/2022/02/09/the-problem-of-the-state.html)

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**Fecha de publicación:** 27 de enero de 2026

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### Referencias y enlaces:

- **URL del artículo:** https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2026/01/27/the-importance-of-diversity.html
- **The Adolescence of Technology (Dario Amodei):** https://www.darioamodei.com/essay/the-adolescence-of-technology
- **Rogue data centres may need to be destroyed (AI researcher):** https://datacentremagazine.com/articles/rogue-data-centres-may-need-to-be-destroyed-ai-researcher
- **The Problem of the State (post anterior del autor):** https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2022/02/09/the-problem-of-the-state.html
- **Feed del blog:** https://geohot.github.io//blog/feed.xml
- **GitHub del autor:** https://github.com/geohot
- **Twitter del autor:** https://www.twitter.com/realgeorgehotz
- **Email del autor:** geohot@gmail.com

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/02/13/i-told-you-so.html

TE LO DIJE

Mi cita de 2019

“No sé qué tan cerca creen ustedes que está la singularidad, pero yo creo que está muy cerca. Una vez que lleguemos a la singularidad, si tenemos las mismas motivaciones que tenemos ahora — principalmente poder sobre las personas — las cosas van a ser horribles.” – George Hotz

¿Cómo está disfrutando todo el mundo su singularidad? ¿Hasta dónde va a llegar esto? ¿Por qué estamos dejando que las mentes que inventaron el fastpass manejen todo? ¿Para quién estamos haciendo todo esto, al final?

Vivimos en una sociedad. Parece que mucha gente se olvidó de eso. Hay un montón de cosas que se están construyendo que directamente no deberían construirse. Sabés que la tecnología podría ser buena, ¿no? Podría ser todo así https://craigslist.org/ y no asi: https://arg.shein.com/?cdn_rsite=ak&ref=www&rep=dir&ret=arg


¿Somos todos, individualmente, demasiado débiles como para desmarcarnos? Suena a que necesitamos una revolución.


https://www.theverge.com/2019/3/9/18258030/george-hotz-ai-simulation-jailbreaking-reality-sxsw-2019?utm_source=chatgpt.com


### El video es una **crítica fuerte al sistema de “FastPass” (o pases para saltar la fila)** y cómo, según el autor, eso está arruinando la experiencia tradicional de los parques temáticos.

Empieza contando que viajó desde Reino Unido hasta Japón para visitar **Tokyo DisneySea**, considerado por muchos como el mejor parque temático del mundo. Visualmente le pareció increíble, con una ambientación espectacular. Pero, pese a lo impresionante del parque, algo arruinó su experiencia: el sistema de pases rápidos pagos.

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## 🎢 El problema central: el FastPass

Originalmente, el sistema **FastPass** nació en **Walt Disney World** a fines de los 90.
Era **gratuito**: sacabas un turno para volver más tarde y hacer la atracción con menos espera. Eso ayudaba a distribuir mejor la gente dentro del parque.

Con el tiempo, otros parques copiaron la idea, pero cobrando extra. Por ejemplo:

* **Universal Studios** creó el Express Pass pago.
* **Six Flags** lanzó sistemas similares.

Al principio era opcional. No era lo normal.

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## 😷 El punto de quiebre: COVID

Durante la pandemia, muchos parques cerraron y suspendieron los FastPass.
Cuando reabrieron, Disney vio una oportunidad:

Eliminó el FastPass gratuito y lo reemplazó por sistemas pagos como Genie+ o Premier Access.

Negocio redondo:

* Más ingresos.
* Aprovechar el entusiasmo post-pandemia.
* Convertir el “salto de fila” en parte esencial de la experiencia.

El problema es que ahora:

* Las filas normales se vuelven larguísimas.
* La mayoría de la capacidad de las atracciones va para quienes pagan extra.
* La experiencia básica empeora.

En DisneySea, por ejemplo, el autor vio que en una atracción:

* 4000 personas entraron por fila normal.
* 12000 por FastPass pago.

Eso significa que la mayoría de los lugares del juego eran para quienes pagaron extra, haciendo que la fila común sea interminable (hasta 3 horas).

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### ¿El FastPass gratuito era perfecto?

No. También tenía críticas:

* Había que planificar.
* Generaba “estrategias”.
* Beneficiaba más a quien sabía usarlo bien.

Pero la diferencia clave es que no era una barrera económica directa.

## 💸 El problema más profundo

El video no solo critica las filas. Critica algo más grande:

### 1️⃣ La experiencia dejó de ser simple

Antes:

* Caminabas.
* Veías una atracción.
* Hacías fila.
* Disfrutabas.

Ahora:

* Tenés que planificar todo.
* Estar pendiente del celular.
* Reservar horarios.
* Comprar pases extra.

Se pierde la magia y la espontaneidad.

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### 2️⃣ Exclusión económica

El autor dice que los parques están dejando de ser “para todos”.

Si pagás extra:

* Podés hacer 15 atracciones en un día.

Si no:

* Quizás solo 3.

La experiencia cambia según el tamaño de tu billetera.
Eso genera desigualdad y exclusión social.

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## 🌍 Existen alternativas

Menciona parques que no usan fast pass pagos y siguen funcionando bien:

* **Efteling**
* **Europa-Park**
* **Dollywood**
* **Tivoli Gardens**

Estos parques mantienen una experiencia más tradicional, con una sola fila para todos.

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## 🎭 Conclusión del video

La pandemia fue la excusa perfecta para que las grandes corporaciones conviertan el FastPass pago en el estándar.

Resultado:

* Entradas más caras.
* Experiencia más complicada.
* Más planificación.
* Más uso del celular.
* Más desigualdad.
* Menos magia.

El autor termina diciendo que el problema no es solo Disney, sino la industria en general, y que quizás la única solución sería que la gente deje de apoyar estos modelos y visite parques más pequeños que mantengan la experiencia original.

### Viviendo en una simulacion.

Lo que mantiene despierto por las noches a George Hotz, el enigmático hacker y fundador de la startup de conducción autónoma Comma.ai, no es si su empresa de autos autónomos tendrá éxito o en qué otra aventura emprendedora podría embarcarse a continuación. No, en cambio, Hotz dice que está atormentado por la posibilidad de que todos nosotros estemos en una simulación avanzada observada ya sea por un ser extraterrestre u omnipotente sobrenatural, o una inteligencia artificial mucho más allá del ámbito de la concepción y comprensión humana.
"No hay evidencia de que esto no sea cierto", dijo un animado Hotz a una multitud en su charla de SXSW el viernes, acertadamente titulada "Hackeando la Simulación" y anunciada en el sitio web del festival como una exploración de si escapar de un universo simulado significa que podemos "conocer a Dios" y matarlo. "Es fácil imaginar cosas que son mucho más inteligentes que tú y que podrían construir una jaula que ni siquiera reconocerías".
"No hay evidencia de que esto no sea cierto".
La teoría, conocida ampliamente como la hipótesis de la simulación, postula que la vida en la Tierra, y por extensión el Sistema Solar e incluso el universo mismo, es potencialmente una simulación por computadora, ya sea un videojuego o alguna otra forma de entretenimiento para formas de vida avanzadas o posiblemente algún tipo de simulación ancestral guiada por IA creada por una versión de la humanidad del lejano futuro. Es una proposición popular que, en años recientes, ha sido públicamente considerada por grandes nombres de la tecnología, como Elon Musk, y ha sido considerada y analizada más seriamente por filósofos prominentes como Nick Bostrom.
Hotz, al parecer, es uno de los creyentes, o al menos eso quiso hacerle creer a la multitud de SXSW. El emprendedor de 29 años, que saltó a la notoriedad cuando era adolescente al convertirse en el primer hacker en desbloquear el iPhone de primera generación, siempre ha sido un pensador excéntrico y fuera de lo común en el mundo abotonado y anodino de Silicon Valley.
Se metió en problemas cuando hackeó la PlayStation 3 de Sony, lo que llevó a una demanda contenciosa que luego se resolvió. Pero el evento encaminó a Hotz hacia ser un outsider de la industria tecnológica desde entonces, llevando a pasos breves en Facebook, Google y la empresa de IA con sede en San Francisco, Vicarious. En 2015, fundó la startup de conducción autónoma Comma.ai, que busca democratizar el acceso al software de conducción autónoma y se basa en la creencia de Hotz de que la dirección actual de la industria autónoma es una estafa gigante.
Pero en SXSW, parece que Hotz se ha comprometido a soltarse y empujar los límites de los temas aceptables para una conferencia de marketing. Sus charlas aquí, incluyendo una de hace tres años en la que prometió acabar con el capitalismo, presentan una versión de sí mismo aparentemente desquiciada que despotrica con alegría y agita a la multitud hasta llevarla a un frenesí marginal.
Y las audiencias, aparentemente personas de ideas afines que han seguido la trayectoria de carrera impredecible de Hotz, típicamente lo adoran. Ayer, Hotz habló a una sala de aproximadamente 100 personas mientras lucía una sudadera con capucha, una barba poblada y una melena rizada desaliñada. A lo largo de la charla, comparó la programación con la magia, consideró cómo le gustaría morir algún día, y dijo que uno de los aspectos más perturbadores de la vida en el futuro será cuando todos nos demos cuenta de que probablemente no tenemos libre albedrío.
En un punto, Hotz dijo que incluso estaba considerando fundar una religión dedicada a escapar del universo simulado. "Estoy pensando en iniciar una iglesia. Hay muchos problemas estructurales con las empresas: no hay una forma real de ganar", dijo Hotz, refiriéndose a cómo el resultado final de cualquier aventura capitalista siempre es maximizar las ganancias, vender la empresa o fracasar, todo lo cual Hotz considera fracasos.
Hotz está considerando iniciar una iglesia dedicada a escapar de la simulación
"Con las empresas, solo realmente pierdes. Creo que las iglesias podrían estar mucho más alineadas con estos objetivos, y el objetivo de la iglesia sería realinear los esfuerzos de la sociedad hacia salir [de la simulación]". Suena bastante a lo que está haciendo Anthony Levandowski, el infame ex ingeniero de Uber y Google que generó una demanda multimillonaria entre las dos compañías, con Way of the Future, una organización dedicada a "crear una transición pacífica y respetuosa de quién está a cargo del planeta" una vez que las máquinas superen la inteligencia humana.
"No sé qué tan cerca creen ustedes que está la singularidad, pero yo creo que está muy cerca. Una vez que alcancemos la singularidad, si tenemos las mismas motivaciones que tenemos ahora —principalmente poder sobre las personas— las cosas van a ser horribles", agregó Hotz. "Reunir a las personas adecuadas, y empezar a decir: '¿Qué significa salir?' Sin charlatanería, sin basura. Todo lo que digas debe ser racionalmente justificable".

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/02/15/tiny-corp-product.html

**Producto de tiny corp — una caja de entrenamiento**
15 de febrero de 2026

Nuestra nueva oficina en Hong Kong.

Ya empieza a tomar forma cuál va a ser el producto de tiny corp. No cambia demasiado respecto a lo que vendemos y hacemos ahora, pero la visión está mucho más clara.

Cada mes vemos cómo estos LLM se vuelven cada vez más “humanos”. Sin embargo, hay una diferencia clave: no aprenden. Todo el mundo tiene el mismo Claude/Codex/Kimi, con los mismos pesos, los mismos deseos y los mismos sesgos. Si la tendencia actual sigue así, el colapso de la diversidad va a ser tremendo. Parafraseando:

> Creo que hay mercado mundial, como mucho, para cinco personas.

Ese no es el futuro en el que quiero vivir.

Si seguimos en la línea de un único modelo con pesos congelados y todo el aprendizaje “en contexto”, va a ganar la nube. Salvo en entornos donde la latencia sea ultra crítica (robots de combate) o donde la conectividad sea clave (autos autónomos), va a ser más barato correr todo en batch en la nube.

La “enshittificación” que le pasó a la web no va a ser lo que impulse los modelos locales. O vivimos en un mundo donde los modelos abiertos son tan malos que incluso los modelos cerrados y antiusuario son mejores, o los modelos abiertos son lo suficientemente buenos como para que la competencia —a través de sitios como openrouter— evite esa degradación.

La única forma de que ganen los modelos locales es que haya valor real en un aprendizaje profundo por usuario u organización. En ese punto, cuando cada persona necesite correr cómputo distinto y personalizado, lo local le va a ganar a la nube.

La gran pregunta es si todo lo que te hace único entra en un archivo CLAUDE.md de 10 kB. Si eso es cierto, el futuro es bastante triste. Es “El ataque de los clones”: enjambres de mentes idénticas sobre las que no tenés ningún control, apenas variando dentro de una cajita limitada. Eso no es aprender, es disfrazarse. Cualquiera que haya usado estas cosas sabe lo poco que impacta el prompting comparado con el modelo en sí. Es Internet embutido en una cajita que podés editar en tu perfil. Escribí tres párrafos sobre lo que te hace único.

Tenemos que construir para un futuro donde eso no sea así. El 90% de la gente va a elegir la nube, y lo que van a descubrir es que ya no están realmente en el loop. El sueño es un producto de IA que haga tu trabajo por vos mientras seguís cobrando. Pero eso no puede existir: sería pagarle demasiado peaje al intermediario. Si elegís la mente homogénea, sos reemplazable y te van a sacar del medio. ¿Hay algo realmente valioso y único en vos? Y lo digo en serio, no esos discursos motivacionales de autoestima que escuchaste en el colegio. Si no lo hay, tengo malas noticias…

Nosotros ya vendemos el hardware. Las GPUs de consumo siguen siendo la forma más barata de correr modelos. Falta muchísimo laburo en infraestructura. El frontend van a ser las próximas iteraciones de OpenClaw y opencode. Pero la diferencia clave respecto a lo que tenés hoy es que tu tinybox va a aprender. Va a actualizar sus pesos en base a cómo interactúa con vos. Como un ser vivo.

Esto está a varios años de distancia. Hoy estamos enfocados en entrenamiento de LLM grandes (incluso correr estas cosas ya es difícil, ¿probaste usar vLLM fuera de NVIDIA?) y en infraestructura genérica para manejar GPUs. Pero esta es la idea a largo plazo.

No clones SaaS con API key. Algo que viva en tu casa y aprenda tus valores.
Tu hijo.

### Links:

https://openrouter.ai/   
https://tinygrad.org/#tinybox   
https://github.com/tinygrad/tinygrad   
https://opencode.ai/   

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/02/16/cost-of-housing.html

## Costo de casas.

Mucha gente en Estados Unidos se queja del costo de la vivienda. Pero ¿entienden el daño que se produciría si los precios bajaran?

Todos los que son dueños de una casa sufrirían. Algunos ni siquiera la poseen por completo: tienen una hipoteca. Entonces, cuando los precios bajan, quedarían “bajo el agua”, después de haber puesto dinero durante años en un activo que ahora no tiene valor.

Simplemente está fuera de discusión que los precios de la vivienda bajen. Si querés comprar una casa para vivir, lo siento. A los boomers les dijeron que las casas son activos que se aprecian, y ahora debemos torcer la realidad para que eso sea cierto.

Hasta que no resuelvas este problema, nunca vas a resolver la crisis de accesibilidad a la vivienda. No tiene nada que ver con la zonificación, los costos de construcción o las evaluaciones ambientales. Tiene que ver con gente que está sosteniendo bolsas que necesita encajarte a vos.


https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/02/19/ai-art.html

### La inteligencia artificial es la mejor cosa que le pasó al arte.

Mirá este video sobre cómo la inteligencia artificial (IA) ya arruinó la música. La mamá de una piba le mandó una canción y ella le dijo que era de IA. Puso la canción y sonaba a porquería. Tenía letras inspiradas como:

De raíces silenciosas, un jardín crece
Ella tiene esa luz, y ahora se ve
Sí, ella se levanta, y brilla
Oh, ella se levanta, ahora sabe

Pura porquería. Comparala con:

Estoy en la cuadra haciendo locuras
Estoy en el auto haciendo ochenta
Solo Dios puede juzgarme
Y solo ella puede salvarme

Notá que "cuadra" y "auto" no son exactamente palabras, sino productos de una cultura. Ulises es particularmente difícil de leer porque no conocés la cultura popular irlandesa de 1910.

No puedo creer que las películas de Marvel fueran populares. La primera Iron Man estuvo bien, pero cuando llegó Spider-Man: No Way Home era prácticamente un show de clips con referencias triples internas y humor cringe que rompía la cuarta pared. Cómo obtuvo un 8,1 en IMDB me supera, y solo redujo mi confianza en IMDB.

Las películas de Marvel también son lo más fácil de hacer con IA. Poca historia y coherencia a largo plazo, sin "progresión del género", toneladas de efectos visuales como caramelo para los ojos. Es chocante que con presupuestos tan grandes no pudieran pagarle a un tipo de historias un poco.

Me sentí de manera similar sobre Avatar 2, tanto que reescribí la trama y no me importó lo suficiente como para ver Avatar 3.

Para mucha gente, todo lo que quieren es porquería. Estoy seguro de que ya escribí sobre esto antes, pero veo un mundo donde el 95% de la gente termina siendo básicamente "cabezas de cable" (wireheaded). La gente que no se preocupa por la progresión. La gente que quiere existir en sus bucles. Encontrarán su bucle y existirán en él para siempre.

La IA puede jugar un juego de ajedrez increíble. Algún día la IA producirá buen código cuando los entornos RLVR se configuren correctamente. Pero no veo un camino con la tecnología actual para no producir basura artística.

El arte se define como lo que empuja los límites de la civilización. Las herramientas de IA se utilizarán para ayudar a producir todo el arte audiovisual en el futuro (como las computadoras han ayudado durante mucho tiempo), pero mientras la civilización sea humana, el locus de control del buen arte seguirá siendo humano.

Así que sí. El mal arte será barato de hacer. Si querés 100 películas más de Marvel y música pop derivada sin inspiración, nunca hubo un mejor momento para estar vivo... a menos que querés ganar plata produciendo esa basura. Eso nunca fue hecho por artistas reales de todos modos, solo por vendidos algorítmicos. ¿Dice el grupo focal que les gustan las arañas gigantes? Me alegra que la IA haga que eso sea obsoleto.

El arte se define por lo que es caro. Lo que es raro. Lo que rompe las expectativas. Lo que está incrustado en una cultura compleja y próspera. No porquería producida por un loro como las películas de Marvel.

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/02/19/ai-art.html

## La IA es lo Mejor que le ha Pasado al Arte

Vi [un video](https://www.youtube.com/watch?v=QtZDkgzjmQI) sobre cómo la IA ya ha arruinado la música. Su mamá le envió una canción y ella le dijo a su mamá que era de IA. Reprodujo la canción y sonó como basura. Tenía letras "inspiradas" como:

> Desde raíces silenciosas, un jardín crece  
> Ella tiene esa luz, y ahora se muestra  
> Sí, ella se levanta, y ella brilla  
> Oh, ella se levanta, ahora ella sabe

Pura basura. Compáralo con:

> Estoy en el corte actuando de manera loca  
> Estoy en el látigo haciendo ochenta  
> Solo Dios puede juzgarme  
> Y solo ella puede salvarme

Ten en cuenta que "corte" y "látigo" no son exactamente palabras, sino productos de una *cultura*. Ulysses es particularmente difícil de leer porque no conoces la cultura popular irlandesa de 1910.

No puedo creer que las películas de Marvel fueran populares. La primera Iron Man fue buena, pero cuando llegamos a [Spider-Man: No Way Home](https://www.imdb.com/title/tt10872600/) prácticamente era un espectáculo de clips con triples referencias internas y humor vergonzoso que rompe la cuarta pared. Cómo obtuvo un 8.1 en IMDB está más allá de mí, y simplemente redujo mi confianza en IMDB.

Las películas de Marvel también son las cosas más fáciles de hacer con IA. Poca historia y coherencia a largo plazo, no hay "progresión del género", toneladas de efectos especiales de caramelo para los ojos. Es impactante que con presupuestos tan grandes no pudieran pagar a un escritor de historias un poco.

Me sentí similarmente acerca de Avatar 2, tanto que [reescribí la trama](/blog/jekyll/update/2022/12/27/avatar-2-was-bad.html) y no me importó lo suficiente como para ver Avatar 3.

Para muchas personas, todo lo que quieren es basura. Estoy seguro de que ya he escrito sobre ello antes, pero veo un mundo donde el 95% de las personas terminan básicamente "cableadas". Las personas que no se preocupan por la *progresión*. Las personas que quieren existir en sus bucles. Encontrarán su bucle y existirán en él para siempre.

La IA puede jugar un juego de ajedrez increíble. Algún día la IA producirá buen código cuando los entornos RLVR se configuren correctamente. Pero no veo un camino con la tecnología actual para no producir arte basura.

El arte se define como lo que empuja los límites de la civilización. Las herramientas de IA se utilizarán para ayudar a producir todo el arte audiovisual en el futuro (como las computadoras han ayudado durante mucho tiempo), pero mientras la civilización sea humana, el locus de control del buen arte permanecerá humano.

Así que sí. El arte malo será barato de hacer. Si quieres 100 películas más de Marvel y música pop derivada sin inspiración, nunca ha habido un mejor momento para estar vivo... a menos que quieras ganar dinero produciendo esa basura. Eso nunca fue hecho por artistas reales de todos modos, solo por vendedores algorítmicos. ¿Dice el grupo focal que les gustan las arañas gigantes? Me alegra que la IA haga que eso sea obsoleto.

El arte se define por lo que es caro. Lo que es raro. Lo que rompe las expectativas. Lo que está incrustado en una cultura compleja y próspera. No basura producida por un loro como las películas de Marvel.

## Enlaces

* [Video en YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=QtZDkgzjmQI)
* [Spider-Man: No Way Home en IMDB](https://www.imdb.com/title/tt10872600/)
* [Reescritura de la trama de Avatar 2](/blog/jekyll/update/2022/12/27/avatar-2-was-bad.html)

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/02/26/the-last-gasps-of-the-rent-seeking-class.html

# Los últimos jadeos de la clase rentista

> Durante los últimos cincuenta años, la economía de EE.UU. construyó una enorme capa de extracción de rentas sobre las limitaciones humanas: las cosas toman tiempo, la paciencia se agota, la familiaridad con la marca sustituye al esfuerzo, y la mayoría de la gente está dispuesta a aceptar un mal precio para evitar más clics. Billones de dólares de valor empresarial dependían de que esas restricciones persistieran.
> – [Citrini Research](https://www.citriniresearch.com/p/2028gic)

Me alegra no ser el único que lo dice. Hace 7 años vi una demo de Google Duplex en la que una IA llamaba a un restaurante para hacer una reserva por ti. Al principio Google pensó que era genial, pero luego se dieron cuenta de las implicaciones. Ningún restaurante podría aceptar reservas por teléfono nunca más. «Hazme una reserva en 10 restaurantes y dame una lista». Google retiró el vídeo.

Lo que ha pasado desde entonces es lo que tenía que pasar. Surgieron *marketplaces* de terceros para reservas, y no sé, hace tiempo que no voy a cenas elegantes, pero imagino que los restaurantes simplemente han empezado a cobrar. O al menos lo hacen los sitios de reservas propios.

Lo máximo a lo que cualquiera puede aspirar es a un mercado libre, con todo correctamente tasado. Pero durante décadas, el mercado estadounidense no ha sido libre. Ha utilizado fricciones añadidas intencionalmente para explotar una asimetría temporal entre el negocio y tú. Y gracias a cosas como los call centers, esto ha sido muy rentable para las empresas. Las compañías de cable y los seguros dependen de que tu tiempo vale más que el suyo. Pueden contratar gente en India a escala para hacerte perder el tiempo. Pueden usar procedimientos y big data para diseñar protocolos que te lleven justo al borde de la frustración a muy poco coste para ellos. ¿Con qué frecuencia comparas diligentemente Uber y Lyft y eliges el más barato?

Entra la IA, el gran ecualizador del tiempo.

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Como está hoy, parece que la IA a nivel humano realmente va a acabar en manos de la gente. Esto no es algo que debamos dar por sentado; ha sucedido gracias a que la API es simple (tokens, en un lugar diversificado como OpenRouter) y a las prioridades del estado chino. Temía que la API acabara siendo compleja, que el modelo estuviera profundamente incrustado en tu teléfono o sistema operativo. Pero como a la gente buena con ordenadores, a los modelos les gusta una terminal, no una interfaz de iPad para niños.

Cuando analizas la cadena de suministro de IA, hay 5 niveles: electricidad, fabricación de chips, diseño de chips / software, modelos y aplicaciones. Yo trabajo en el nivel de diseño de chips / software, y no estoy preocupado por un monopolio ahí. NVIDIA merece el retorno de su inversión, fueron muy tempranos, pero no hay un *flywheel* descontrolado aquí (a diferencia, por ejemplo, de la búsqueda de Google) que permita seguir extrayendo rentas. Y el nivel de aplicaciones está totalmente commoditizado. [opencode](https://opencode.ai/) está bien, pero es open source, casi toda la diferenciación de rendimiento viene de los modelos, y si empieza a intentar extraer rentas habrá toneladas de forks inmediatamente. Buena suerte a quien haya sido tan tonto como para invertir en una empresa wrapper de GPT.

El nivel de modelos era donde más preocupado estaba. Pero aquí está ocurriendo un gran punto de inflexión. Anthropic [publicó este post vapuleado](https://www.anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks) que parece exactamente los últimos jadeos de un *moat* que no debería existir. Después de quejarse de cómo los chinos usaron su API, terminaron con esta llamada a la acción:

> Pero ninguna empresa puede resolver esto sola. Como señalamos arriba, los ataques de destilación a esta escala requieren una respuesta coordinada en toda la industria de IA, los proveedores de cloud y los legisladores. Publicamos esto para poner la evidencia a disposición de todos los que tienen interés en el resultado.

Nadie debería «coordinarse» con ellos. Se quedan solos como vanguardia del aparato de extracción de rentas que caducó hace mucho. Los modelos de Z.ai, Qwen, MiniMax y Kimi están solo 6-12 meses por detrás. Y todo el mundo en el planeta está apoyando a los modelos chinos, no a la extracción de rentas closed-source de EE.UU. Porque nadie quiere la continuación de multimillonarios rentistas. El *status quo* está acabado. Es hora de voltear la mesa, no de reacomodar las sillas.

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> Creo que la diferencia no es tan matizada. Occidente quiere un sistema de extracción de rentas más eficiente. China quiere la IA como utilidad pública.
> – @ScottCDunn en X

No deberíamos dar por sentado lo que tenemos ahora. Todos los modelos open source de primer nivel están siendo producidos actualmente por China, y las circunstancias podrían cambiar y eso podría parar. Pero creo que ellos ven los modelos como su complemento, y deberías commoditizar tu complemento. Si estás en el negocio de producción de chips y generación de electricidad, es una ventaja estratégica que las capas de arriba sean commodity.

Sin mencionar el bonus añadido del colapso de la economía estadounidense. Francamente, es bien merecido. Nadie debería construir una economía basada en extracción de rentas y en aumentar la fricción. Rezo para que el colapso sea rápido y legible, para que la reconstrucción (de la forma correcta) pueda empezar lo antes posible.

Es posible que la inteligencia superhumana tenga algún retorno mega-compuesto y que este cálculo cambie, pero la inteligencia superhumana probablemente simplemente no será comprensible para las personas, así que mientras la civilización sea de personas, la inteligencia humana es suficiente.

La era de frustrar intencionalmente a los humanos ha terminado. El modelo chino open source que corre en la caja debajo de mi escritorio puede pasar el Test de Turing. Cuando llames, envíes email, mensaje o me muestres un anuncio, nunca sabrás si soy yo o mi modelo quien lo ve.

### ¿Qué es el Rent Seeking?

El "rent seeking" (búsqueda de rentas) es un concepto económico que se refiere a la práctica de obtener ganancias o beneficios económicos no mediante la creación de nuevo valor, riqueza o innovación, sino explotando o manipulando el sistema existente para extraer "rentas" (ganancias no merecidas) de otros. En lugar de producir algo útil o eficiente, se basa en barreras, fricciones o limitaciones que impiden una competencia justa o un mercado libre. Esto puede incluir lobby para regulaciones favorables, monopolios artificiales, o, como se describe en el texto que proporcionaste (el post de George Hotz), explotar limitaciones humanas como el tiempo limitado, la impaciencia, la familiaridad con marcas o la aversión al esfuerzo extra (por ejemplo, evitar más clics para encontrar un mejor precio).

En el contexto del texto, el rent seeking en la economía de EE.UU. se ha construido durante los últimos 50 años sobre una "capa de extracción de rentas" gigante que depende de estas limitaciones humanas. Las empresas agregan fricción intencionalmente (como procesos complicados o atención al cliente ineficiente) para cobrar más sin agregar valor real, porque saben que las personas prefieren pagar un poco más en lugar de invertir tiempo en buscar alternativas. Esto genera billones de dólares en valor empresarial, pero no es sostenible cuando algo como la IA elimina esas limitaciones.

### Ejemplos de Rent Seeking Basados en el Texto y Extensiones

El texto de Hotz da ejemplos claros de cómo esta capa de rent seeking opera en la economía de EE.UU., y cómo la IA la amenaza al "equalizar el tiempo" (haciendo que los agentes de IA tengan paciencia infinita y puedan manejar tareas repetitivas sin costo). A continuación, te doy **muchos ejemplos**, partiendo directamente del texto y expandiendo con casos similares que ilustran el mismo principio (explotación de limitaciones humanas para extraer rentas). Los agrupé por categorías para que sea más claro.

#### 1. **Servicios de Atención al Cliente y Empresas de Servicios Públicos (como Cable e Internet)**
   - **Ejemplo del texto**: Las compañías de cable e internet (como Comcast o Verizon) dependen de que tu tiempo sea más valioso que el de ellos. Usan centros de llamadas en India para "desgastarte" con protocolos largos y frustrantes, sabiendo que renunciarás y aceptarás un precio más alto en lugar de cancelar o negociar. Esto les permite cobrar tarifas infladas sin mejorar el servicio.
   - **Más ejemplos**:
     - Compañías de telefonía móvil (AT&T, T-Mobile): Cobran fees ocultos o planes complicados, apostando a que no revisarás tu factura detalladamente o no cambiarás de proveedor por el esfuerzo de transferir números y datos.
     - Empresas de energía (como PG&E): Agregan cargos administrativos innecesarios, y el proceso para disputarlos es tan burocrático que la mayoría paga sin cuestionar.
     - Servicios de suscripción (Netflix, Hulu): Aunque no tan extremo, usan "dark patterns" en interfaces para que olvides cancelar, extrayendo rentas de la inercia humana.
     - Las pantallas de propinas. Es una slippery slope es una pendiente resvaladiza cuesta abajo, porque aunque es cierto que cobran un bajo salario, también es cierto que si empiezan a aceptar propinas su salario va a disminuir.

#### 2. **Seguros y Servicios Financieros**
   - **Ejemplo del texto**: Las compañías de seguros (como health insurance providers) diseñan protocolos con big data para frustrarte justo al límite, usando tiempo como barrera. Puedes pasar horas en llamadas para reclamar, y muchos aceptan pérdidas para evitarlo.
   - **Más ejemplos**:
     - Seguros de auto (Geico, Progressive): Cotizaciones opacas que requieren múltiples llamadas o sitios web; la mayoría elige la primera opción familiar en lugar de comparar exhaustivamente.
     - Bancos (Chase, Wells Fargo): Cobran overdraft fees o tarifas por transferencias, sabiendo que la gente no lee los términos finos o no busca alternativas como bancos online gratuitos.
     - Tarjetas de crédito (Visa, Mastercard issuers): Intereses altos y rewards complicados; explotan la impaciencia para que pagues mínimo y acumules deuda.
     - Préstamos estudiantiles (federal o privados): Procesos de refinanciamiento tan complejos que estudiantes pagan tasas infladas por años sin renegociar.

#### 3. **Transporte y Servicios de Movilidad**
   - **Ejemplo del texto**: ¿Cuántas veces chequeas Uber y Lyft para elegir el más barato? La mayoría no lo hace por impaciencia, permitiendo que estas apps cobren precios dinámicos inflados sin competencia real en el momento.
   - **Más ejemplos**:
     - Aerolíneas (Delta, United): Fees por equipaje, asientos o cambios; el proceso de comparación entre sitios (Kayak vs. directo) es tedioso, así que pagas más por familiaridad con una marca.
     - Alquiler de autos (Hertz, Enterprise): Contratos largos con upsells en el counter; la fatiga del viaje hace que aceptes extras innecesarios.
     - Estacionamientos en ciudades: Apps como ParkMobile agregan fees de conveniencia, explotando que no buscarás un spot gratuito por tiempo.

#### 4. **Reservas y Hospitalidad**
   - **Ejemplo del texto**: Reservas en restaurantes: Antes, llamar era una barrera; ahora, con IA como Google Duplex, podrías reservar en 10 lugares y elegir, pero esto fuerza a marketplaces de terceros (como Appointment Trader) a cobrar, revelando el rent seeking subyacente. Los restaurantes agregan fricción para cobrar premiums.
   - **Más ejemplos**:
     - Hoteles (Marriott, Hilton): Precios dinámicos y loyalty programs complicados; la mayoría reserva en el primer sitio (Booking.com) sin comparar, pagando más.
     - Boletos de eventos (Ticketmaster): Fees de servicio inflados (hasta 30%); el proceso de compra es estresante, y la impaciencia hace que aceptes.
     - Airbnb: Hosts agregan cleaning fees ocultos; revisar reseñas y alternativas toma tiempo, así que pagas premium por listings top.

#### 5. **Comercio Electrónico y Publicidad**
   - **Ejemplo del texto**: La gente acepta precios malos para evitar "más clics". Marcas como Amazon usan familiaridad para que no busques en Walmart o eBay, extrayendo rentas de la pereza.
   - **Más ejemplos**:
     - Supermercados online (Instacart, Amazon Fresh): Markups en productos; comparar precios entre apps es tedioso, así que pagas más por conveniencia.
     - Publicidad en redes (Google Ads, Facebook): Empresas pagan por visibilidad, pero el rent seeking viene de algoritmos que explotan tu atención limitada para mostrarte marcas familiares.
     - Farmacias (CVS, Walgreens): Precios altos en tiendas físicas; online, comparar con GoodRx toma esfuerzo, así que muchos pagan full price.
     - Suscripciones a software (Adobe, Microsoft): Modelos de "SaaS" con lock-in; cambiar a alternativas gratuitas requiere migrar datos, explotando inercia.

#### 6. **Otros Sectores Amplios**
   - Bienes raíces: Agentes cobran comisiones del 6% por "experiencia", pero su valor real es bajo; la IA podría automatizar búsquedas y negociaciones.
   - Salud: Facturación hospitalaria con códigos complejos; pacientes pagan overcharges por no disputar.
   - Educación: Universidades cobran tuition alto por "prestigio"; alternativas online son ignoradas por familiaridad.
   - Automóviles: Dealers agregan markups y upsells; negociar toma horas, así que muchos aceptan.
   - Telecomunicaciones: Planes de datos con límites artificiales; cambiar carriers es frustrante.

Estos ejemplos muestran cómo el rent seeking no crea riqueza nueva, sino que transfiere dinero de consumidores a empresas mediante fricción intencional.

### ¿Por Qué la Economía de EE.UU. Va a Colapsar por Esto?

Según el texto de Hotz, la economía de EE.UU. ha construido una "capa gigante de extracción de rentas" valorada en billones de dólares que depende de que las limitaciones humanas persistan: el tiempo es finito, la paciencia se agota, y la gente prefiere marcas conocidas o precios malos para evitar esfuerzo. Esta capa no es productiva; es parásita, basada en fricción agregada para explotar asimetrías (tu tiempo vale más que el de un call center en India).

La IA cambia todo porque actúa como "el gran equalizador del tiempo". Agentes de IA (como modelos open source chinos como Z.ai o Qwen) tienen paciencia infinita, pueden comparar precios en segundos, manejar llamadas frustrantes, o reservar masivamente sin costo emocional. Esto elimina las barreras que permiten el rent seeking:
- Empresas como cable o seguros pierden su ventaja; los consumidores (vía IA) negociarán perfectamente, forzando precios justos y mercados libres.
- Billones en "valor empresarial" (acciones, empresas) dependen de estas constraints; cuando desaparecen, colapsan (ej: si todos usan IA para chequear Uber/Lyft, los precios bajan, reduciendo ganancias).
- El texto predice un colapso "rápido y legible" porque la IA humana-nivel ya está aquí (modelos que pasan el Turing Test), y está del lado de la gente (open source, no rent-seeking como Anthropic). China impulsa modelos commoditizados, acelerando esto, mientras EE.UU. defiende el status quo rent-seeking.

En resumen, la economía de EE.UU. no está basada en innovación real, sino en fricción y explotación, lo que la hace frágil ante la IA. El colapso no es total, pero reconstruirá en un mercado más eficiente, sin rent-seekers. Hotz lo ve como merecido y necesario para "voltear la mesa".

# El artículo que George Hotz citó

# LA CRISIS DE INTELIGENCIA GLOBAL DE 2028

### Un ejercicio de reflexión sobre la historia financiera, desde el futuro

## Prefacio

*¿Qué pasa si nuestro optimismo sobre la IA sigue siendo correcto... y si eso en realidad es pesimista?*

**Lo que sigue es un escenario, no una predicción.** Esto no es pornografía bajista ni ficción fatalista sobre la IA. La única intención de este artículo es modelar un escenario que ha sido relativamente poco explorado. Nuestro amigo Alap Shah planteó la pregunta y juntos brainstormingamos la respuesta. Escribimos esta parte, y él ha escrito otras dos que puedes encontrar aquí [aquí][1].

Esperamos que leer esto te deje más preparado para los riesgos potenciales de cola izquierda a medida que la IA hace que la economía sea cada vez más extraña.

**Este es el Macro Memo de CitriniResearch de junio de 2028, que detalla la progresión y las consecuencias de la Crisis de Inteligencia Global.**

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[Imagen de portada: Una imagen conceptual oscura y abstracta que representa el título "THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS", sugiriendo un ambiente tecnológico opresivo o una red de inteligencia artificial envolvente.]

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## Macro Memo

### Las consecuencias de la inteligencia abundante

*CitriniResearch*

*~~22 de febrero de 2026~~ 30 de junio de 2028*

La tasa de desempleo imprimió un 10,2% esta mañana, una sorpresa al alza de 0,3%. El mercado cayó un 2% con el dato, llevando el retroceso acumulado del S&P a un 38% desde sus máximos de octubre de 2026.

Los operadores se han vuelto insensibles. Hace seis meses, un dato como este habría activado un interruptor de circuito.

*Dos años.* Eso fue todo lo que se necesitó para pasar de "contenido" y "específico del sector" a una economía que ya no se parece en nada a la que cualquiera de nosotros conoció en su infancia. El macro memo de este trimestre es nuestro intento de reconstruir la secuencia: una autopsia de la economía precrisis.

La euforia era palpable. Para octubre de 2026, el S&P 500 coqueteaba con los 8000, el Nasdaq rompió los 30k. La primera ola de despidos debido a la obsolescencia humana comenzó a principios de 2026, e hicieron exactamente lo que se supone que deben hacer los despidos. Los márgenes se expandieron, las ganancias superaron las expectativas, las acciones se revalorizaron. Las ganancias corporativas récord se canalizaron directamente de vuelta al cómputo de IA.

Los números titulares seguían siendo geniales. El PIB nominal imprimió repetidamente un crecimiento anualizado de dígitos medios a altos. La productividad estaba en auge. La producción real por hora aumentó a tasas no vistas desde la década de 1950, impulsada por agentes de IA que no duermen, no toman días por enfermedad ni requieren seguro médico.

Los propietarios del cómputo vieron explotar su riqueza a medida que los costos laborales desaparecían. Mientras tanto, el crecimiento de los salarios reales se colapsó. A pesar de las repetidas jactancias de la administración sobre la productividad récord, los trabajadores de cuello blanco perdieron sus empleos a manos de las máquinas y se vieron obligados a roles peor pagados.

Cuando comenzaron a aparecer grietas en la economía del consumidor, los comentaristas económicos popularizaron la frase "*PIB Fantasma*": producción que aparece en las cuentas nacionales pero nunca circula a través de la economía real.

*En todos los sentidos, la IA superaba las expectativas, y el mercado era IA.* El único problema... **la economía no lo era.**

Debería haber sido claro desde el principio que un solo clúster de GPU en Dakota del Norte generando la producción previamente atribuida a 10,000 trabajadores de cuello blanco en midtown Manhattan es más una pandemia económica que una panacea económica. La velocidad del dinero se estancó. La economía del consumidor centrada en el ser humano, el 70% del PIB en ese momento, se marchitó. Probablemente podríamos haber descubierto esto antes si simplemente hubiéramos preguntado cuánto dinero gastan las máquinas en bienes discrecionales. (Pista: es cero).

Las capacidades de la IA mejoraron, las empresas necesitaron menos trabajadores, los despidos de cuello blanco aumentaron, los trabajadores desplazados gastaron menos, la presión sobre los márgenes empujó a las empresas a invertir más en IA, las capacidades de la IA mejoraron...

Fue un bucle de retroalimentación negativa sin freno natural. La *espiral de desplazamiento de inteligencia humana*. Los trabajadores de cuello blanco vieron su poder de ganancia (y, racionalmente, su gasto) deteriorado estructuralmente. Sus ingresos eran la base del mercado hipotecario de 13 billones de dólares, lo que obligó a los suscriptores a reevaluar si las hipotecas prime siguen siendo "dinero seguro".

Diecisiete años sin un ciclo de impagos real habían dejado a los privados hinchados con acuerdos de software respaldados por capital privado que asumían que los ingresos recurrentes anuales (ARR) seguirían siendo recurrentes. La primera ola de impagos debido a la disrupción de la IA a mediados de 2027 desafió esa suposición.

Esto habría sido manejable si la disrupción se hubiera contenido en el software, pero no fue así. Para finales de 2027, amenazaba cada modelo de negocio basado en la intermediación. Extensiones enteras de empresas construidas sobre la monetización de la fricción para los humanos se desintegraron.

El sistema resultó ser una larga cadena de margaritas de apuestas correlacionadas sobre el crecimiento de la productividad de cuello blanco. El colapso de noviembre de 2027 solo sirvió para acelerar todos los bucles de retroalimentación negativa ya existentes.

Hemos estado esperando que "las malas noticias sean buenas noticias" durante casi un año. El gobierno está comenzando a considerar propuestas, pero la fe pública en la capacidad del gobierno para llevar a cabo algún tipo de rescate ha disminuido. La respuesta política siempre ha ido rezagada respecto a la realidad económica, pero la falta de un plan integral ahora amenaza con acelerar una espiral deflacionaria.

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### Cómo empezó

A finales de 2025, las herramientas de codificación agéntica dieron un salto funcional en capacidad.

Un desarrollador competente que trabajara con Claude Code o Codex ahora podía replicar la funcionalidad central de un producto SaaS de mercado medio en semanas. No perfectamente o con todos los casos límite manejados, pero lo suficientemente bien como para que el CIO que revisa una renovación anual de $500k comenzara a hacerse la pregunta: "¿qué pasa si simplemente construimos esto nosotros mismos?".

Los años fiscales en su mayoría coinciden con los años naturales, por lo que el gasto empresarial de 2026 se había establecido en el cuarto trimestre de 2025, cuando la "IA agéntica" era todavía una palabra de moda. La revisión de mitad de año fue la primera vez que los equipos de adquisiciones tomaban decisiones con visibilidad sobre lo que estos sistemas podían hacer realmente. Algunos vieron a sus propios equipos internos lanzar prototipos que replicaban contratos SaaS de seis cifras en semanas.

Ese verano, hablamos con un gerente de adquisiciones de una Fortune 500. Nos contó sobre una de sus negociaciones presupuestarias. El vendedor esperaba seguir el mismo guion que el año anterior: un aumento de precio anual del 5%, el discurso estándar de "tu equipo depende de nosotros". El gerente de adquisiciones le dijo que había tenido conversaciones con OpenAI sobre hacer que sus "ingenieros desplegados en el frente" usaran herramientas de IA para reemplazar al proveedor por completo. Renovaron con un descuento del 30%. Ese fue un buen resultado, dijo. La "larga cola del SaaS", como [Monday.com][2], Zapier y Asana, lo tuvieron mucho peor.

Los inversores estaban preparados, incluso expectantes, de que la larga cola fuera golpeada duro. Podrían haber constituido un tercio del gasto de la pila empresarial típica, pero estaban obviamente expuestos. Sin embargo, se suponía que los sistemas de registro estaban a salvo de la disrupción.

No fue hasta el informe del tercer trimestre de 2026 de ServiceNow que el mecanismo de reflexividad se aclaró.

> *SERVICENOW: EL CRECIMIENTO DEL ACV NETO NUEVO SE DESACELERA AL 14% DESDE EL 23%; ANUNCIA UNA REDUCCIÓN DE PLANTILLA DEL 15% Y UN 'PROGRAMA DE EFICIENCIA ESTRUCTURAL'; LAS ACCIONES CAEN UN 18% | Bloomberg, octubre de 2026*

El SaaS no estaba "muerto". Todavía había un análisis de costo-beneficio para ejecutar y soportar construcciones internas. Pero la construcción interna *era* una opción, y eso entró en las negociaciones de precios. Quizás más importante, el panorama competitivo había cambiado. La IA había facilitado el desarrollo y lanzamiento de nuevas funciones, por lo que el diferenciación colapsó. Los incumbentes estaban en una carrera hacia el fondo en precios, una pelea de cuchillos tanto entre ellos como con la nueva cosecha de aspirantes que surgieron. Envalentonados por el salto en las capacidades de codificación agéntica y sin una estructura de costos heredada que proteger, estos tomaron participación agresivamente.

La naturaleza interconectada de estos sistemas no se apreció plenamente hasta este informe. ServiceNow vendía puestos. Cuando los clientes Fortune 500 recortaron el 15% de su fuerza laboral, cancelaron el 15% de sus licencias. Las mismas reducciones de personal impulsadas por la IA que aumentaban los márgenes en sus clientes estaban destruyendo mecánicamente su propia base de ingresos.

La empresa que vendía automatización de flujos de trabajo estaba siendo disrumpida por una mejor automatización de flujos de trabajo, y su respuesta fue recortar personal y usar los ahorros para financiar la misma tecnología que la estaba disrumpiendo.

¿Qué más se suponía que debían hacer? *¿Quedarse quietos y morir más lentamente?* **Las empresas más amenazadas por la IA se convirtieron en las adoptantes más agresivas de la IA.**

Esto suena obvio en retrospectiva, pero realmente no lo era en ese momento (al menos para mí). El modelo histórico de disrupción decía que los incumbentes resisten la nueva tecnología, pierden participación frente a entrantes ágiles y mueren lentamente. Eso es lo que le pasó a Kodak, a Blockbuster, a BlackBerry. Lo que pasó en 2026 fue diferente; los incumbentes no resistieron porque no podían permitírselo.

Con las acciones cayendo un 40-60% y las juntas directivas exigiendo respuestas, las empresas amenazadas por la IA hicieron lo único que podían. Recortar personal, reasignar los ahorros a herramientas de IA, usar esas herramientas para mantener la producción con menores costos.

La respuesta individual de cada empresa fue racional. El resultado colectivo fue catastrófico. Cada dólar ahorrado en personal fluía hacia la capacidad de IA que hacía posible la siguiente ronda de recortes de empleos.

**El software fue solo el acto de apertura.** Lo que los inversores pasaron por alto mientras debatían si los múltiplos de SaaS habían tocado fondo fue que el bucle reflexivo ya había escapado del sector del software. La misma lógica que justificaba que ServiceNow recortara personal se aplicaba a cada empresa con una estructura de costos de cuello blanco.

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### Cuando la fricción llegó a cero

A principios de 2027, el uso de LLM se había convertido en la norma. La gente usaba agentes de IA sin siquiera saber qué era un agente de IA, de la misma manera que la gente que nunca aprendió qué era la "computación en la nube" usaba servicios de streaming. Lo pensaban de la misma manera que pensaban en el autocompletado o el corrector ortográfico: algo que su teléfono simplemente hacía ahora.

El agente de compras agéntico de código abierto de Qwen fue el catalizador para que la IA manejara las decisiones de los consumidores. En cuestión de semanas, todos los principales asistentes de IA habían integrado alguna función de comercio agéntico. Los modelos destilados significaban que estos agentes podían ejecutarse en teléfonos y laptops, no solo en instancias en la nube, reduciendo significativamente el costo marginal de inferencia.

La parte que debería haber inquietado más a los inversores de lo que lo hizo fue que estos agentes no esperaban a que se les pidiera. Se ejecutaban en segundo plano según las preferencias del usuario. El comercio dejó de ser una serie de decisiones humanas discretas y se convirtió en un proceso de optimización continuo, ejecutándose 24/7 en nombre de cada consumidor conectado. Para marzo de 2027, el individuo mediano en los Estados Unidos consumía 400,000 tokens por día, 10 veces más que al final de 2026.

El siguiente eslabón de la cadena ya se estaba rompiendo.

**Intermediación.**

En los últimos cincuenta años, la economía estadounidense construyó una gigantesca capa de extracción de rentas sobre las limitaciones humanas: las cosas llevan tiempo, la paciencia se agota, la familiaridad con la marca sustituye a la diligencia, y la mayoría de la gente está dispuesta a aceptar un mal precio para evitar más clics. Billones de dólares de valor empresarial dependían de que esas restricciones persistieran.

Comenzó siendo bastante simple. Los agentes eliminaban la fricción.

Suscripciones y membresías que se renovaban pasivamente a pesar de meses de desuso. Precios introductorios que se duplicaban subrepticiamente después del período de prueba. Cada uno fue recalificado como una situación de rehenes que los agentes podían negociar. El valor de vida del cliente promedio, la métrica sobre la que se construyó toda la economía de suscripción, disminuyó notablemente.

Los agentes consumidores comenzaron a cambiar cómo funcionaban casi todas las transacciones de consumo.

Los humanos realmente no tienen tiempo para comparar precios en cinco plataformas competidoras antes de comprar una caja de barras de proteína. Las máquinas sí.

Las plataformas de reserva de viajes fueron una de las primeras víctimas, porque eran las más simples. Para el cuarto trimestre de 2026, nuestros agentes podían ensamblar un itinerario completo (vuelos, hoteles, transporte terrestre, optimización de lealtad, restricciones presupuestarias, reembolsos) más rápido y barato que cualquier plataforma.

Las renovaciones de seguros, donde todo el modelo de renovación dependía de la inercia del asegurado, fueron reformadas. Los agentes que vuelven a cotizar tu cobertura anualmente desmantelaron el 15-20% de las primas que los aseguradores ganaban de las renovaciones pasivas.

Consejería financiera. Preparación de impuestos. Trabajo legal rutinario. Cualquier categoría donde la propuesta de valor del proveedor de servicios era en última instancia "Navegaré la complejidad que tú encuentras tediosa" fue disrumpida, ya que los agentes no encontraban nada tedioso.

Incluso lugares que pensábamos aislados por el valor de las relaciones humanas resultaron frágiles. El sector inmobiliario, donde los compradores habían tolerado comisiones del 5-6% durante décadas debido a la asimetría de información entre agente y consumidor, se derrumbó una vez que los agentes de IA equipados con acceso a MLS y décadas de datos de transacciones pudieron replicar la base de conocimientos instantáneamente. Una pieza del lado vendedor de marzo de 2027 lo tituló "violencia de agente contra agente". La comisión del lado comprador en las principales áreas metropolitanas se había comprimido del 2,5-3% a menos del 1%, y una creciente participación de las transacciones se cerraba sin agente humano en el lado de la compra.

Habíamos sobreestimado el valor de las "relaciones humanas". Resulta que mucho de lo que la gente llamaba relaciones era simplemente fricción con una cara amable.

Ese fue solo el comienzo de la disrupción para la capa de intermediación. Empresas exitosas habían gastado miles de millones para explotar eficazmente peculiaridades del comportamiento del consumidor y la psicología humana que ya no importaban.

Las máquinas que optimizan por precio y ajuste no se preocupan por tu aplicación favorita o los sitios web que has estado abriendo habitualmente durante los últimos cuatro años, ni sienten el atractivo de una experiencia de pago bien diseñada. No se cansan y aceptan la opción más fácil o recurren por defecto a "Siempre pido desde aquí".

Eso destruyó un tipo particular de foso defensivo: **la intermediación habitual.**

DoorDash (DASH US) fue el ejemplo clásico.

Los agentes de codificación habían colapsado la barrera de entrada para lanzar una aplicación de entrega. Un desarrollador competente podía desplegar un competidor funcional en semanas, y docenas lo hicieron, atrayendo a los conductores lejos de DoorDash y Uber Eats al pasar el 90-95% de la tarifa de entrega al conductor. Los tableros de múltiples aplicaciones permitían a los trabajadores del sector gigante rastrear trabajos entrantes de veinte o treinta plataformas a la vez, eliminando el bloqueo del que dependían los incumbentes. El mercado se fragmentó de la noche a la mañana y los márgenes se comprimieron casi a cero.

Los agentes aceleraron ambos lados de la destrucción. Permitieron a los competidores y luego los usaron. El foso de DoorDash era literalmente "tienes hambre, eres perezoso, esta es la aplicación en tu pantalla de inicio". Un agente no tiene pantalla de inicio. Revisa DoorDash, Uber Eats, el propio sitio del restaurante y veinte nuevas alternativas codificadas por "vibes" para elegir la tarifa más baja y la entrega más rápida cada vez.

La lealtad habitual a la aplicación, toda la base del modelo de negocio, simplemente no existía para una máquina.

Esto fue extrañamente poético, como quizás el único ejemplo en toda esta saga de agentes haciendo un favor a los trabajadores de cuello blanco pronto a ser desplazados. Cuando terminaron como repartidores, al menos la mitad de sus ganancias no iban a parar a Uber y DoorDash. Por supuesto, este favor de la tecnología no duró mucho a medida que proliferaron los vehículos autónomos.

Una vez que los agentes controlaron la transacción, salieron en busca de clips más grandes.

Solo había tanto emparejamiento de precios y agregación que hacer. La mayor manera de ahorrarle dinero repetidamente al usuario (especialmente cuando los agentes comenzaron a transaccionar entre ellos) fue **eliminar las comisiones.** En el comercio de máquina a máquina, *la tasa de intercambio de tarjetas del 2-3% se convirtió en un objetivo obvio.*

Los agentes buscaron opciones más rápidas y baratas que las tarjetas. La mayoría se asentaron en usar stablecoins a través de Solana o L2s de Ethereum, donde la liquidación era casi instantánea y el costo de la transacción se medía en fracciones de centavo.

> *MASTERCARD Q1 2027: INGRESOS NETOS +6% A/A; EL CRECIMIENTO DEL VOLUMEN DE COMPRA SE DESACELERA A +3,4% A/A DESDE +5,9% DEL TRIMESTRE ANTERIOR; LA DIRECCIÓN SEÑALA "OPTIMIZACIÓN DE PRECIOS LIDERADA POR AGENTES" Y "PRESIÓN EN CATEGORÍAS DISCRECIONALES" | Bloomberg, 29 de abril de 2027*

El informe del primer trimestre de 2027 de Mastercard fue el punto de no retorno. El comercio agéntico pasó de ser una historia de producto a una historia de infraestructura. MA cayó un 9% al día siguiente. Visa también, pero recuperó pérdidas después de que los analistas señalaron su posicionamiento más fuerte en la infraestructura de stablecoins.

[Imagen: Gráfico financiero que muestra el desempeño bursátil de Mastercard (MA) y otros procesadores de pagos, ilustrando el impacto del desvío de transacciones hacia criptomonedas y agentes de IA.]

El comercio agéntico eludiendo el intercambio supuso un riesgo mucho mayor para los bancos enfocados en tarjetas y los emisores monolínea, que cobraban la mayoría de esa comisión del 2-3% y habían construido segmentos comerciales enteros en torno a programas de recompensas financiados por el subsidio del comerciante.

American Express (AXP US) fue la más afectada; una combinación de vientos en contra por la reducción de la fuerza laboral de cuello blanco que diezmó su base de clientes y agentes eludiendo el intercambio que destruyó su modelo de ingresos. Synchrony (SYF US), Capital One (COF US) y Discover (DFS US) también cayeron más de un 10% en las semanas siguientes.

Sus fosos estaban hechos de fricción. Y **la fricción se estaba yendo a cero.**

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### De riesgo sectorial a riesgo sistémico

Durante 2026, los mercados trataron el impacto negativo de la IA como una historia sectorial. El software y la consultoría estaban siendo aplastados, los pagos y otros peajes estaban tambaleándose, pero la economía en general parecía bien. El mercado laboral, aunque se ablandaba, no estaba en caída libre. La visión de consenso era que la destrucción creativa era parte de cualquier ciclo de innovación tecnológica. Sería dolorosa en algunos sectores, pero los positivos netos generales de la IA superarían a cualquier negativo.

Nuestro macro memo de enero de 2027 argumentó que este era el modelo mental equivocado. La economía estadounidense es una economía de servicios de cuello blanco. Los trabajadores de cuello blanco representaban el 50% del empleo e impulsaban aproximadamente el 75% del gasto discrecional del consumidor. Los negocios y empleos que la IA estaba masticando no eran tangenciales a la economía estadounidense, *eran* la economía estadounidense.

"La innovación tecnológica destruye empleos y luego crea aún más". Este fue el contraargumento más popular y convincente en ese momento. Era popular y convincente porque había sido correcto durante dos siglos. Incluso si no podíamos concebir cuáles serían los empleos futuros, seguramente llegarían.

Los cajeros automáticos hicieron que las sucursales fueran más baratas de operar, por lo que los bancos abrieron más de ellas y el empleo de cajeros aumentó durante los siguientes veinte años. Internet disrumpió las agencias de viajes, las Páginas Amarillas, el comercio minorista físico, pero inventó industrias completamente nuevas en su lugar que conjuraron nuevos empleos.

Sin embargo, cada nuevo empleo requería un humano para realizarlo.

La IA es ahora una inteligencia general que mejora en las tareas mismas a las que los humanos se reasignarían. Los codificadores desplazados no pueden simplemente moverse a la "gestión de IA" porque la IA ya es capaz de eso.

Hoy, los agentes de IA manejan tareas de investigación y desarrollo de muchas semanas de duración. La exponencial arrasó con nuestras concepciones de lo que era posible, aunque cada año los profesores de Wharton intentaban ajustar los datos a una nueva sigmoide.

[Imagen: Gráfico exponencial mostrando el crecimiento de las capacidades de la IA frente a modelos predictivos anteriores, indicando una aceleración más allá de las expectativas.]

Escriben esencialmente todo el código. Los de mayor rendimiento son sustancialmente más inteligentes que casi todos los humanos en casi todas las cosas. Y siguen haciéndose más baratos.

La IA *ha* creado nuevos empleos. Ingenieros de prompts. Investigadores de seguridad de IA. Técnicos de infraestructura. Los humanos siguen estando en el ciclo, coordinando al más alto nivel o dirigiendo por gusto. Pero por cada nuevo rol que creó la IA, volvió obsoletas a docenas. Los nuevos roles pagaban una fracción de lo que pagaban los antiguos.

> *EE. UU. JOLTS: LAS VACANTES DE EMPLEO CAEN POR DEBAJO DE 5.5M; LA RELACIÓN DESEMPLEADOS-VACANTES SUBE A ~1.7, LA MÁS ALTA DESDE AGO 2020 | Bloomberg, oct 2026*

La tasa de contratación había sido anémica todo el año, pero el informe JOLTS de octubre de 2026 proporcionó algunos datos definitivos. Las vacantes de empleo cayeron por debajo de 5.5 millones, un descenso del 15% interanual.

> *INDEED: LAS PUBLICACIONES CAEN BRUSCAMENTE EN SOFTWARE, FINANZAS, CONSULTORÍA A MEDIDA QUE SE EXTIENDEN LAS "INICIATIVAS DE PRODUCTIVIDAD" | Indeed Hiring Lab, Nov-Dic 2026*

Las vacantes de cuello blanco se estaban colapsando mientras que las de cuello azul permanecían relativamente estables (construcción, salud, oficios). El movimiento estaba en los trabajos que escriben memorandos *(de alguna manera, todavía estamos en el negocio)*, aprueban presupuestos y mantienen lubricadas las capas medias de la economía. Sin embargo, el crecimiento de los salarios reales en ambas cohortes había sido negativo durante la mayoría del año y seguía declinando.

El mercado de valores todavía se preocupaba menos por el JOLTS que por la noticia de que toda la capacidad de turbinas de GE Vernova estaba agotada hasta 2040; deambulaba lateralmente en un tira y afloja entre noticias macro negativas y titulares positivos de infraestructura de IA.

El mercado de bonos (siempre más inteligente que las acciones, o al menos menos romántico) comenzó a descontar el golpe al consumo, sin embargo. El rendimiento del Tesoro a 10 años comenzó un descenso del 4,3% al 3,2% durante los siguientes cuatro meses. Aun así, la tasa de desempleo titular no explotó; la distinción de composición todavía se le escapaba a algunos.

En una recesión normal, la causa eventualmente se autocorrige. La sobreconstrucción conduce a una desaceleración de la construcción, que conduce a tasas más bajas, que conduce a nueva construcción. El exceso de inventario conduce a una reducción de existencias, que conduce a reabastecimiento. El mecanismo cíclico contiene dentro de sí las semillas de su propia recuperación.

**La causa de este ciclo no era cíclica.**

[Imagen: Diagrama de flujo circular ilustrando el bucle de retroalimentación negativa: IA mejorando -> Despidos -> Menor gasto -> Inversión en más IA.]

La IA mejoró y se abarató. Las empresas despidieron trabajadores, luego usaron los ahorros para comprar más capacidad de IA, lo que les permitió despedir a más trabajadores. Los trabajadores desplazados gastaron menos. Las empresas que venden cosas a los consumidores vendieron menos, se debilitaron e invirtieron más en IA para proteger los márgenes. La IA mejoró y se abarató.

Un bucle de retroalimentación sin freno natural.

La expectativa intuitiva era que la caída de la demanda agregada frenaría la construcción de infraestructura de IA. No lo hizo, porque esto no era CapEx estilo hiperescalador. Era sustitución de OpEx. Una empresa que había estado gastando $100M al año en empleados y $5M en IA ahora gastaba $70M en empleados y $20M en IA. La inversión en IA aumentó en múltiplos, pero ocurrió como una reducción en los costos operativos totales. El presupuesto de IA de cada empresa creció mientras que su gasto general se reducía.

La ironía de esto fue que el complejo de infraestructura de IA siguió funcionando bien incluso cuando la economía que estaba disrumpiendo comenzó a deteriorarse. NVDA todavía publicaba ingresos récord. TSM todavía funcionaba al 95%+ de utilización. Los hiperescaladores todavía gastaban $150-200 mil millones por trimestre en CapEx de centros de datos. Las economías que eran puramente convexas a esta tendencia, como Taiwán y Corea, superaron masivamente.

India fue lo inverso. El sector de servicios de TI del país exportaba más de $200 mil millones anuales, el mayor contribuyente individual al superávit de cuenta corriente de la India y el compensador que financiaba su persistente déficit comercial de bienes. Todo el modelo se construyó sobre una propuesta de valor: los desarrolladores indios cuestan una fracción de sus contrapartes estadounidenses. Pero el costo marginal de un agente de codificación de IA había colapsado, esencialmente, al costo de la electricidad. TCS, Infosys y Wipro vieron acelerarse las cancelaciones de contratos durante 2027. La rupia cayó un 18% frente al dólar en cuatro meses a medida que el superávit de servicios que había anclado las cuentas externas de la India se evaporaba. Para el primer trimestre de 2028, el FMI había comenzado "discusiones preliminares" con Nueva Delhi.

El motor que causó la disrupción mejoró cada trimestre, lo que significaba que la disrupción se aceleraba cada trimestre. No había un piso natural para el mercado laboral.

En Estados Unidos, ya no nos preguntábamos cómo estallaría la burbuja en la infraestructura de IA. Nos preguntábamos qué le pasa a una economía de crédito al consumo cuando los consumidores están siendo reemplazados por máquinas.

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### La espiral de desplazamiento de inteligencia

2027 fue cuando la historia macroeconómica dejó de ser sutil. El mecanismo de transmisión de los doce meses anteriores de desarrollos desconectados pero claramente negativos se volvió obvio. No necesitabas entrar en los datos de BLS. Solo asistía a una cena con amigos.

**Los trabajadores de cuello blanco desplazados no se quedaron inactivos.** Se reconvirtieron. Muchos tomaron trabajos peor pagados en el sector de servicios y la economía gig, lo que aumentó la oferta de mano de obra en esos segmentos y también comprimió los salarios allí.

Un amigo nuestro era gerente de producto sénior en Salesforce en 2025. Título, seguro médico, 401k, $180,000 al año. Perdió su trabajo en la tercera ronda de despidos. Después de seis meses de búsqueda, comenzó a conducir para Uber. Sus ingresos cayeron a $45,000. El punto es menos la historia individual y más las matemáticas de segundo orden. Multiplica esta dinámica por unos pocos cientos de miles de trabajadores en cada área metropolitana importante. La mano de obra sobrecalificada inundando la economía de servicios y gig empujó hacia abajo los salarios de los trabajadores existentes que ya estaban luchando. La disrupción específica del sector se metastizó en una compresión salarial en toda la economía.

[Imagen: Gráfico que ilustra la compresión salarial y el desplazamiento de trabajadores de cuello blanco hacia sectores de servicios peor remunerados.]

El grupo restante de trabajos centrados en humanos tenía otra corrección por delante, ocurriendo mientras escribimos esto. A medida que la entrega autónoma y los vehículos autónomos se abren paso en la economía gig que absorbió la primera ola de trabajadores desplazados.

Para febrero de 2027, estaba claro que los profesionales todavía empleados gastaban como si ellos fueran los siguientes. Estaban trabajando el doble de duro (en su mayoría con la ayuda de la IA) solo para no ser despedidos, las esperanzas de promoción o aumentos se habían ido. Las tasas de ahorro subieron y el gasto se ablandó.

La parte más peligrosa era el retraso. Los asalariados de altos ingresos usaron sus ahorros superiores al promedio para mantener la apariencia de normalidad durante dos o tres trimestres. Los datos duros no confirmaron el problema hasta que ya era vieja noticia en la economía real. Luego llegó el dato que rompió la ilusión.

> *SOLICITUDES DESEMPLEO INICIALES DE EE. UU. SE DISPARAN A 487,000, LAS MÁS ALTAS DESDE ABRIL DE 2020; Departamento de Trabajo, T3 2027*

Las solicitudes iniciales se dispararon a 487,000, las más altas desde abril de 2020. ADP y Equifax confirmaron que la abrumadora mayoría de las nuevas solicitudes provenían de profesionales de cuello blanco.

El S&P cayó un 6% durante la semana siguiente. Lo macro negativo comenzó a ganar el tira y afloja.

En una recesión normal, las pérdidas de empleo se distribuyen ampliamente. Los trabajadores de cuello azul y blanco comparten el dolor aproximadamente en proporción a la participación de cada segmento en el empleo. El golpe al consumo también se distribuye ampliamente y aparece rápidamente en los datos porque los trabajadores de menores ingresos tienen propensiones marginales a consumir más altas.

En este ciclo, las pérdidas de empleo se han concentrado en los deciles superiores de la distribución de ingresos. Son una participación relativamente pequeña del empleo total, pero impulsan una participación salvajemente desproporcionada del gasto del consumidor. El 10% superior de los asalariados representa más del 50% de todo el gasto del consumidor en Estados Unidos. El 20% superior representa aproximadamente el 65%. Estas son las personas que compran las casas, los autos, las vacaciones, las comidas en restaurantes, la matrícula de escuelas privadas, las renovaciones del hogar. Son la base de demanda de toda la economía discrecional del consumidor.

Cuando estos trabajadores perdieron sus empleos, o tomaron recortes salariales del 50% para moverse a roles disponibles, el golpe al consumo fue enorme en relación con el número de empleos perdidos. Una disminución del 2% en el empleo de cuello blanco se tradujo en algo así como un golpe del 3-4% al gasto discrecional del consumidor. A diferencia de las pérdidas de empleo de cuello azul, que tienden a golpear de inmediato (te despiden de la fábrica, dejas de gastar la próxima semana), las pérdidas de empleo de cuello blanco tienen un impacto retrasado pero más profundo porque estos trabajadores tienen colchones de ahorro que les permiten mantener el gasto durante unos meses antes de que se produzca el cambio de comportamiento.

Para el segundo trimestre de 2027, la economía estaba en recesión. El NBER no fecharía oficialmente el inicio hasta meses después (nunca lo hacen), pero los datos eran inequívocos: habíamos tenido dos trimestres consecutivos de crecimiento negativo del PIB real. Pero no era una "crisis financiera"... todavía.

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### La cadena de margaritas de apuestas correlacionadas

El crédito privado había crecido de menos de $1 billón en 2015 a más de $2.5 billones para 2026. Una parte significativa de ese capital se había desplegado en acuerdos de software y tecnología, muchos de ellos compras apalancadas de empresas SaaS a valoraciones que asumían un crecimiento de ingresos de dígitos adolescentes en perpetuidad.

Esos supuestos murieron en algún lugar entre la primera demostración de codificación agéntica y el colapso del software en el primer trimestre de 2026, pero las valoraciones no parecían darse cuenta de que estaban muertos.

Mientras muchas empresas SaaS públicas cotizaban a 5-8x EBITDA, las empresas de software respaldadas por capital privado se sentaban en balances con valoraciones que reflejaban los precios de adquisición sobre múltiplos de ingresos que ya no existían. Los gerentes bajaron gradualmente las valoraciones, 100 centavos, 92, 85, mientras que los comparables públicos decían 50.

> *MOODY'S DEGRADA $18B DE DEUDA DE SOFTWARE RESPALDADA POR PE EN 14 EMISORES, CITANDO 'VIENTOS EN CONTRA DE INGRESOS SEULARES POR DISRUPCIÓN COMPETITIVA IMPULSADA POR IA'; LA ACCIÓN MÁS GRANDE EN UN SOLO SECTOR DESDE ENERGÍA EN 2015 | Moody's Investors Service, abril 2027*

Todos recuerdan lo que pasó después de la degradación. Los veteranos de la industria ya habían visto el guion siguiendo las degradaciones de energía de 2015.

Los préstamos respaldados por software comenzaron a incumplir en el tercer trimestre de 2027. Las empresas de cartera de PE en servicios de información y consultoría siguieron. Varias LBO multimillonarias de empresas SaaS bien conocidas entraron en reestructuración.

Zendesk fue la prueba definitiva.

> *ZENDESK INCUMPLE LOS PACTOS DE DEUDA A MEDIDA QUE LA AUTOMATIZACIÓN DE SERVICIO AL CLIENTE IMPULSADA POR IA EROSIONA EL ARR; INSTALACIÓN DE PRÉSTAMO DIRECTO DE $5B MARCADA A 58 CENTAVOS; MAYOR IMPAGO DE CRÉDITO PRIVADO DE SOFTWARE EN EL REGISTRO | Financial Times, septiembre 2027*

En 2022, Hellman & Friedman y Permira habían tomado privada a Zendesk por $10.2 mil millones. El paquete de deuda era de $5 mil millones en préstamos directos, la instalación respaldada por ARR más grande de la historia en ese momento, liderada por Blackstone con Apollo, Blue Owl y HPS todos en el grupo de préstamos. El préstamo se estructuró explícitamente en torno al supuesto de que los ingresos recurrentes anuales de Zendesk seguirían siendo recurrentes. Con aproximadamente 25x EBITDA, el apalancamiento solo tenía sentido si lo hacía.

Para mediados de 2027, ya no.

Los agentes de IA habían estado manejando el servicio al cliente de forma autónoma durante la mayor parte del año. La categoría que Zendesk había definido (ticketing, enrutamiento, gestión de interacciones de soporte humano) ya había sido reemplazada por sistemas que resolvían problemas sin generar un ticket en absoluto. Los Ingresos Recurrentes Anualizados sobre los que se suscribió el préstamo ya no eran recurrentes, eran solo ingresos que aún no se habían ido.

El mayor préstamo respaldado por ARR de la historia se convirtió en el mayor impago de crédito privado de software de la historia. Cada mesa de crédito hizo la misma pregunta a la vez: ¿quién más tiene un viento en contra secular disfrazado de uno cíclico?

Pero aquí está lo que el consenso acertó, al menos inicialmente: esto debería haber sido sobrevivible.

El crédito privado no es la banca de 2008. Toda la arquitectura se diseñó explícitamente para evitar la venta forzada. Estos son vehículos de capital cerrado con capital bloqueado. Los LPs se comprometieron por siete a diez años. No hay depositantes para que corran, no hay líneas de repos para retirar. Los gerentes podían sentarse sobre activos deteriorados, resolverlos con el tiempo y esperar recuperaciones. Doloroso, pero manejable. El sistema era tal que se suponía que debía doblarse, no romperse.

Los ejecutivos de Blackstone, KKR y Apollo citaron una exposición al software del 7-13% de los activos. Contenible. Cada nota del lado vendedor y cuenta de crédito de Fintwit decía lo mismo: el crédito privado tiene capital permanente. Podían absorber pérdidas que de otro modo harían explotar un banco apalancado.

*Capital permanente.* La frase apareció en cada llamada de ganancias y carta a inversores destinada a tranquilizar. Se convirtió en un mantra. Y como la mayoría de los mantras, nadie prestó atención a los detalles más finos. Esto es lo que realmente significaba...

Durante la década anterior, los grandes gestores de activos alternativos habían adquirido compañías de seguros de vida y las habían convertido en vehículos de financiamiento. Apollo compró Athene. Brookfield compró American Equity. KKR tomó Global Atlantic. La lógica era elegante: los depósitos de anualidades proporcionaban una base de pasivo estable y de larga duración. Los gerentes invertían esos depósitos en el crédito privado que originaban y se les pagaba dos veces, ganando el diferencial por el lado del seguro y tarifas de gestión por el lado de gestión de activos. Una máquina de movimiento perpetuo de tarifas sobre tarifas que funcionaba bellamente bajo una condición.

*El crédito privado tenía que ser "dinero seguro".*

Las pérdidas golpearon balances construidos para mantener activos ilíquidos contra obligaciones de larga duración. El "capital permanente" que se suponía debía hacer resiliente al sistema no era una piscina abstracta de dinero institucional paciente e inversores sofisticados tomando riesgo sofisticado. Eran los ahorros de los hogares estadounidenses, "Main Street", estructurados como anualidades invertidas en los mismos papeles de software y tecnología respaldados por PE que ahora estaban en incumplimiento. El capital bloqueado que no podía correr era dinero de los titulares de pólizas de seguros de vida, y las reglas son un poco diferentes allí.

En comparación con el sistema bancario, los reguladores de seguros habían sido dóciles, incluso complacientes, pero esta fue la llamada de atención. Ya inquietos por las concentraciones de crédito privado en los aseguradores de vida, comenzaron a degradar el tratamiento de capital basado en el riesgo de estos activos. Eso obligó a los aseguradores a recaudar capital o vender activos, ninguna de las cuales era posible en términos atractivos en un mercado que ya se estaba congelando.

> *LOS REGULADORES DE NUEVA YORK E IOWA SE MUEVEN PARA AJUSTAR EL TRATAMIENTO DE CAPITAL PARA CIERTO CRÉDITO PRIVADO CALIFICADO EN ASEGURADORAS DE VIDA; SE ESPERA QUE LA ORIENTACIÓN NAIC AUMENTE LOS FACTORES RBC Y DESENCADENE UNA REVISIÓN ADICIONAL DE LA SVO | Reuters, nov 2027*

Cuando Moody's puso la calificación de fuerza financiera de Athene en perspectiva negativa, las acciones de Apollo cayeron un 22% en dos sesiones. Brookfield, KKR y los demás siguieron.

Solo se volvió más complejo desde allí. Estas empresas no solo habían creado su máquina de movimiento perpetuo aseguradora, habían construido una arquitectura offshore elaborada diseñada para maximizar los rendimientos a través del arbitraje regulatorio. El asegurador estadounidense escribía la anualidad, luego cedía el riesgo a un reasegurador afiliado en Bermudas o las Islas Caimán que también poseía, configurado para aprovechar una regulación más flexible que permitía mantener menos capital contra los mismos activos. Esa filial recaudó capital externo a través de SPVs offshore, una nueva capa de contrapartes que invirtieron junto con los aseguradores en crédito privado originado por el mismo brazo de gestión de activos de la matriz.

[Imagen: Diagrama de flujo complejo que muestra la "telaraña" de intermediación financiera entre aseguradoras de vida, reaseguradores offshore y gestores de activos.]

Las agencias de calificación, algunas de las cuales eran ellas mismas propiedad de PE, no habían sido paradigmas de transparencia (sorpresa para prácticamente nadie). La telaraña de diferentes empresas vinculadas a diferentes balances fue impresionante en su opacidad. Cuando los préstamos subyacentes incumplieron, la pregunta de quién realmente asumía la pérdida era genuinamente imposible de responder en tiempo real.

El colapso de noviembre de 2027 marcó la transición de la percepción de un retroceso cíclico de jardín a algo mucho más incómodo. *"Una cadena de margaritas de apuestas correlacionadas sobre el crecimiento de la productividad de cuello blanco"* fue como el presidente de la Fed, Kevin Warsh, lo llamó durante la reunión de emergencia de noviembre del FOMC.

Verán, nunca son las pérdidas en sí mismas las que causan la crisis. Es reconocerlas. Y hay otra área de las finanzas mucho más grande y mucho más importante para la cual hemos crecido temerosos de ese reconocimiento.

### La cuestión hipotecaria

> *EL ÍNDICE DE VALOR DE VIVIENDA DE ZILLOW CAE UN 11% A/A EN SAN FRANCISCO, 9% EN SEATTLE, 8% EN AUSTIN; FANNIE MAE SEÑALA 'IMPAGOS EN ETAPA TEMPRANA ELEVADOS' EN CÓDIGOS POSTALES CON >40% DE EMPLEO EN TECNOLOGÍA/FINANZAS | Zillow / Fannie Mae, junio 2028*

Este mes, el Índice de Valor de Vivienda de Zillow cayó un 11% interanual en San Francisco, un 9% en Seattle y un 8% en Austin. Este no ha sido el único titular preocupante. El mes pasado, Fannie Mae señaló mayores impagos en etapa temprana en códigos postales con muchas hipotecas jumbo, áreas pobladas por prestatarios con puntajes de crédito superiores a 780 y típicamente "a prueba de balas".

El mercado hipotecario residencial estadounidense es de aproximadamente $13 billones. La suscripción hipotecaria se basa en el supuesto fundamental de que el prestatario permanecerá empleado a un nivel de ingresos aproximadamente actual durante la duración del préstamo. Durante treinta años, en el caso de la mayoría de las hipotecas.

La crisis de empleo de cuello blanco ha amenazado este supuesto con un cambio sostenido en las expectativas de ingresos. Ahora tenemos que hacer una pregunta que parecía absurda hace solo 3 años: *¿son las hipotecas prime dinero seguro?*

Toda crisis hipotecaria previa en la historia de EE. UU. fue impulsada por una de tres cosas: exceso especulativo (prestando a personas que no podían pagar las casas, como en 2008), shocks de tasas de interés (tasas crecientes haciendo inasequibles las hipotecas de tasa ajustable, como a principios de la década de 1980), o shocks económicos localizados (una sola industria colapsando en una sola región, como el petróleo en Texas en la década de 1980 o el automóvil en Michigan en 2009).

Ninguna de estas se aplica aquí. Los prestatarios en cuestión no son subprime. Tienen puntajes FICO de 780. Pusieron el 20% de entrada. Tienen historiales crediticios limpios, registros de empleo estables e ingresos que fueron verificados y documentados en el origen. Eran los prestatarios que cada modelo de riesgo en el sistema financiero trata como la base de la calidad crediticia.

En 2008, los préstamos eran malos desde el día uno. En 2028, los préstamos eran buenos desde el día uno. El mundo simplemente... cambió después de que se escribieron los préstamos. La gente pidió prestado contra un futuro que ya no pueden permitirse creer.

[Imagen: Gráfico comparativo que muestra la solvencia crediticia entre 2008 y 2028, destacando que en 2028 los préstamos eran inicialmente seguros pero el entorno cambió.]

En 2027, señalamos signos tempranos de estrés invisible: retiros de HELOC, retiros de 401(k) y deudas de tarjetas de crédito disparándose mientras los pagos hipotecarios se mantenían al día. A medida que se perdieron empleos, se congelaron las contrataciones y se recortaron los bonos, estos hogares prime vieron duplicarse sus ratios deuda-ingreso.

Todavía podían hacer el pago de la hipoteca, pero solo deteniendo todo el gasto discrecional, drenando ahorros y posponiendo cualquier mantenimiento o mejora del hogar. Técnicamente estaban al día con su hipoteca, pero a un solo shock más de la angustia, y la trayectoria de las capacidades de IA sugería que ese shock venía. Luego vimos los impagos comenzar a dispararse en San Francisco, Seattle, Manhattan y Austin, incluso cuando el promedio nacional se mantenía dentro de las normas históricas.

Ahora estamos en la etapa más aguda. Los precios de la vivienda en caída son manejables cuando el comprador marginal está sano. Aquí, el comprador marginal está lidiando con el mismo deterioro de ingresos.

Si bien las preocupaciones están aumentando, aún no estamos en una crisis hipotecaria plena. Los impagos han aumentado pero permanecen muy por debajo de los niveles de 2008. Es la trayectoria la verdadera amenaza.

[Imagen: Gráfico de líneas que muestra la trayectoria de impagos hipotecarios y valores de vivienda en áreas de alto empleo tecnológico.]

La Espiral de Desplazamiento de Inteligencia ahora tiene dos aceleradores financieros para la caída de la economía real.

Desplazamiento laboral, preocupaciones hipotecarias, turbulencia en mercados privados. Cada uno refuerza al otro. Y el kit de herramientas políticas tradicionales (recortes de tasas, QE) puede abordar el motor financiero pero no puede abordar el motor de la economía real, porque el motor de la economía real no está impulsado por condiciones financieras ajustadas. Está impulsado por la IA haciendo que la inteligencia humana sea menos escasa y menos valiosa. Puedes bajar las tasas a cero y comprar todos los MBS y toda la deuda de LBO de software en incumplimiento en el mercado...

No cambiará el hecho de que un agente Claude puede hacer el trabajo de un gerente de producto de $180,000 por $200/mes.

Si estos miedos se materializan, el mercado hipotecario se rompe en la segunda mitad de este año. En ese escenario, esperaríamos que el retroceso actual en las acciones finalmente rivalice con el de la GFC (57% de máximo a mínimo). Esto traería el S&P500 a ~3500, niveles que no hemos visto desde el mes anterior al momento ChatGPT en noviembre de 2022.

Lo que está claro es que los supuestos de ingresos subyacentes a $13 billones en hipotecas residenciales están estructuralmente deteriorados. Lo que no está claro es si la política puede intervenir antes de que el mercado hipotecario procese completamente lo que esto significa. Tenemos esperanza, pero no podemos negar las razones para no tenerla.

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### La batalla contra el tiempo

El primer bucle de retroalimentación negativa estuvo en la economía real: la capacidad de IA mejora, la nómina se encoge, el gasto se ablanda, los márgenes se ajustan, las empresas compran más capacidad, la capacidad mejora. Luego se volvió financiero: el deterioro de los ingresos golpeó las hipotecas, las pérdidas bancarias ajustaron el crédito, el efecto riqueza se rompió y el bucle de retroalimentación se aceleró. Y ambos se han visto exacerbados por una respuesta política insuficiente de un gobierno que parece, francamente, confundido.

[Imagen: Gráfico que muestra la caída en los ingresos federales y la desconexión entre la productividad de la IA y la recaudación fiscal tradicional.]

El sistema no fue diseñado para una crisis como esta. La base de ingresos del gobierno federal es esencialmente un impuesto sobre el tiempo humano. La gente trabaja, las empresas les pagan, el gobierno toma un corte. Los impuestos sobre la renta individual y la nómina son la columna vertebral de los ingresos en años normales.

Durante el primer trimestre de este año, los ingresos federales estaban corriendo un 12% por debajo de las proyecciones de referencia de la CBO. Los ingresos por nómina están cayendo porque menos personas están empleadas con los niveles de compensación anteriores. Los ingresos por impuesto sobre la renta están cayendo porque los ingresos que se ganan son estructuralmente más bajos. La productividad está aumentando, pero las ganancias están fluyendo hacia el capital y el cómputo, no hacia el trabajo.

La participación del trabajo en el PIB disminuyó del 64% en 1974 al 56% en 2024, una erosión de cuatro décadas impulsada por la globalización, la automatización y la erosión constante del poder de negociación de los trabajadores. En los cuatro años desde que la IA comenzó su mejora exponencial, eso ha caído al 46%. La caída más pronunciada en el registro.

La producción sigue ahí. Pero ya no está enrutando a través de los hogares de vuelta a las empresas, lo que significa que ya no está enrutando a través del IRS tampoco. El flujo circular se está rompiendo, y se espera que el gobierno intervenga para arreglar eso.

[Imagen: Gráfico de larga duración mostrando el declive sostenido de la participación del trabajo en el PIB, con una caída pronunciada al inicio de la era de la IA avanzada.]

Como en cada recesión, los gastos aumentan justo cuando los ingresos caen. La diferencia esta vez es que la presión de gasto no es cíclica. Los estabilizadores automáticos se construyeron para pérdidas de empleo temporales, no para desplazamiento estructural. El sistema está pagando beneficios que asumen que los trabajadores serán reabsorbidos. Muchos no lo serán, al menos no a nada como su salario anterior. Durante COVID, el gobierno abrazó libremente déficits del 15%, pero se entendió que era temporal. Las personas que necesitan apoyo del gobierno hoy no fueron golpeadas por una pandemia de la que se recuperarán. Fueron reemplazadas por una tecnología que continúa mejorando.

**El gobierno necesita transferir más dinero a los hogares precisamente en el momento en que está recaudando menos dinero de ellos en impuestos.**

Estados Unidos no entrará en default. Imprime la moneda que gasta, la misma moneda que usa para pagar a los prestatarios. Pero este estrés se ha manifestado en otra parte. Los bonos municipales están mostrando señales preocupantes de dispersión en el desempeño hasta la fecha. Los estados sin impuesto sobre la renta han estado bien, pero los bonos de obligación general emitidos por estados dependientes del impuesto sobre la renta (estados mayoritariamente azules) comenzaron a descontar cierto riesgo de default. Los políticos se dieron cuenta rápidamente, y el debate sobre quién es rescatado ha caído a lo largo de líneas partidistas.

La administración, para su crédito, reconoció la naturaleza estructural de la crisis temprano y comenzó a considerar propuestas bipartidistas para lo que llaman la "Ley de Economía de Transición": un marco para transferencias directas a trabajadores desplazados financiadas por una combinación de gasto deficitario y un impuesto propuesto sobre la inferencia de cómputo de IA.

La propuesta más radical sobre la mesa va más allá. La "Ley de Prosperidad de IA Compartida" establecería un reclamo público sobre los rendimientos de la propia infraestructura de inteligencia, algo entre un fondo soberano y un derecho sobre la producción generada por IA, con dividendos financiando transferencias a hogares. Los lobistas del sector privado han inundado los medios con advertencias sobre la pendiente resbaladiza.

La política detrás de las discusiones ha sido sombríamente predecible, exacerbada por grandilocuencia y brinksmanship. La derecha llama a las transferencias y la redistribución marxismo y advierte que gravar el cómputo le entrega el liderazgo a China. La izquierda advierte que un impuesto redactado con la ayuda de incumbentes se convierte en captura regulatoria con otro nombre. Los halcones fiscales señalan los déficits insostenibles. Las palomas señalan la austeridad prematura impuesta después de la GFC como un cuento de advertencia. La división solo se está magnificiendo en la carrera hacia la elección presidencial de este año.

Mientras los políticos discuten, el tejido social se está deshilando más rápido de lo que el proceso legislativo puede avanzar.

El movimiento Occupy Silicon Valley ha sido emblemático de una insatisfacción más amplia. El mes pasado, los manifestantes bloquearon las entradas a las oficinas de Anthropic y OpenAI en San Francisco durante tres semanas seguidas. Sus números están creciendo, y las manifestaciones han atraído más cobertura mediática que los datos de desempleo que las provocaron.

Es difícil imaginar al público odiando a alguien más que a los banqueros en el colapso de la GFC, pero los laboratorios de IA se están esforzando por lograrlo. Y, desde la perspectiva de las masas, con buena razón. Sus fundadores e inversores tempranos han acumulado riqueza a un ritmo que hace que la Edad Dorada parezca moderada. Las ganancias del auge de productividad acumulándose casi en su totalidad a los propietarios del cómputo y los accionistas de los laboratorios que lo ejecutaban ha magnificado la desigualdad en Estados Unidos a niveles sin precedentes.

Cada lado tiene su propio villano, pero el verdadero villano es el tiempo.

La capacidad de la IA está evolucionando más rápido de lo que las instituciones pueden adaptarse. La respuesta política se mueve al ritmo de la ideología, no de la realidad. Si el gobierno no se pone de acuerdo sobre cuál es el problema pronto, el bucle de retroalimentación escribirá el próximo capítulo por ellos.

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### El desvanecimiento de la prima de inteligencia

Durante toda la historia económica moderna, la inteligencia humana ha sido el insumo escaso. El capital era abundante (o al menos, replicable). Los recursos naturales eran finitos pero sustituibles. La tecnología mejoraba lo suficientemente lento como para que los humanos pudieran adaptarse. La inteligencia, la capacidad de analizar, decidir, crear, persuadir y coordinar, era lo que no se podía replicar a escala.

La inteligencia humana derivaba su prima inherente de su escasez. Cada institución en nuestra economía, desde el mercado laboral hasta el mercado hipotecario y el código tributario, fue diseñada para un mundo en el que ese supuesto se mantenía.

Ahora estamos experimentando el desvanecimiento de esa prima. La inteligencia de la máquina es ahora un sustituto competente y en rápida mejora de la inteligencia humana en una creciente gama de tareas. El sistema financiero, optimizado durante décadas para un mundo de mentes humanas escasas, se está revalorizando. Esa revalorización es dolorosa, desordenada y está lejos de estar completa.

Pero revalorizar no es lo mismo que colapsar.

La economía puede encontrar un nuevo equilibrio. Llegar allí es una de las pocas tareas que quedan que solo los humanos pueden hacer. Necesitamos hacerlo correctamente.

Esta es la primera vez en la historia que el activo más productivo de la economía ha producido menos, no más, empleos. El marco de nadie encaja, porque ninguno fue diseñado para un mundo donde el insumo escaso se volvió abundante. Así que tenemos que hacer nuevos marcos. **Si los construimos a tiempo es la única pregunta que importa.**

*Pero no estás leyendo esto en junio de 2028. Lo estás leyendo en febrero de 2026.*

*El S&P está cerca de máximos históricos. Los bucles de retroalimentación negativa no han comenzado. Estamos seguros de que algunos de estos escenarios no se materializarán. Estamos igualmente seguros de que la inteligencia de la máquina continuará acelerándose. La prima sobre la inteligencia humana se reducirá.*

*Como inversores, todavía tenemos tiempo para evaluar cuánto de nuestras carteras está construido sobre supuestos que no sobrevivirán la década. Como sociedad, todavía tenemos tiempo para ser proactivos.*

*El canario todavía está vivo.*

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### Referencias

1.  [The Global Intelligence Crisis (Alap Shah)](https://open.substack.com/pub/alapshah1/p/the-global-intelligence-crisis?r=1g6uar&utm_campaign=post&utm_medium=web&showWelcomeOnShare=true)
2.  [Monday.com](http://monday.com)


https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/02/27/the-insane-stupidity-of-ubi.html

## La insensata estupidez de la RBU

Pensar que la Renta Básica Universal (RBU) resolverá algo proviene de un malentendido sobre el dinero. El dinero es un mapa, no el territorio [1]. Todos los experimentos de RBU [2] han sido a pequeña escala y, por supuesto, la RBU funciona a pequeña escala. Es obvio que puedes darle dinero a unas pocas personas y todo va bien y son felices. Porque la gente a la que le compran no está también en la RBU. Pero una vez que agregas la "U" de Universal...

¿Qué planeas comprar con tus dólares gubernamentales gratis? ¿Quieres comprar huevos? Lo siento, la gente de los huevos dejó de hacer huevos, están viviendo gratis con la RBU. ¿Quieres comprar una casa? ¿Quién la construyó? Nadie, porque todos estaban recibiendo la RBU y ya no querían construir casas. Ahora escriben poemas. Todavía hay casas viejas disponibles, pero su precio se ha multiplicado por 20, muy por encima de lo que puedes pagar.

La creencia en la RBU proviene de la falacia de que la economía es algo natural. Veo un supermercado. El supermercado tiene huevos a \$ 5. Recibo \$ 10,000 de RBU. Puedo comprar 2,000 huevos. Por supuesto, esto no es lo que sucede. Como la mayoría de las cosas que inventan los políticos, nadie consideró los efectos de segundo orden [3], y no obtendrás 2,000 huevos con tu RBU. Porque todos recibieron la RBU y compraron huevos. O ya no hay más huevos o el precio sube. Y lo que es peor, mucha gente dejó de trabajar una vez que obtuvo la RBU. Así que ahora se producen menos huevos. Y todo tu cheque de la RBU te alcanza para 6 o 7 huevos en lugar de 2,000, si es que eso.

La raíz de esta estupidez es que la gente se ve a sí misma aparte de la sociedad. No saben de dónde vienen las cosas, podría ser el "hada de las cosas" quien las pone en las estanterías del supermercado y fija los precios. Si el hada de las cosas fuera real, la RBU podría tener sentido. Pero vivimos en una sociedad. Trabajamos unos para otros. Al menos los adultos lo hacen. Ya existe la RBU en el mundo para algunas personas, se llama mesada. Es para niños y prostitutas de lujo.

Me recuerda al episodio de Malcolm in the Middle [4] donde Malcolm sale con esa chica atractiva pero tonta, y ella sugiere resolver la pobreza convirtiendo cada billete de un dólar en un billete de un millón de dólares. ¿La gente de la RBU ha considerado esa idea?

¿Qué llega primero, probar realmente la RBU o el fin de la democracia?

(lo que realmente quieres es que todo sea barato de producir. pero lo siento, 6 ciudadanos "tienen preocupaciones" [5] y ahora tenemos seis semanas más de memoria cara. Me alegra que los chinos [6] [7] estén aumentando la producción de memoria).

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Enlaces:
[1] https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2025/02/24/money-is-the-map.html
[2] https://basicincome.stanford.edu/experiments-map/
[3] https://en.wikipedia.org/wiki/Perverse_incentive
[4] https://malcolminthemiddle.fandom.com/wiki/Malcolm_Holds_His_Tongue
[5] https://x.com/SemiAnalysis_/status/2026719180284666046
[6] https://en.wikipedia.org/wiki/ChangXin_Memory_Technologies
[7] https://en.wikipedia.org/wiki/Yangtze_Memory_Technologies
[8] Artículo original: https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/02/27/the-insane-stupidity-of-ubi.html

https://www.citriniresearch.com/p/2028gic

# La crisis global de inteligencia de 2028

**Un ejercicio de pensamiento en historia financiera, desde el futuro**
por Citrini y Alap Shah
22 de febrero de 2026

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# Prefacio

¿Qué pasaría si nuestro optimismo sobre la inteligencia artificial sigue siendo correcto… y eso en realidad fuera bajista para la economía?

Lo que sigue es un escenario, no una predicción. No es pornografía catastrofista ni ficción apocalíptica sobre IA. El objetivo es modelar una situación que casi nadie está analizando.

Nuestro amigo Alap Shah planteó la pregunta y juntos imaginamos la respuesta.

Esperamos que leer esto te prepare mejor para los **riesgos extremos** que podrían surgir mientras la IA vuelve la economía cada vez más extraña.

Este texto es el **memo macroeconómico de Citrini Research de junio de 2028**, que describe el desarrollo y las consecuencias de la **Crisis Global de Inteligencia**.

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# Memo macroeconómico

## Las consecuencias de la inteligencia abundante

30 de junio de 2028

La tasa de desempleo se publicó esta mañana en **10,2%**, una sorpresa al alza de 0,3%.
El mercado cayó **2%**, llevando la caída acumulada del **S&P 500 a 38%** desde los máximos de octubre de 2026.

Los traders ya están anestesiados.
Hace seis meses, un dato así habría activado un “circuit breaker” en la bolsa.

Solo **dos años** bastaron para pasar de una disrupción “limitada a algunos sectores” a una economía que ya no se parece a la que conocíamos.

Este informe intenta reconstruir la secuencia de eventos.

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# La euforia inicial

En octubre de 2026:

* S&P 500 cerca de **8000**
* Nasdaq arriba de **30.000**

Las primeras olas de despidos por reemplazo humano empezaron a comienzos de 2026.

Y ocurrió lo que suele pasar con los despidos:

* aumentaron los márgenes
* subieron las ganancias
* subieron las acciones

Las empresas ganaban más dinero que nunca… y reinvertían todo en **infraestructura de IA**.

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# La economía parecía perfecta

El PIB nominal crecía fuerte.
La productividad se disparó.

La producción por hora creció a niveles **no vistos desde los años 50**.

¿Por qué?

Porque los **agentes de IA**:

* no duermen
* no se enferman
* no necesitan seguro médico

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# El problema

Los dueños de la infraestructura de IA se hicieron extremadamente ricos.

Pero:

* los salarios reales dejaron de crecer
* muchos trabajadores de oficina perdieron sus empleos
* muchos tuvieron que aceptar trabajos peor pagos

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# El fenómeno del “PIB fantasma”

Los economistas empezaron a usar un término nuevo:

**“Ghost GDP” (PIB fantasma)**

Es producción económica que aparece en las estadísticas…
pero **no circula en la economía real**.

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# El problema central

La IA superaba todas las expectativas.

El mercado bursátil era **IA**.

Pero **la economía real no**.

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Un solo centro de GPUs en Dakota del Norte producía el trabajo que antes hacían **10.000 trabajadores de oficina en Manhattan**.

Eso era más parecido a una **pandemia económica** que a una bendición económica.

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# La velocidad del dinero colapsó

La economía de consumo humana — que era **70% del PIB** — empezó a marchitarse.

Porque hay una pregunta simple:

¿Cuánto dinero gastan las máquinas en consumo?

Respuesta: **cero**.

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# El círculo vicioso

Ocurrió un ciclo destructivo:

1. mejora la IA
2. las empresas necesitan menos trabajadores
3. aumentan los despidos
4. la gente gasta menos
5. las empresas invierten más en IA
6. la IA mejora aún más

Un **loop negativo sin freno**.

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# El problema hipotecario

Los trabajadores de oficina eran la base del mercado hipotecario de **13 billones de dólares**.

Cuando sus ingresos empezaron a caer, los bancos comenzaron a preguntarse:

¿Las hipotecas “seguras” siguen siendo realmente seguras?

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# La crisis del software

Durante años el capital privado había financiado empresas de software suponiendo que sus ingresos recurrentes durarían para siempre.

Pero en 2027 comenzaron los **defaults**.

La IA empezó a reemplazar directamente productos de software.

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# El colapso de la intermediación

Para fines de 2027 la crisis ya no era solo software.

La IA empezó a destruir modelos de negocio basados en **intermediar entre personas**.

Muchas empresas existían solo porque:

* las personas son lentas
* las personas se cansan
* las personas prefieren pagar más antes que investigar

Las máquinas **no tienen esas limitaciones**.

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# El comercio manejado por agentes

En 2027 los agentes de IA empezaron a tomar decisiones de compra por las personas.

Los agentes:

* comparaban precios automáticamente
* renegociaban suscripciones
* cancelaban servicios inútiles
* optimizaban compras

El resultado:

El **valor de vida del cliente** (la métrica clave de muchas empresas) cayó drásticamente.

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# Sectores destruidos

Los agentes empezaron a reemplazar servicios como:

* reservas de viajes
* seguros
* asesoría financiera
* preparación de impuestos
* trabajos legales rutinarios

Todo lo que consistía en:

“yo hago algo complejo que vos no querés hacer”.

Para una IA **nada es tedioso**.

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# El golpe al sector inmobiliario

Incluso sectores basados en relaciones humanas se vieron afectados.

Por ejemplo:

las comisiones inmobiliarias de **2,5% a 3%** cayeron a **menos de 1%**.

Muchos compradores ya no usaban agentes humanos.

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# Las relaciones humanas no eran tan valiosas

Muchas “relaciones comerciales” en realidad eran solo **fricción con una cara amable**.

Cuando la fricción desapareció, el negocio desapareció.

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# El caso DoorDash

Los agentes también destruyeron los monopolios de apps.

Crear una app competidora ahora tomaba **semanas**.

Los conductores podían usar **20 apps a la vez**.

Los agentes elegían siempre:

* menor costo
* entrega más rápida

La lealtad a una app desapareció.

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# Después llegó el golpe a las tarjetas

Los agentes comenzaron a pagar con **stablecoins**.

Porque:

* liquidación instantánea
* comisiones casi cero

Eso atacó el modelo de negocio de:

* Mastercard
* Visa
* bancos emisores

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# El problema sistémico

Al principio los mercados creían que esto era un problema de algunos sectores.

Pero no.

La economía de EE.UU. es **principalmente de trabajadores de oficina**.

* 50% del empleo
* 75% del gasto de consumo

La IA estaba destruyendo **el corazón de la economía**.

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# El mito histórico

Durante 200 años siempre ocurrió lo mismo:

La tecnología destruye trabajos…
pero crea otros nuevos.

La diferencia ahora:

Los nuevos trabajos **también los puede hacer la IA**.

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# La espiral de desplazamiento

Muchos trabajadores desplazados aceptaron trabajos peor pagos.

Ejemplo real:

Una gerente de producto en Salesforce ganaba **$180.000 al año**.

Después de perder su empleo terminó conduciendo **Uber por $45.000**.

Esto comprimió salarios en toda la economía.

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# La recesión

En 2027 EE.UU. entró en recesión.

Pero todavía no era una crisis financiera.

Eso vino después.

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# La cadena de apuestas correlacionadas

El crédito privado había explotado.

Gran parte estaba invertido en empresas de software.

Cuando esas empresas empezaron a caer…

los préstamos comenzaron a entrar en default.

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# El caso Zendesk

Zendesk había sido comprada por **10 mil millones de dólares**.

Pero su modelo dependía de atención al cliente humana.

La IA empezó a resolver los problemas **sin tickets de soporte**.

El negocio desapareció.

El mayor préstamo respaldado por ingresos recurrentes se convirtió en el **mayor default de software de la historia**.

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# El problema del seguro

Muchos fondos financiaban estos préstamos usando **compañías de seguros de vida**.

Es decir:

El dinero en riesgo era **los ahorros de la gente común**.

Cuando empezaron las pérdidas, los reguladores intervinieron.

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# La pregunta hipotecaria

Los precios de viviendas empezaron a caer:

* San Francisco: -11%
* Seattle: -9%
* Austin: -8%

La pregunta que nadie imaginaba hacer en 2025 apareció:

¿Las hipotecas “prime” siguen siendo seguras?

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# El problema

En 2008 las hipotecas eran malas desde el principio.

En 2028 eran buenas.

El problema es que **el mundo cambió después**.

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# La espiral final

Ahora hay tres fuerzas negativas:

1. desempleo por IA
2. crisis hipotecaria potencial
3. crisis en crédito privado

Cada una alimenta a las otras.

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# El problema para el gobierno

El gobierno depende de impuestos sobre **trabajo humano**.

Pero el trabajo humano está desapareciendo.

Resultado:

* menos ingresos fiscales
* más gasto social

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# El colapso del ingreso laboral

La parte del PIB que va a salarios cayó:

1974 → 64%
2024 → 56%
2028 → **46%**

La producción sigue existiendo.

Pero ahora va **al capital y a las máquinas**, no a las personas.

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# La respuesta política

Se propusieron leyes como:

**Transition Economy Act**

Transferencias directas a trabajadores desplazados.

Y otra más radical:

**Shared AI Prosperity Act**

Un fondo público que capture parte de las ganancias de la IA para distribuirlas a la población.

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# Conflicto social

Mientras los políticos discuten…

la sociedad se empieza a romper.

Protestas como **Occupy Silicon Valley** bloquearon oficinas de empresas de IA.

La desigualdad explotó.

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# El verdadero problema

No es la tecnología.

Es el **tiempo**.

La IA avanza más rápido que las instituciones.

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# El fin de la prima de inteligencia humana

Durante toda la historia moderna:

La inteligencia humana era el recurso escaso.

Ahora ya no.

La inteligencia artificial es un sustituto cada vez más barato.

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# Conclusión

No es necesariamente el colapso de la economía.

Pero sí el **fin del modelo económico actual**.

Tenemos que construir uno nuevo.

Y hacerlo rápido.

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# Última frase

Pero vos no estás leyendo esto en 2028.

Lo estás leyendo en **febrero de 2026**.

El mercado todavía está en máximos.

El canario aún sigue vivo.

https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/03/12/changing-my-mind-on-ubi.html

Te lo traduzco **al español**, **sin censura**, y lo convierto a **Markdown limpio**. También agrego **los links al final** como pediste.

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# Cambiando mi opinión sobre el UBI

**12 de marzo de 2026**

Ayer recibí este e-mail sobre el UBI, y me hizo cambiar mi posición.

> Creo que estás malinterpretando la premisa básica del UBI. Como está en el nombre, es un ingreso básico, para que las personas cubran sus derechos humanos básicos, algo por lo que deberíamos esforzarnos como sociedad. Si cada persona del planeta empezara a recibir 300 $ al mes, por supuesto los precios seguramente se ajustarían, pero como ocurre normalmente, la oferta y la demanda pondrían las prioridades en el lugar correcto (si los huevos se venden a 500 $ la caja, te aseguro que la gente empezará a criar gallinas).

Ignorando el sinsentido sobre los “derechos humanos básicos” (a diferencia de algo como la libertad de expresión, no tienes derecho humano a la comida, porque eso implicaría que tienes derecho a robarle a las personas que cultivan comida). Sigamos el resto de este argumento.

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Estamos de acuerdo en que después del UBI, el **precio de los huevos subiría**. Y como respuesta, la gente empezará a criar sus propias gallinas. Ahora el trabajo que querían evitar haciendo con el dinero gratis lo terminarán haciendo de todas formas, pero esa ni siquiera es la mejor parte de esto.

Así que genial, la gente está criando gallinas. Algunas personas serán mejores criando gallinas que otras. De hecho serán tan buenas que tendrán un excedente de huevos. Tal vez lo correcto sea vender los huevos.

Sin embargo, si venden los huevos por dólares del UBI, no tendrán mucho poder adquisitivo con esos dólares que ganan. No son solo los huevos: ¡todo es caro en el mundo del UBI! Así que quizá haga un trato con el tipo de la casa de al lado para conseguir alimento para gallinas directamente: tú me das alimento, yo crío las gallinas y te doy huevos.

También necesita alambre para el gallinero, y hay un tipo en el pueblo de al lado que lo fabrica. Pero es un poco molesto comerciar con huevos; él no quiere tener que entregarlos. Así que acuerdan que en vez de huevos deberían usar **oro**. Algo duradero, portátil, fungible y escaso. El tipo del alimento para gallinas también se suma a este sistema basado en oro. En poco tiempo aparece una **economía subterránea basada en oro** para todo.

Como no existe ese enorme drenaje sobre la nueva economía subsidiando a todas esas personas que no están trabajando, la economía basada en oro es mucho más eficiente que la economía basada en dólares del UBI. La supera en competencia, y de repente prácticamente no hay nada que puedas comprar con dólares del UBI (excepto quizá pagar tus impuestos con dólares del UBI; esto cada vez suena mejor).

En susurros entre la gente productiva:
“eh… en realidad no quiero dólares… ¿tenés oro?”

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Al comienzo de la administración de Trump, dije que sabríamos si algo era realmente diferente si **el presupuesto del gobierno se reducía más del 50 %**. A pesar de todo el ruido sobre DOGE y los recortes, el presupuesto de 2024 a 2025 **subió 3,1 %**. ¿Qué son 210 mil millones de dólares extra entre amigos?

Está claro que el gobierno nunca va a reducirse a sí mismo. En su mayoría me gustó el discurso del estado de la unión de Trump, pero luego vino la parte donde prometió no tocar nunca el **Seguro Social** ni **Medicare**.

Hay una ironía real en la forma en que el gobierno federal divide el presupuesto. Existe el gasto **discrecional (27 %)**, que es básicamente todo lo que un gobierno debería hacer. Y luego está el gasto **obligatorio (60 %)**, que son programas de beneficios que dan dinero a personas mayores.

Miren, está ahí mismo en el nombre: **“Obligatorio”**. Eso significa que nunca podemos recortarlo.

Tres quintos del presupuesto es obligatorio. Ni siquiera deberíamos hablar de recortarlo, no podemos, es obligatorio.

En la Unión Soviética no criticabas a Stalin diciendo que querías menos Stalin. Eso era malo y te hacía desaparecer.

Pero quizá podías decir algo como:
“hombre, Stalin es tan genial que ojalá tuviéramos 50 Stalins… no, ¡500 Stalins! ¡Un Stalin para cada hombre, mujer y niño!”

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Así que sí, ahora apoyo el UBI.

¡Dinero gratis para vos!
¡Dinero gratis para tus vecinos!
¡Dinero gratis para las corporaciones!
¡Dinero gratis para los inmigrantes ilegales!
¡Dinero gratis para todo el maldito planeta!

¿De dónde viene este dinero gratis?

**¡Imprímelo!
¡Acuña la moneda!
¡¡¡DINERO GRATIS!!!
¡¡¡UNIVERSAL!!!!!!**

Esta es la única forma de deshacerse del **Seguro Social**.

Perdón, perdón… ¿dije recortar programas de beneficios?
Obviamente eso no puede pasar, son “obligatorios”.

Mantén los programas de beneficios…
solo haz que paguen **dinero falso sin valor**.

**La única salida es atravesarlo.**

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# Links

* [https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/03/12/changing-my-mind-on-ubi.html](https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/03/12/changing-my-mind-on-ubi.html)
* [https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/02/27/the-insane-stupidity-of-ubi.html](https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/02/27/the-insane-stupidity-of-ubi.html)
* [https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2024/11/06/what-is-possible.html](https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2024/11/06/what-is-possible.html)

